В чем уникальность нашей школы?

Кроме образовательной деятельности, мы ведем и проектную деятельность и являемся резидентом Научно-производственного центра «Ушкуйник» - организации, объединяющей технологический и научно-исследовательский потенциал отечественных производителей и разработчиков для комплексного развития БАС и средств защиты от их противоправного применения.

В рамках нашего сотрудничества с НПЦ и совместно с еще одни резидентом центра компанией ООО «МАШАЭРО», которая занимается производством летательных аппаратов, мы создаем защищенный БПЛА.

Об успешных его испытаниях мы писали ранее.

#разработка

Продолжаем серию постов про создание своего дрона с управлением но основе нейронных сетей.

Для распознования видео\фото избражений мы работаем с библиотекой OpenCV и как альтернативу решили попробовать использовать нейронную сеть YOLOV8.
YOLOv8 (You Only Look Once, версия 8) — модель компьютерного зрения, разработанная компанией Ultralytics. Она предназначена для обнаружения объектов на изображениях и видео в реальном времени.

Из особенностей следует отметить – это более высокая достоверность распознавания и значительно более высокие требования к вычислительной мощности полетного компьютера. Но последнее не является большой проблемой т.к. сейчас активно выпускаться процессоры для мини компьютеров с интегрированными нейронными ускорителями, например, такие выпускает компания RockChip.

Об итогах расскажем позднее...

#разработка

А что по спорту и как там Salie1?

На днях из последнего:
- Чемпионат России по компьютерному спорту- вышел в финал, который состоится 20 июля
- Чемпионат России в классе "Технический симулятор - 1место
- и... ⬇️

https://vk.com/wall157462564_1446

#нашипобеды

продолжаем серию постов о научном направлении наше школы

Одним из наших направлений – это разработка систем распознавание объектов (фрагментов карт), для навигации БЛА без использования глобальных спутниковых систем (ГЛОНАСС,GPSи т.д.).

Распознавание (идентификация) объектов для навигации беспилотных летательных аппаратов (БЛА) (БПЛА) — это процесс поиска и идентификации объектов определённого типа на изображении или видео, полученном с помощью датчиков БПЛА.
Это позволяет:
- Определять местоположение аппарата без помощи глобальных спутниковых навигационных систем.
- Автоматически обнаруживать и распознавать наземные объекты заданного класса или типа.
- Учитывать не только статические объекты, но и динамичные изменения окружающей среды. Например, при мониторинге лесных пожаров дрон может анализировать не только масштаб возгорания, но и направление ветра, оценивать угрозы.

Для решения подобных задач мы планируем используем не только нейронные сети, но и математические методы идентификации объектов, без использования ИИ.

Особенностями обработки информации на БПЛА является то, что на борт нельзя поставить тяжелое (и соответственно производительное) обрудование.

Данный подход позволяет сильно увеличить быстродействие распознавания, при использовании автономной и компактной электроники.

#разработка