Цельс - это одна из компаний, чей ИИ-сервис участвует в Московском Эксперименте по компьютерному зрению. Евгений сегодня докладывал на конференции, и вот его канал и годный текст про навыки для работы
Forwarded from Варим МЛ
Популярный вопрос - что нужно знать, чтобы продуктивно у нас работать? Попробовал на него ответить в очередном лонг-риде.
#Жека #machinelearning
#Жека #machinelearning
Telegraph
Что надо знать сотруднику Цельса?
Недавно в комментариях к одному из постов меня спросили, какие навыки и знания нужны, чтобы у нас работать. Вопрос на самом деле очень важный - без правильного ответа невозможно нормально выстроить процессы найма и развития сотрудников. Можно быстро набросать…
Forwarded from Бластим: курсы и работа в биотехе
Впереди длинные выходные и мы с командой решили добавить к ленивым каникулам чуточку пользы!
С 29 апреля по 3 мая Бластим проводит День Открытых Дверей. Каждый сможет посмотреть избранные лекции самых популярных курсов (всего 106 часов):
📑Пакет для карьеры за рубежом (3 лекции)
🐧Введение в Linux (3 дня)
📊Статистика, R и анализ данных (3 дня)
💻Анализ NGS-данных (3 дня)
🧬Анализ РНК-секвенирования (2 лекции)
💊Из исследований в разработку фармпрепаратов (3 дня)
Среди бесплатных материалов будут подсказки по биологии и полезные гайды по программированию.
А еще можно поучаствовать беспроигрышной лотерее и получить одну из скидок в списке:
✨Скидка 10% на любой из курсов Бластим
💫Скидка 20% на любой из курсов Бластим
⭐Скидка 30% на любой из курсов Бластим
🔥Скидка 50% на курс «Анализ NGS-данных»
⚡Скидка 50% на курс «ML на Python для решения биоинформатических задач»
💥Скидка 80% на курс «Python для анализа данных в науке»
Регистрируйтесь сами и зовите друзей: bit.ly/4212SzW
С 29 апреля по 3 мая Бластим проводит День Открытых Дверей. Каждый сможет посмотреть избранные лекции самых популярных курсов (всего 106 часов):
📑Пакет для карьеры за рубежом (3 лекции)
🐧Введение в Linux (3 дня)
📊Статистика, R и анализ данных (3 дня)
💻Анализ NGS-данных (3 дня)
🧬Анализ РНК-секвенирования (2 лекции)
💊Из исследований в разработку фармпрепаратов (3 дня)
Среди бесплатных материалов будут подсказки по биологии и полезные гайды по программированию.
А еще можно поучаствовать беспроигрышной лотерее и получить одну из скидок в списке:
✨Скидка 10% на любой из курсов Бластим
💫Скидка 20% на любой из курсов Бластим
⭐Скидка 30% на любой из курсов Бластим
🔥Скидка 50% на курс «Анализ NGS-данных»
⚡Скидка 50% на курс «ML на Python для решения биоинформатических задач»
💥Скидка 80% на курс «Python для анализа данных в науке»
Регистрируйтесь сами и зовите друзей: bit.ly/4212SzW
🔥1
Forwarded from Lab Mouse (Anna Ivanova)
Вы знаете, что я никогда не беру в блог рекламу. И это снова не она😂 Я очень давно думала договориться о чем-то таком с ребятами, и тут все сложилось идеально: ваш запрос + новый курс от Blastim именно для новичков, которые хотят в Data Science с уклоном в биоинформатику!
🟠Кому? Всем, кто любит биологию, химию или медицину, но совсем не умеет программировать (а очень хочет).
🟡Когда? Старт курса 16 мая, окончание 15 июня.
🟢Как? Онлайн. Занятия в вечернее время.
🔵 Дорого? А вот тут самое интересное!
Мы с ребятами договорились, что для всех читателей Мышки по промокоду LABMOUSE активируется скидка 15%.
А теперь вишенка 🍒: у меня есть еще один секретный промокод — на 90% скидку 🔥Я очень его хочу скорее подарить кому-то одному из вас💚
Что для этого нужно:
👉 быть подписанным на аккаунт @blastim.ru (или https://t.me/blastim в ТГ)
👉 оставить ЗДЕСЬ комментарий, что вы в деле😎 (псс🤫, можно удвоить свои шансы, оставив один коммент в инсте https://www.instagram.com/lab.mouse/ и второй в ТГ)
👉 все. В понедельник, 8 мая, я в прямом эфире с помощью генератора случайных чисел выберу одного счастливчика и подарю ему этот код.
Подробности про курс вот тут: https://agency.blastim.ru/pythonfordatascience
Тут надо бы написать что-то веселое, но я напишу правду: в 2022 году рынок IT столкнулся с перенасыщением. Думаю, об этом уже хорошо знают джуны, кто был вынужден искать работу за последние месяцы. Многие гиганты сокращали штат и туже затягивали пояса. Сотрудники Apple, Google и Meta иногда одним днем потеряли работу. И рынок все еще не очнулся.
Но Data Science все еще немного исключение — спрос на внутреннем рынке только вырос, а на международном не особо просел (но требует специалистов категории выше джуна).
А внутри DS особое место все еще занимает рынок Life Science и Healthcare. И в этот момент ваши знания о биологии, медицине или химии — ваш огромный козырь. Не забывайте о нем.
🟠Кому? Всем, кто любит биологию, химию или медицину, но совсем не умеет программировать (а очень хочет).
🟡Когда? Старт курса 16 мая, окончание 15 июня.
🟢Как? Онлайн. Занятия в вечернее время.
🔵 Дорого? А вот тут самое интересное!
Мы с ребятами договорились, что для всех читателей Мышки по промокоду LABMOUSE активируется скидка 15%.
А теперь вишенка 🍒: у меня есть еще один секретный промокод — на 90% скидку 🔥Я очень его хочу скорее подарить кому-то одному из вас💚
Что для этого нужно:
👉 быть подписанным на аккаунт @blastim.ru (или https://t.me/blastim в ТГ)
👉 оставить ЗДЕСЬ комментарий, что вы в деле😎 (псс🤫, можно удвоить свои шансы, оставив один коммент в инсте https://www.instagram.com/lab.mouse/ и второй в ТГ)
👉 все. В понедельник, 8 мая, я в прямом эфире с помощью генератора случайных чисел выберу одного счастливчика и подарю ему этот код.
Подробности про курс вот тут: https://agency.blastim.ru/pythonfordatascience
Тут надо бы написать что-то веселое, но я напишу правду: в 2022 году рынок IT столкнулся с перенасыщением. Думаю, об этом уже хорошо знают джуны, кто был вынужден искать работу за последние месяцы. Многие гиганты сокращали штат и туже затягивали пояса. Сотрудники Apple, Google и Meta иногда одним днем потеряли работу. И рынок все еще не очнулся.
Но Data Science все еще немного исключение — спрос на внутреннем рынке только вырос, а на международном не особо просел (но требует специалистов категории выше джуна).
А внутри DS особое место все еще занимает рынок Life Science и Healthcare. И в этот момент ваши знания о биологии, медицине или химии — ваш огромный козырь. Не забывайте о нем.
Telegram
Бластим: курсы и работа в биотехе
❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru
🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru
🧬 Курс «Статистика, R и анализ данных»: clck.ru/3SGx7m
🤝 По сотрудничеству и рекламе: @edu_blastim
📚 По вопросам о курсах: @varvara_blastim
🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru
🧬 Курс «Статистика, R и анализ данных»: clck.ru/3SGx7m
🤝 По сотрудничеству и рекламе: @edu_blastim
📚 По вопросам о курсах: @varvara_blastim
🔥2
Forwarded from Genomic Education Club
Центр живых систем МФТИ приглашает принять участие в Летней школе анализа биомедицинских данных!
Летняя школа — отличная возможность познакомиться с новыми методами и технологиями, получить ценные знания и опыт, а также наладить контакты с коллегами. Школа продлится две недели и будет состоять из двух частей. Подробнее на сайте
📍 Место проведения — МО, г. Долгопрудный, МФТИ, очно
📅 Даты проведения — 10 по 21 июля 2023
‼ Сроки подачи заявок на сайте — до 30 мая 2023
⏰ Срок рассмотрение заявок —до 20 июня 2023
👥 Для кого: для студентов последнего года магистратуры, недавних выпускников, аспирантов и молодых ученых биологических и смежных специальностей
💳 Участие бесплатное
Для участия зарегистрируйтесь на сайте, приложив резюме и мотивационное письмо, в котором нужно указать: ФИО, ВУЗ, специальность, релевантный опыт и методы, которыми вы уже владеете, а также ответив на несколько вопросов небольшого теста.
Увидимся в Летней Школе!
Летняя школа — отличная возможность познакомиться с новыми методами и технологиями, получить ценные знания и опыт, а также наладить контакты с коллегами. Школа продлится две недели и будет состоять из двух частей. Подробнее на сайте
📍 Место проведения — МО, г. Долгопрудный, МФТИ, очно
📅 Даты проведения — 10 по 21 июля 2023
‼ Сроки подачи заявок на сайте — до 30 мая 2023
⏰ Срок рассмотрение заявок —до 20 июня 2023
👥 Для кого: для студентов последнего года магистратуры, недавних выпускников, аспирантов и молодых ученых биологических и смежных специальностей
💳 Участие бесплатное
Для участия зарегистрируйтесь на сайте, приложив резюме и мотивационное письмо, в котором нужно указать: ФИО, ВУЗ, специальность, релевантный опыт и методы, которыми вы уже владеете, а также ответив на несколько вопросов небольшого теста.
Увидимся в Летней Школе!
👍2
Итоги конференции молодых ученых 27 апреля.
Расскажу тезисно, по секциям и докладчикам, что было (заметки дополнены моими пояснениями).
Секция «Большие языковые модели (LLM)».
📍Константин Кошечкин (введение в LLM)
LLM - это нейронные сети, обучающиеся на больших неразмеченных текстах, обычно обучением без учителя.
LLM можно разделить на три типа:
1) Autoregressive Language Models
Эти модели генерируют текст, предсказывая следующее слово с учетом предыдущих слов. Они обучены максимизировать вероятность каждого слова в обучающем наборе данных с учетом его контекста. Пример таких моделей нам хорошо известен - это GPT (Generative Pre-trained Transformer) от OpenAI.
2) Autoencoding Language Models
Эти модели учатся генерировать векторное представление фиксированного размера (embedding) входного текста путем восстановления исходного ввода из его замаскированной или поврежденной версии. Они обучены предсказывать отсутствующие или замаскированные слова во входном тексте, используя окружающий контекст. Про пример мы тоже слышали - это нашумевший BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) от Google.
3) Combination of autoencoding and autoregressive models
Например, T5 (описание можно найти здесь https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/t5)
Минус таких моделей - что создавать их могут позволить себе только большие компании, потому что это все ещё очень дорого, даже хотя и становится дешевле (в 2020 году создание модели на 1,5 млрд параметров стоило 1,6 млн долларов; сейчас 12 млрд параметров = несколько сотен тысяч долларов).
Расскажу тезисно, по секциям и докладчикам, что было (заметки дополнены моими пояснениями).
Секция «Большие языковые модели (LLM)».
📍Константин Кошечкин (введение в LLM)
LLM - это нейронные сети, обучающиеся на больших неразмеченных текстах, обычно обучением без учителя.
LLM можно разделить на три типа:
1) Autoregressive Language Models
Эти модели генерируют текст, предсказывая следующее слово с учетом предыдущих слов. Они обучены максимизировать вероятность каждого слова в обучающем наборе данных с учетом его контекста. Пример таких моделей нам хорошо известен - это GPT (Generative Pre-trained Transformer) от OpenAI.
2) Autoencoding Language Models
Эти модели учатся генерировать векторное представление фиксированного размера (embedding) входного текста путем восстановления исходного ввода из его замаскированной или поврежденной версии. Они обучены предсказывать отсутствующие или замаскированные слова во входном тексте, используя окружающий контекст. Про пример мы тоже слышали - это нашумевший BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) от Google.
3) Combination of autoencoding and autoregressive models
Например, T5 (описание можно найти здесь https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/t5)
Минус таких моделей - что создавать их могут позволить себе только большие компании, потому что это все ещё очень дорого, даже хотя и становится дешевле (в 2020 году создание модели на 1,5 млрд параметров стоило 1,6 млн долларов; сейчас 12 млрд параметров = несколько сотен тысяч долларов).
huggingface.co
T5
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍2
Forwarded from Никита.
Недавно стартовало соревнование по поиску пропавших людей на изображениях с беспилотников от добровольческого поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт»
Очень импонируют задачи, которые направлены не на увеличение дохода компании, а на помощь обычным людям. Тем более, судя по описанию, проблема действительно масштабная.
Знаю, что среди подписчиков канала есть много DS'ов, поэтому рекомендую поучаствовать. К тому же, предлагают один из самых крупных призовых, которые я видел.
🔗 https://ods.ai/competitions/rescue-upgreat-one
Очень импонируют задачи, которые направлены не на увеличение дохода компании, а на помощь обычным людям. Тем более, судя по описанию, проблема действительно масштабная.
Знаю, что среди подписчиков канала есть много DS'ов, поэтому рекомендую поучаствовать. К тому же, предлагают один из самых крупных призовых, которые я видел.
🔗 https://ods.ai/competitions/rescue-upgreat-one
❤1