«Этот манёвр будет стоить нам 51 год...»

Решение прикладных задач в DS требует глубокого понимания того, что происходит под капотом у библиотек. Не будьте просто пользователями import, станьте теми, кто понимает математику и логику моделей.

Успейте забронировать обучение по старой цене до повышения цен в понедельник:

— Разработка ИИ-агентов
— Математика для разработки AI-моделей
— ML для старта в Data Science
— Математика для Data Science
— Специалист по ИИ
— Алгоритмы и структуры данных
— Программирование на Python
— Основы IT для непрограммистов
— Архитектуры и шаблоны проектирования

Прокачаться в Data Science

⚠️ Цены станут выше 19 января

Пятница, 19:00. Худшее время для деплоя, но идеальное, чтобы решить задачку по внедрению RAG и перестать бояться галлюцинаций вашей модели.

Как заставить LLM отвечать по закрытым документам, не переобучая модель каждые пять минут? Правильный ответ — RAG.

На открытом уроке:

— разбор архитектуры RAG и её отличий от Fine-tuning;
— практика с LangChain и LlamaIndex;
— live coding: подключаем PDF-индекс к LLM.

Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса.

Занятие проходит в рамках курса «Разработка AI-агентов». Только хардкор и код.

Записаться на урок

Кейс: построй автономную аналитику, пока ты всё ещё вручную «жаришь» выборки?

Ты в забегаловке. Настоящий Шеф строит Систему.

В понедельник, 26 января, стартует интенсив по разработке ИИ-агентов. Учим проектировать архитектуры, которые работают сами. 📊

В программе:

— мультиагентные системы в CrewAI: делегирование аналитики;
— сложная логика в LangGraph: стейт-менеджмент в графах;
— tool use интеграция: работа с реальными данными. 🚀

Записаться на курс