152-ФЗ на практике: как найти и контролировать ПДн в базах данных 🔎

Персональные данные сегодня есть практически в каждой корпоративной системе: CRM, ERP, DWH, BI, служебных таблицах и выгрузках.

Но в большинстве компаний отсутствует прозрачность: где именно хранятся персональные данные, кто имеет к ним доступ, сколько существует «теневых» копий, используются ли эти данные вообще и какие риски это создает для бизнеса.

📆 26 мая в 11:00 МСК приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар: «Управление персональными данными: как выстроить контроль в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ»

На вебинаре разберем:
📊 что 152-ФЗ говорит про ПДн в СУБД и DWH
📊 как автоматически находить и классифицировать ПДн
📊 как выявлять лишние копии и неиспользуемые данные
📊 зачем нужен мониторинг использования ПДн
📊 как выстроить системный процесс контроля
📊 как снизить нагрузку на ИБ- и data-команды за счет автоматизации

Также покажем практический сценарий мониторинга ПДн в СУБД — от сканирования базы до автоматических рекомендаций по снижению рисков.

👥 Вебинар будет полезен руководителям ИБ, архитекторам и руководителям DWH / BI, администраторам СУБД.

🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH.

🔗 Регистрация по ссылке

Уже завтра — вебинар про контроль персональных данных в СУБД и DWH! 🔐

Коллеги, приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар «Управление персональными данными: как выстроить контроль в базах данных и снизить риски по 152-ФЗ».

Разберем:
📊 как автоматически находить и классифицировать ПДн
📊 как выявлять лишние копии и неиспользуемые данные
📊 зачем нужен мониторинг использования ПДн
📊 как снизить нагрузку на ИБ- и data-команды за счет автоматизации

Также покажем практический сценарий мониторинга ПДн в СУБД — от сканирования базы до автоматических рекомендаций.

Бонус всем участникам — чек-лист по контролю ПДн в СУБД и DWH.

🔗 Успейте зарегистрироваться по ссылке

Почему BI-система может не приносить пользы даже после успешного внедрения 📊

BI формально работает, но бизнес по-прежнему принимает решения без опоры на единую систему аналитики, а команды продолжают работать в Excel.

В новой статье разобрали 8 признаков того, что BI не стал инструментом управления, а остался просто системой отчетности:

— данные не консолидированы
— у разных отделов разные цифры
— нет владельцев метрик
— данные обновляются слишком поздно
— дашборды не помогают находить причины отклонений
— команды продолжают работать в Excel
— BI не встроен в контур принятия решений

Также внутри статьи — чек-лист:
✔ 8 признаков, что BI-система не приносит ценности бизнесу

👉 Читайте новую статью в блоге

Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ? 🤖

Многие компании уже тестируют AI-агентов и корпоративные ИИ-ассистенты. Но на практике большинство проектов сталкиваются с одной и той же проблемой: ИИ получает доступ к данным, но не понимает их контекст.

В результате появляются неточные ответы, «галлюцинации» и ограничения при масштабировании решений.

📆 23 июня в 11:00 МСК приглашаем на бесплатный вебинар:
«Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов»

На вебинаре разберем:
📊 почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов
📊 зачем нужен семантический слой, и как он помогает снизить количество ошибок
📊 какие компоненты включает AI-Ready архитектура
📊 как подготовить DWH, BI и корпоративные данные к работе с ИИ
📊 с чего начать внедрение и масштабирование AI-агентов

Спикер — Павел Хамрин, руководитель AI-направления Lasmart.

🎁 Бонус участникам — персональный разбор вашего стека данных и рекомендации по подготовке архитектуры для запуска AI-агентов.

🔗 Регистрация по ссылке

Коллеги, вместе с командой AW BI запускаем тематическую неделю, посвященную клиентской аналитике в ритейле 📊

С 15 июня эксперты Lasmart будут участвовать в обсуждениях в чате AW BI и разбирать вопросы, связанные с клиентской аналитикой, BI, качеством данных, мониторингом производительности BI, использованием ML и AI в бизнес-аналитике.

Как это будет работать:

👉 задавайте свои вопросы и делитесь рабочими кейсами в чате AW BI;
👉 часть тем эксперты Lasmart разберут прямо в обсуждениях;
👉 самые интересные вопросы мы возьмем в отдельную проработку и подготовим по ним экспертные материалы и публикации;
👉 будем обсуждать практический опыт, подходы и реальные задачи, с которыми сталкивается ритейл.

Если у вас есть вопросы по клиентской аналитике, BI, данным или отчетности — самое время их задать!

Тематическая неделя стартует 15 июня. Будем рады вашим вопросам и участию в обсуждениях в сообществе AW BI: https://t.me/awcommunity

Коллеги, сегодня стартует тематическая неделя по клиентской аналитике в ритейле, которую мы проводим совместно с AW BI 📊

В течение недели эксперты Lasmart будут участвовать в обсуждениях в сообществе AW BI и отвечать на вопросы, связанные с клиентской аналитикой, BI, качеством данных, мониторингом производительности BI, использованием ML и AI в бизнес-аналитике.

💬 Если у вас есть вопросы или рабочие кейсы по этим темам — присоединяйтесь к обсуждению: https://t.me/awcommunity

Самые интересные вопросы мы не только разберем в комментариях, но и возьмем в отдельную проработку для будущих экспертных материалов и публикаций.

Ждем ваши вопросы и будем рады профессиональному диалогу с коллегами из ритейла!

⏳ До вебинара осталось меньше недели!

Уже 23 июня в 11:00 (мск) разберем главный ИТ-тренд года на бесплатном вебинаре: «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ».

Если вы планируете или уже внедряете нейросети в компании, этот эфир сэкономит вам месяцы работы и миллионы бюджета.

🎁 БОНУС для участников: каждый желающий получит персональный разбор своего стека данных и план доработок архитектуры для успешного запуска AI-агентов!

🔗 Занять место и получить бонус