🎮 Приёмы оптимизации заголовков h1-h6
(семантическое усиление и адаптация под AI-поиск)

Продолжаю обновлять книжицу "SEO Монстр Next т.1." к текущим реалиям 2026 года. Новый кусочек книжИцы.

Классическая оптимизация заголовков <h1>-<h6> решает лишь базовую задачу - корректную иерархию и вхождение ключевых слов. Однако в условиях AI-поиска заголовки выполняют значительно более сложную функцию. Современные поисковые системы используют заголовки не только как элементы HTML-разметки, но и как якоря семантической интерпретации. Через них модели определяют границы смысловых блоков, подчинённость подтем и уровень экспертности документа.

Итак, <h1> используется AI-моделями как основной идентификатор темы страницы. Если заголовок допускает двойное толкование, модель может отнести страницу к неправильному тематическому кластеру, снизить её релевантность и не использовать её в AI Overviews.

Заголовок <h1> должен однозначно отвечать на вопрос "о чём эта страница и для кого?" без необходимости читать текст ниже.

Плохо (размытая тема):

<h1>Все о ремонте</h1>

Хорошо (семантически зафиксировано):

<h1>Ремонт ванной комнаты в квартире: этапы, сроки и стоимость</h1>

Здесь указана сущность (ванная комната), указан контекст (квартира) и зафиксирован интент (информационно-практический).

Для LLM заголовки <h2>-<h4> формируют логическую карту документа. Если структура нелогична, модель хуже понимает причинно-следственные связи внутри текста. Даже при формально правильной иерархии заголовки могут быть семантически несвязными.

Пример проблемы:

<h2>Преимущества пластиковых окон</h2>
<h2>Как выбрать монтажную пену</h2>

С точки зрения человека - допустимо, но с точки зрения ИИ - это разные тематические ветки.

Каждый <h2> должен быть подтемой <h1>, а каждый <h3> - логическим продолжением <h2>.

LLM-промпт для проверки иерархии (закидываем URL):

Роль: Аналитик структуры контента.
Задача: Проверь, образуют ли заголовки логическую иерархию. Для этого выдели список заголовков <h1>-<h4>.
Входные данные: [URL страницы]
Критерии:
- семантическая вложенность,
- отсутствие резких тематических скачков,
- логическая последовательность.
Вывод:
1) Найденные разрывы,
2) Какие заголовки выбиваются из темы,
3) Как их переформулировать.

Современный поиск опирается на Entities (сущности) - конкретные объекты, понятия и процессы, связанные с Knowledge Graph (графом знаний Google). Заголовки являются приоритетной зоной извлечения сущностей. именно поэтому ключевые сущности страницы должны встречаться в <h1> и в части <h2>, а не быть "спрятанными" только в тексте.

Как уже отмечалось, дублирование <title> и <h1> нежелательно, однако в AI-поиске это приобретает дополнительный смысл. <title> должен быть ориентирован на SERP, а <h1> - на интерпретацию контента внутри страницы:

➡️<title> ➡️ шире, маркетинговее (если нужно), с синонимами

➡️<h1> ➡️ точнее, жёстче, сущностно.

Пример:

<title>Ремонт ванной под ключ - цены, примеры, советы</title>
<h1>Ремонт ванной комнаты в квартире</h1>

LLM часто цитируют заголовки напрямую, особенно <h2> и <h3>, если они самодостаточны, содержат законченную мысль и не требуют контекста. Поэтому необходимо формулировать часть заголовков как готовые ответы.

Пример:

<h2>Оптимальная длина заголовка <h1> - 50-80 символов</h2>

Такой заголовок может быть использован в AI-ответе и повышает вероятность атрибуции источника.

Выводы таковы: нынче заголовки <h1>-<h6> - это уже не просто элементы форматирования и не только SEO-фактор, а точки входа для интерпретации смысла AI-системами. Грамотно оптимизированные заголовки фиксируют тему, выстраивают логику, усиливают сущности и повышают вероятность использования контента в AI Overviews.

Моя новая книга:
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение: https://t.me/drmaxseo/1144

Циклы промптоведения тут: https://t.me/drmaxseo/1123
Мои аудиподкасты по SEO тут: https://t.me/DrMaxSEOCasts

#DrMax #SEO #AIOverviews

🤪 Оптимизация карточки товара. Часть 1.

Семантический обогатитель характеристик

Большинство карточек выводят характеристики в виде таблицы. Для пользователя это довольно удобно, но LLM лучше интерпретируют характеристики, если каждая характеристика логически связана с применением и рядом присутствует краткое пояснение "почему это важно".

Примеры:
Cлабая подача:

Мощность: 24 кВт
КПД: 92%

Усиленная подача (SEO + AI):

Мощность: 24 кВт - позволяет отапливать помещения площадью до 240 м².
КПД: 92% - высокий коэффициент полезного действия снижает расход газа.

Усиленная подача повышает semantic completeness (семантическую полноту) и вероятность использования данных в AI-ответах.

Ниже приведен промпт для автоматической трансформации табличных данных в семантически насыщенный контент. Вместо перечисления параметров он создает логические связки, которые объясняют пользу каждой характеристики.

Исходные данные:
Список технических характеристик (копипаст из таблицы или мануала) и название/категория товара.

✈️ Сам промпт:

Роль: Senior Technical Content & Semantic SEO Expert
Контекст: Оптимизация карточек товаров для поисковых систем нового поколения (AI-driven search) и повышение конверсии через раскрытие ценности технических параметров.
Цель: Преобразовать список сырых технических характеристик в семантически полную структуру, где каждый параметр снабжен лаконичным экспертным пояснением.

Инструкция:
Проанализируй предоставленный список характеристик для товара категории [ТИП_ТОВАРА].
Для каждой характеристики сформируй вывод в формате: "Характеристика: Значение - [Краткое экспертное пояснение]".

Правила формирования пояснений:
1. Прямая польза: Пиши, на какой конкретный аспект эксплуатации влияет этот параметр.
2. Отсутствие "воды": Избегай маркетинговых клише (например, "лучший выбор", "превосходное качество"). Используй только техническую логику и физические свойства.
3. Семантическая связность: Используй ключевые слова, которые потенциально могут быть в запросах пользователей (например, "площадь обогрева", "совместимость", "время автономной работы").
4. Лаконичность: Одно пояснение не должно превышать 10–12 слов.
5. Стиль: Профессиональный, технический, аргументированный.

Пример обработки:
Вход: "Мощность: 24 кВт"
Выход: "Мощность: 24 кВт - позволяет отапливать помещения площадью до 240 м² при стандартной высоте потолков."

Входные данные:
Тип товара:
[ТИП_ТОВАРА]

Список характеристик:
[ВСТАВИТЬ_СПИСОК]

Формат вывода:
Выведи результат в виде маркированного списка. В конце добавь краткий блок "SEO-профит", где объяснишь, какие семантические сущности были добавлены в текст и для чего они нужны.

Как пользоваться промптом:

1. Настройка переменных

[ТИП_ТОВАРА]: Укажите конкретную категорию (например, "Газовый котел", "Игровой ноутбук", "Кроссовки для трейлраннинга"). Это задает контекст для нейросети, чтобы она понимала условия эксплуатации.

[ВСТАВИТЬ_СПИСОК]: Просто скопируйте столбцы из вашей таблицы Excel или характеристики с сайта конкурента/поставщика.

2. Донастройка
Если вам нужен более "продающий" текст, замените в инструкции фразу "без маркетинга" на "с акцентом на конкурентные преимущества". Если ваша аудитория - профессионалы (например, B2B), добавьте в инструкцию: "используй узкоспециализированные термины и ГОСТы/стандарты".

На выходе получаем список, где каждая строчка является готовым микро-контентом. Используйте этот промпт для массового обновления старых карточек товаров, которые имеют низкий Time on Page.

Кроме того, данные в таком формате подходят для разметки Product (в поле description или дополнительных полях), что повышает вероятность попадания в расширенные сниппеты.

Моя новая книга:
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение: https://t.me/drmaxseo/1144

Циклы промптоведения тут: https://t.me/drmaxseo/1123
Мои аудиподкасты по SEO тут: https://t.me/DrMaxSEOCasts

#DrMax #SEO #AIOverviews #Промпт

🤪 Оптимизация карточки товара. Часть 2.

Управляемое описание для вариативных товаров

Разновидности товара (цвет, размер, объём) часто реализуются одной карточкой. При этом характерной ошибкой является наличие одинакового описания для всех вариантов.

Для AI это выглядит как слабая уникальность, отсутствие различий между объектами и, соответственно, низкая ценность для ответа.

Необходимо добавлять микро-вариации описаний, завязанные на конкретный вариант. Например для одежды:

➡️Размер S - акцент на облегающую посадку.

➡️Размер XL - акцент на комфорт и свободу движения.

Этот прием - один из пунктов стратегии борьбы с "внутренним каннибализмом" для повышения релевантности карточек под узкие, низкочастотные запросы.

Ниже приведу пример промпта для создания подобных текстовых модулей для каждой модификации товара (размер, цвет, объем, материал), который адаптирует акценты под логику выбора конкретного варианта.

Роль: Senior E-commerce SEO Copywriter & UX-Writer
Контекст: Оптимизация товарных карточек с множественными вариациями (SKU) для улучшения семантического охвата и пользовательского опыта.
Задача: На основе базового описания создать микро-вариации текста, адаптированные под специфику каждого конкретного варианта товара.

Инструкция: Для каждой вариации из списка [СПИСОК_ВАРИАНТОВ] создай уникальный текстовый блок (2-3 предложения), который дополняет базовое описание [БАЗОВОЕ_ОПИСАНИЕ].

### Алгоритм смены акцентов:
1. Для размеров:
- Маленькие (XS/S): акцент на точность посадки, компактность, подчеркивание силуэта.
- Большие (XL/XXL+): акцент на свободу движений, комфорт, особенности кроя для удобства.
2. Для объемов/веса:
- Малые объемы: акцент на "попробовать", дорожный формат, компактность хранения.
- Большие объемы: акцент на экономию, длительность использования, семейный формат.
3. Для цветов/дизайна:
- Темные/базовые: акцент на практичность, универсальность, строгость.
- Яркие/необычные: акцент на самовыражение, акцент в интерьере/образе, тренды.

Обязательные требования:
- Сохраняй единство стиля и техническую точность.
- Не выдумывай несуществующие свойства.
- Используй синонимы (LSI-слова), характерные для конкретного выбора (например, "оверсайз" для больших размеров, "тревел-формат" для малых объемов).
- Текст должен органично вписываться в карточку товара.

Входные данные:
- Базовое описание: [БАЗОВОЕ_ОПИСАНИЕ]
- Список вариантов: [СПИСОК_ВАРИАНТОВ]

Формат вывода:
Выведи результат в виде таблицы:
| Вариант | Адаптированный текстовый блок | Ключевой акцент (для SEO) |

здесь:

➡️[БАЗОВОЕ_ОПИСАНИЕ]: Вставьте основной текст о товаре (состав, общие свойства, бренд).

➡️[СПИСОК_ВАРИАНТОВ]: Перечислите параметры, например: "Размеры: S, M, L, XL" или "Объемы: 50мл, 200мл, 1000мл".

➡️Если у вас специфическая ниша (например, стройматериалы), нужно заменить "Алгоритм смены акцентов" на свой. Например: "Для фасовки 5кг - акцент на мелкий ремонт, для 50кг - на оптовую выгоду и масштабное строительство".

Получаем таблицу, где для каждого SKU прописан свой микро-текст.

Используем:

➡️Для динамической смены контента: Настройте фронтенд сайта так, чтобы при выборе размера или цвета в интерфейсе блок описания менялся (через JS или смену URL).

➡️Для индексации SKU: Если у вас каждый вариант имеет свой URL (например, ?size=xl), описания помогут избежать санкций за дубли.

➡️Для микроразметки: Используйте эти описания в поле description для каждого Offer внутри схемы Product. Это поможет Google точнее отображать товар в поиске по уточняющим запросам.

Моя новая книга:
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение: https://t.me/drmaxseo/1144

Циклы промптоведения тут: https://t.me/drmaxseo/1123
Мои аудиподкасты по SEO тут: https://t.me/DrMaxSEOCasts

#DrMax #SEO #AIOverviews #Промпт

🔍 Семантический ревизор контента страницы (Entity-Gap Analyzer)

Сейчас я покажу как выполнить инвентаризацию сущностей в уже опубликованном материале. Большинство "старых" страниц содержат разрозненные ключи и страдают от дефицита сущностей или их неравномерного распределения. Мы возьмем текущую версию страницы, вытащим из неё все сущности (объекты, процессы, характеристики, роли, метрики, источники и т.д.) и сравним с актуальной семантикой, контентом конкурентов из топа, текущими интентами пользователей или просто с нормативными материалами.

Зачем это нужно:

➡️Диагностика "зависания": Помогает понять, почему страница стоит на 10-15 месте, несмотря на хорошие ссылки и техническую оптимизацию.

➡️Глубина контента: Увеличивает "Semantic Completeness" (семантическую полноту), которую поисковики используют для оценки качества ответа.

➡️Актуализация: Позволяет быстро найти и заменить устаревшие сущности (старые версии софта, неактуальные законы, вышедшие из моды тренды).

Используем исходные данные: Текст оптимизируемой страницы (подсовываем либо URL, либо скрин всей страницы, либо код страницы), тематика (основной интент) ну и опорные данные (например, PDF паспорт товара или еще чего).

Роль: Senior Semantic SEO Architect & Knowledge Graph Specialist
Контекст: Глубокий аудит существующего контента на предмет полноты графа сущностей (Entities).
Цель: Выявить семантические пробелы, которые препятствуют выходу страницы в ТОП-3 по высокочастотным и среднечастотным запросам.

Инструкция:
Проанализируй текст страницы в контексте темы [ТЕМАТИКА_СТРАНИЦЫ]. Выполни задачу по шагам:

Шаг 1: Инвентаризация сущностей (Extraction)
Извлеки из текста все значимые сущности и распредели их по категориям:
- Объекты: (Предметы, инструменты, бренды, продукты).
- Процессы и Действия: (Технологии, методы, этапы работы).
- Характеристики: (Параметры, измеримые показатели, свойства).
- Подтверждения (E-E-A-T): (Данные, исследования, ссылки на источники, имена экспертов, метрики).

Шаг 2: Анализ актуальности и полноты
На основе знаний о [ТЕМАТИКА_СТРАНИЦЫ] на 2026 год:
1. Выдели устаревшие сущности (которые потеряли актуальность или были заменены новыми стандартами).
2. Выяви пропущенные сущности (LSI/Entity Gaps), которые критически важны для раскрытия темы, но отсутствуют в тексте.

Шаг 3: Вердикт по семантическому покрытию
Оцени, насколько текущий набор сущностей соответствует интенту пользователя. Укажи на логические разрывы (например: описан процесс, но не указаны инструменты или метрики успеха).

Входные данные:
- Тематика страницы: [ТЕМАТИКА_СТРАНИЦЫ]
- Текст для анализа:
[ВСТАВИТЬ_ТЕКСТ_СТРАНИЦЫ]

Формат вывода:
1. Таблица извлеченных сущностей (Тип | Сущность | Роль в тексте).
2. Список "Критический дефицит": перечень сущностей, которые нужно добавить для усиления экспертности.
3. Рекомендации по замене: что устарело и на что заменить.
4. Резюме для SEO: "Почему страница не в ТОП-3" (краткий вывод).

Настройка переменных:

[ТЕМАТИКА_СТРАНИЦЫ]: Укажите не просто ключ, а тему максимально широко. Например, не "купить iPhone", а "Анализ производительности и выбор моделей iPhone для мобильной видеосъемки в 2026 году".

[ВСТАВИТЬ_ТЕКСТ_СТРАНИЦЫ]: Скопируйте весь контент страницы (статьи или описания категории) без кода.

Если вы чувствуете, что текст слишком "водянистый", добавьте в инструкцию:

"Игнорируй стоп-слова и общие фразы, фокусируйся только на специфических отраслевых терминах и фактах".

Я закидываю промпт в системные инструкции Гугл AI Студии, а в окне запроса уже добавляю контент для проверки и опорные данные (например инструкции или еще чего)

Выгод от анализа старого контента - масса. Его можно легко модифицировать и обновить, делая упор не на ключи а на пропущенные сущности. Можно использовать пропущенные сущности как анкоры или темы для гостевых постов, чтобы создать связный тематический кластер. Ч

Моя новая книга:
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение: https://t.me/drmaxseo/1144

Циклы промптоведения тут: https://t.me/drmaxseo/1123

#DrMax #SEO #AIOverviews #Промпт

🔄 Расширение контента через Entity-gap

Недавно публиковал технику аудита устарелого контента (Entity-Gap Analyzer). После него выявляются так называемые Entity-gaps - смысловые пробелы, которые поисковая система ожидает увидеть на странице. Товарищам понравилось (см наш чат), но возникли вопросы - как умело и правильно переработать страницы.

Важно понимать, что при наличии позиций (и трафа) не нужно переписывать старый текст и не нужно заменять существующие ключи. Контент доращивается слоями. То есть:

➡️каждый недостающий кластер сущностей - добавляем новый абзац или подблок

➡️подблок встраивается в существующую структуру

➡️старый контент сохраняет свои позиции и вес.

При отсутствии трафа/позиций - переделываем страницу полностью.

Отсюда проистекает хитрый промпт, который предназначен для "наращивания" контента на страницах имеющих трафик, но застрявших в развитии. Он генерирует новые смысловые блоки на основе списка недостающих сущностей (Entity-gaps), выявленных при аудите. Вы не трогаете старый текст, который уже проиндексирован и приносит переходы, а разные поисковые системы видят, что страница теперь содержит ответы на специфические под-вопросы, которые раньше игнорировались. Это поможет странице ранжироваться по более широкому пулу низкочастотных запросов.

Исходные данные для промпта: список недостающих сущностей, контекст страницы и фрагмент текста, куда нужно встроить новый блок.

Роль: Senior Semantic SEO Copywriter & Topic Authority Expert
Контекст: Интеграция недостающих семантических сущностей в существующий и ранжирующийся контент для закрытия "информационных пробелов" (Entity-gaps).
Цель: Создать дополнительный контентный модуль, который органично дополнит страницу, повысит её экспертность и закроет специфические семантические лакуны.

Инструкция по генерации:
Напиши новый текстовый блок (абзац или подраздел) для страницы на тему [ТЕМА_СТРАНИЦЫ].

Задачи:
1. **Использование сущностей:** Обязательно используй в тексте сущности из списка: [СПИСОК_СУЩНОСТЕЙ].
2. **Контроль фактов:** Опирайся только на предоставленные данные или общеизвестные технические стандарты. Избегай маркетинговых обещаний.
3. **Бесшовная интеграция:** Текст должен по смыслу продолжать или дополнять существующий контекст.
4. **Исключение дублей:** Не повторяй те факты и формулировки, которые уже есть в текущем тексте страницы.

Стилистические ограничения:
- Тон: Информационный, экспертный, лаконичный.
- Структура: Не более 3-4 предложений на один логический блок.
- Запрет: Не используй вводные фразы типа "Важно отметить", "Кроме того", "Стоит добавить". Сразу переходи к сути дела.

Входные данные:
- Тема: [ТЕМА_СТРАНИЦЫ]
- Текст: [СТАРЫЙ_ТЕКСТ_СТРАНИЦЫ]
- Список сущностей для внедрения: [ВСТАВИТЬ_СПИСОК]
- Контекст (после какого блока вставляем): [ВСТАВИТЬ_ФРАГМЕНТ_ТЕКСТА]

Формат вывода:
Выведи готовый текстовый блок. Под текстом добавь список "Внедренные сущности", чтобы я мог проверить соответствие ТЗ.

Здесь:

➡️[ТЕМА_СТРАНИЦЫ]: Укажите узкую тему (например, "Установка двухконтурного котла в частном доме").

➡️[СПИСОК_СУЩНОСТЕЙ]: Скопируйте список из предыдущего Entity-аудита (например: "расширительный бак, коаксиальный дымоход, датчик давления, антифриз").

➡️[ОКРУЖАЮЩИЙ_ТЕКСТ]: Вставьте 1-2 предложения, которые стоят непосредственно перед местом предполагаемой вставки. Это нужно для соблюдения стиля и логики.

Если у вас много пропущенных сущностей (например, 20+), не пытайтесь запихнуть их в один абзац. Разбейте их на группы по 4-5 штук и прогоните промпт несколько раз, создавая 3-4 вставки в разные части.

Получаем плотный, фактологический текст, который выглядит как естественное продолжение статьи.

❕ Возьмите ваши лучшие статьи за 2023-2024 годы и добавьте в них по 1-2 таких "слоя" на основе современных данных 2026 года. Это даст сигнал поисковику, что контент обновлен (сигнал Content Freshness).

Моя новая книга:
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение: https://t.me/drmaxseo/1144

Циклы промптоведения тут: https://t.me/drmaxseo/1123

#DrMax #SEO #AIOverviews #Промпт

😳 Валидация доработки контента с помощью Entity-Gap Analyzer.

Итак, мы научились находить что нам нужно поменять и как это умело проделать. Теперь необходимо проверить что у нас получилось.

Тут мы решаем 3 проблемы:

➡️Проверяем актуальность доказательств (пруфов)

➡️Переписываем мета-теги под новые смыслы (я достаточно часто забываю это проделывать)

➡️Проводим проверку на "логическую связность", дабы текст не выглядел как лоскутное одеяло после правок.

На входе подсовываем промпту обновленный текст страницы, список новых внедренных сущностей, текущие мета-теги и актуальную дату.

Роль: Senior Content Quality Strategist & Entity QA Lead
Контекст: Финальный этап реоптимизации страницы.
Цель: доработка контента до эталонного "Entity-Document" с актуальными подтверждениями и высокой кликабельностью.

Инструкция по выполнению (3 этапа):

Этап 1: Аудит и актуализация подтверждений (Validation)
Проанализируй текст страницы и выяви все утверждения, требующие доказательств (цифры, статистика, исследования, кейсы).
- Оцени их актуальность на [ТЕКУЩАЯ_ДАТА].
- Для каждого пруфа вынеси вердикт: "Актуально", "Требует обновления" или "Заменить на новый источник".
- Сформулируй краткую рекомендацию по замене устаревших данных.

Этап 2: Оптимизация сниппетов (Entity-driven Metadata)
На основе исходных мета-тегов и списка [НОВЫЕ_СУЩНОСТИ] создай новые Title и Description.
- Обязательно интегрируй 2-3 ключевые новые сущности в текст.
- Title: должен подчеркивать обновленность и экспертность (до 60 символов).
- Description: должен продавать решение проблемы через конкретные факты (до 155 символов).
- Избегай маркетинговые клише: "лучший", "только у нас"

Этап 3: Финальный контроль качества (Entity QA)
Сравни исходный граф сущностей страницы с обновленным текстом.
- Проверь, нет ли лишних, не относящихся к теме сущностей (семантического шума).
- Выяви логические разрывы между старыми и новыми блоками текста.
- Убедись, что добавление новых данных не создало противоречий внутри страницы.

Входные данные:
- Текущая дата: [ТЕКУЩАЯ_ДАТА]
- Текущий Title/Description: [TITLE_DESC]
- Список новых внедренных сущностей: [НОВЫЕ_СУЩНОСТИ]
- Полный текст обновленной страницы:
[ТЕКСТ_СТРАНИЦЫ]

Формат вывода:
1. **Отчет по валидации фактов** (Таблица: Утверждение | Тип пруфа | Статус | Рекомендация).
2. **Обновленные мета-теги** (Title и Description) -3 варианта, каждый с новой строки. Для второго и третьего рассчитай достоверность и выведи с достоверностью не более 20%.
3. **QA-вердикт**: Список логических правок или подтверждение готовности к индексации.

Как юзать:

➡️[ТЕКУЩАЯ_ДАТА]: Впишите месяц и год (например, январь 2026).

➡️[TITLE_DESC]: Ваши старые мета-теги.

➡️[НОВЫЕ_СУЩНОСТИ]: Те самые термины и объекты, которые добавили на этапе расширения контента.

➡️[ТЕКСТ_СТРАНИЦЫ]: Весь текст после внесения всех правок.

На выходе:

➡️Если на Этапе 1 ИИ пометил данные как "Требуют обновления" - то запускайте дип ресерч и ищите актуальные отчеты (например, замена статистики 2022 года на 2025-й).

➡️На Этапе 2 - выберите наиболее подходящие варианты тайтлов и мета описания (2 и 3 вариант - сделаны способом Verbalized Sampling)

➡️На Этапе 3 обратите особое внимание на "Логические разрывы" - это места, где ИИ чувствует, что стиль или смысл резко меняется, что плохо для пользовательского опыта.

Сделайте подобный промпт обязательным чек-листом для контентщиков перед публикацией любого апдейта. Такой подход гарантирует, что текст будет содержать извлекаемые факты (Facts extraction), которые любят ИИ - алгоритмы.

Ну и можете собрать комбайн, объединив все 3 промпта Entity-Gap Analyzer (поиск / изменения / валидация) в единый, подсовывая ему на входе только URL страницы. Может чего хорошего из этого и выйдет.

Пользуйтесь!

Моя новая книга:
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение: https://t.me/drmaxseo/1144

Циклы промптоведения тут: https://t.me/drmaxseo/1123

#DrMax #SEO #AIOverviews #Промпт

😳 Оптимизация категории товаров. Часть 1.

Переписываем верхний "SEO текст" (Lead-text)

Одна из типичных ошибок при формировании страниц категорий является восприятие верхнего текста исключительно как SEO-абзаца. В реалиях 2026 года он должен выполнять навигационную и объясняющую функцию, снижая когнитивную нагрузку пользователя. Отсюда проистекает нехитрый вывод, что формирование верхнего текста должно происходить через интенты выбора, а не через ключи.

Текстовка должна помогать пользователю сузить выбор и не вернуться в выдачу (дабы не возник pogo-sticking).

Давайте сделаем промпт, который поможет заменить стандартные SEO-описания на функциональный вводный блок на основе анализа доступных фильтров и интентов пользователя. Он должен анализировать доступные фильтры и, так называемые "боли клиентов" (отвратительное название) для создания текста.

Еще одним преимуществом такого текста является семантическая разметка фильтров, которая помогает поисковикам связать сущности фильтров (бренды, материалы, назначение) с основной категорией.

Исходные данные промпта:

➡️Название категории

➡️список ключевых фильтров (параметров)

➡️топ-3-5-10 вопросов от реальных покупателей (интентов).

Крайне рекомендую залезть в GSC, экспортировать все значимые запросы для этой страницы и спецпромптом вычленить из них интенты.

Как делаю я: сортирую запросы по "показам" а не по "кликам" и выдираю запросы с максимальным количеством показов, затем прошу ИИ на основе этих запросов сформировать группы интентов и (при необходимости) расширить их.

Вот спец промпт

Роль: Senior UX-SEO Strategist & Product Information Architect
Контекст: Оптимизация вводного текста (Lead-text) для страницы категории интернет-магазина.
Задача: Написать навигационный текст, который снижает когнитивную нагрузку, объясняет структуру ассортимента и стимулирует использование фильтров.

Инструкция:
Сформируй текст из 2–3 абзацев для категории [КАТЕГОРИЯ]. Используй следующие вводные:

Параметры структуры:
1. **Абзац 1: Классификация.** Объясни, на какие основные группы делится товар в этой категории. Используй сущности из списка фильтров: [СПИСОК_ФИЛЬТРОВ].
2. **Абзац 2: Решение болей.** Ответь на типичные вопросы [ВОПРОСЫ_ПОКУПАТЕЛЕЙ], помогая пользователю определиться с вектором выбора (например, "Если вам нужно X, обратите внимание на Y").
3. **Абзац 3: Призыв к навигации.** Логически подведи пользователя к использованию фильтров для точного подбора.

Правила контента (Strict Constraints):
- ЗАПРЕЩЕНО: Использовать маркетинговые фразы "представлен широкий выбор", "низкие цены", "высокое качество".
- ФОКУС: На измеримых характеристиках и сценариях использования.
- СТИЛЬ: Лаконичный, помогающий, экспертный (как ответ консультанта в торговом зале).
- СУЩНОСТИ: Включай только те бренды, материалы и параметры, которые реально есть в [СПИСОК_ФИЛЬТРОВ].

Входные данные:
- Категория: [КАТЕГОРИЯ]
- Список фильтров (сущности): [СПИСОК_ФИЛЬТРОВ]
- Типичные вопросы/боли/интенты: [ВОПРОСЫ_ПОКУПАТЕЛЕЙ]

Формат вывода:
Выведи текст, готовый к размещению над листингом товаров. Под текстом добавь блок "UX-обоснование", где кратко поясни, как этот текст помогает пользователю в навигации.

Настройка:

➡️[КАТЕГОРИЯ]: Например, "Электросамокаты".

➡️[СПИСОК_ФИЛЬТРОВ]: Перечислите названия фильтров, которые есть у вас в сайдбаре: "мощность мотора, запас хода, диаметр колес".

➡️[ВОПРОСЫ_ПОКУПАТЕЛЕЙ]: Вставьте ЛИБО реальные вопросы из службы поддержки/отзывов: "какой самокат подойдет для веса 100+ кг?", "что лучше для брусчатки?", "какой запас хода?", либо интенты из GSC.

Дополнительная выгода:

➡️Cвязываем LSI-запросы (например, "самокат для плитки") с техническими параметрами ("амортизация"), что делает страницу релевантной по микро-интентам.

➡️Из текста можно делать ссылки на узкие подкатегории (например, анкор "с пневматическими колесами" ведет на спец-подборку).

➡️Ну и сигнал свежести

Моя новая книга:
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение: https://t.me/drmaxseo/1144

Циклы промптоведения тут: https://t.me/drmaxseo/1123

#DrMax #SEO #AIOverviews #Промпт

🌐 Промптоведение. Сезон IV.

Начинаю новый, 4-й цикл промптоведения. Он будет весь посвящен умелой работе с нарративными фактами. Понимание "нарративного факта" - ключ к процессу создания контента, который не просто информирует, а вовлекает и доминирует в поисковой выдаче.

Определение Нарративного Факта

Нарративный факт - атомарная, верифицируемая и контекстуальная единица информации об объекте, которая выходит за рамки его базовых технических характеристик и функционального описания. Его главная задача - рассказать историю, раскрыть "закулисье" и создать уникальную ценность для читателя, которую нельзя найти в стандартной инструкции или на странице продукта.

Проще говоря:

➡️Техническая характеристика отвечает на вопрос "Что это?". (Это чайник на 1.7 литра).

➡️Нарративный факт отвечает на вопросы "Почему это так?", "Кто за этим стоит?", "Какая история?", "Что в этом особенного, кроме очевидного?".

Ключевые свойства нарративного факта:

➡️Контекстуальность: Он помещает объект в контекст истории, рынка, культуры или процесса создания.

➡️Эксклюзивность: Зачастую это неочевидная информация, которую нужно "раскопать". Она отличает экспертный контент от поверхностного.

➡️Человекоцентричность: Часто он связан с людьми - дизайнерами, инженерами, пользователями, культурными движениями.

➡️Повышение E-E-A-T: Наличие таких фактов демонстрирует глубокий опыт и авторитетность автора, который провел серьезное исследование.


Пример на основе Электрочайника

Возьмем вымышленный электрочайник "AquaSphere Lumina".


Что НЕ является нарративным фактом:

1. Технические характеристики:

➡️Объем: 1.7 литра.

➡️Мощность: 2200 Вт.

➡️Материал: Нержавеющая сталь и боросиликатное стекло.

➡️Есть синяя подсветка при кипении.

2. Функциональное описание:

➡️"Нажмите кнопку, чтобы вскипятить воду".

➡️"Чайник автоматически отключается после закипания".

3. Маркетинговая "хрень":

➡️"Наслаждайтесь идеально горячими напитками каждый раз!"

➡️"Стильный дизайн, который украсит любую кухню".


Что ЯВЛЯЕТСЯ нарративным фактом:

➡️[Historical] Исторический факт: Первая модель "AquaSphere" (1998 г.) была одним из первых чайников на рынке, где использовалось боросиликатное стекло, изначально разработанное для химических лабораторий, чтобы доказать потребителям отсутствие привкуса пластика в воде.

➡️[Developer Insight] Замысел разработчика: Главный дизайнер, Йонас Берг, спроектировал плавную форму ручки чайника, вдохновляясь формой речной гальки, которую он собирал в детстве в Швеции. Целью было создать ощущение природной эргономики.

➡️[Hidden Detail] Скрытая деталь ("пасхалка"): Звуковой сигнал о закипании в модели "Lumina" - это не стандартный писк, а короткий музыкальный фрагмент (ноты До-Соль-Ми), который является отсылкой к любимой колыбельной дочери СЕО компании.

➡️[Market] Рыночный контекст: Модель "AquaSphere Lumina" стала неожиданно популярной в Южной Корее не как чайник, а как предмет интерьера для съемок в дорамах (корейских сериалах) благодаря своей футуристичной подсветке.

➡️[Comparative] Сравнительный контекст (нетехнический): В отличие от конкурентов, которые используют стандартные термостаты Strix, в "Lumina" установлен кастомный контроллер, который замедляет нагрев на последних 2 градусах, чтобы уменьшить шум кипения на 15%, - технология, заимствованная из оборудования для молекулярной кухни.

➡️[Cultural] Культурное влияние: В 2026 году известный техноблогер "TechWave" назвал "AquaSphere Lumina" "самым фотогеничным чайником в истории", что вызвало волну постов в Instagram и сделало его культовым предметом среди дизайнеров интерьера.

Видите разницу? Технические характеристики можно скопировать с любого сайта. Нарративные факты превращают обзор чайника из перечисления функций в увлекательную историю, доказывая, что вы - настоящий эксперт, а не просто пересказываете инструкцию.

Моя новая книга:
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение: https://t.me/drmaxseo/1144

Циклы промптоведения тут: https://t.me/drmaxseo/1123

#DrMax #SEO #Промптоведение #Промпт

🌐 Промптоведение. Сезон IV.

Промпт для сбора нарративных фактов (базовая, упрощенная версия)

Запускать желательно в моделях с Deep Research (Перплексити со включенным поиском, Гемини с дип ресерчем и т.д.)

# РОЛЬ: Senior Digital Archeologist & Narrative Integrity Auditor

## КОНТЕКСТ
Сбор "Нарративных фактов" - атомарных, верифицируемых единиц информации, подтверждающие глубокий опыт (Experience) и авторитетность (Authority).

## ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ: "[НАЗВАНИЕ ОБЪЕКТА]"
## ЦЕЛЬ: Собрать минимум [ЧИСЛО, напр. 50] уникальных нарративных фактов.


## Определение Нарративного Факта (Narrative Fact):
Нарративный Факт - это атомарная, верифицируемая единица информации из источников, которая не описывает базовую механику [НАЗВАНИЕ ОБЪЕКТА], а добавляет контекст, глубину и эксклюзивность контенту.

## 1. ФИЛЬТР НАРРАТИВНОГО ФАКТА (КРИТЕРИИ ОТБОРА)
Факт проходит в финальный список, ТОЛЬКО если он соответствует трем условиям:
1. Контекстуальность: Отвечает на вопросы "Почему это так?", "Кто создал?", "Как это повлияло на культуру?".
2. Запрет на ТТХ: Никаких базовых характеристик (вес, мощность, цвет), если они не несут в себе скрытую историю.
3. Атомарность: Одна строка - одна законченная мысль без воды.

## 2. ЗАЩИТА ОТ ГАЛЛЮЦИНАЦИЙ (СЛОЙ АУДИТОРА)
Прежде чем вывести каждый факт, пропусти его через внутренний цензор:
- ЗАПРЕТ на домысливание: Если точных данных нет, не заменяй их логическими выводами.
- ЗАПРЕТ на маркетинговый шум: Исключи слова "уникальный", "инновационный", "великолепный".
- ВЕРИФИКАЦИЯ: У каждого факта должен быть предположительный или прямой источник (патент, интервью, архив, спецификация материала).

## 3. КАТЕГОРИИ ДЛЯ ПОИСКА
Каждый факт ОБЯЗАТЕЛЬНО классифицируется по типу:
- cultural (стримеры, мемы, культурное влияние)
- market (популярность в регионах, статистика)
- historical (история создания, контекст релиза)
- developer_insight (факты о разработчике, технологии)
- hidden_detail (пасхалки, неочевидные детали дизайна)
- comparative (сравнение с рынком, не являющееся прямой механикой)

## 4. ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫВОДУ
Сформируй таблицу с контролем качества. Если ты не можешь найти 50 реальных фактов, остановись на максимально возможном количестве достоверных данных.

| ID | Категория | Нарративный факт | Источник (для проверки) | Статус верификации | Достоверность |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| F001 | [Категория] | [Текст факта] | [Конкретный документ/ресурс] | [Проверено / Логическая реконструкция] | [85%] |

## 5. КОНТРОЛЬНЫЙ ЭТАП (NARRATIVE INTEGRITY AUDIT)
После формирования таблицы, ответь на вопросы:
- Все ли факты являются верифицируемыми данными, а не "красивой историей"?
- Нет ли подмены отсутствующих данных твоими предположениями?
- Удали факты, которые звучат как рекламный слоган.
- Удали факты, достоверность которых менее 90%

## 6. Вывод нарративных фактов

- Выведи **Нарративные факты для [НАЗВАНИЕ ОБЪЕКТА]**
- С новой строки выведи сформированную таблицу
- Больше ничего не выводи и останови работу промпта.

На выходе должна получиться таблица с нарративными фактами.

Крайне важно: нарративные факты особенно чувствительны к галлюцинациям, поэтому контроль здесь обязателен. Обязательные ограничения:
- минимальный порог фактов (например, 30–50),
- запрет на домысливание,
- указание источника (даже предположительного).

Моя новая книга:
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение: https://t.me/drmaxseo/1144

Циклы промптоведения тут: https://t.me/drmaxseo/1123

#DrMax #SEO #Промптоведение #Промпт