Задача: Построить агента, который пишет, тестирует и правит код. С чего начнёшь?

Просто отправить промпт в LLM — это решение трёхлетней давности. Нужен цикл: планирование -> генерация -> запуск тестов -> чтение ошибки -> исправление (Self-Correction).

Именно такие архитектурные задачи мы решаем на курсе. На вебинарах разбираем реальные кейсы студентов, помогая им настраивать циклы обратной связи (Human-in-the-loop) и выбирать правильные инструменты.

Практический стек:

👉 LangGraph для управления состоянием агента;
👉 Docker для безопасного исполнения кода (Sandboxing);
👉 Векторные БД для памяти проекта.

Научиться решать задачи уровня Middle+