Лаборатория аналитики | Lasmart
292 subscribers
133 photos
19 videos
2 files
99 links
Как выстраивать устойчивую корпоративную аналитику: архитектура, масштабирование и собственные data-продукты.

Практика, кейсы, инсайты.

➡️ Ласмарт.Автодокументация: lasmart.ru/datadesc
➡️ Lasmart: lasmart.ru
Для связи: 8 (800) 35-00-658
Download Telegram
Мы в эфире 📹

🔗 Войти
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Коллеги, вебинар успешно прошел — всем спасибо за участие!

Если у вас остались вопросы — делитесь в комментариях ниже!

⌨️ Пропустили эфир? Мы можем прислать вам запись и презентацию!

Для этого напишите на нашу почту biwebinar@lasmart.ru «152-ФЗ» ✉️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍4🔥4
Почему BI-система может не приносить пользы даже после успешного внедрения 📊

BI формально работает, но бизнес по-прежнему принимает решения без опоры на единую систему аналитики, а команды продолжают работать в Excel.

В новой статье разобрали 8 признаков того, что BI не стал инструментом управления, а остался просто системой отчетности:

— данные не консолидированы
— у разных отделов разные цифры
— нет владельцев метрик
— данные обновляются слишком поздно
— дашборды не помогают находить причины отклонений
— команды продолжают работать в Excel
— BI не встроен в контур принятия решений

Также внутри статьи — чек-лист:
✔ 8 признаков, что BI-система не приносит ценности бизнесу

👉 Читайте новую статью в блоге
👍6❤5🔥4
Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ? 🤖

Многие компании уже тестируют AI-агентов и корпоративные ИИ-ассистенты. Но на практике большинство проектов сталкиваются с одной и той же проблемой: ИИ получает доступ к данным, но не понимает их контекст.

В результате появляются неточные ответы, «галлюцинации» и ограничения при масштабировании решений.

📆 23 июня в 11:00 МСК приглашаем на бесплатный вебинар:
«Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов»

На вебинаре разберем:
📊 почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов
📊 зачем нужен семантический слой, и как он помогает снизить количество ошибок
📊 какие компоненты включает AI-Ready архитектура
📊 как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ
📊 с чего начать внедрение и масштабирование AI-агентов

Спикер — Павел Хамрин, руководитель AI-направления Lasmart.

🎁 Бонус участникам — персональный разбор вашего стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов.

🔗 Регистрация по ссылке
❤7👍4🔥4
Коллеги, вместе с командой AW BI запускаем тематическую неделю, посвященную клиентской аналитике в ритейле 📊

С 15 июня эксперты Lasmart будут участвовать в обсуждениях в чате AW BI и разбирать вопросы, связанные с клиентской аналитикой, BI, качеством данных, мониторингом производительности BI, использованием ML и AI в бизнес-аналитике.

Как это будет работать:

👉 задавайте свои вопросы и делитесь рабочими кейсами в чате AW BI;
👉 часть тем эксперты Lasmart разберут прямо в обсуждениях;
👉 самые интересные вопросы мы возьмем в отдельную проработку и подготовим по ним экспертные материалы и публикации;
👉 будем обсуждать практический опыт, подходы и реальные задачи, с которыми сталкивается ритейл.

Если у вас есть вопросы по клиентской аналитике, BI, данным или отчетности — самое время их задать!


Тематическая неделя стартует 15 июня. Будем рады вашим вопросам и участию в обсуждениях в сообществе AW BI: https://t.me/awcommunity
❤4🔥4👍3
Коллеги, сегодня стартует тематическая неделя по клиентской аналитике в ритейле, которую мы проводим совместно с AW BI 📊

В течение недели эксперты Lasmart будут участвовать в обсуждениях в сообществе AW BI и отвечать на вопросы, связанные с клиентской аналитикой, BI, качеством данных, мониторингом производительности BI, использованием ML и AI в бизнес-аналитике.

💬 Если у вас есть вопросы или рабочие кейсы по этим темам — присоединяйтесь к обсуждению: https://t.me/awcommunity

Самые интересные вопросы мы не только разберем в комментариях, но и возьмем в отдельную проработку для будущих экспертных материалов и публикаций.

Ждем ваши вопросы и будем рады профессиональному диалогу с коллегами из ритейла!
❤6👍4🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⏳ До вебинара осталось меньше недели!

Уже 23 июня в 11:00 (мск) разберем главный ИТ-тренд года на бесплатном вебинаре: «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ».

Если вы планируете или уже внедряете нейросети в компании, этот эфир сэкономит вам месяцы работы и миллионы бюджета.

🎁 БОНУС для участников: каждый желающий получит персональный разбор своего стека данных и план доработок архитектуры для успешного запуска AI-агентов!

🔗 Занять место и получить бонус
❤5👍4🔥4
Успейте зарегистрироваться на вебинар ⏰

Уже завтра в 11:00 (МСК) пройдёт вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов»

❕ Регистрация закрывается через несколько часов!
🔗 Забронировать место
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3
⚡️Уже через час встречаемся на бесплатном вебинаре «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов» ⚡️

Присоединяйтесь!

🔗 Ссылка для входа
❤4
🚨 Вебинар начнется уже через 5 минут 🚨

➡️ Подключайтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
‼️ Вебинар начался ‼️

📍 Смотреть эфир
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Коллеги, вебинар успешно прошел — всем спасибо за участие!

Если у вас остались вопросы — делитесь в комментариях ниже!

⌨️ Пропустили эфир? Мы можем прислать вам запись и презентацию!

Для этого напишите на почту biwebinar@lasmart.ru слово «AI-агент» ✉️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤5
Мы на Неделе российского ритейла 2026 📍

Команда Lasmart участвует в одном из ключевых отраслевых событий — «Неделе российского ритейла» в Центре международной торговли (ЦМТ), Москва.

Это площадка, где собираются лидеры ритейла, e-commerce и технологий: обсуждают, как меняется рынок, какие решения реально работают в управлении магазинами, ассортиментом, данными и клиентским опытом.

Для нас это возможность напрямую говорить с рынком о самом важном — как данные и аналитика помогают ритейлу:
📊 управлять выкладкой и ассортиментом;
📊 повышать эффективность промо и маркетинга;
📊 выстраивать единые метрики между отделами;
📊 снижать потери за счет прозрачности данных;
📊 принимать решения на основе фактов, а не разрозненных отчетов.

На площадке также представлены наши решения для управления торговым пространством и аналитики ритейла — будем рады живым встречам, обсуждениям кейсов и обмену опытом.

📍 Центр международной торговли (ЦМТ), Москва

Если вы тоже на мероприятии — приходите обсудить задачи вашего бизнеса вживую 🤝
❤6👍6🔥5