Приветствую, коллеги!
Мы продолжаем активную рекламную кампанию в преддверии приёмной кампании в НИЯУ МИФИ. С сентября этого года мы запускаем новую программу на кафедре 22 «Кибернетика» по направлению «Программная инженерия». Программа называется «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов при проектировании и разработке информационных систем». Руководителем программы являюсь я, Душкин Роман Викторович, старший преподаватель кафедры.
Если вы или ваши знакомые думают, куда поступать, то милости просим к нам.
Ну и мотивационный ролик: https://youtu.be/angXBphEI3k?si=sJYKNnPUtYzl-q4C
Мы продолжаем активную рекламную кампанию в преддверии приёмной кампании в НИЯУ МИФИ. С сентября этого года мы запускаем новую программу на кафедре 22 «Кибернетика» по направлению «Программная инженерия». Программа называется «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов при проектировании и разработке информационных систем». Руководителем программы являюсь я, Душкин Роман Викторович, старший преподаватель кафедры.
Если вы или ваши знакомые думают, куда поступать, то милости просим к нам.
Ну и мотивационный ролик: https://youtu.be/angXBphEI3k?si=sJYKNnPUtYzl-q4C
YouTube
Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов / ИИКС 2024 / Кафедра №22
Старший преподаватель кафедры №22 "Кибернетика" Душкин Роман Викторович рассказывает о "Программной инженерии" и программах, реализуемых на этом направлении бакалавриата и базового высшего образования
09.03.04 Программная инженерия
Программа: «Искусственный…
09.03.04 Программная инженерия
Программа: «Искусственный…
Всем привет и хорошего четвергового настроения! А чтобы настроение стало ещё лучше — присоединяйтесь к нам на прямой эфир подкаста «Технооптимисты» на канале «Медиаметрикс». Сегодня Григорьевна хочет подвести итоги со временем и конвергировать тему с квантовой механикой. Говорит, что много всяких теорий времени из уравнения Шрёдингера вывела.
Постараемся пройти по грани и не впасть в городское сумасшествие. Ну а вы нам помогите своими вопросами в комментариях под трансляцией на YouTube.
Подключайтесь в 12:00 сюда: https://www.youtube.com/watch?v=mAjX4Ul2ByY
Постараемся пройти по грани и не впасть в городское сумасшествие. Ну а вы нам помогите своими вопросами в комментариях под трансляцией на YouTube.
Подключайтесь в 12:00 сюда: https://www.youtube.com/watch?v=mAjX4Ul2ByY
YouTube
Технооптимисты: Механика времени и кванты истории (выпуск 44)
Интерпретации времени VS интерпретации истории?
В этом видео мы погружаемся в загадочный мир времени и истории. Как различаются интерпретации времени и истории? Что такое механика времени и как она влияет на наше понимание прошлого и будущего? Мы исследуем…
В этом видео мы погружаемся в загадочный мир времени и истории. Как различаются интерпретации времени и истории? Что такое механика времени и как она влияет на наше понимание прошлого и будущего? Мы исследуем…
Сегодня день летнего солнцестояния — самый длинный день в году. Но это также и самый грустный день, ведь с завтрашнего дня длительность дня начнёт уменьшаться. Однако, мы, технооптимисты, не унываем!
Мы продолжаем радоваться наступлению технооптимистичного будущего, в котором технологии и инновации помогут нам преодолеть любые трудности. Пусть каждый день будет наполнен светом и новыми возможностями!
Мы продолжаем радоваться наступлению технооптимистичного будущего, в котором технологии и инновации помогут нам преодолеть любые трудности. Пусть каждый день будет наполнен светом и новыми возможностями!
Для Телеканала 360 дал комментарий по поводу инициативы Яндекса и Сбера в коллаборации с четырьмя вузами — про неё сейчас все говорят. Дескать, запускают первый в мире бакалавриат по искусственному интеллекту.
Это, конечно, нужно только приветствовать. Специалистов мало, надо больше.
Мы тоже запускаем с первого сентября свою образовательную программу «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов при проектировании и разработке информационных систем». Пусть расцветает сто цветов.
Смотрите тут с 42:30 — https://rutube.ru/video/9287c63d9e6ba47c1ac08d6837a7e415/
Это, конечно, нужно только приветствовать. Специалистов мало, надо больше.
Мы тоже запускаем с первого сентября свою образовательную программу «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов при проектировании и разработке информационных систем». Пусть расцветает сто цветов.
Смотрите тут с 42:30 — https://rutube.ru/video/9287c63d9e6ba47c1ac08d6837a7e415/
RUTUBE
Массовая атака БПЛА на Краснодар. Путин о судьбе Зеленского. Запрет на хиджаб в Таджикистане| Стрим
⭕️Попишитесь на канал 360: https://rutube.ru/channel/23501555/
• Один человек погиб и четверо пострадали во время массированной атаки беспилотников по Краснодару. Украинские БПЛА во время нападения повредили здания автовокзала «Южный» и котельной. Кроме…
• Один человек погиб и четверо пострадали во время массированной атаки беспилотников по Краснодару. Украинские БПЛА во время нападения повредили здания автовокзала «Южный» и котельной. Кроме…
Всем привет. Прямо сейчас через полчаса у нас новый эфир на подкасте «Технооптимисты», и мы с Владимиром Юрьевичем в традиционной нашей манере будем размышлять о жизни, Вселенной и вот этом вот всём.
Подключайтесь: https://www.youtube.com/live/3RqfIkNRn8w?si=tzVhnzq1mrxn1q19
Подключайтесь: https://www.youtube.com/live/3RqfIkNRn8w?si=tzVhnzq1mrxn1q19
YouTube
Технооптимисты: Космос: Одиссея Бесконечности (выпуск 45)
Почему мы не слышим сигналов из бесконечного Космоса?
Добро пожаловать на нашу захватывающую экскурсию в бесконечность космоса! В этом увлекательном видео мы исследуем загадки космоса и рассмотрим одну из самых удивительных тайн Вселенной — отсутствие сигналов…
Добро пожаловать на нашу захватывающую экскурсию в бесконечность космоса! В этом увлекательном видео мы исследуем загадки космоса и рассмотрим одну из самых удивительных тайн Вселенной — отсутствие сигналов…
Привет, друзья! Буквально через минут 30 мы начнём новый сериал в нашем подкасте «Технооптимисты» на канале «Медиаметрикс» — и это будет сериал из трёх или четырёх интервью с гостями из НИЯУ МИФИ. Сейчас приёмная кампания, а поскольку мы с Григорьевной с 1-го сентября запускаем в МИФИ новую образовательную программу «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов в проектировании и разработке информационных систем», то мы будем обсуждать эту тему с гостями из МИФИ.
Встречайте первого гостя — старший преподаватель кафедры 22 «Кибернетика» Владимир Рословцев, который выступил методистом на этой программе. Обсудим с Владимиром то, как мы будем учить первашей сложным концепциям.
Подключайтесь сюда: https://www.youtube.com/watch?v=vdSAGx1ZdcE
Встречайте первого гостя — старший преподаватель кафедры 22 «Кибернетика» Владимир Рословцев, который выступил методистом на этой программе. Обсудим с Владимиром то, как мы будем учить первашей сложным концепциям.
Подключайтесь сюда: https://www.youtube.com/watch?v=vdSAGx1ZdcE
YouTube
Технооптимисты: Программируя будущее: ИИ в МИФИ (выпуск 46)
Рецепты генерации бакалавров, генерирующих ИИ.
Видео «Программируя будущее: ИИ в МИФИ» — это новый выпуск подкаста «Технооптимисты», в котором мы рассматриваем конвергенцию технологий и общества в Московском инженерно-физическом институте (МИФИ). Ведущие…
Видео «Программируя будущее: ИИ в МИФИ» — это новый выпуск подкаста «Технооптимисты», в котором мы рассматриваем конвергенцию технологий и общества в Московском инженерно-физическом институте (МИФИ). Ведущие…
Привет, друзья! Пока мы готовим красиво оформленную публикацию по воплощённому искусственному интеллекту, можно начать серию публикаций на канале по новой теме, а то что-то тут пустовато. Выбирайте следующий тип ИИ для рассмотрения:
Anonymous Poll
22%
Генеративный ИИ
31%
Распределённый ИИ
24%
Общий ИИ
22%
Сверхчеловеческий ИИ
Всем хорошего настроения. Сегодня четверг, а это значит, что мы продолжаем выпуски нашего подкаста. В честь приёмной кампании у нас вторая серия — в гостях у Технооптимистов никто иной, как Валентин Вячеславович Климов, заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ.
Встречайте примерно через полчаса в 12:00 в эфире радио «Медиаметрикс». Обсудим то, как в МИФИ двигается наука, и что мы можем предложить нашим выпускникам.
Заходите сюда: https://www.youtube.com/watch?v=Rik77zi4Vqk
Встречайте примерно через полчаса в 12:00 в эфире радио «Медиаметрикс». Обсудим то, как в МИФИ двигается наука, и что мы можем предложить нашим выпускникам.
Заходите сюда: https://www.youtube.com/watch?v=Rik77zi4Vqk
YouTube
Технооптимисты: Программисты-учёные: ИИ в МИФИ (выпуск 47)
Что, как и зачем исследуют учёные-программисты?
В новом выпуске подкаста «Технооптимисты» мы рассматриваем захватывающую тему «Программисты-учёные: ИИ в МИФИ». Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать, что, как и зачем исследуют учёные-программисты в области…
В новом выпуске подкаста «Технооптимисты» мы рассматриваем захватывающую тему «Программисты-учёные: ИИ в МИФИ». Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать, что, как и зачем исследуют учёные-программисты в области…
Я тут подумал, что воскресенье — это отличный денёк для того, чтобы тешить свои эстетические потребности. А что если выкладывать по воскресеньям результаты красивых генераций?
Вот, например, разнообразные бабочки. Нарисовал, пока прогуливался. Почему бы и нет? Заодно проверил, как модели ГенИИ рисуют различные виды насекомых (пока плоховато, если честно). Нарисовал десять бабочек, названия которых вспомнил. В комментариях пишите — каких бабочек узнали.
Кстати, по латинскому систематическому названию модели работают намного эффективнее и более корректно.
Напишите в комментариях, как вам такая идея?
Вот, например, разнообразные бабочки. Нарисовал, пока прогуливался. Почему бы и нет? Заодно проверил, как модели ГенИИ рисуют различные виды насекомых (пока плоховато, если честно). Нарисовал десять бабочек, названия которых вспомнил. В комментариях пишите — каких бабочек узнали.
Кстати, по латинскому систематическому названию модели работают намного эффективнее и более корректно.
Напишите в комментариях, как вам такая идея?
Введение в распределённый искусственный интеллект: концепция и принципы
Дорогие читатели!
Сегодня мы начинаем новую серию заметок в нашем Телеграм-канале «Технооптимисты», которая будет посвящена распределённому искусственному интеллекту. В этой серии заметок мы постараемся глубоко, но простыми словами рассматривать концепцию и принципы этой захватывающей области.
Что же такое распределённый искусственный интеллект? Это концепция, основанная на использовании сети когнитивных агентов, которые работают вместе для решения сложных задач. Каждый агент в этой сети обладает собственными вычислительными возможностями и способностями. При этом данные и вычисления распределяются между узлами, что позволяет достичь более высокой производительности и эффективности.
Основной принцип распределённого искусственного интеллекта заключается в том, что каждый агент принимает участие в обработке информации и принятии решений. При этом агенты могут обмениваться данными и координировать свои действия с помощью различных алгоритмов и протоколов. Это позволяет создавать распределённые и децентрализованные системы, способные решать сложные задачи, которые были бы недоступны для отдельных агентов.
Распределённый искусственный интеллект имеет широкий спектр применений. Например, в области машинного обучения и глубокого обучения распределённые системы могут обрабатывать большие объёмы данных и ускорять процесс обучения моделей. В автономных системах распределённые алгоритмы позволяют реализовать коллективное поведение и координацию между различными устройствами.
Однако, существуют и вызовы, связанные с распределённым искусственным интеллектом. Например, необходимо обеспечить безопасность и защиту данных при обмене информацией между узлами. Также важно разрабатывать эффективные алгоритмы распределения задач и управления ресурсами для достижения оптимальных результатов. Всё это мы рано или поздно постараемся рассмотреть в наших заметках.
➡️ Важные понятия:
Чтобы начать изучать положения распределённого искусственного интеллекта, важно получить понимание базовых понятий. Вот они:
Автономный агент — сущность, обладающая способностью действовать и принимать решения независимо от других агентов. Он имеет свои цели, знания и возможности взаимодействия с окружающей средой.
Многоагентная система — система, состоящая из нескольких автономных агентов, которые взаимодействуют друг с другом для достижения общих или индивидуальных целей. В такой системе агенты могут сотрудничать, конкурировать или действовать независимо друг от друга.
Взаимодействие агентов — процесс обмена информацией, коммуникации и совместной работы между автономными агентами в многоагентной системе. Взаимодействие может осуществляться путём обмена сообщениями, совместного выполнения задач или координации действий.
Роевой интеллект — концепция, основанная на моделировании коллективного поведения, вдохновлённого поведением животных в стаях или роях. Роевой интеллект предполагает, что небольшие простые агенты, действуя вместе, могут проявлять сложное и адаптивное поведение.
Распределённый искусственный интеллект — область искусственного интеллекта, связанная с разработкой и использованием систем и алгоритмов, которые объединяют несколько автономных агентов для решения сложных задач. Распределённый искусственный интеллект предполагает распределение вычислительной нагрузки и взаимодействие между агентами для достижения лучших результатов.
Дорогие читатели!
Сегодня мы начинаем новую серию заметок в нашем Телеграм-канале «Технооптимисты», которая будет посвящена распределённому искусственному интеллекту. В этой серии заметок мы постараемся глубоко, но простыми словами рассматривать концепцию и принципы этой захватывающей области.
Что же такое распределённый искусственный интеллект? Это концепция, основанная на использовании сети когнитивных агентов, которые работают вместе для решения сложных задач. Каждый агент в этой сети обладает собственными вычислительными возможностями и способностями. При этом данные и вычисления распределяются между узлами, что позволяет достичь более высокой производительности и эффективности.
Основной принцип распределённого искусственного интеллекта заключается в том, что каждый агент принимает участие в обработке информации и принятии решений. При этом агенты могут обмениваться данными и координировать свои действия с помощью различных алгоритмов и протоколов. Это позволяет создавать распределённые и децентрализованные системы, способные решать сложные задачи, которые были бы недоступны для отдельных агентов.
Распределённый искусственный интеллект имеет широкий спектр применений. Например, в области машинного обучения и глубокого обучения распределённые системы могут обрабатывать большие объёмы данных и ускорять процесс обучения моделей. В автономных системах распределённые алгоритмы позволяют реализовать коллективное поведение и координацию между различными устройствами.
Однако, существуют и вызовы, связанные с распределённым искусственным интеллектом. Например, необходимо обеспечить безопасность и защиту данных при обмене информацией между узлами. Также важно разрабатывать эффективные алгоритмы распределения задач и управления ресурсами для достижения оптимальных результатов. Всё это мы рано или поздно постараемся рассмотреть в наших заметках.
➡️ Важные понятия:
Чтобы начать изучать положения распределённого искусственного интеллекта, важно получить понимание базовых понятий. Вот они:
Автономный агент — сущность, обладающая способностью действовать и принимать решения независимо от других агентов. Он имеет свои цели, знания и возможности взаимодействия с окружающей средой.
Многоагентная система — система, состоящая из нескольких автономных агентов, которые взаимодействуют друг с другом для достижения общих или индивидуальных целей. В такой системе агенты могут сотрудничать, конкурировать или действовать независимо друг от друга.
Взаимодействие агентов — процесс обмена информацией, коммуникации и совместной работы между автономными агентами в многоагентной системе. Взаимодействие может осуществляться путём обмена сообщениями, совместного выполнения задач или координации действий.
Роевой интеллект — концепция, основанная на моделировании коллективного поведения, вдохновлённого поведением животных в стаях или роях. Роевой интеллект предполагает, что небольшие простые агенты, действуя вместе, могут проявлять сложное и адаптивное поведение.
Распределённый искусственный интеллект — область искусственного интеллекта, связанная с разработкой и использованием систем и алгоритмов, которые объединяют несколько автономных агентов для решения сложных задач. Распределённый искусственный интеллект предполагает распределение вычислительной нагрузки и взаимодействие между агентами для достижения лучших результатов.
➡️ Литература для погружения:
К сожалению, литературы по этой теме не так много, особенно глубокой литературы. Есть несколько классических источников, а также несколько монографий. Плюс мы нашли для вас очень неплохой обзор по теме, выпущенный в 2023 году. Берите всё:
1. Тарасов В. Б. (2002) От многоагентных систем к интеллектуальным организациям // Серия «Науки об искусственном». — URSS, 2002. — 352 с. — ISBN 5-8360-0330-0. — URL: https://clck.ru/3BuQJY
2. Janbi N., Katib I., Mehmood R. (2023) Distributed artificial intelligence: Taxonomy, review, framework, and reference architecture // Intelligent Systems with Applications, Vol. 18, May 2023. — DOI: 10.1016/j.iswa.2023.200231. — URL: https://clck.ru/3BuQUs
3. Huhns M. N. (1987) Distributed artificial intelligence // Research notes in artificial intelligence, Pitman, London, 1987. — 280 p. — ISSN 0268-7526. — URL: https://clck.ru/3BuQgR
4. Readings in Distributed artificial intelligence (1988) / eds. Bond A. H., Gasser L. — Morgan Kaufmann Publishers, California, USA, 1988. — 629 p. — ISBN 0-934613-63-X. — URL: https://clck.ru/3BuQvm
В следующей заметке мы рассмотрим технологии распределённых систем для искусственного интеллекта. Будьте на связи и следите за обновлениями на нашем канале «Технооптимисты»: @drv_official!
К сожалению, литературы по этой теме не так много, особенно глубокой литературы. Есть несколько классических источников, а также несколько монографий. Плюс мы нашли для вас очень неплохой обзор по теме, выпущенный в 2023 году. Берите всё:
1. Тарасов В. Б. (2002) От многоагентных систем к интеллектуальным организациям // Серия «Науки об искусственном». — URSS, 2002. — 352 с. — ISBN 5-8360-0330-0. — URL: https://clck.ru/3BuQJY
2. Janbi N., Katib I., Mehmood R. (2023) Distributed artificial intelligence: Taxonomy, review, framework, and reference architecture // Intelligent Systems with Applications, Vol. 18, May 2023. — DOI: 10.1016/j.iswa.2023.200231. — URL: https://clck.ru/3BuQUs
3. Huhns M. N. (1987) Distributed artificial intelligence // Research notes in artificial intelligence, Pitman, London, 1987. — 280 p. — ISSN 0268-7526. — URL: https://clck.ru/3BuQgR
4. Readings in Distributed artificial intelligence (1988) / eds. Bond A. H., Gasser L. — Morgan Kaufmann Publishers, California, USA, 1988. — 629 p. — ISBN 0-934613-63-X. — URL: https://clck.ru/3BuQvm
В следующей заметке мы рассмотрим технологии распределённых систем для искусственного интеллекта. Будьте на связи и следите за обновлениями на нашем канале «Технооптимисты»: @drv_official!