由 Quora 制作的 AI 助手 Poe 发布了桌面端，目前可以免费使用

https://twitter.com/adamdangelo/status/1631714221171023873

#ml

一些整合 ChatGPT API 的工具：

1. Glarity：自动翻译总结 YouTube 视频内容，将长长的视频压缩成几句话，这样读完这个总结，我们可以在选择看不看这个视频。

2. OpenCat：macOS 上的原生 ChatGPT 客户端，加入自己的 API key 即可使用。

3. Bob translator：一款翻译工具，目前这一插件也可以加入自己的 API key 了。

4. 在 Google sheet 内调用 ChatGPT

#ml #tools

OpenCat for iOS 上线 testflight：https://testflight.apple.com/join/cSlRb0J2

一个低成本解决国内无法直接使用 ChatGPT API 的方法：

https://twitter.com/noobnooc/status/1631856756774277120?s=46&t=EYxgwv1j1RX9eY9ckJn4qw

#tools

导入你的 readwise 数据到语言模型里。感觉这下可以更高效地回顾已经读过的书籍/文章了。

https://github.com/emptycrown/llama-hub/tree/main/loader_hub/readwise

#tools #ml

利用 QuestPro 来查找薄弱 Wi-Fi 信号的演示

https://twitter.com/gabroxr/status/1631631684767477762

#ar

Paul Graham 谈 #AGI 与创作时间的关系

https://twitter.com/paulg/status/1631805100384559107

一个挑战 Bloomberg Terminal 的开源项目：

1. 已经提供了 windows/macOS 安装包，docker 等多种安装方式；
2. 得到了 Naval 等人的投资；
3. GitHub 上得到近两万颗🌟

https://openbb.co/

#tools

这是 Meta CTO — Andrew Bosworth 的 blog。每一篇文章都简明扼要，非常干练的写作风格。

https://boz.com/

Unum 这家公司太神奇了，开源了自己的 UJRPC，比 FastAPI 快一百倍。而且 UJPRC 的语法借鉴了 FastAPI 的设计，完全可以无痛切换。

https://twitter.com/unum_cloud/status/1632768518751133697

#open

一个手把手教你 marketing 的网站

https://2quiet2market.com/

#tools #marketing

Colossal-AI 是新加坡的 HPC-AI Tech 推出的开源深度学习框架，以高效著称。

For ChatGPT training based on a small model with 120 million parameters, a minimum of 1.62GB of GPU memory is required, which can be satisfied by any single consumer-level GPU.

https://www.hpc-ai.tech/blog/colossal-ai-chatgpt

#open #ml

这两天 twitter前员工 Haraldur Þorleifsson 大战 Elon Musk，非常精彩的对话。

Haraldur Þorleifsson 是冰岛人，身患肌肉萎缩，25岁的时候就只能坐轮椅，现在已经逐步发展到手臂和手指。

他创建的设计公司 Ueno 被 Twitter 收购之后，他选择将收集按照薪资计入，这样他可以支付更多的个人所得税，回馈冰岛的福利系统。

最近在 Twitter 裁员风波中，他被莫名其妙地裁员了，于是在 Twitter 上公布了之前的经历。

冰岛媒体之前授予他年度人物的报道

https://www.icelandreview.com/news/haraldur-thorleifsson-sweeps-person-of-the-year-awards/

脱水版的 twitter thread

https://readwise.io/reader/shared/01gtyc1qf49e55knev3myxj60m

twitter 上的原帖

https://twitter.com/iamharaldur/status/1633082707835080705

Twitter 的字数限制，使得很多人开始使用 thread 的功能。

目前有些工具已经支持导入 thread 中的首条 tweet，然后自动抓取剩下的 tweets ，剪辑成一篇小短文。

Goodlinks: iOS / macOS app，主打本地书签功能，可以自动抓取 thread tweets。

Readwise Reader: Readwise 推出的阅读服务，也支持 thread tweets 的抓取。

mem: OpenAI 投资的一款笔记工具，也支持 thread tweets 抓取。

大家还有什么推荐吗？

#tools

Weights & Biases 测试了在 M2Pro Mac Mini 上跑深度学习的训练。比前一代的 M1 Pro 快了不少，Tensorflow 大约有 15% 的增长，Pytorch 大约有18%。

结论是，这一代的 Mac Mini 可以拿来写模型原型，但是要想训练，还是需要 N 卡。

https://wandb.ai/capecape/pytorch-M1Pro/reports/Is-the-New-M2Pro-Mac-Mini-a-Deep-Learning-Workstation---VmlldzozNjI3NDE5

之前 M1 系列芯片的各种测试：

https://t.me/tms_ur_way/2404

#ml

huggingface 发布了基于 javascript 和 typescript 的框架，可以用这两种语言直接调用 huggingface hub 的 API 。

https://github.com/huggingface/huggingface.js

#ml

Widgetsmith 突破了一亿下载量大关。

Widgetsmith 是独立开发者 David Smith 12年来开发的第59款 app。就此，他给出了自己的建议：

“So get started and find out: launch lots of ideas, fail many times, improve your craft, pay attention to the little things, share your learnings, be kind to yourself and those around you, work diligently…because you never know where you’ll end up.”

http://david-smith.org/blog/2023/03/08/new-post

#indie #tools

其实这并不是 David Smith 第一款大卖的 app。另一款 Pedometer++ 于2018年达成了500万的下载量。

两款 app 都是免费+订阅制，免费版提供基础功能，订阅版提供进阶功能。订阅版都是$20/年。

即使付费率只有千分之一，这两款 app 也带来了极为可观的收入。

当然 David 也坦言自己失败了无数次，一直不停地尝试，才有今天的成功。

https://www.david-smith.org/blog/2018/04/25/pedometer-plus-equals-5-million/