Дал комментарий газете «Вечерняя Москва» по поводу сетей связи пятого поколения 5G. Я наговорил довольно много, причём иногда не стесняясь в выражениях. И вот, что из этого получилось. Автор заметки нарезал мои слова, кое-где усилил акценты, и вышло довольно забавно. Я прочитал с интересом и ухмылкой.
Почитайте и вы: https://clck.ru/Rk2hF
Почитайте и вы: https://clck.ru/Rk2hF
Вечерняя Москва
«Хорошо зомбируют»: к чему приведет внедрение 5G в Москве
Мобильная связь пятого поколения все больше углубляется в нашу жизнь. В Москве, например, в тестовом режиме она работает уже в нескольких зонах: на Тверской улице, на ВДНХ, где на днях открылась 5G-лаборатория. Кроме того, сеть функционирует на территории…
Привет, друзья!
Пока я сижу на даче и готовлю для вас огромный материал по объяснимому или интерпретируемому ИИ, напишу для вас немного гастрономического. Берёте мясо индейки и замачиваете его на 8 часов в маринаде (и в холодильник). Маринад: стакан соевого соуса, 100 г горчицы, 100 г жидкого меда. Всё это смешать в отдельной плошке, а потом залить куски индейки. Когда мясо замаринуется, пожарить на углях.
Шашлыка вкуснее я ещё не ел.
Пока я сижу на даче и готовлю для вас огромный материал по объяснимому или интерпретируемому ИИ, напишу для вас немного гастрономического. Берёте мясо индейки и замачиваете его на 8 часов в маринаде (и в холодильник). Маринад: стакан соевого соуса, 100 г горчицы, 100 г жидкого меда. Всё это смешать в отдельной плошке, а потом залить куски индейки. Когда мясо замаринуется, пожарить на углях.
Шашлыка вкуснее я ещё не ел.
Привет, друзья.
Некоторые из вас знают (а некоторые узнают про это прямо сейчас), что мы со старшим сыном занимается разработкой чат-бота «Фунгус» (@Mushrom_bot), который предназначен для распознавания грибов по описанию их внешнего вида. Это ИИ-агент в парадигме старого доброго символьного искусственного интеллекта. В его основе лежит база знаний на дереве решений. Работа чат-бота основана на диалоге с пользователем и ответе последнего на вопроса чат-бота, причём отвечать надо при помощи выбора одной из предлагаемых альтернатив.
Мы разработали поле знаний, построили дерево решений и реализовали чат-бота. Ну, вернее, это всё сын сделал, а я выступал научным руководителем. Мы даже защитили свой проект на детской научной конференции, которая была проведена в МГИМО 04 ноября 2020 года. В общем, всё очень даже круто. И мы намерены с этой разработкой победить в нескольких конкурсах. Тем более, что мы продолжаем работать над чат-ботом, и в ближайших планах у нас следующее:
▪️Создание и запуск учебного курса по разработке таких чат-ботов, на котором каждый желающий сможет обучиться создавать классифицирующие системы, основанные на знаниях, с интерфейсом в виде чат-бота, и всё это без программирования. Всего 4 занятия, и вы сможете сделать такого же чат-бота для своей проблемной области и классифицировать что угодно — хоть распознавать грибы, хоть диагностировать болезни, хоть выявлять неполадки в машине, хоть подбирать наряд на вечеринку.
▪️Интеграция чат-бота с системой распознавания образов на изображениях для того, чтобы определять название гриба по его фотографии. Это будет сложно, но сложности нас не остановят. Стадия изучения возможности уже прошла, интеграционные потоки можно настроить, мы работаем.
▪️Реализация в чат-боте модуля объяснения полученного решения. Ну то есть когда чат-бот распознает гриб по описанию его внешнего вида, то его можно спросить, почему он распознал именно этот вид гриба, и чат-бот сможет объяснить.
Интересная фишка заключается в том, что распознавание гриба по картинке несовместимо (пока) с объяснением того, почему ИИ-агент распознал гриб. А вот символьный ИИ очень легко объясняет свои решения. Ну это хорошо показано в моих работах по гибридной архитектуре ИИ-агентов. И вот это всё я объяснил сыну, а он такой и говорит: «Слушай, а если система распознает гриб по картинке — допустим, Маслёнок лиственничный, то мы сможем дать и объяснение, так как у нас есть символьное объяснение вывода для этого гриба. Это будет не совсем честно, но тем не менее». И вот эта фраза 16-летнего вьюноша внезапно перевернула моё мировоззрение.
Возможно, я буду банален, и мне сейчас надо проверить эту идею на, во-первых, реализуемость, а во-вторых, на уникальность, ибо такая простая идея наверняка уже пришла кому-нибудь в голову. Надеюсь, что вы, уважаемые читатели, поможете мне в этом. Итак...
Возьмём этот самый Маслёнок лиственничный. Для него чат-бот «Фунгус» даёт такое объяснение:
Вы дали следующие ответы на мои вопросы:
1. Какой у гриба гименофор: Трубчатый.
2. Где растёт гриб: На земле.
3. Покрыта ли шляпка гриба «маслом»: Да.
4. Есть ли у гриба кольцо на ножке: Да.
5. Какой цвет шляпки гриба: Оранжевый.
В соответствии с моими знаниями, полученными из справочников, всё это указывает на то, что это Маслёнок лиственничный.
Как видите, мои умудрённые и многоопытные друзья, это ничто иное, как предикатная формула следующего вида:
МаслёнокЛиственничный(Х) :— Гриб(Х) & Гименофор(Х, трубчатый) & Растёт(Х, земля) & МаслянаяШляпка(Х) & КольцоНаНожке(Х) & ЦветШляпки(Х, оранжевый)
У нас в базе знаний порядка 150 грибов. Для каждого из них можно дать вот такую предикатную формулу (а для некоторых их будет несколько, но это означает, что мы все такие формулы можем объединить в одну при помощи дизъюнкции). И, таким образом, мы можем составить набор предикатов нашей проблемной области. Каждому предикату соответствует некоторая визуальная характеристика гриба. И теперь, внимание...
Некоторые из вас знают (а некоторые узнают про это прямо сейчас), что мы со старшим сыном занимается разработкой чат-бота «Фунгус» (@Mushrom_bot), который предназначен для распознавания грибов по описанию их внешнего вида. Это ИИ-агент в парадигме старого доброго символьного искусственного интеллекта. В его основе лежит база знаний на дереве решений. Работа чат-бота основана на диалоге с пользователем и ответе последнего на вопроса чат-бота, причём отвечать надо при помощи выбора одной из предлагаемых альтернатив.
Мы разработали поле знаний, построили дерево решений и реализовали чат-бота. Ну, вернее, это всё сын сделал, а я выступал научным руководителем. Мы даже защитили свой проект на детской научной конференции, которая была проведена в МГИМО 04 ноября 2020 года. В общем, всё очень даже круто. И мы намерены с этой разработкой победить в нескольких конкурсах. Тем более, что мы продолжаем работать над чат-ботом, и в ближайших планах у нас следующее:
▪️Создание и запуск учебного курса по разработке таких чат-ботов, на котором каждый желающий сможет обучиться создавать классифицирующие системы, основанные на знаниях, с интерфейсом в виде чат-бота, и всё это без программирования. Всего 4 занятия, и вы сможете сделать такого же чат-бота для своей проблемной области и классифицировать что угодно — хоть распознавать грибы, хоть диагностировать болезни, хоть выявлять неполадки в машине, хоть подбирать наряд на вечеринку.
▪️Интеграция чат-бота с системой распознавания образов на изображениях для того, чтобы определять название гриба по его фотографии. Это будет сложно, но сложности нас не остановят. Стадия изучения возможности уже прошла, интеграционные потоки можно настроить, мы работаем.
▪️Реализация в чат-боте модуля объяснения полученного решения. Ну то есть когда чат-бот распознает гриб по описанию его внешнего вида, то его можно спросить, почему он распознал именно этот вид гриба, и чат-бот сможет объяснить.
Интересная фишка заключается в том, что распознавание гриба по картинке несовместимо (пока) с объяснением того, почему ИИ-агент распознал гриб. А вот символьный ИИ очень легко объясняет свои решения. Ну это хорошо показано в моих работах по гибридной архитектуре ИИ-агентов. И вот это всё я объяснил сыну, а он такой и говорит: «Слушай, а если система распознает гриб по картинке — допустим, Маслёнок лиственничный, то мы сможем дать и объяснение, так как у нас есть символьное объяснение вывода для этого гриба. Это будет не совсем честно, но тем не менее». И вот эта фраза 16-летнего вьюноша внезапно перевернула моё мировоззрение.
Возможно, я буду банален, и мне сейчас надо проверить эту идею на, во-первых, реализуемость, а во-вторых, на уникальность, ибо такая простая идея наверняка уже пришла кому-нибудь в голову. Надеюсь, что вы, уважаемые читатели, поможете мне в этом. Итак...
Возьмём этот самый Маслёнок лиственничный. Для него чат-бот «Фунгус» даёт такое объяснение:
Вы дали следующие ответы на мои вопросы:
1. Какой у гриба гименофор: Трубчатый.
2. Где растёт гриб: На земле.
3. Покрыта ли шляпка гриба «маслом»: Да.
4. Есть ли у гриба кольцо на ножке: Да.
5. Какой цвет шляпки гриба: Оранжевый.
В соответствии с моими знаниями, полученными из справочников, всё это указывает на то, что это Маслёнок лиственничный.
Как видите, мои умудрённые и многоопытные друзья, это ничто иное, как предикатная формула следующего вида:
МаслёнокЛиственничный(Х) :— Гриб(Х) & Гименофор(Х, трубчатый) & Растёт(Х, земля) & МаслянаяШляпка(Х) & КольцоНаНожке(Х) & ЦветШляпки(Х, оранжевый)
У нас в базе знаний порядка 150 грибов. Для каждого из них можно дать вот такую предикатную формулу (а для некоторых их будет несколько, но это означает, что мы все такие формулы можем объединить в одну при помощи дизъюнкции). И, таким образом, мы можем составить набор предикатов нашей проблемной области. Каждому предикату соответствует некоторая визуальная характеристика гриба. И теперь, внимание...
Давайте научим нашу нейронную сеть распознавать грибы не как некие целостные объекты, типа «Это боровик, это груздь, а это сыроежка», а как набор характеристик, причём исчерпывающее множество характеристик определяется всем набором выявленных предикатов проблемной области. Мы научим нейросеть определять цвет шляпки гриба, научим определять наличие кольца на ножке и т. д. И вот мы подаём такой нейросети на вход картинку, а она выдаёт на выходе не распознанный вид гриба, а значения предикатных характеристик. И потом уже дерево решений определяет вид гриба с возможностью объяснения.
Таким образом, мы получаем чистое гибридное решение, которое работает по аналогии с человеческой нейро-символьной системой распознавания. Мы видим некоторый гриб, распознаём его вид, а потом объясняем своё решение через набор характеристик. А вот то, как мы распознали характеристики, мы уже объяснить затрудняемся. Ну, действительно, объясните-ка, как вы распознаёте цвет шляпки гриба. Он просто коричневый, ведь правда же? Потому что вы мириады раз видели коричневые объекты, в том числе и грибы, до этого. И вас так научили, что вот это воспринимаемое квалитативное состояние соотносится с символом «коричневый». Вот она и привязка символов.
Ну что ж... Это прорыв? Или я просто банален и скучен?
@drv_official
Таким образом, мы получаем чистое гибридное решение, которое работает по аналогии с человеческой нейро-символьной системой распознавания. Мы видим некоторый гриб, распознаём его вид, а потом объясняем своё решение через набор характеристик. А вот то, как мы распознали характеристики, мы уже объяснить затрудняемся. Ну, действительно, объясните-ка, как вы распознаёте цвет шляпки гриба. Он просто коричневый, ведь правда же? Потому что вы мириады раз видели коричневые объекты, в том числе и грибы, до этого. И вас так научили, что вот это воспринимаемое квалитативное состояние соотносится с символом «коричневый». Вот она и привязка символов.
Ну что ж... Это прорыв? Или я просто банален и скучен?
@drv_official
Прямо сейчас в 11:00 на открытыеуроки.рф запускается открытый урок, на котором я расскажу про то, что такое искусственный интеллект и какое будущее у профессий, связанных с разработкой ИИ-систем.
Подключайтесь. Прямой эфир.
@drv_official
Подключайтесь. Прямой эфир.
@drv_official
Друзья, мы со старшим сыном приняли участие в конкурсе Rukami, который организован Кружковым движением НТИ. Мы вынесли на него нашу последнюю разработку — чат-бот «Фунгус», с которым вы можете пообщаться здесь: @Mushrom_bot. Защита проекта в финале прошла сегодня более или менее успешно. Теперь у нас есть неделя на народное голосование.
Каждый ваш голос важен для нас. Пожалуйста, проголосуйте здесь за наш проект: https://lk.rukamifest.com/vote — проект «Фунгус» в категории Fun и подкатегории Старт. Попросите проголосовать своих родных, друзей и коллег.
Каждый ваш голос важен для нас. Пожалуйста, проголосуйте здесь за наш проект: https://lk.rukamifest.com/vote — проект «Фунгус» в категории Fun и подкатегории Старт. Попросите проголосовать своих родных, друзей и коллег.
Технооптимисты
Друзья, мы со старшим сыном приняли участие в конкурсе Rukami, который организован Кружковым движением НТИ. Мы вынесли на него нашу последнюю разработку — чат-бот «Фунгус», с которым вы можете пообщаться здесь: @Mushrom_bot. Защита проекта в финале прошла…
Да, один момент. Для того чтобы проголосовать, нужно зарегистрироваться на киберфестиваль Rukami, который будет проходить в следующие выходные. Это делается за пару минут, не выходя из вашего смартфончика. Пожалуйста, сделайте это и отдайте нам свой голос. Для нас это очень важно.
Друзья, уже через 10 минут на сцене «Гравити холл» будет объявление результатов конкурса Rukami, в котором мы участвовали со старшим сыном: https://lk.rukamifest.com/vote
Болейте за нас. Прямая ссылка на Гравити холл: https://rukamifest.com/lecture/gravityhall
Болейте за нас. Прямая ссылка на Гравити холл: https://rukamifest.com/lecture/gravityhall
Друзья и коллеги! До начала AI.Journey, самого красочного события в мире искусственного интеллекта, которое проводит Сбер, остаётся совсем немного. Я выступаю там 04.12.2020 в секции по этике с 15:00 до 19:00 с докладом «Искусственные интеллектуальные системы как субъекты права» (да, ни больше, ни меньше, а вот так).
Не забудьте зарегистрироваться: https://ai-journey.ru/conference/science-day-program
Не забудьте зарегистрироваться: https://ai-journey.ru/conference/science-day-program
Итак, друзья. Я с гордостью объявляю о старте нашего нового курса «Создай свой ИИ за 4 урока». Вы же знаете, что искусственный интеллект — это одна из подрывных и вездесущих технологий современности. Многие хотели бы освоить новые навыки, но боятся, что время упущено, и дескать только молодые люди с математическим складом характера смогут освоить новую науку. Это не так!
Мы уже обучали на своих курсах и школьников, и студентов и даже пенсионеров, и сегодня все они успешно применяют свои навыки создания ИИ-систем. Так что я приглашаю всех вас на мой новый курс. Мы делаем беспрецедентную скидку 90 % (сегодня же киберпонедельник же, да), и вы сможете научиться делать диагностирующие ИИ-системы за 4 урока. Мы изучим следующие темы:
1️⃣ Что такое искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, чат-боты и многое другое, и как всё это можно использовать в жизни и бизнесе уже сегодня.
2️⃣ Как построить поле знаний для выбранной проблемной области.
3️⃣ Как на основе поля знаний реализовать базу знаний в виде дерева решений.
4️⃣ Как дерево решений воплотить в виде чат-бота.
Форма обучения — вебинары, которые мы будем проводить в Зуме каждую неделю в один из дней по вечерам, а также практические занятия. Кроме того, у нас будет общий чат, в котором мы будем решать возникающие проблемы, отвечать на вопросы, помогать и взаимоопылять друг друга.
Всего за 5000 рублей вы получите современные и очень актуальные знания и навыки по разработке ИИ-систем в области распознавания или диагностики. Вы узнаете, что такое системы поддержки принятия решений, какое отношение они имеют к искусственному интеллекту, и как их применять в работе. Лучшим студентам после окончания обучения мы сможем предложить работу в Агентстве Искусственного Интеллекта. Да, предложение ограничено. Решайтесь. Жду вас здесь: «Создай свой ИИ за 4 урока».
@drv_official
Мы уже обучали на своих курсах и школьников, и студентов и даже пенсионеров, и сегодня все они успешно применяют свои навыки создания ИИ-систем. Так что я приглашаю всех вас на мой новый курс. Мы делаем беспрецедентную скидку 90 % (сегодня же киберпонедельник же, да), и вы сможете научиться делать диагностирующие ИИ-системы за 4 урока. Мы изучим следующие темы:
1️⃣ Что такое искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, чат-боты и многое другое, и как всё это можно использовать в жизни и бизнесе уже сегодня.
2️⃣ Как построить поле знаний для выбранной проблемной области.
3️⃣ Как на основе поля знаний реализовать базу знаний в виде дерева решений.
4️⃣ Как дерево решений воплотить в виде чат-бота.
Форма обучения — вебинары, которые мы будем проводить в Зуме каждую неделю в один из дней по вечерам, а также практические занятия. Кроме того, у нас будет общий чат, в котором мы будем решать возникающие проблемы, отвечать на вопросы, помогать и взаимоопылять друг друга.
Всего за 5000 рублей вы получите современные и очень актуальные знания и навыки по разработке ИИ-систем в области распознавания или диагностики. Вы узнаете, что такое системы поддержки принятия решений, какое отношение они имеют к искусственному интеллекту, и как их применять в работе. Лучшим студентам после окончания обучения мы сможем предложить работу в Агентстве Искусственного Интеллекта. Да, предложение ограничено. Решайтесь. Жду вас здесь: «Создай свой ИИ за 4 урока».
@drv_official
Да, по поводу AI.Journey. Те, кто не смог посмотреть это в прямом эфире, могу сегодня посмотреть мой доклад с моей точки зрения (делал скринкаст своего экрана): https://www.youtube.com/watch?v=549zT7SxWpA
YouTube
«ИИ как субъект права» AI Journey 2020. Доклад Романа Душкина
Итак, нас всё больше и больше окружают в обычной жизни и на работе различного рода искусственные интеллектуальные системы, и часто мы даже не задумываемся об этом. Они развиваются и эволюционируют, так что через какое-то время мы внезапно можем столкнуться…
Всем привет.
Прочитал я тут статью небезызвестного Майкла Грациано со товарищи «Toward a standard model of consciousness: Reconciling the attention schema, global workspace, higher-order thought, and illusionist theories» (На пути к стандартной модели сознания...). И у меня есть, что сказать по этому вопросу в качестве краткого обзора.
Авторы представили свою гипотезу о том, как у человека появляется феноменологическое сознание — весь тот набор квалитативных переживаний, которые каждый из нас переживает прямо сейчас. Впрочем, авторы пишут, что это иллюзия, и нам кажется, что мы что-то переживаем. Но это, право слово, словесная эквилибристика, которую ещё Дуглас Хофштадтер предвосхитил лет 30 назад. Вообще, мне смешна вот эта позиция представителей иллюзионизма — «феноменологического сознания нет, это иллюзия». Хочется спросить: «Кто и каким механизмом воспринимает эту иллюзию?». Впрочем, М. Грациано в своей статье пытается дать ответ на этот вопрос.
В общем, в чём суть гипотезы... Автор утверждает, что у нас есть два сознания — и-сознание и м-сознание, от слов «информационное» и «мистическое». Первое — это те самые когнитивные вычисления, которые происходят в нашей голове прямо сейчас. Второе — некая иллюзия, которая проявляется в отдельной структуре, которая строит модель внимания. Вообще, внимание стоит в центре работы, и автор показывает его важность для социального взаимодействия, а также важность его моделирования для тех же целей. Но идея не нова, ещё Дениэл Деннет писал об этом.
Немного меня смутило то, как автор разделил внимание и осознанность. Там есть один тонкий тезис о том, что внимание порождает осознанность, но это, на мой взгляд, ложно, так как у животных, даже несоциальных, есть внимание, но нет осознанности. И, кстати, скорее всего, у них есть квалиа, но нет той структуры, которая строит схему внимания. В общем, вопрос такой — ещё нужны исследования.
Итак, схема внимания — это примерно такой же механизм, как и схема тела, только более тонкий. Мы неосознанно и постоянно строим схему своего внимания, и это порождает иллюзию квалитативных переживаний. И эта теория схемы внимания является комплементарной для трёх других современных теорий сознания — теории общего рабочего пространства, теории мыслей высшего порядка и иллюзионизма. И тем самым эти четыре теории составляют «Стандартную модель сознания». Этот тезис, впрочем, не более, чем забавный курьёз.
Ни одна из этих теорий не отвечает на Сложную проблему, но авторы опять говорят, что она неинтересна. «Лисица, изнывая от жажды, увидела сочный виноград, но не смогла дотянуться до него, и тогда сказала, что он зелен».
Кстати, мне очень импонирует иллюзионизм, но немного в другом аспекте. Когда-нибудь я детально напишу об этом.
@drv_official
Прочитал я тут статью небезызвестного Майкла Грациано со товарищи «Toward a standard model of consciousness: Reconciling the attention schema, global workspace, higher-order thought, and illusionist theories» (На пути к стандартной модели сознания...). И у меня есть, что сказать по этому вопросу в качестве краткого обзора.
Авторы представили свою гипотезу о том, как у человека появляется феноменологическое сознание — весь тот набор квалитативных переживаний, которые каждый из нас переживает прямо сейчас. Впрочем, авторы пишут, что это иллюзия, и нам кажется, что мы что-то переживаем. Но это, право слово, словесная эквилибристика, которую ещё Дуглас Хофштадтер предвосхитил лет 30 назад. Вообще, мне смешна вот эта позиция представителей иллюзионизма — «феноменологического сознания нет, это иллюзия». Хочется спросить: «Кто и каким механизмом воспринимает эту иллюзию?». Впрочем, М. Грациано в своей статье пытается дать ответ на этот вопрос.
В общем, в чём суть гипотезы... Автор утверждает, что у нас есть два сознания — и-сознание и м-сознание, от слов «информационное» и «мистическое». Первое — это те самые когнитивные вычисления, которые происходят в нашей голове прямо сейчас. Второе — некая иллюзия, которая проявляется в отдельной структуре, которая строит модель внимания. Вообще, внимание стоит в центре работы, и автор показывает его важность для социального взаимодействия, а также важность его моделирования для тех же целей. Но идея не нова, ещё Дениэл Деннет писал об этом.
Немного меня смутило то, как автор разделил внимание и осознанность. Там есть один тонкий тезис о том, что внимание порождает осознанность, но это, на мой взгляд, ложно, так как у животных, даже несоциальных, есть внимание, но нет осознанности. И, кстати, скорее всего, у них есть квалиа, но нет той структуры, которая строит схему внимания. В общем, вопрос такой — ещё нужны исследования.
Итак, схема внимания — это примерно такой же механизм, как и схема тела, только более тонкий. Мы неосознанно и постоянно строим схему своего внимания, и это порождает иллюзию квалитативных переживаний. И эта теория схемы внимания является комплементарной для трёх других современных теорий сознания — теории общего рабочего пространства, теории мыслей высшего порядка и иллюзионизма. И тем самым эти четыре теории составляют «Стандартную модель сознания». Этот тезис, впрочем, не более, чем забавный курьёз.
Ни одна из этих теорий не отвечает на Сложную проблему, но авторы опять говорят, что она неинтересна. «Лисица, изнывая от жажды, увидела сочный виноград, но не смогла дотянуться до него, и тогда сказала, что он зелен».
Кстати, мне очень импонирует иллюзионизм, но немного в другом аспекте. Когда-нибудь я детально напишу об этом.
@drv_official
Резюме: Вполне интересная книга от неплохого популяризатора науки, лингвиста и психолога Стивена Пинкера, который недавно попал под каток «cancel culture» (но, как я понял, успешно противостоял). У автора есть своя теория о том, что такое язык, и основным её положением является тезис о врождённости языковых навыков у людей. Люди говорят на языке потому, что у нас есть какие-то генетические механизмы, обуславливающие распознавание синтаксических структур. Мне лично была интересна эта книга тем, что в ней я откапывал мысли автора (и его школы) на тему привязки символов. Это было непросто, но кое-что я обнаружил и использовал в своих работах над теорией AGI. Ну и очень интересны мысли автора насчёт того, как люди изучают язык в детстве. Это бы всё вложить в голову методистам, разрабатывающим программы обучения иностранным языкам — все их усилия по вдалбливанию грамматики в головы учащихся не работают в принципе, так как дети изучают язык совсем иначе. Ну и я лично могу это подтвердить — я могу сносно говорить на пяти иностранных языках, и я никогда не учу грамматику, а в процессе речи не строю (и не задумываюсь об этом даже) синтаксические конструкции. Я просто говорю.
Краткое содержание: Книга довольно сложна для чтения, хотя и является научно-популярной. Без знаний в структурной лингвистике читать её было бы ещё сложнее. В самом начале автор вводит читателя в теорию формальных грамматик Н. Хомского. Потом он приводит многочисленные примеры экспериментов, которые показывали, что дети воспринимают синтаксические структуры на врождённом уровне. В книге при этом много примеров на английском языке, и англоязычному читателю было бы всё это воспринимать намного легче, так как примеры основаны на всяких тонкостях именно английского языка, и при переводе на русский эти тонкости часто терялись. Тем не менее, примеры довольно интересны. В конце довольно толстой книги автор даёт своё видение такой когнитивной архитектуры человеческого мозга, которая может формировать лингвистическую реальность. Как минимум, это стоит изучить при проектировании AGI-систем.
@drv_official
Краткое содержание: Книга довольно сложна для чтения, хотя и является научно-популярной. Без знаний в структурной лингвистике читать её было бы ещё сложнее. В самом начале автор вводит читателя в теорию формальных грамматик Н. Хомского. Потом он приводит многочисленные примеры экспериментов, которые показывали, что дети воспринимают синтаксические структуры на врождённом уровне. В книге при этом много примеров на английском языке, и англоязычному читателю было бы всё это воспринимать намного легче, так как примеры основаны на всяких тонкостях именно английского языка, и при переводе на русский эти тонкости часто терялись. Тем не менее, примеры довольно интересны. В конце довольно толстой книги автор даёт своё видение такой когнитивной архитектуры человеческого мозга, которая может формировать лингвистическую реальность. Как минимум, это стоит изучить при проектировании AGI-систем.
@drv_official
Друзья, всем прекрасного воскресного денька.
Я опубликовал очередную статью в рамках своего диссертационного исследования. На этот раз это статья «Математическое обоснование проведения «функционального переустройства» технических систем на примере интеллектуальных зданий», которую мы опубликовали с моим соавтором Михаилом Андроновым в журнале «Информационные технологии и вычислительные системы» (ВАК, РИНЦ, RSCI, WoS).
Это предпоследний шаг перед выходом на сам процесс защиты. Я начале прошлого года я думал, что управлюсь за год. И вот прошло два года, пошёл третий, как я вступил на эту стезю, и цель уже начала брезжить видимо, а не умозрительно, как это было в начале моего пути.
Я опубликовал очередную статью в рамках своего диссертационного исследования. На этот раз это статья «Математическое обоснование проведения «функционального переустройства» технических систем на примере интеллектуальных зданий», которую мы опубликовали с моим соавтором Михаилом Андроновым в журнале «Информационные технологии и вычислительные системы» (ВАК, РИНЦ, RSCI, WoS).
Это предпоследний шаг перед выходом на сам процесс защиты. Я начале прошлого года я думал, что управлюсь за год. И вот прошло два года, пошёл третий, как я вступил на эту стезю, и цель уже начала брезжить видимо, а не умозрительно, как это было в начале моего пути.