😱 Отчет Гугла за 4 квартал

Гугл выкатил крайне интересный отчет о своей деятельности, из которого, как минимум, видно сколь бабла вливается в ИИ и насколь велики ожидания Гугла от оного. Крайне полезное чтиво. Перевел для вас и снабдил комментариями.

Итак:

1. Общие результаты и успех в области ИИ:

🟢Сильные результаты: Q4 2024 был успешным благодаря лидерству в области ИИ и "full stack" подходу (разработке всего, от "железа" до моделей и продуктов).
"Full stack" означает, что Google контролирует весь процесс, от создания инфраструктуры (дата-центры, чипы) до конечных продуктов (поиск, облачные сервисы). Это даёт им преимущество в эффективности и контроле.

🟢 Быстрый прогресс: Google быстро внедряет улучшения в продукты, видит рост использования и ставит перед собой новые задачи (ИИ-агенты, улучшенное мышление моделей, видео, квантовые вычисления).
Речь идёт о скорости инноваций. Google старается максимально быстро разрабатывать и выпускать новые продукты и функции, основанные на ИИ.

🟢Превышение ожиданий в Cloud и YouTube: Годовой доход от Cloud и YouTube превысил $110 млрд, превзойдя изначальный прогноз в $100 млрд.
AI Overviews (обзоры сгенерированые ИИ) и Circle to Search (Поиск обведенного на экране) показывают хорошие результаты.

2. Детальный разбор достижений в области ИИ:

Три ключевых направления:

1. Инфраструктура: Глобальная сеть дата-центров и облачных регионов, собственная разработка всех компонентов (от "железа" до ПО).
Google подчеркивает, что владеет мощной инфраструктурой, которая лежит в основе всех их ИИ-разработок. Они сами создают чипы (TPU), что позволяет им оптимизировать производительность и стоимость.

2. Исследования: Разработка моделей (Gemini 2.0, Flash), инструментов и прорывные исследования (квантовые вычисления).
Google инвестирует в фундаментальные исследования, чтобы создавать самые передовые ИИ-модели. Gemini – это их флагманская модель, а Flash – её более быстрая и эффективная версия.

3. Продукты и платформы: Внедрение ИИ в продукты, которыми пользуются миллиарды людей (7 продуктов с аудиторией более 2 млрд).

Подробности о Gemini:

🟢Gemini 2.0: Самая мощная модель, предназначенная для создания "агентов" (программ, способных выполнять сложные задачи).

🟢Gemini 2.0 Flash: Более быстрая и эффективная версия, доступная разработчикам.

🟢Gemini 2.0 Flash Thinking: Экспериментальная модель с улучшенными возможностями "мышления".

ИИ-агенты: Новые возможности, приближающие к созданию "универсального помощника". Примеры: Deep Research (исследование сложных тем), Project Mariner (понимание и выполнение задач на экране браузера), Project Astra.

Генеративные модели: Veo 2 (генерация видео) и Imagen 3 (генерация изображений по тексту) – лидеры в своих областях.

Широкое использование: Более 4.4 млн разработчиков используют модели Gemini.

Квантовые вычисления:

🟢Willow: Новый квантовый чип, снижающий количество ошибок.
Google работает над созданием квантовых компьютеров, которые могут решать задачи, недоступные обычным компьютерам. Willow – важный шаг в этом направлении.

AI в поиске:

AI Overviews: обзоры сгенерированые ИИ в результатах поиска повышают вовлеченность.

Circle to Search: Поиск обведенного на экране увеличивает количество поисковых запросов.

Планируются значительные инновации в поиске в 2025 году. (Всех забанят ))))

3. Успехи в других направлениях:

Google Cloud:

Рост числа клиентов: Увеличение числа новых контрактов и крупных сделок (более $1 млрд).

AI Hypercomputer: Высокая производительность и эффективность для обучения и использования ИИ-моделей (как на GPU, так и на TPU).

Vertex AI: Платформа для разработчиков ИИ, рост числа пользователей и использования.

AI-решения: Рост спроса на ИИ-решения для баз данных, аналитики, кибербезопасности и различных приложений.

YouTube:

Лидерство в стриминге: YouTube – номер один по времени просмотра в США.

Успех подкастов: Интеграция подкастов в YouTube, лидерство по использованию в США.

YouTube Shopping: Расширение программы для креаторов, позволяющей зарабатывать на продаже товаров.

Platforms and Devices:

🔠🔠🔠🔠🔠🔠 Введение в Intent-Based SEO. Часть 1.

Долгое время основой SEO было исследование ключевых слов. Оптимизаторы подбирали "жирные" запросы с высокой частотностью, создавали под них контент и отслеживали позиции. Однако алгоритмы поисковых систем, особенно Google, претерпели значительные изменения. Акцент сместился с формального соответствия запроса тексту на понимание намерения пользователя (user intent). Это привело к возникновению новой парадигмы – Intent-Based SEO (SEO, основанное на намерении).

Почему ключевые слова теряют актуальность:

🟢Многообразие SERP (Search Engine Results Page): Помимо "классических" синих ссылок, выдача Google включает Featured Snippets, блоки "People Also Asked", видеокарусели, локальные блоки, Knowledge Graph и многое другое. Позиция по конкретному ключевому слову больше не гарантирует клик.

🟢Скрытые данные: Google скрывает значительную часть данных о запросах в Search Console, ссылаясь на конфиденциальность (50%). Это делает традиционный анализ ключевых слов недостаточно точным.

🟢Размытие границ между органикой и рекламой: Google все активнее интегрирует рекламные объявления в органическую выдачу, что усложняет прогнозирование трафика.

🟢Рост голосового поиска и LLM (Больших языковых моделей): Пользователи все чаще формулируют запросы в естественной, разговорной форме, а LLM лучше понимают контекст и намерение, чем отдельные ключевые слова. ChatGPT, Bard и другие LLM уже влияют на поисковый трафик.

🟢Один и тот же интент: разные формулировки: Страница может ранжироваться по сотням и даже тысячам ключевых слов, если она хорошо удовлетворяет определенный интент.

Доказательства эффективности Intent-Based SEO:

🟢Улучшение поведенческих факторов: Контент, точно соответствующий намерению пользователя, получает более высокий CTR (кликабельность), меньший показатель отказов (bounce rate), большее время на сайте и глубину просмотра. Все это – сильные сигналы для поисковых систем.

🟢Увеличение органического трафика: Фокусировка на интенте позволяет охватить более широкий спектр запросов, включая низкочастотные и "длиннохвостые", которые в сумме дают значительный трафик.

🟢Повышение конверсии: Пользователи, чье намерение было точно удовлетворено, с большей вероятностью совершат целевое действие (покупку, подписку, заявку).

🟢Устойчивость к изменениям алгоритмов: Понимание интента менее подвержено колебаниям при обновлениях алгоритмов, чем манипуляции с ключевыми словами.

Переход к Intent-Based SEO:

Вместо того, чтобы "гоняться" за позициями по отдельным ключевым словам, необходимо сосредоточиться на:

🟢Глубоком понимании целевой аудитории: Кто ваши пользователи? Какие задачи они пытаются решить?

🟢Определении типов интента: Какие типы запросов характерны для вашей ниши? (Об этом подробно – в следующей части).

🟢Создании контента, максимально полно удовлетворяющего интент: Это не только текст, но и изображения, видео, инфографика, интерактивные элементы.

🟢Оптимизации под различные элементы SERP: Использование структурированных данных, оптимизация изображений, создание видеоконтента.

#DrMax #SEO

🔠🔠🔠🔠🔠🔠 Введение в Intent-Based SEO. Часть 2.


Необходимо понимать, что интент не равно ключу или набору ключей. Практически всегда интент это глубже, шире и неочевидней. Сейчас я приведу примеры. Здесь Очевидный интент - то что базируется на ключах. Неочевидный интент - то подо что нужно оптимизировать контент.

Итак:

1. Мадам хочет прикупить туфли на красной подошве (лабутены).

Очевидный интент: Купить женские туфли.

Скрытый интент:

🔵Социальное одобрение: Произвести впечатление на подруг, вызвать зависть, повысить свой статус в их глазах. Лабутены здесь — не просто обувь, а символ принадлежности к определенному кругу.

🔵Привлечение внимания мужчин: Подчеркнуть свою успешность, состоятельность, уверенность в себе, чтобы привлечь внимание потенциальных партнеров определенного уровня. Туфли выступают как маркер привлекательности.

🔵Самоутверждение: Повысить самооценку, почувствовать себя более уверенно и желанно. Покупка лабутенов – это акт заботы о себе и инвестиция в собственный имидж.

Таким образом, здесь ключ "купить туфли" не играет совсем, так как оные лабутены выступают как инструмент социального позиционирования.

Самое время посмотреть клип Ленинграда ))))


2. Поиск рецепта "идеального" борща:

Очевидный интент: Найти рецепт борща.

Скрытый интент:

🔵Воссоздание вкуса детства: Не просто приготовить суп, а вернуть теплые воспоминания, связанные с бабушкиным или маминым борщом.

🔵Соревнование с родственниками: Доказать свекрови/теще/сестре, что можешь приготовить борщ "не хуже", а то и лучше.

🔵Поиск "аутентичного" рецепта: Найти "тот самый", "правильный" рецепт, который считается эталоном в определенной культуре или семье.


3. Чтение статьи о вреде сахара:

Очевидный интент: Узнать о вреде сахара.

Скрытый интент:

🔵Поиск оправдания: Пользователь ищет информацию, которая подтвердит его решение отказаться от сладкого (или, наоборот, опровергнет необходимость этого).

🔵Поиск "волшебной таблетки": Надежда найти информацию, которая позволит есть сладкое без вреда для здоровья.

🔵Самоуспокоение: Убедиться, что "все не так страшно", и продолжать есть сладкое, несмотря на предупреждения.


4. Поиск информации о курсах кройки и шитья:

Очевидный интент: Научиться шить.

Скрытый интент:

🔵Творческая самореализация: Найти хобби, которое позволит выразить себя, создать что-то своими руками.

🔵Экономия на одежде: Не покупать готовую одежду, а шить ее самостоятельно, экономя деньги.

🔵Создание уникального гардероба: Носить одежду, которой нет ни у кого, подчеркнуть свою индивидуальность.

🔵Поиск общения по интересам: Найти единомышленников, общаться с другими людьми, увлеченными шитьем.


5. Просмотр обзоров дорогих гаджетов (смартфонов, ноутбуков):

Очевидный интент: Выбрать гаджет.

Скрытый интент:

🔵"Погружение в мечту": Пользователь не планирует покупать дорогой гаджет, но наслаждается просмотром обзоров, представляя себя его владельцем.

🔵Поддержание статуса "эксперта": Быть в курсе новинок, чтобы блеснуть знаниями в разговоре с друзьями или коллегами.

🔵Поиск "идеального" гаджета: пользователь ищет, но никак не может найти тот самый гаджет мечты.


6. Изучение отзывов о бюджетном отеле:

Очевидный интент: Выбрать отель для проживания.

Скрытый интент:

🔵Поиск "скрытых жемчужин": Найти отель с отличным соотношением цена/качество, несмотря на низкую цену.

🔵Подтверждение правильности выбора: Убедиться, что выбор бюджетного отеля – разумное решение, а не ошибка.

🔵Поиск единомышленников: Найти отзывы таких же экономных людей, которые радуются тому, что выбрали недорогой отель.

Эти примитивные примеры показывают, насколько важно копать глубже и не ограничиваться поверхностными интерпретациями поисковых запросов. Понимание скрытых интентов позволяет создавать по-настоящему ценный и релевантный контент, который отвечает не только на явные, но и на скрытые потребности пользователей. Это, в свою очередь, ведет к улучшению поведенческих факторов, повышению конверсии и достижению долгосрочных целей SEO.

#DrMax #SEO

🔠🔠🔠🔠🔠🔠 Введение в Intent-Based SEO. Часть 3.

Традиционная классификация интентов (информационный, навигационный, транзакционный, коммерческое исследование) – это лишь верхушка айсберга. За каждым запросом пользователя торчит целый спектр неочевидных мотиваций, желаний и потребностей. Задача SEO-специалиста – научиться "читать между строк" и выявлять эти скрытые интенты, а не тупо юзать кейколлектор и подобный софт.

Очевидный и Скрытый Интент: Различия и Взаимосвязь

Очевидный интент: Это то, что лежит на поверхности. Он обычно выражается в самом поисковом запросе и соответствует базовым типам интента. Например, запрос "купить пылесос" явно указывает на транзакционный интент.

Скрытый интент: Это более глубокая мотивация, которая не всегда выражается словами. Он может быть связан с эмоциями, социальными факторами, личными ценностями, неосознанными потребностями. Например, за запросом "купить пылесос" может скрываться желание произвести впечатление на гостей, стремление к идеальной чистоте из-за аллергии или даже попытка справиться со стрессом через наведение порядка.

Методы Распознавания Неочевидных Интентов:

1. Глубокий анализ SERP:

🔴Не просто смотрите на выдачу, а интерпретируйте ее. Какие сайты ранжируются выше всего? Какой контент они предлагают? Какие вопросы поднимаются в блоке "People Also Asked"? Какие элементы SERP (видео, картинки, локальные блоки) присутствуют?

🔴Обращайте внимание на тональность контента. Он позитивный, негативный, нейтральный? На какие эмоции он апеллирует?

🔴Ищите подсказки в сниппетах. Какие слова и фразы выделены жирным? Какая информация представлена в расширенных сниппетах?

2. Анализ поисковых подсказок и связанных запросов:

🔴Используйте автозаполнение в поисковых системах. Какие варианты предлагаются при вводе вашего запроса? Это может дать представление о разнообразии интентов.

🔴Изучайте блок "Похожие запросы" в Google. Какие вопросы задают пользователи в связи с вашим запросом? Это помогает выявить дополнительные аспекты интента.

3. Изучение форумов, сообществ и сайтов вопросов-ответов:

🔴Погрузитесь в среду вашей целевой аудитории. Какие темы обсуждаются? Какие проблемы волнуют людей? Какие слова и выражения они используют?

🔴Ищите эмоциональные высказывания. Что вызывает у людей радость, гнев, страх, беспокойство?

🔴Обращайте внимание на контекст обсуждений. Какие жизненные ситуации упоминаются? Какие цели преследуют люди?

4. Анализ данных веб-аналитики:

🔴Изучайте поведение пользователей на вашем сайте. Какие страницы они посещают? Как долго они на них задерживаются? Какие действия совершают?

🔴Анализируйте пути пользователей по сайту. Это поможет понять, как они решают свои задачи и какие препятствия встречают.

🔴Используйте тепловые карты и карты кликов. Это покажет, какие элементы сайта привлекают наибольшее внимание.

5. Прямой опрос и анкетирование целевой аудитории:

🔴Задавайте открытые вопросы. Не ограничивайтесь вариантами ответов, дайте людям возможность выразить свои мысли и чувства.

🔴Спрашивайте не только о потребностях, но и о мотивациях. Почему они ищут ту или иную информацию? Какие цели преследуют?

🔴Проводите глубинные интервью. Это позволит получить более детальную и персонализированную информацию.

6. Анализ конкурентов:

🔴Изучайте сайты и контент конкурентов. Как они решают те же задачи, что и вы? Какой контент они используют для привлечения трафика?

7. Психологический анализ:

🔴Используйте пирамиду потребностей Маслоу. На каком уровне находятся потребности, которые пытается закрыть пользователь.

🔴Попытайтесь "влезть в шкуру" клиента и понять ход его мыслей и рассуждений.

Примеры в виде Ключевой запрос (Очевидный интент) / Скрытый интент / Методы распознавания:

"Рецепт диетического торта"
Желание побаловать себя сладким, не нарушая диету;
поиск компромисса между удовольствием и здоровьем.
Анализ форумов о здоровом питании, изучение блока "Похожие запросы" (например, "торт без сахара", "торт для диабетиков").

🔠🔠🔠🔠🔠🔠 Введение в Intent-Based SEO. Часть 4. Практика

Теория хороша, но давайте разберем на практике, как использовать знания об интентах. Итак, вот вам небольшие кейсы:

✅ Интенты + Сайт стоматологии

✅ Интенты + Сайт по ремонту бытовой техники

✅ Интенты + Сайт velobike.by ))))))))

Важно понимать:
1. кейсы более учебные, чем практические
2. натурные исследования на порядок более сложные, обширные и куда как более подробные.

Собственно подготовленных кейсов, которые должны были войти в новую книгу - значительно больше, но смысла публиковать их нет. Впрочем, если есть желание - напишите в комментариях к этому посту какую тему разобрать (в виде: тематика сайта, чем занимается, кто посетители, гео) и я возможно дополню пост кейсами под запрос.

ЗЫ
По заявкам в комментариях, накидал пару кейсов.
Про кухни на заказ и про ставки на спорт.

Чуть более подробный про салон красоты.

#DrMax #SEO

👀 Опять про Reddit

Засилие Reddita в органике позволяет нам более высоко оценивать оную платформу для линкбилдинга. Используя ссылки с Reddit можно довольно просто добить практически любой СЧ ключ до ТОП10 и потом дожимать его более дорогими и классическими способами. Эффективность ссылок с Reddit зависит от многих факторов, включая тематику сайта, конкуренцию в нише и качество контента. Чем хороши такие ссылки - результат виден практически мгновенно (по сравнению с иными линкбилдинг стратегиями).

Не буду говорить о том, что явный спам будет сразу снесен. Модерация там лютая. И Reddit крайне негативно относится к спаму и саморекламе. Но аккуратные и качественные посты приветствуются.

Интересно, что большинство ссылок с Reddit являются nofollow, но тем не менее они отлично выстреливают. Если вам захотелось дофоллов ссылок с Reddit - то есть пара не особо публичных приемов.

1️⃣ Текстовые виджеты в сайдбаре сабреддита: Этот метод требует наличия прав модератора в релевантном сабреддите. Создайте или станьте модератором сабреддита, представляющего интерес для вашей ниши. В настройках сабреддита добавьте текстовый виджет в сайдбар и разместите в нем ссылку на свой сайт в формате простого текста (например, https://www.site.com). Важно, чтобы сабреддит был активным и генерировал трафик, тогда ссылка будет передавать вес.

2️⃣ Размещение нескольких изображений в посте: Этот метод менее известен, но может быть эффективным. При создании поста выбираете тип "Images & Videos", загружаете минимум два изображения. Редактируя второе изображение, добавляете подпись (которая будет служить анкорным текстом) и ссылку в соответствующее поле. Этот способ позволяет получить dofollow ссылку с произвольным анкором.

Встречал упоминания о размещении QR кодов или Урл акцептора в виде "водяных знаков". Ну или в углу картинки зафигачить URL акцептора. То что Гугл это распознает - 100 процентов. Но будет ли такое упоминание участвовать в ранжировании - не знаю. Нужны тесты.

В залючении скажу, прямо здесь и сейчас надо активно юзать Reddit. Завтра, вполне возможно, Гугл отключит такую фишку. Так что поспешайте.

ЗЫ.
С интентами я закончил - там разные тонкости остались - но публиковать не буду. Смысла особого нет. В комментариях разобрал еще 3 примера анализа интентов различных сайтов. Особо крупным получился разбор интентов и методов оптимизации сайта для свадебного салона ( его прилагаю). Остальные скачайте в комментариях.

#DrMax #SEO #Reddit

🔠🔠🔠🔠🔠 Оптимизация бюджета сканирования

После того, как Гугл прикрыл лавочку с переиндексацией через API и наказал миллионы сайтов за этот по сути "спам", перед оптимизаторами стала проблема массовой индексации (или переиндексации) страниц сайта в условиях ограниченного бюджета сканирования.

Действительно, какой смысл создавать страницы сайта, если они не будут просканированы, проиндексированы и не попадут в выдачу. Или попадут в выдачу тогда, когда контент станет уже не актуальным.

Публикую выжимки из очередной главы книги по SEO, которую выбрасывать жалко, но книгу доделывать нет возможности.

Итак, ознакомьтесь с концепциями Crawl Rate Limit (ограничение интенсивности сканирования) и Crawl Demand (потребность в сканировании) и попробуйте применить стратегии оптимизации бюджета сканирования на практике.

Разместил в телеграфе.

#DrMax #SEO #Crawl #Google

🔥 Анализ релевантности контента ключевым словам через векторные вложения

Как известно, нынче Гугл использует семантический анализ вместо лексического. Он использует векторные вложения для понимания контекста и смысла контента, а не только ключевых слов. Это стало возможным благодаря моделям вроде BERT и SCaNN.

В прошлом году вышла статья, в коей было показано как прикрутить подобный анализ к лягушке. Но ну его нафиг использовать лягушку и OpenAi платный (хоть и копеечный), когда есть сотни обученных моделей. Собственно говоря накидался скрипт, который:
1. Запрашивает URL страницы и SEO-ключ (например, ключевое слово или фразу).
2. Извлекает основной контент страницы.
3. Генерирует векторные вложения для контента и SEO-ключа.
4. Вычисляет релевантность через косинусную схожесть векторов.
Выложил скрипт в комментариях, теперь выкладываю вот тут.

Он же скомпилированный под exe. 200 метров качать. Все библиотеки внутри. Пасс: 123

Запускается долго. Использует семантическую модель all-mpnet-base-v2.

Отдаю как есть. У меня прекрасно все работает.

#DrMax #SEO #soft

💱 Опять про скрипт.

Не все поняли для чего онный скрипт, выложенный чуть выше нужен. Рассмотрим на примере скомпилянной версии.

Вот к примеру, вы недоумеваете, почему по какому то там СЧ или НЧ ключу вы не занимаете законное первое место.

Берете этот ключ, пихаете его в выдачу и смотрите конкурентов. Копируете URL страниц конкурентов в софт в поле URL в поле ключ размещаете 1 или несколько ключей. Ну и последним добавляете в оный софт собственную страницу ( в поле URL).

Запускаете расчет и анализируете только семантику. Если косинусное сходство у конкурентов выше чем у вас - то вы пихаете в контент LSI, синонимы и такие фразы, которые будут подтверждать тематику вашей страницы. Про последний, например при ключе "строительство коттеджей", насыщаете не только и не столько статью "строительством коттеджей", а сопутствующими словами - "составление сметы строительства", "работа бетономешалки", "носите каску на стройке", "силикатный кирпич храните на поддонах". Ну и не забываем про LSI - типа "возведение стен дома", "кроем крышу" и т.д. и прямыми синонимами (немного) - типа "стройка дома".

После этого запускаем скрипт заново и смотрим насколь выросло косинусное сходство (столбец семантики). И так, в несколько иттераций добиваемся улучшения семантического соответствия контента вашим ключам.

TF-IDF выступает как мера переспама прямыми ключами и лучше держать этот показатель как средний у конкурентов ( не выше - ибо переспам).

Таким образом, используя эту софтинку вы легко повысите релевантность контента проверяемым ключам и легко поймете когда стоит остановиться и не спамим ли мы прямыми вхождениями.

Вот зачем нужна эта программулька.

ЗЫ. На НЧ ключах программулька показала 90-95% соответстве меры семантики органической выдаче. На ВЧ ключах работать не будет - ибо тут главное ссылки, а не семантика ( что не мешает подтянуть и её)

#DrMax #SEO #софт

⌛ Новая (окончательная) версия софта проверки релевантности и выпихивания текстов в ТОП Гугла

1. Добавлена гибридная релевантность (комбинация семантических (SBERT) и статистических (TF-IDF) методов). Веса сами проставляете.
2. Парсинг и усиленная зачистка HTML от мусора (скрипты, реклама, футеры, хедеры) и извлечение основного контента. Работает не идеально (ибо обучать надо на всех шаблонах сайта - а это очень долго).
3. Вывод весов для всех n-грамм.
4. Сбор всех фраз и n-грамм, зачистка от дублей и вывод в Excel (самая нужная фишка, чтобы понять за счет чего именно вылезли в ТОПЫ злобные конкуренты).
5. Работа с дублями осуществляется после стемминга - т.е. зачищает крайне хорошо и всякие словоформы и переставления слов не щадит.
6. Работает на модели all-mpnet-base-v2 - т.е. исключительно английский текст.
7. Добавил параллельные обработки текста, кэширование эмбеддингов, оптимизацию TF-IDF (обучение на всем наборе текстов) и много всего остального, дабы ускорить работу.

Поставляется "как есть". Отзывов от вас все равно не дождешся - так что пользуйтесь.

Собственно, кто будет юзать сей софт - сможет нагибать Гугл довольно просто ( по крайне мере с НЧ и СЧ). Замерял.

Окошко ввода текста юзайте при оптимизации контента и расчета его косинусности. Очень удобно и быстро, в несколько иттераций подбирается нужная релевантность. Ну или текст тех конкурентов кидайте, что не позволяют себя спарсить.

Качать здесь.

Отзывы - пишите в комментарии. Пример использования тут. Исходники не выдам.

Собственно можно и русскую версию собрать на иной модели. Но запросов нет. Так что ну его.

#DrMax #SEO #soft

🔍 По поводу HCU

Вышла вторая часть исследования уважаемого товарища Shaun Anderson по восстановлению сайтов из под HCU. Напомню, в первой части он бахвалился 2 десятками сайтов которые он разобрал на составные части и кой кому помог выйти из под HCU. Ну а в анонсированной третьей части он спалит основные методы вывода сайтов.

Во второй части его исследования:

🟢Гипотеза автора: Обновления Google, включая HCU, обновления по спаму и основные обновления, негативно влияют на сайты, которые придерживаются стратегии контента, ориентированной в первую очередь на поисковые системы (search engine-first content strategy). В частности, это относится к сайтам, использующим генеративный AI (например, ChatGPT) для искусственного повышения видимости в Google.

🟢"Разорванная Сущность" ("Disconnected Entity") / "Неблагополучная Сущность" ("Unhealthy Entity"): Автор вводит понятие "Разорванной Сущности", которую он также называет "Неблагополучной Сущностью". Это сайты, которые Google считает нездоровыми и постепенно понижает их в рейтинге до статуса "UNKNOWN/SPAM".

🟢Использование AI для "раздувания" контента: Злоупотребление AI для массового производства контента низкого качества, направленного на захват поискового трафика ("раздутая сущность" - "Bloated Entity"), является одной из причин попадания под фильтры.

🟢Недостаточно проработанная "Сущность" сайта (Entity): Маленькие, независимые издатели, которые не определили и не проработали свою "Сущность" ("Entity") в соответствии с Руководством для Асессоров Google (Quality Rater Guidelines), могут быть признаны "Неблагополучными Сущностями". Важно, чтобы сайт был авторитетным и вызывал доверие в своей нише.

Последнее я могу с 95% признать достоверным. Действительно, после прошлогодних майских апдейтов одним из методов вывода из под HCU было прописывание на сайте тех, кто отвечает за сам сайт в целом и верификация оных деятелей. По сути это было расширение страницы "О сайте"/ "О компании" с перечислением всех юридически значимых данных и контактов и усиленное подтверждение оного в интернете ( Гугл мой бизнес, всякие трастпилоты, значимые каталоги сайтов и прочее). То есть развитие бренда.

Смысл сего действа в том, чтобы доказать Гуглу реальность фактов и достоверность данных (гарантированное брендом и наличием оного в графе знаний), так, чтобы он мог поручиться за нас и предлагать пользователям наш контент. Это необходимое, но не единственно важное и нужное действие для вывода из под HCU.

Итак, ждем с нетерпением 3 части исследования. Ну и оставляйте свои мысли в комментариях.

#DrMax #SEO #entity #HCU

😱 Про косинусную софтину.

До конца недели выкачу версию, работающую с русскоязычными текстами.
На этом все.

#DrMax #SEO

📕 SEO Стратегия: создание Графа Знаний для сайта

Продолжаю безжалостно потрошить неопубликованное. Сегодня расскажу еще немного о семантическом SEO в виде небольшой, но перспективной SEO стратегии "Создание Графа Знаний для вашего сайта".

Разместил в телеграфе, так как в пост весь контент не влезает ( хоть я его и порезал сильно,выкинув множество примеров): https://telegra.ph/Sozdanie-Grafa-Znanij-02-27

#DrMax #SEO #Google

🔥 Как Google в очередной раз борется с SEO

Среди буржуйских экспертов начало всплывать несколько интересных мыслей, которые они повторяют друг за другом. Например, Сайрус Шепард высказывает гипотезу о том, что последние обновления Google, особенно так называемое HCU (helpful content update / обновление полезного контента), на самом деле были направлены против чрезмерно агрессивного SEO. Он предполагает, что Google начал наказывать сайты, которые слишком усердно оптимизируют контент, злоупотребляют внутренними ссылками, и в целом ведут себя "слишком SEO-шно". Вместо этого, Google начинает отдавать предпочтение сайтам, которые меньше фокусируются на традиционных SEO-тактиках и больше - на качестве и ценности для пользователя. Это означает, что Google стремится к более "естественному" интернету, где сайты ранжируются за реальную ценность, а не за манипуляции с алгоритмами.

При этом если ты лютый, известный бренд – то тебе дозволено все. И напротив, если ваш сайт не имеется в графе знаний – то выдавливай из себя по капле что то явно полезное.

Таким образом, Google ценит только те сайты, которые являются авторитетными в своей нише, узнаваемыми брендами. Сайты с сильным брендом, которые пользователи ищут напрямую по названию бренда, получают "иммунитет" от негативных последствий алгоритмических обновлений.

Собственно об этом известно с прошлогодних майских обновлений ядра алгоритмов Гугла. Но теперь, вместо того, чтобы фокусироваться только на ключевых словах, SEO-специалистам нужно работать над укреплением бренда, его узнаваемости и репутации. Google, по сути, переходит от ранжирования по ключевым словам к ранжированию брендов. Остальные - недостойны того, чтобы появляться в органике.

Именно поэтому те товарищи, что прокачивают свой бренд, в том числе и массовым линкбилдингом с использованием бренд – анкоров – ныне в плюсе.

Традиционные SEO-тактики, такие как внутренняя перелинковка, если их применять слишком агрессивно, могут теперь иметь обратный эффект. Исследования того же Сайруса Шепарда показали, что сайты с "плохой" внутренней перелинковкой (менее оптимизированной, менее насыщенной анкорными текстами) лучше пережили последние обновления Google, чем сайты с "хорошей" (традиционно оптимизированной) внутренней перелинковкой. Это подтверждает мысль о том, что Google стремится к "естественности" и наказывает за чрезмерную оптимизацию.
Итак, если вы не лютый бренд, если вы простой владелец проекта, то необходимо постоянно помнить о важности "опыта" (experience) и "усилий" (effort) как новых ключевых факторов, которые Google учитывает при оценке качества сайта. "Опыт" означает, что автор контента должен быть экспертом в теме, иметь реальный опыт в обсуждаемом вопросе. Это нужно демонстрировать на странице: фотографии личного опыта, описание методологии, частота публикаций на тему и т.д. "Усилия" подразумевают, что контент должен быть создан с душой, с проработкой деталей, с оригинальными исследованиями, качественным дизайном, а не просто сгенерирован AI или скопирован. Google, используя машинное обучение и данные от асессоров качества, пытается определить, сколько "усилий" было вложено в страницу, и отдает предпочтение контенту, который выглядит более качественным и проработанным.

Но бренд все равно рулит.

Итак, ключом к успеху для мелких сайтов (без лютого бренда) становится создание контента, который AI не может легко воспроизвести. Это означает фокусировку на "не масштабируемых" вещах: оригинальные исследования, уникальные данные, глубокий анализ, личный опыт, экспертное мнение, качественные сравнения. Нужно делать то, что всякие боты не умеют - создавать контент, требующий реальных усилий, экспертизы и уникальной ценности. Вместо того, чтобы конкурировать с AI в масштабах, нужно дифференцироваться за счет глубины и качества.

Но бренд (и ссылочное) все равно важней )))

#DrMax #SEO #Google

✨ Начался Core апдейт в Гугле

Грозят за 2 недели апнуть. Кстати, Последние 3-4 года стабильно в марте был Core апдейт.

#DrMax #CoreUpdate

🧐 Быстрый анализ выпавших страниц

Есть очень простой метод, позволяющий практически мгновенно понять почему выпала из выдачи та или иная страница (попало в просканировано, но не проиндексировано в GSC).

Собственно тут 2 самых распространенных случая: первый негодный контент, второй - нелепая структура сайта. Собственно, разбирали всё это выше.

Для оценки контента берем любой визуализатор n-грамм (их море, самых разнообразных), например вот это расширение для Хрома или примочку Андрея Симагина (там триграммы можно анализировать) и смотрим на 3 или 4 граммы контента выпавшей страницы. Потом сравниваем с 3-4-граммами ТОП 1-2. И если дело в контенте вы сразу увидите:
1. Мощнейшее расхождение n-грамм вашего контента и лидеров ТОПа
2. Недооптимизацию контента по нужным n-граммам (этим крайне грешит генеренка всякими ИИ ботами, на чем и палится перед гуглом)

Если содержание и плотность n-грамм примерно соответствует лидерам, то дело в недополучении "ссылочного сока" - проверяем уровень вложения этой страницы.

Если уровень вложения не особо велик - то идем по пунктам, что расписывал выше (первая ссылка в посте).

Наличие значительного количества страниц типа "прсканировано, но не проиндексированно" - явный признак болезни сайта. А их рост в период апа свидетельствует о значительных проблемах, которые наверняка приведут к падению трафика.

#DrMax #SEO #Google

🔊 Простейший прием роста качества страницы

Если страница недостаточно качественная, выпала, не ранжируется, плохо ранжируется - то есть простейший прием улучшить её качество в глазах Гугла.

Берем контент страницы, скармливаем любому ИИ, просим проанализировать контент и на основе анализа составить таблицу.

Ну например у нас страница с описанием "красных сапог". Просим чат-бот свести потребительские свойства оной обуви в отдельную таблицу. Кою потом впихиваем в контент (с заголовками естественно). Или описание какого то там шуруповерта. Опять просим сгенерировать таблицу с описанием уникальных функций оного девайса. И опять таки пихаем эту таблицу в контент.

Гугл категорически положительно относится ко вского рода аналитике, чем и является оная таблица. При некоторм везении, данные из этой таблицы могут попасть в расширенный сниппет выдачи, что явно увеличит "яркость" сниппета в выдаче.

Еще одним положительным моментом является разбавление самого контента этими таблицами. Даже если он не особо качественный, то встраивание таких таблиц явно пойдет ему на пользу.

Этот метод можно юзать как отдельно, но лучше, конечно, в комплексе с остальными приемами повышения качества контента.

Таким образом, практически мгновенно, можно несколько улучшить качество практически любого вашего контента.

Пробуйте. Это просто и очень быстро.

#DrMax #SEO #Google #Content