New blog post: https://linghao.io/posts/why-you-should-work-on-ai-engineering

Ivan Zhao 的这篇文章非常有启发性：

1. 钢的出现重塑了整个建筑业，使得建筑有可能超过十层，这是之前的木头，生铁无法达到的高度；
2. 蒸汽机的出现重塑了整个工业，使得流水线有可能发展，大大加快了专业分工；
3. 尽快这些年 AI 发展非常快，但是我们还没到达 AI 的钢铁/蒸汽机时代；
4. 今年 agentic coding 发展得如此迅速，是因为软件开发有两个先天优势：高度集中的知识库，可验证的迭代，而这两者在其他领域很少共存；
5. 代码库就是高度集中的知识库，所有和开发相关的知识经验都可以浓缩在一个代码库，这就方便 AI 来获取知识；
6. 可验证的迭代是因为软件开发有大量可以验证的范式，比如抽象，计算复杂度，等等，这些统一的范式可以应用到不同的代码库中，AI 可以方便地验证结果，从而可以迭代；
7. 这两者在其他知识工作领域很少共存，但提供了大方向上的思路，所以如果在其他领域也能实现这些，那么未来的 AI 将更加有用。

https://x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400/

昨天看到朋友的这条分享，开始用 opencode，体验很不错：

opus 4.5 做完详细的计划之后，丢给 haiku 4.5 跑，基本上不用再管。跑完验证 + 测试就好。

其实每天打开 Twitter 都会看到各种经验分享，收藏了之后都不一定用得上。这样每天都很焦虑。

其实我现在想明白了，哪怕一天改变一点，累计下来的进步就很大了。比如现在用 opencode 之后，基本上可以丢在那不管，我可以看看其他书什么的，比之前一直要盯着已经舒服很多了。

https://t.me/c/1162149884/1458

拿 claude 重新设计构建了 https://awesomevisa.com/zh/：

1. 从ghost 迁移了部分内容过来，https://awesomevisa.com/zh/series/free/

2. 从 ghost 切到了 astro，全部 host 在cloudflare 上，用的是 worker + page 的组合，部分用了 kv

3. 之前和朋友聊，用 ghost pro 就是为了省心，现在这个站没什么收入，恰好又有各种 coding 工具，索性重写了一遍，迁移到免费的 cloudflare 上，也没有什么维护成本

4. 后续更新也都可以写成脚本，比起原来手动更新文章要方便多了

5. 后面还有很多计划，比如 telegram bot 替代邮件，都可以靠 coding tool 一步步实现，比起原来的 ghost 可玩性要高得多。

刚开心用了 opencode 两天，结果今天早上就碰到 Claude Code 限制第三方平台的使用。GitHub 和 X 上都是骂声一片。很多人都表示要取消 Claude Code 的订阅。

不少模型提供方表示不会做出类似的限制。静待这事如何发酵，看看 Claude 会有什么改变。

https://github.com/anomalyco/opencode/issues/7410

说得都没错，但是要改变中国老板的想法可没那么容易。

我前前后后忙活了一年半，最后前老板只愿意做亚马逊低价策略。

很好的产品，我给朋友看，都说愿意花五六百美金买，现在呢？在亚马逊上卖 $299。

最开始前老板说他要像竞争对手那样去美国拍产品视频。听说对手拍了三个月。我说那起码三百万吧？他说，那你给我在国内拍。

我在国内找了三个方案，最后他挑了最便宜的。连三百万的零头都不到。拍完之后很不满意，把我骂了。说是之前淘宝上产品，只要拍个两三万的视频+图片，现在多花了几倍的钱，怎么没拍出来几倍的效果？

去年在 CES 也有不少人停下来看，最后同去的销售总监还给我使绊子，不让我和客户聊。他自己的英语嘛，我就懒得评价了。之后和他聊品牌建设，他问我什么是品牌建设？

我一个人搭了 Shopify + Amazon 两个店铺，又请一个熟悉 Shopify 运营的朋友来帮忙。前前后后联系了几百个人拍视频发 Youtube 发 Reels。最后老板让国内的人把 Amazon 店铺抄了一遍又开了一家店。然后让我别碰美国业务。

哪怕我一个人开了四个店铺，运营了两个国家的业务，也没用。去年年初和老板谈加薪，他说等你的美国业务起来，薪水自然就上去了。

我粗粗一算，要是按照他给的佣金比例，我要拿到前面一份工作的薪水，那我一个月至少要卖一百万美金的货。问题在于，如果一个月能卖一百万的货，谁还打工啊？

随便记录一下，只是想说，和中国老板合作，没那么容易。

https://x.com/shivanijpatel/status/2010092028009345181

最近几天盯着 Google Search Console 的数据优化 SEO。

前几天都是跑去后台手动下载数据，然后丢给 Claude / Codex 分析，再根据结果改进。

今天早上想想这么太累，就问 Claude 有没有 API 可以直接拿到 GSC 的数据，答案是有。然后我们就确定了方案：

1. 在 Google Cloud 上设置好权限，开启 GSC API；
2. 在 GSC 里添加 GCP 里的用户，给定权限；
3. Claude 在本地开发好脚本，部署到 Cloudflare Workers，数据存储到 KV，定时任务用 Cron Triggers。

加上各种调试，前后不过两小时。如何没有 Claude，估计读 GCP / GSC / Claude 的文档都不止两小时。

程序员移民加拿大完整攻略


也许我们已经把 CRS 计算器按到发烫：分数在 4xx 徘徊；另一边又刷到「加拿大分数线又涨了」的帖子，心态一下就崩了。

我们想先把话说得更直白一点：加拿大确实是程序员的热门目的地，但它并不是「会写代码就能拿 PR」。它更像是一套规则相对清晰的系统——只要我们把门槛、时间、成本摊开，选择就会容易很多。

先泼一瓢冷水：加拿大不是「写代码就能拿 PR」
EE 是打分制：热门时期 4xx 往往不够（分数线随政策/类别/批次波动）。
PNP 很香但不一定“随缘就来”：不少省份要求本地雇主 offer、或和省份产生更强绑定。
留学转移民更稳，但更贵更久：时间成本和现金流压力都需要提前算清楚。

https://awesomevisa.com/zh/guides/canada-programmer/

Opencode Black 开放申请，有$20，$100，$200 三档，目前登陆之后会被加入 waitlist：

https://opencode.ai/black

最近终于发现了 ChatGPT Atlas 最实用的功能，就是让它分析一个网页，给出简单的 prompt，它就能分析得头头是道，还会自己跟进，问我要不要 figma 或者代码实现。然后把获得的分析或者代码实现丢给 claude，效果非常好。

对比了 Claude 的 Chrome 插件，同样的 prompt，分析结果就很简要。