Twitter 开源了它的推进算法
https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
https://github.com/twitter/the-algorithm-ml
#ml #open
https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm
https://github.com/twitter/the-algorithm-ml
#ml #open
X
Twitter's Recommendation Algorithm
Twitter aims to deliver you the best of what’s happening in the world right now. This blog is an introduction to how the algorithm selects Tweets for your timeline.
Apple 官方发布的 stable diffusion on Core ML wrapper，生成速度堪比 3080
https://github.com/apple/ml-stable-diffusion
https://github.com/apple/ml-stable-diffusion
GitHub
GitHub - apple/ml-stable-diffusion: Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon
Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon. Contribute to apple/ml-stable-diffusion development by creating an account on GitHub.
使用
具体原理是：每次的调用不需要使用到所有的 weights，所以使用 lazy loading 可以大大减少内存的消耗。
https://github.com/ggerganov/llama.cpp/discussions/638?sort=top#discussioncomment-5492916
mmap() 之后，30B 的 LLM 只用到了不到6G内存具体原理是：每次的调用不需要使用到所有的 weights，所以使用 lazy loading 可以大大减少内存的消耗。
https://github.com/ggerganov/llama.cpp/discussions/638?sort=top#discussioncomment-5492916
GitHub
30B model now needs only 5.8GB of RAM? How? · ggerganov/llama.cpp · Discussion #638
(Edit: apologies, I should have clarified initially I'm running on Linux OS. I didn't realize it might not be obvious from the screenshot alone for a non-Linux users.All tests are done on U...
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DPS Build
Apple 官方发布的 stable diffusion on Core ML wrapper，生成速度堪比 3080 https://github.com/apple/ml-stable-diffusion
一个开源的 diffusion app，利用了 Core ML，可以使用 Homebrew 安装
https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion
模型需单独下载，如果想利用 neural engine 的话，请下载 split_einsum 版本的模型
https://huggingface.co/coreml
https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion
模型需单独下载，如果想利用 neural engine 的话，请下载 split_einsum 版本的模型
https://huggingface.co/coreml
GitHub
GitHub - MochiDiffusion/MochiDiffusion: Run Stable Diffusion on Mac natively
Run Stable Diffusion on Mac natively. Contribute to MochiDiffusion/MochiDiffusion development by creating an account on GitHub.
记录了一下最近使用 Carrd 连接自定义 API 的经历。
Carrd 是由 AJ 一个人创建的建站服务，2016年发布之后，两年就达到了一百万美金的 ARR。
Carrd 非常容易上手，这次我们尝试使用一个 custom form 的功能，遇到了一些困难。中间遇到了一些困难。开了 ticket 之后，AJ 一直跟进，工作日基本上一小时内就有回复，休息日也会在24小时内回复。非常佩服他的响应速度！
https://letters.acacess.com/carrd-with-apis/
Carrd 是由 AJ 一个人创建的建站服务，2016年发布之后，两年就达到了一百万美金的 ARR。
Carrd 非常容易上手，这次我们尝试使用一个 custom form 的功能，遇到了一些困难。中间遇到了一些困难。开了 ticket 之后，AJ 一直跟进，工作日基本上一小时内就有回复，休息日也会在24小时内回复。非常佩服他的响应速度！
https://letters.acacess.com/carrd-with-apis/
DPS - Daily Productivity Sharing
Connecting Carrd to Customized APIs
Carrd is an elegant and concise web page building tool, which is great for making a one-page site. Amazing, it is built by only ONE person – AJ.
DONE!
Carrd = a free platform for building simple, fully responsive one-page sites for pretty much anything…
DONE!
Carrd = a free platform for building simple, fully responsive one-page sites for pretty much anything…
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DPS Build
记录了一下最近使用 Carrd 连接自定义 API 的经历。 Carrd 是由 AJ 一个人创建的建站服务，2016年发布之后，两年就达到了一百万美金的 ARR。 Carrd 非常容易上手，这次我们尝试使用一个 custom form 的功能，遇到了一些困难。中间遇到了一些困难。开了 ticket 之后，AJ 一直跟进，工作日基本上一小时内就有回复，休息日也会在24小时内回复。非常佩服他的响应速度！ https://letters.acacess.com/carrd-with-apis/
昨天在 Twitter 上总结了这篇文章的要点，并且 @ 了 AJ 表示感谢。没想到 AJ 顺手转发了这条 tweet，一天下来有3000多浏览
https://twitter.com/eiflesrd/status/1643158781952417794
https://twitter.com/eiflesrd/status/1643158781952417794
这几天在学习 langchain 这个工具链，有点像为 llm 开发的 pandas，将上下游各种工具都打通。
听说他们刚刚还融资成功，准备开始产品化。非常快的速度，一切都发生在短短几个月的时间内。
https://github.com/hwchase17/langchain
#open #ml
听说他们刚刚还融资成功，准备开始产品化。非常快的速度，一切都发生在短短几个月的时间内。
https://github.com/hwchase17/langchain
#open #ml
GitHub
GitHub - langchain-ai/langchain: 🦜🔗 The platform for reliable agents.
🦜🔗 The platform for reliable agents. Contribute to langchain-ai/langchain development by creating an account on GitHub.
DPS Build
记录了一下最近使用 Carrd 连接自定义 API 的经历。 Carrd 是由 AJ 一个人创建的建站服务，2016年发布之后，两年就达到了一百万美金的 ARR。 Carrd 非常容易上手，这次我们尝试使用一个 custom form 的功能，遇到了一些困难。中间遇到了一些困难。开了 ticket 之后，AJ 一直跟进，工作日基本上一小时内就有回复，休息日也会在24小时内回复。非常佩服他的响应速度！ https://letters.acacess.com/carrd-with-apis/
惊叹 AJ 的效率和用户关怀。
前几天和他反映，custom form 的 timeout 太短，无法满足需求。他回复说，会考虑延长 timeout。
昨天他回复说，已经延长了。
前几天和他反映，custom form 的 timeout 太短，无法满足需求。他回复说，会考虑延长 timeout。
昨天他回复说，已经延长了。
这个 thread 太好玩了：改编了各大网站的 slogan，比如 Webflow — 祝你能够猜出我们的价格
https://twitter.com/jovvvian/status/1643663422863863809
https://twitter.com/jovvvian/status/1643663422863863809
X (formerly Twitter)
Jovian Gautama 劉恆原 (@jovvvian) on X
Tech companies honest headlines: a thread
1. Calendly
1. Calendly
iPhone 14 Pro 上的 neural engine (ANE) 比 MacBook Pro M1 Max 上的还要qiang jing
https://twitter.com/bjnortier/status/1643966251188748288
https://twitter.com/bjnortier/status/1643966251188748288
Twitter
What surprised me is that Whisper.cpp+CoreML is faster on my iPhone 14 Pro A16 Bionic than my MacBook Pro M1 Max, 713 vs 773ms for one sample 🤯 I suspect it's because the M1 has the same Apple Neural Engine as the A14 Bionic. #OpenAI #Whisper #AI
https:…
https:…
两个新的薪资透明网站：
1. https://www.comprehensive.io
2. https://www.levels.fyi/jobs
https://blog.pragmaticengineer.com/the-scoop-salary-transparency/
1. https://www.comprehensive.io
2. https://www.levels.fyi/jobs
https://blog.pragmaticengineer.com/the-scoop-salary-transparency/
www.comprehensive.io
Compensation Management Platform | Comprehensive
Compensation management software that streamlines pay review cycles, salary benchmarking, and total rewards statements — without a thousand spreadsheets.
macOS 里藏着 Bitcoin 的白皮书，在 Terminal 里输入以下命令即可打开：
open /System/Library/Image\ Capture/Devices/VirtualScanner.app/Contents/Resources/simpledoc.pdfhttps://waxy.org/2023/04/the-bitcoin-whitepaper-is-hidden-in-every-modern-copy-of-macos/
Waxy.org
The Bitcoin Whitepaper Is Hidden in Every Modern Copy of macOS - Waxy.org
I just discovered that every copy of macOS ships with a hidden PDF of Satoshi Nakamoto's Bitcoin whitepaper. But why?
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