⏳ До вебинара осталось меньше недели!
Уже 23 июня в 11:00 (мск) разберем главный ИТ-тренд года на бесплатном вебинаре: «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ».
Если вы планируете или уже внедряете нейросети в компании, этот эфир сэкономит вам месяцы работы и миллионы бюджета.
🎁 БОНУС для участников: каждый желающий получит персональный разбор своего стека данных и план доработок архитектуры для успешного запуска AI-агентов!
🔗 Занять место и получить бонус
Уже 23 июня в 11:00 (мск) разберем главный ИТ-тренд года на бесплатном вебинаре: «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ».
Если вы планируете или уже внедряете нейросети в компании, этот эфир сэкономит вам месяцы работы и миллионы бюджета.
🎁 БОНУС для участников: каждый желающий получит персональный разбор своего стека данных и план доработок архитектуры для успешного запуска AI-агентов!
🔗 Занять место и получить бонус
lasmart.ru
Вебинар: «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов» 23-06-2026
Бесплатный вебинар по архитектуре данных для ИИ. Научитесь готовить данные для AI-агентов и внедрять семантический слой в enterprise-проекты. Регистрируйтесь сейчас!
❤5👍4🔥4
Успейте зарегистрироваться на вебинар ⏰
Уже завтра в 11:00 (МСК) пройдёт вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов»
❕ Регистрация закрывается через несколько часов!
🔗 Забронировать место
Уже завтра в 11:00 (МСК) пройдёт вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов»
❕ Регистрация закрывается через несколько часов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
lasmart.ru
Вебинар: «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов» 23-06-2026
Бесплатный вебинар по архитектуре данных для ИИ. Научитесь готовить данные для AI-агентов и внедрять семантический слой в enterprise-проекты. Регистрируйтесь сейчас!
👍5🔥3
⚡️Уже через час встречаемся на бесплатном вебинаре «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов» ⚡️
Присоединяйтесь!
🔗 Ссылка для входа
Присоединяйтесь!
🔗 Ссылка для входа
❤4
Коллеги, вебинар успешно прошел — всем спасибо за участие!
Если у вас остались вопросы — делитесь в комментариях ниже!
⌨️ Пропустили эфир? Мы можем прислать вам запись и презентацию!
Для этого напишите на почту biwebinar@lasmart.ru слово «AI-агент» ✉️
Если у вас остались вопросы — делитесь в комментариях ниже!
Для этого напишите на почту biwebinar@lasmart.ru слово «AI-агент» ✉️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤5
Мы на Неделе российского ритейла 2026 📍
Команда Lasmart участвует в одном из ключевых отраслевых событий — «Неделе российского ритейла» в Центре международной торговли (ЦМТ), Москва.
Это площадка, где собираются лидеры ритейла, e-commerce и технологий: обсуждают, как меняется рынок, какие решения реально работают в управлении магазинами, ассортиментом, данными и клиентским опытом.
Для нас это возможность напрямую говорить с рынком о самом важном — как данные и аналитика помогают ритейлу:
📊 управлять выкладкой и ассортиментом;
📊 повышать эффективность промо и маркетинга;
📊 выстраивать единые метрики между отделами;
📊 снижать потери за счет прозрачности данных;
📊 принимать решения на основе фактов, а не разрозненных отчетов.
На площадке также представлены наши решения для управления торговым пространством и аналитики ритейла — будем рады живым встречам, обсуждениям кейсов и обмену опытом.
📍 Центр международной торговли (ЦМТ), Москва
Если вы тоже на мероприятии — приходите обсудить задачи вашего бизнеса вживую 🤝
Команда Lasmart участвует в одном из ключевых отраслевых событий — «Неделе российского ритейла» в Центре международной торговли (ЦМТ), Москва.
Это площадка, где собираются лидеры ритейла, e-commerce и технологий: обсуждают, как меняется рынок, какие решения реально работают в управлении магазинами, ассортиментом, данными и клиентским опытом.
Для нас это возможность напрямую говорить с рынком о самом важном — как данные и аналитика помогают ритейлу:
📊 управлять выкладкой и ассортиментом;
📊 повышать эффективность промо и маркетинга;
📊 выстраивать единые метрики между отделами;
📊 снижать потери за счет прозрачности данных;
📊 принимать решения на основе фактов, а не разрозненных отчетов.
На площадке также представлены наши решения для управления торговым пространством и аналитики ритейла — будем рады живым встречам, обсуждениям кейсов и обмену опытом.
📍 Центр международной торговли (ЦМТ), Москва
Если вы тоже на мероприятии — приходите обсудить задачи вашего бизнеса вживую 🤝
❤6👍6🔥5
Как ИИ за минуты выявляет риски по 152-ФЗ в ваших базах данных? 🔐
Коллеги, рады сообщить, что мы делаем ограниченный повтор вебинара, посвященного 152-ФЗ — тема остается крайне актуальной и востребованной.
Детальнее разберем, как в реальных СУБД и DWH выявлять персональные данные, находить «теневые» копии и избыточные доступы, а также как выстроить системный контроль ПДн с помощью ИИ и автоматизации в рамках требований 152-ФЗ.
👤 Спикер: Павел Хамрин, руководитель AI-направления Lasmart
🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH.
🔗 Количество мест ограничено — регистрация открыта по ссылке: lasmart.ru/webinar-152fz
Коллеги, рады сообщить, что мы делаем ограниченный повтор вебинара, посвященного 152-ФЗ — тема остается крайне актуальной и востребованной.
Детальнее разберем, как в реальных СУБД и DWH выявлять персональные данные, находить «теневые» копии и избыточные доступы, а также как выстроить системный контроль ПДн с помощью ИИ и автоматизации в рамках требований 152-ФЗ.
👤 Спикер: Павел Хамрин, руководитель AI-направления Lasmart
🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH.
🔗 Количество мест ограничено — регистрация открыта по ссылке: lasmart.ru/webinar-152fz
❤5👍4🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
lasmart.ru
Онлайн-вебинар: «Как ИИ за минуты находит нарушения 152-ФЗ в корпоративных базах данных» 02-07-2026
Узнайте, как автоматически находить персональные данные в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ. Регистрируйтесь на бесплатный вебинар 2 июля!
👍5🔥4
Заходите: https://start.bizon365.ru/room/141460/152fz2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3
Через 5 минут стартуем ▶️
Если ещё не подключились — самое время: https://start.bizon365.ru/room/141460/152fz2
Если ещё не подключились — самое время: https://start.bizon365.ru/room/141460/152fz2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Мы в эфире 👋
Заходите — Павел уже разбирает, где чаще всего прячутся ПДн в корпоративных базах.
https://start.bizon365.ru/room/141460/152fz2
Заходите — Павел уже разбирает, где чаще всего прячутся ПДн в корпоративных базах.
https://start.bizon365.ru/room/141460/152fz2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AI не знает, что такое ваша «выручка»: почему ИИ нужен бизнес-контекст 🤖
Компании уже внедряют AI-ассистентов и AI-агентов, подключают их к корпоративным системам и ожидают, что искусственный интеллект поможет быстрее находить ответы и принимать решения.
Но на практике возникает проблема: AI получает доступ к данным, но не понимает их бизнес-смысл.
Например, у компании есть показатель «выручка». В хранилище данных могут находиться таблицы с продажами, возвратами, оплатами и отчетами. Но для AI этого недостаточно.
Он не знает:
📊 какую именно выручку считать корректной;
📊 какие источники данных являются приоритетными;
📊 учитывать ли возвраты и корректировки;
📊 какие правила расчета использует бизнес.
То же самое происходит с другими понятиями: «клиент», «активный пользователь», «маржинальность», «конверсия». Для разных подразделений они могут означать разные вещи.
Чтобы искусственный интеллект мог работать с корпоративными данными, ему нужен не просто доступ к таблицам, а понимание:
🔹 какие существуют бизнес-сущности;
🔹 как они связаны между собой;
🔹 как рассчитываются ключевые метрики;
🔹 какие данные подходят для решения конкретной задачи.
Этот слой понимания помогает перевести корпоративные данные с технического языка на язык бизнеса и становится фундаментом для работы AI-агентов.
Но бизнес-контекст не появляется сам по себе. В следующих материалах разберем, из каких элементов он состоит, и как подготовить данные к работе с AI-агентами 📝
Компании уже внедряют AI-ассистентов и AI-агентов, подключают их к корпоративным системам и ожидают, что искусственный интеллект поможет быстрее находить ответы и принимать решения.
Но на практике возникает проблема: AI получает доступ к данным, но не понимает их бизнес-смысл.
Например, у компании есть показатель «выручка». В хранилище данных могут находиться таблицы с продажами, возвратами, оплатами и отчетами. Но для AI этого недостаточно.
Он не знает:
📊 какую именно выручку считать корректной;
📊 какие источники данных являются приоритетными;
📊 учитывать ли возвраты и корректировки;
📊 какие правила расчета использует бизнес.
То же самое происходит с другими понятиями: «клиент», «активный пользователь», «маржинальность», «конверсия». Для разных подразделений они могут означать разные вещи.
Чтобы искусственный интеллект мог работать с корпоративными данными, ему нужен не просто доступ к таблицам, а понимание:
🔹 какие существуют бизнес-сущности;
🔹 как они связаны между собой;
🔹 как рассчитываются ключевые метрики;
🔹 какие данные подходят для решения конкретной задачи.
Этот слой понимания помогает перевести корпоративные данные с технического языка на язык бизнеса и становится фундаментом для работы AI-агентов.
Но бизнес-контекст не появляется сам по себе. В следующих материалах разберем, из каких элементов он состоит, и как подготовить данные к работе с AI-агентами 📝
❤7🔥5💯5