👍3❤1
Завтра стартуем: курс по разработке ИИ-агентов 📈
Перестаньте решать задачи вручную — проектируйте автономные системы. Мы научим создавать мультиагентные связки на
👉 Успейте занять место до начала занятий
Перестаньте решать задачи вручную — проектируйте автономные системы. Мы научим создавать мультиагентные связки на
CrewAI, управлять состояниями в LangGraph и автоматизировать работу с API и базами данных.👉 Успейте занять место до начала занятий
😁1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🤔1
Задача: спроектировать систему из 3-х агентов для анализа рынка. С чего начнёте?
Разберитесь в паттернах проектирования ИИ-агентов на нашем практическом курсе. Стартуем сегодня в 19:00 МСК.
Вас ждёт:
— практика на
— 13 вебинаров с разбором задач;
— сквозной проект для портфолио;
— разбор архитектурных паттернов
Решить задачу обучения
Разберитесь в паттернах проектирования ИИ-агентов на нашем практическом курсе. Стартуем сегодня в 19:00 МСК.
Вас ждёт:
— практика на
CrewAI и LangGraph;— 13 вебинаров с разбором задач;
— сквозной проект для портфолио;
— разбор архитектурных паттернов
Plan-and-Execute.Решить задачу обучения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: создать систему, которая сама решает задачи. Решение: AI-агенты
Хватит писать простые скрипты для инференса моделей. Настало время проектировать сложные автономные системы, способные к планированию и использованию инструментов.
На курсе «Углубленные AI-агенты» вы пройдете путь от идеи до деплоя.
Практические этапы:
— разработка мультиагентных систем с нуля;
— работа в среде
— внедрение механизмов планирования и использования
— создание сложного финального проекта для вашего портфолио.
Поток уже стартовал, успейте влететь.
🚀 Записаться на основной курс
Если сомневаетесь — просто посмотрите вводное занятие.
Хватит писать простые скрипты для инференса моделей. Настало время проектировать сложные автономные системы, способные к планированию и использованию инструментов.
На курсе «Углубленные AI-агенты» вы пройдете путь от идеи до деплоя.
Практические этапы:
— разработка мультиагентных систем с нуля;
— работа в среде
LangGraph, CrewAI и AutoGen;— внедрение механизмов планирования и использования
Tools;— создание сложного финального проекта для вашего портфолио.
Поток уже стартовал, успейте влететь.
🚀 Записаться на основной курс
Если сомневаетесь — просто посмотрите вводное занятие.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Задача: Построить агента с рефлексией
Дано: LLM, которая иногда ошибается.
Задача: Реализовать цикл «Действие → Оценка → Исправление».
Решение через линейный
Решение через
— управляемый поток (ветвления, возвраты);
—
— безопасность.
Хотите научиться кодить такие системы? Курс уже идёт.
Записаться на курс
Бесплатная лекция по теме
Дано: LLM, которая иногда ошибается.
Задача: Реализовать цикл «Действие → Оценка → Исправление».
Решение через линейный
LangChain превратится в «макароны».Решение через
LangGraph — это красивый граф с управлением состоянием.— управляемый поток (ветвления, возвраты);
—
state как память процесса;— безопасность.
Хотите научиться кодить такие системы? Курс уже идёт.
Записаться на курс
Бесплатная лекция по теме
😁1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: Реализовать Self-Correction (самоисправление)
Дано: LLM генерирует SQL-запрос. Часто он синтаксически неверен.
Решение на
1. Узел
2. Узел
3. Условное ребро:
— Если
— Если
Это простейший граф. На курсе мы строим системы сложнее: с памятью, поиском и внешними инструментами.
Записаться на курс
Разбор логики работы графов: Смотрите вводный урок бесплатно.
Дано: LLM генерирует SQL-запрос. Часто он синтаксически неверен.
Решение на
LangGraph:1. Узел
Generate: пишет код.2. Узел
Execute: пытается выполнить.3. Условное ребро:
— Если
Error: возвращает в Generate с текстом ошибки;— Если
Ok: идёт дальше.Это простейший граф. На курсе мы строим системы сложнее: с памятью, поиском и внешними инструментами.
Записаться на курс
Разбор логики работы графов: Смотрите вводный урок бесплатно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM