Одно из направлений над которым мы сейчас работаем - беспилотные летательные аппараты (далее БЛА) с ручным управлением, либо автоматическое с использованием заранее запрограммированных маршрутов.

Автоматическое управление имеет массу ограничении в областях, которых применяться БЛА. Внедрение машинного зрения в автоматическую систему управления БЛА позволяет сильно расширить функционал и области использования подобных устройств и вывести данную систему управления на уровень автономных.

В качестве объекта изучения и разработки был выбран ROS в связке с одноплатными микрокомпьютерами. Данная конфигурация позволяет создавать мобильные системы управления как для наземных роботизированных систем, так и воздушных роботов.

ROS(Robot Operation System) — это операционная система для роботов. Она обеспечивает всю необходимую функциональность для распределённой работы всех узлов робота. На самом деле ROS— это библиотека, надстройка поверх компьютерной операционной системы. ROS предоставляет стандартные возможности операционной системы, такие как аппаратная абстракция, низкоуровневое управление устройствами, реализация часто используемых функций, передача сообщений между процессами и управление пакетами.

О развитии данного направления далее в постах...

#разработка

Всех с пятницей! 😉

В продолжение постов ранее о разработке системы управления БЛА мы начали освоение системы распознавания видео. Для более удобной работы с камерой и RaspberryPi была использована библиотека OpenCV.
OpenCV - библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. Реализована на Си/C++, также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков.
Данная библиотека может являться частью рабочего пакета библиотек ROS (писали ранее), что позволяет удобно внедрять ее функционал в рабочее пространство системы управления.

#разработка

Искусственный интеллект побеждает в спорте!

⬇️ Параллельно с финалом Кубка Сокола лиги DCL проходило еще одно масштабное мероприятие - финал чемпионата дронов с искусственным интеллектом, который проводили совместно A2RL (https://a2rl.io/) и DCL. Главным призом данного соревнования был 1 миллион долларов. На мероприятие приехали лучшие команды инженеров в области искусственного интеллекта со всего мира.

🟥 Так как на площадке присутствовали лучшие команды в области ИИ и лучшие мировые пилоты, то организаторы решили провести мини-турнир, в котором участвовали 4 топ представителей от «автономщиков» и 4 самых быстрых пилота 🤗🤗🤗.

🟥 У автономных дронов в топ 4 вошли самые быстрые команды по итогам их общих соревнований. Надо признать, что первые две команды Mavlab и TII (https://www.tii.ae/) показывали очень впечатляющие (и пугающие) результаты и скорость на трассе, сильно опережая остальные команды! 👀

#одронах

❗ Дрон от TII был невероятно быстрым! Наблюдать это было непередаваемо захватывающе! Надо отметить, что старт выиграть у этого дрона почти не реально и догонять приходится только за счёт темпа.

❗️ А первое место досталось… Искусственному интеллекту! Последовательно дрон компании Mavlab выиграл у спортсменов (людей) Vincent Mayans, Killian и в финале у Yuki! Хотя, надо признать, что в финале не долетели оба дрона, но дрон Mavlab совсем немного не долетел до финиша, пролетев дальше Yuki.
Ставим кто за спортсменов 😎
Ставим кто за автономные дроны ❤️

Почему некоторые ученики пройдя наш курс «Основы устройства и сборки квадрокоптера» могут собрать свой дрон, а некоторые уходят так и не поняв что делать с полученной информацией?

Рассказываем как построен наш курс:

- Вы узнаёте какие бывают квадрокоптеры, принципы его работы и о всех комплектующих, которые вам понадобятся для его сборки.

- Вы узнаёте как правильно подбирать все комплектующие между собой, что бы ваш дрон работал четко и без сбоев.

- Постепенно Вы составляете спецификацию вашего дрона под ваши потребности. А мы их корректируем, если есть необходимость.

-Затем Вы самостоятельно приобретаете все правильно подобранные комплектующие и начинаете собирать свой дрон. В зависимости от тарифного плана вы консультируетесь с нашими преподавателями на вебинарах и в чате.

Результат зависит от вашей вовлеченности в обучение! Качественные материалы, возможность обратной связи с преподавателями приводят к положительному результату!

На фото подтверждение этому факту – это наш выпускник, который собрал свой дрон.

#школадронов

С пятницей! Проведите выходные ярко и весело!

Весна, проснулись дроны-пауки...

В Токийском университете разрабатывают робота, который может двигаться по земле и трансформироваться для полёта с использованием системы управления вектором тяги. У робота на каждой из четырёх ног установлены пропеллеры, которые помогают ему преодолевать препятствия, через которые невозможно перешагнуть.

Двигатель этой конструкции позволяет изменять направление движения, благодаря чему робот точно перемещается в нужное место. Создаётся единая система управления, которая будет одновременно контролировать ноги и пропеллеры.

Это позволяет роботу плавно переходить между режимами, совершая "прыжки" и короткие полёты при необходимости.

#одронах

🎉🚁 Майские праздники — драйв в Drontech Club!
🌸 1–2 мая и 7–8 мая — работаем по тарифам выходного дня!
🥅 Испытайте себя в дрон-футболе и погрузитесь в FPV-симуляцию!
👨‍✈️ Наши инструкторы обеспечат безопасность и помогут раскрыть все трюки.
💥 Заряд эмоций и командного духа гарантирован!
— — —
📍 ул. Новоостаповская, 5с2 (вход через SportStation)
📞 +7 931 107-47-27

Мы растем, познаем новые языки, формируем новые нейронные связи, ну и привлекаем ИИ для решения различных задач.

Для выставки в Мексике подготовили рекламный буклет на испанском языке – сейчас это сделать просто!
Найдите хотя бы две ошибки в тексте 😀

Sistemas de control de drones para reconocimiento de imágenes protección de información