📉Технологические компании потеряли триллион долларов за неделю

Oracle, Palantir, Nvidia и другие компании — массово инвестировали в генеративный искусственный интеллект. За последнюю неделю их совокупная рыночная капитализация сократилась примерно на триллион долларов. Financial Times называет это худшей неделей для Wall Street со времени «дня освобождения» Трампа.

Инвесторы начинают сомневаться в искусственном интеллекте. Операционные расходы на ИИ огромные — строительство дата-центров, закупка специализированного оборудования, найм дорогих специалистов. При этом конкретной прибыли пока нет. Wall Street теряет терпение, наблюдая за гигантскими вложениями без видимой отдачи.

Microsoft демонстрирует особенно драматичное падение. Акции упали на 8.6% за восемь дней — худший результат компании с 2011 года. Bloomberg фиксирует, что компания потеряла около $350 миллиардов рыночной стоимости. При этом Microsoft потратила почти $35 миллиардов на ИИ-инфраструктуру только в последнем квартале.

Проблема в монетизации. Технология требует астрономических инвестиций, но способы извлечения прибыли остаются туманными. Компании демонстрируют впечатляющие демо, запускают продукты, но реальный возврат вложений буксует.

Эйфория вокруг ИИ потихоньку остывает. Инвесторы хотят видеть прибыль, а не только обещания революции.

@droidergram

🧠 Microsoft делает ИИ-доктора

Мустафа Сулейман, глава ИИ-направления Microsoft, запустил MAI Superintelligence Team. Команда будет строить специализированные модели искусственного интеллекта, которые обойдут человека в узких областях. Первый фокус — ловить болезни раньше врачей.

Интересно, что Microsoft сознательно отказалась от мейнстримного подхода. Пока другие компании пытаются создать универсальный ИИ, способный на всё, Сулейман считает эту идею опасной. Машина, которая сама себя улучшает и действует автономно, по его мнению, неконтролируема. Даже если существуют исследования о том, как держать такую систему в узде.

Вместо этого Microsoft выбрала узкую специализацию. Сулейман называет концепцию "гуманистическим суперинтеллектом" — когда каждую технологию проверяешь вопросом: помогает ли это людям? Алгоритм может стать гениальнее профессора в диагностике рака, при этом не представляя никакой угрозы человечеству.

Примеры таких задач — поиск способов хранить больше энергии в батареях или создание новых молекул для лекарств. Сулейман упоминает AlphaFold от DeepMind (где он сам был сооснователем) — ИИ предсказывает структуру белков лучше биохимиков.

В медицинской диагностике Сулейман видит прорыв через два-три года. Технология будет работать через логические цепочки. Если получится, система начнёт находить заболевания на стадиях, которые человек пропускает. Больше здоровых лет жизни через раннее обнаружение.

Бюджет проекта Сулейман обозначил как "много денег", конкретику не раскрывая.

@droidergram

🤔Поколение, которое забудет про клавиатуру?

Лондонская школа экономики совместно с Jabra исследовала, как голосовые технологии изменят офисную жизнь. Их вывод: к 2028 году голосовой ИИ станет стандартом. А поколение Альфа — те, кто родился после 2010 года — начнёт работать примерно в 2030-м и, возможно, никогда не узнает, каково это писать email руками.

Пол Сефтон, глава отдела брендовых коммуникаций Jabra, формулирует так: к моменту выхода поколения Альфа на работу ИИ будет полностью интегрирован, и их задачи будут произнесены задолго до того, как кто-то начнёт печатать. Печать превратится в редактирование, а не в создание контента. Первый черновик будущего — голосовой.

Логика простая: говорить быстрее и естественнее, чем набирать текст. Речь совпадает с тем, как мы думаем — быстро, итеративно, разговорно. Захват идей на лету, пока едешь в машине или готовишь ужин. Звучит удобно.

Но есть нюансы. Фабрис Кавареттa, профессор менеджмента в бизнес-школе ESSEC, скептически настроен. Читать текст быстрее, чем слушать аудио. Найти ключевое слово в email — секунды, перемотать голосовое сообщение — боль. Поэтому он предполагает, что голос будет использоваться для ввода, но ИИ тут же транскрибирует в текст. По факту клавиатуры станут бесполезны, но email останется текстовым.

Доктор Бертран Одринс из EHL Hospitality Business School указывает на проблему ответственности. Голосовые заметки размывают фиксацию сказанного. Когда кто-то шлёт десяток аудио, сложно отследить, что именно было сказано и когда. Текст "высечен в камне", аудио — нет. Через месяцы найти старое решение в переписке проще, чем перематывать часы записей.

Плюс сама природа живой речи требует редактуры. Переделывать запись, чтобы тон и смысл были правильными. Вырезать "эээ" и отступления. Для людей с акцентом или речевыми особенностями это ещё сложнее.

И парадокс: то, что должно упростить работу, может её усложнить. Лёгкость записи голосовых заметок грозит коммуникационной перегрузкой. Все начнут говорить вместо того, чтобы думать.

@droidergram

🚂Реддитор поставил миниатюрную железную дорогу на видеокарту

Пользователь Beautiful-Turnip-353 собрал прототип, где поверх массивной GPU курсирует настоящий поезд. Используется самый миниатюрный масштаб модельных железных дорог — ширина колеи всего 3 миллиметра, сам поезд в масштабе примерно 1:450.

Электровоз питается через Arduino, подключённый к USB-порту. Плата отправляет PWM-сигнал 5В на рельсы. Моддер признаёт, что текущая схема не даёт широкого диапазона контроля скорости. В комментариях подсказали подключить поезд к внутреннему 5V PWM-разъёму для вентиляторов и регулировать через софт вроде FanControl. Можно даже связать скорость с температурными датчиками — горячее железо, быстрее поезд.

Beautiful-Turnip-353 намекает на более амбициозные планы. Хочет сделать полноценную сборку в железнодорожной тематике — больше декораций, интерактивные сигнальные системы, освещение.

Это определённо интереснее, чем очередная RGB-подсветка на всё, что движется.

@droidergram