📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science

Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.

Смотреть

#книга Орельен Жерон | Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание (2021)

А очень нужные знания можно получить где угодно, нужна база да, но дальше надо как то двигаться, желательно быстро и качественно. Мои коллеги https://t.me/karpovcourseschat с главным аналитиков, статистикой, сатанистом Анатолием Карповым. Сам записал себе в трек хард мл, когда пройду свой трек там где я учусь сейчас) всем добра

пока побеждает ML и это ожидаемо, самый востребованный класс специалистов сейчас. жалко что они не понимают что это такое, и специалисты ML сталкиваются с кучей задач DA DE DL NLP CV и прочего!))) так же как и остальные специалисты этого профиля , сталкиваются с задачами SQL DBA , DE , и еще кучей всего что не характерно специальности! а все из за того что нет четких регламентов

итак задачки!
тут недавно, буквально 17 минут назад, в одном моем любимом карьерном чате, была задачка, якобы для европейских мидлов ну или еще каких спецов , с окладом 160к в год)

дано:
d = [-3, 0, 1, 3, 4]
k = 5
найти:
элементы списка, сумма которых будет равна k

жду ваши комментарии))

​🖥️🎥 Прощай, Zoom: ТОП-13 альтернативных отечественных сервисов

Когда срочно нужно собрать коллег за экраном, а Zoom приказал долго жить – выбираем отечественные аналоги.

https://proglib.io/sh/rG9jDhXezg

​​25 возможностей Pandas, о которых вы не знали

Возможно, что некоторые возможности вам и известны, но многие из них являются новыми и малоизвестными. Поэтому рекомендуем вам быстро пробежаться по списку и найти для себя что-то новое и полезное:

https://proglib.io/p/25-vozmozhnostey-pandas-o-kotoryh-vy-ne-znali-2022-02-28

#pandas

📌 Шпаргалка по регулярным выражениям

Версия в исходном качестве ниже.

#cheatsheet #regex

сегодня подборка интересных статей за последний квартал)

Thinking in Pandas (2020)
Автор: Hannah Stepanek
Количество страниц: 197

Уже работаете с pandas, и хотите укрепить свои знания? С помощью этой книги вы научитесь понимать и внедрять решения для анализа больших данных в pandas с упором на производительность. Эта книга укрепит ваши знания в работе с pandas за счет изучения ее базовой реализации и структур данных.

Скачать книгу

Понимание Matplotlib в 6 фрагментах кода.

https://proglib.io/w/4ea9c275

Лучшие шпаргалки по Data Science (ML, DL, Python, R, SQL, математика и статистика).

https://proglib.io/w/960236a3