Россия возвращается с 2025 года к классическому образованию

Россия возвращается к национальной модели подготовки специалистов. С 1 сентября 2025-го стартует полномасштабная реформа системы высшего образования. В основе такого образования - Фундаментальная база знаний и навыков.

Мы считаем, что такая модель образования самая результативная и наша школа изначально создавалось под эти принципы:
- мы учим базовым знаниям: из чего состоит дрон, как самому его собрать и дальше ремонтировать
- мы специально не даем инструкцию как создать дрон из готового набора (как из лего), как практикуют другие школы.
- важно получить живую обратную связь от эксперта мирового уровня, такая опция не часто встречается.

Как показывает практика при обучении важны проверка домашних заданий от преподавателя и ответы на большое количество вопросов, которые появляются при погружении в тему.

И как же приятно получать отзывы наших учеников после прохождения курсов, когда они сами собирают и настраивают свой собственный дрон.

На эту тему у нас есть интересная история про защиту бакалавра и специалистов с 5 летним образованием. Но об этом мы расскажем в одном из следующих постов...😉

#школадронов

Как обещали публикуем варианты решений задачи от магистров, которые удивили нашего доцента Сибирского федерального университета. Пост ранее https://t.me/drontech_pro/642?single

Больше всего мне понравилась работа магистра, который наиболее полно провел исследование выбранного метода. Он выбрал метод автокорреляции, который измеряет сходство двух изображений и имеет наилучший показатель в соотношении качество/быстрота. Данный метод позволяет оценить степень, с которой одно изображение похоже на другое при различных сдвигах.

При решении задачи магистр сначала сам запрограммировал данный метод, но время решения задачи оказалось очень большим – несколько десятков минут. Далее он нашел готовую библиотеку программ, которая работала намного быстрей.

Различные эксперименты показали хорошую результаты - часть иозбражения распознавалась на большой карте.

Но магистр не остановился на этом и провел еще ряд экспериментов:
- наложил большую помеху на кадр, снятый с дрона
- сделал общей размытие изображения (размытие по Гауссу) разной степени.
Во всех случаях алгоритм показал свою эффективность и находил положение дрона на большой карте.

Это один из вариантов решения задачи, но ход его решения мне понравился больше всего.

О других вариантах в следующих постах.