Unum 使用四块 RTX 3090 显卡就能训练一个比 OpenAI 还要好的 Vision-Language transformer 模型 -- UForm。要知道 OpenAI 用了 1024块 A100 显卡才训练出来。

UForm 不仅各方面表现优于 OpenAI 的 CLIP，而且推算速度也大大优于 CLIP。

对了，Unum 是一家在亚美尼亚的初创公司，目前只有13个人。

https://www.unum.cloud/blog/2023-02-20-efficient-multimodality

#ml

巴黎理工大学的 Marc Lelarge 教授准备的手把手深度学习教程，有不少是用 Julia 写的。

https://dataflowr.github.io/

#ml #mooc

OpenAI 发布了 ChatGPT Turbo 和 whisper 两个 API。

ChatGPT Turbo 的价格是之前的十分之一

Whisper 是语音转文字 (ASR) 的 API

https://twitter.com/openai/status/1630992406542970880

#ml #api

各种开发者分享自己硬件配置的网站，有非常酷炫的配置，每周五更新。

https://hackerstations.com/

YC 投资的创业项目汇总

https://www.ycombinator.com/launches

#startup

一个近乎免费使用 chatGPT 的方法：

1. 在 OpenAi 上注册一个账号；
2. 然后在开发者页面的配置里生成一个 API key：https://platform.openai.com；
3. 将这个 API key 放到你本地的环境变量里 export OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
4. 安装 OpenAI 的 Python 包：pip install openai
5. 把下面这篇文章里的 cli.py 这个脚本放到你的本地目录
6. 执行 python cli.py，你就在自己的 terminal 里获得了一个几乎免费的 chatGPT。
7. 添加快捷键：alias='chat python3 DIR_to_clip.py'，绑定上面 clip.py 的绝对路径到 chat，这样在 terminal 里敲 chat，就可以启动 chatGPT 了

OpenAI 给每个开发者18美金的免费额度，注册后三个月内可以使用。即使这些额度到期了，也比 chatGPT 的每月20美金的付费计划要便宜很多。因为调用 API 的话，每一百万个 token 才收费2美金。所以个人使用的话，基本上免费。

而且你可以用到最新的 chatGPT 3.5 Turbo 模型，比起免费的 chatGPT 要快很多。另外，也几乎不用等待。

https://medium.com/@FrancescoZ/how-to-use-chatgpt-with-python-e7a8868e6034

一个在 telegram 里搭建 chatGPT bot 的方案，可以自行把模型改成最新的 GPT3.5-Turbo

https://github.com/karfly/chatgpt_telegram_bot

#ml

将 Figma 设计稿转换成前端代码的服务

https://www.bifrost.so/

https://twitter.com/sathaxe/status/1625185603808821251

#ml #fe

一个更简便的 ChatGPT 方案 -- 直接在你的 iPhone 上使用 chatGPT

1. 你可以在 macOS 上配置这一方案，然后在 iPhone 上使用
2. 全程不需要任何编程技巧，只要粘贴一个 OpenAI 的 API key 就行
3. 下载的 shortcut 可能不会弹出输入 API key 的对话框。没关系，只要在上面截图里的位置里贴上你的 API key 就行。
4. 配置完之后，可以在 iPhone 上的 short cut 里打开，然后选择添加到桌面，这样你的 iPhone 上就有了一个免费的 chatGPT app。

https://pinchlime.com/blog/chatgpt-api-shortcut/

#ml

针对高级工程师及以上的系统设计面试准备

https://interviewing.io/guides/system-design-interview

#interview

招人与裁人的大公司统计

https://blog.pragmaticengineer.com/big-tech-job-switching-stats/

#job_hunting

由 Quora 制作的 AI 助手 Poe 发布了桌面端，目前可以免费使用

https://twitter.com/adamdangelo/status/1631714221171023873

#ml

一些整合 ChatGPT API 的工具：

1. Glarity：自动翻译总结 YouTube 视频内容，将长长的视频压缩成几句话，这样读完这个总结，我们可以在选择看不看这个视频。

2. OpenCat：macOS 上的原生 ChatGPT 客户端，加入自己的 API key 即可使用。

3. Bob translator：一款翻译工具，目前这一插件也可以加入自己的 API key 了。

4. 在 Google sheet 内调用 ChatGPT

#ml #tools

OpenCat for iOS 上线 testflight：https://testflight.apple.com/join/cSlRb0J2

一个低成本解决国内无法直接使用 ChatGPT API 的方法：

https://twitter.com/noobnooc/status/1631856756774277120?s=46&t=EYxgwv1j1RX9eY9ckJn4qw

#tools

导入你的 readwise 数据到语言模型里。感觉这下可以更高效地回顾已经读过的书籍/文章了。

https://github.com/emptycrown/llama-hub/tree/main/loader_hub/readwise

#tools #ml

利用 QuestPro 来查找薄弱 Wi-Fi 信号的演示

https://twitter.com/gabroxr/status/1631631684767477762

#ar

Paul Graham 谈 #AGI 与创作时间的关系

https://twitter.com/paulg/status/1631805100384559107

一个挑战 Bloomberg Terminal 的开源项目：

1. 已经提供了 windows/macOS 安装包，docker 等多种安装方式；
2. 得到了 Naval 等人的投资；
3. GitHub 上得到近两万颗🌟

https://openbb.co/

#tools

这是 Meta CTO — Andrew Bosworth 的 blog。每一篇文章都简明扼要，非常干练的写作风格。

https://boz.com/