Кажется, #ИИшница постепенно убирает естественные барьеры между работой и отдыхом 🚧

Раньше, если ты идешь обедать, то просто обедаешь, смотришь видосики🟥, кайфуешь. Пока ешь — не пишешь код. Чтобы программировать, нужно сесть за компьютер и сосредоточиться.

Теперь можно есть и одновременно смотреть, как Клавдий😒 пишет код. Иногда что-то ему подсказать, написать пару строк самому, дать следующее задание — и снова вернуться к обеду. Вроде бы отдыхаешь, но одновременно работаешь.

Ещё появилась возможность упралять AI-агентом с телефона. Он выполняет задачи на твоём компьютере, пока ты находишься где угодно: на кухне, в постели, на скамейке в парке. В любой момент можно открыть телефон, дать новую команду, посмотреть результат, что-то поправить.

То же самое происходит и с другими паузами в течение дня. Раньше они были настоящими перерывами. Сейчас почти любой из них можно превратить в ещё несколько минут работы.

В результате появляется странный эффект😳

Кодить ты действительно начинаешь больше. Но полноценно отдыхать — меньше. Работа всегда находится на расстоянии одного сообщения. Даже сидя в кресле-коконе, ловишь себя на мысли, что думаешь не о том, как отвлечься и перезагрузиться, а о следующей задаче.

Не уверен, хорошо это или плохо. Наверняка правильный ответ, как обычно, "зависит". Возможно, мы просто учимся использовать время эффективнее.

Но есть ощущение, что эти «пустые» промежутки были нужны не просто так. Именно в них мозг успевал переключиться, а вместе с этим часто приходили новые идеи и решения⚡️

Похоже, теперь отдых тоже становится навыком, который надо уметь вовремя применить

Последние три дня был в Самаре, приехал по делам.
Поймал себя на интересной мысли: каждый город можно представить как платформу. Если он реализует определённый интерфейс, то становится совместимым с моим образом жизни🥁🧑‍💻

Какие методы должны быть у такого интерфейса?
🔹 RehearsalBase() — должна быть репетиционная база, чтобы можно было подготовиться к выступлению.
🔹 Workspace() — место, где можно спокойно поработать: удобный стол, стабильный интернет (Wi-Fi или хороший мобильный): коворкинг или просто удачный номер в отеле.
🔹 Ну и базовые методы вроде Sleep() и Eat(). Без них тоже никуда.

Если все эти «эндпоинты» реализованы, то для меня город становится совместимым. Я могу жить в нём почти так же, как дома: работать, репетировать, отдыхать, не ломая привычный распорядок.
В прошлом году у меня было такое же ощущение в Батуми🇬🇪 Другой город, другая страна, но все нужные «ручки» оказались на месте. В итоге я продолжал работать в привычном режиме и почти не чувствовал, что нахожусь вдали от дома🏠

Получается, что я не так сильно привязан к конкретному месту. Скорее, я привязан к интерфейсу. Если новый город его реализует, то моя жизнь и работа просто продолжают выполняться без изменений✨

Так вот, новость про #движ: в пятницу (10 июля) в 19:00 выступаю с #хитпоинт на Dio Birthday Party 🎂🎉🎸
Клуб Цеппелин N5, Слободской переулок д.6 с.4. Вход платный 🤑

Продолжаю нерегулярную рубрику лайфхаков для барабанщиков 🥁
Рассказываю важный и полезный лайфхак про барабанный стул 🪑, смотри до конца👆

Рубим рок 🤟

#ИИшница

Так выглядела моя "кухня" на выступлении с #хитпоинт, сейчас дома уже, делаю видосы 🎥

Многие жалуются на то, что #ИИшница не телепат и не делает сразу хорошо. Но не многие знают, что ей, как и любому новому разработчику в проекте, надо дать немного общего контекста и правил, которые не всегда можно понять непосредственно из кода. Да, какие-то вещи есть и в коде, но если твой ИИ-помощник будет перед каждой задачей полностью сканировать кодовую базу проекта, у тебя не останется доступных лимитов на непосредственное выполнение задачи🧠
Так что сделай для него хотя бы базовые инструкции, чтобы вы были "на одной волне" 🌊

Ещё я для себя выработал такую формулу:

Не додумывай, перепроверяй, уточняй

Раньше я добавлял её ко всем запросам, а потом занёс в глобальные правила. Теперь мои ассистенты чуть меньше выдумывают, и чуть больше уточняют, что, во многом, экономит время на старте. Рекомендую к использованию👆

А так тут вот хорошо пишут о базовой подготовке проекта к работе с ИИ. Хоть и речь в основном про Claude😒, но некоторые другие инструменты тоже по умолчанию ориентируются на эти файлы, или можно явно попросить об этом. В общем, тоже рекомендую👇

Эксперимент: что если скрестить две иишницы 🍳

💡 Немного мудрости:

Сложную задачу реши сам, а лёгкую отдай джуну👶

Без контекста эта мысль звучит несправедливо. Почему сложные задачи достаются тебе, а джуну — только простые?

Если говорить про обычную работу, то здесь есть нюанс. Да, новичку можно давать задачи, соответствующие его опыту. Но если он будет заниматься только ими, то никогда не вырастет. Любой специалист развивается тогда, когда сталкивается с задачами чуть сложнее своего текущего уровня🤯

Но именно эта "мудрость"👆в данном случае является наставлением для ИИ-агента aka #ИИшница 🧠

Сейчас я исследую работу с несколькими AI-вендорами одновременно. Есть мощный агент (например, Claude😒), а есть более простые и дешёвые сторонние модели.
Если проводить аналогию с разработкой, то получается примерно так:

👨‍💻 я — сеньор, который понимает архитектуру и конечную цель 🧠
🧠 Claude — опытный мидл. Он способен самостоятельно решать сложные задачи, но иногда ему всё ещё нужны направление и проверка💪
🤖 Более дешёвые модели — очень инициативные джуны. Они готовы работать много и быстро, но результат далеко не всегда оказывается идеальным. Иногда они делают именно то, что попросили, а иногда — совсем не то, что имели в виду👶

Как в итоге организован наш процесс:
Я ставлю задачу Claude, а он, в свою очередь, может делегировать отдельные подзадачи более простым моделям: написать небольшой кусок кода, провести поиск, выполнить рутинную работу, подготовить промежуточный результат.

Важный нюанс: многие ИИ-агенты уже сами по себе умеют координировать субагентную разработку. Если работаешь с мощной моделью, она может инициировать несколько субагентов на более дешёвых моделях того же вендора, которые параллельно выполнят более простую работу.

НО

это всё в рамках одной подписки и одних лимитов❗️. Да, на более дешёвых моделях ресурсы расходуются меньше, но всё-таки расходуются, и для более долгой работы дорогой модели их может не хватить (если не раскошелился на боле дорогую подписку 🤑).
Мне же удалось настроить интеграцию сторонних моделей (Клавдий всё настроил, а я рядом стоял). То есть когда работает другая, более дешёвая модель, тратятся её лимиты, а не дорогой модели. Profit ↗️

В итоге дорогая модель не тратит своё время и токены на примитивную работу. Она занимается тем, где действительно нужна её квалификация, а всё остальное отдаёт тем, кто справится дешевле💰

Именно в этом контексте фраза начинает звучать совсем иначе:

Сложную задачу реши сам, а лёгкую отдай джуну

Не потому что джуна жалко или не хочется ему доверять сложное, а потому что ресурсы дорогого специалиста (или дорогой модели) лучше тратить там, где без него действительно не обойтись🧠

P.S. на самом деле, стоит ещё оценить, действительно ли так дешевле❓ Ведь тут может возникнуть та же ситуация, что была на ранних этапах вайбкодинга агентной разработки: более опытной модели (миддлу) надо проверять и, возможно, поправлять косяки за "джуном", то есть всё равно тратить ценные ресурсы. Не будет ли лучше сразу всё сделать силами дорогой модели🤔