В рамках Международного молодежного научного форума «Медицинская весна» проходил фестиваль студенческих научных кружков!
Представители СНК Сеченовского университета продемонстрировали научные достижения, практические навыки и возможности для развития студентов.
По итогам конкурса СНК Института клинической морфологии и цифровой патологии вошел в список победителей, заняв 3 место 🥉👏🏻
Представители СНК Сеченовского университета продемонстрировали научные достижения, практические навыки и возможности для развития студентов.
По итогам конкурса СНК Института клинической морфологии и цифровой патологии вошел в список победителей, заняв 3 место 🥉👏🏻
❤15👏5🔥3
Дорогие коллеги, мы вновь собираем секцию " Внедрение ИИ в практику врача-патологоанатома" на Российском Диагностическом саммите!!!
Ждем всех с докладами, кто верит во внедрение ИИ в практику врача-патологоанатома!
Ждем предложения ваших докладов в этой форме
Ждем всех с докладами, кто верит во внедрение ИИ в практику врача-патологоанатома!
Ждем предложения ваших докладов в этой форме
rdsummit.ru
Российский Диагностический Саммит
Пятый Российский диагностический саммит пройдет с 1 по 3 октября 2025 года в Москве, в выставочном центре «Крокус Экспо».
🔥2
Одним из важных параметров в оценке опухолей молочной железы является подсчет количества митозов. Для его оценки патологам требуется много времени и сил, а расхождение результатов между отдельными специалистами все ещё остается проблемной точкой в диагностике.
Для того, чтобы помочь специалистам в их рутинной практике, исследователи из Франции создали инструмент на основе ИИ, распознающий участки препаратов РМЖ с митозами. Испытания показали, что при использовании алгоритма у патологов не только увеличилась точность в поисках делящихся клеток, но и уменьшилась степень расхождения заключений между коллегами.
На рисунке представлен процесс распознавания митозов на отсканированном препарате с помощью алгоритма на основе ИИ.
С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12071563/
Для того, чтобы помочь специалистам в их рутинной практике, исследователи из Франции создали инструмент на основе ИИ, распознающий участки препаратов РМЖ с митозами. Испытания показали, что при использовании алгоритма у патологов не только увеличилась точность в поисках делящихся клеток, но и уменьшилась степень расхождения заключений между коллегами.
На рисунке представлен процесс распознавания митозов на отсканированном препарате с помощью алгоритма на основе ИИ.
С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12071563/
❤16🔥11🤯5
Проблема отторжения пересаженных органов по-прежнему занимает одну из ключевых позиций в трансплантологии. Для оценки состояния органа важную роль играет морфологическое исследование биоптата. Применительно к оценке трансплантатов почки используется международная классификация Banff. Она неоднократно улучшалась и ныне включает в себя 15 различных показателей.
В то же время, сверточные нейронные сети (CNN) продемонстрировали большой потенциал в точном определении структур почек и обнаружении аномалий в них.
В данной статье исследователи из США, Нидерландов и Швеции рассматривают эффективность и перспективы автоматических инструментов на основе сверточных нейросетей, которые нацелены на помощь патологу в определении степени отторжения трансплантата почки с использованием классификации Banff.
На рисунке представлена разметка отдельных структур биоптата почки, выполненная обученным алгоритмом ИИ.
С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12052063/
В то же время, сверточные нейронные сети (CNN) продемонстрировали большой потенциал в точном определении структур почек и обнаружении аномалий в них.
В данной статье исследователи из США, Нидерландов и Швеции рассматривают эффективность и перспективы автоматических инструментов на основе сверточных нейросетей, которые нацелены на помощь патологу в определении степени отторжения трансплантата почки с использованием классификации Banff.
На рисунке представлена разметка отдельных структур биоптата почки, выполненная обученным алгоритмом ИИ.
С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12052063/
❤7👍5
Forwarded from СНК патологической анатомии ПМГМУ им. И.М. Сеченова
Спешим поздравить с успешным окончанием обучения в Сеченовском Университете наших дорогих выпускников! 💝
В этом году трое наших студентов были удостоены особой награды - медали «За успехи в научно-исследовательской деятельности»! 👏🏻
🏅 Карлина Ирина Сергеевна
🏅 Терновская Мария Вячеславовна
🏅 Штанев Захар Денисович
Помимо этого ребят наградили медалью «Преуспевшему»! Это награда, которую получают выпускники, сумевшие закрыть все экзамены на «отлично» 😱
Таким образом, наши студенты вошли в 1% самых лучших выпускников этого года! 🏆
Мы гордимся ребятами, благодарим за вклад в работу нашего кружка на протяжении многих лет и желаем самого светлого будущего! Ваши достижения вдохновляют 🥺💞
В этом году трое наших студентов были удостоены особой награды - медали «За успехи в научно-исследовательской деятельности»! 👏🏻
🏅 Карлина Ирина Сергеевна
🏅 Терновская Мария Вячеславовна
🏅 Штанев Захар Денисович
Помимо этого ребят наградили медалью «Преуспевшему»! Это награда, которую получают выпускники, сумевшие закрыть все экзамены на «отлично» 😱
Таким образом, наши студенты вошли в 1% самых лучших выпускников этого года! 🏆
Мы гордимся ребятами, благодарим за вклад в работу нашего кружка на протяжении многих лет и желаем самого светлого будущего! Ваши достижения вдохновляют 🥺💞
❤11👍6🔥5👏3
С тех пор, как методы цифровой патологии начали внедряться в повседневную практику врачей, стали актуальными и вопросы материально-технического обеспечения, необходимого для новых технологий. Обычно в этот список, помимо специального оборудования, зачастую входят компьютеры с мышью и клавиатурой.
Исследователи из США решили поподробнее изучить данный вопрос и проверить, каким из многочисленных устройств ввода, от "классики" до игровых приставок, врачам будет удобнее просматривать отсканированные препараты.
На рисунке представлены устройства, участвовавшие в исследовании.
Результаты оказались интересными: лидерами сталигеймпад для консоли (H на рисунке), SpaceMouse Pro (F) и большой трекбол (C) .
А какими устройствами, коллеги, пользуетесь вы? Делитесь в комментариях!
С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40607063/
Исследователи из США решили поподробнее изучить данный вопрос и проверить, каким из многочисленных устройств ввода, от "классики" до игровых приставок, врачам будет удобнее просматривать отсканированные препараты.
На рисунке представлены устройства, участвовавшие в исследовании.
Результаты оказались интересными: лидерами стали
А какими устройствами, коллеги, пользуетесь вы? Делитесь в комментариях!
С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40607063/
❤3🔥1
Одним из краеугольных камней в современной терапии онкологических заболеваний является прогнозирование опухолевого ответа на тот или иной метод лечения. Для решения данной задачи используются в том числе и данные, полученные с помощью гистологического исследования. Так, например, для предсказания ответа колоректального рака на иммунотерапию необходимо знать, насколько выражена микросателлитная нестабильность, при определении которой можно воспользоваться в т.ч. методом ИГХ.
Специалисты из США и Китая решили пойти дальше и объединить данные лучевых и морфологических методов для более точного определения прогноза и показаний к иммунотерапии при раке желудка поздних стадий. Для этого ученые собрали данные 298 пациентов, в том числе КТ-исследования и оцифрованные гистологические препараты (Г/Э). С помощью 7-ми методик, основанных на машинном обучении, модель ИИ обучили давать прогноз выживаемости и предсказывать ответ на терапию. Результаты - AUC - составили 0.978 (95 % ДИ, 0.950–1.000), 0.863 (95 % ДИ, 0.744–0.982), и 0.822 (95 % ДИ, 0.668–0.975) для тренировочного набора, внутренней и внешней проверочных групп соответственно. Как заявляют авторы работы, данные показатели превосходят обычные биомаркеры, такие как CPS, MSI-H, EBV и HER-2.
На рисунке представлен процесс сбора и анализа данных для обучения модели.
С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304383525004999?via%3Dihub
Специалисты из США и Китая решили пойти дальше и объединить данные лучевых и морфологических методов для более точного определения прогноза и показаний к иммунотерапии при раке желудка поздних стадий. Для этого ученые собрали данные 298 пациентов, в том числе КТ-исследования и оцифрованные гистологические препараты (Г/Э). С помощью 7-ми методик, основанных на машинном обучении, модель ИИ обучили давать прогноз выживаемости и предсказывать ответ на терапию. Результаты - AUC - составили 0.978 (95 % ДИ, 0.950–1.000), 0.863 (95 % ДИ, 0.744–0.982), и 0.822 (95 % ДИ, 0.668–0.975) для тренировочного набора, внутренней и внешней проверочных групп соответственно. Как заявляют авторы работы, данные показатели превосходят обычные биомаркеры, такие как CPS, MSI-H, EBV и HER-2.
На рисунке представлен процесс сбора и анализа данных для обучения модели.
С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304383525004999?via%3Dihub
❤2👍2
Минздрав утвердил новые Правила проведения патолого-анатомических исследований. Документ пришёл на смену приказу № 179н от 2016 года.
Что осталось по-прежнему:
- направление на прижизненное ПАИ биопсийного (операционного) материала;
- протокол прижизненного ПАИ биопсийного (операционного) материала;
- журнал регистрации поступления биопсийного (операционного) материала и выдачи результатов ПАИ.
В проекте, размещённом для общественного обсуждения, предлагались серьёзные реформы:
Какие практические последствия несут эти изменения для специалистов и какие сложности остаются нерешёнными?
«Окончательная версия приказа все же позволяет сделать определенные шаги в направлении цифровизации отрасли. Это возможно за счет изменения стандарта оснащения: в него внесли необходимость обеспечения учреждений первой и второй группы сканерами микропрепаратов. Все учреждения вне зависимости от уровня будут обеспечены ПО для анализа цифровых микропрепаратов, отделения получат оборудование для фотофиксации макроскопических образцов. Это неизбежно повлечет за собой организационные изменения, стимулирует внедрение специализированных лабораторных информационных систем.
Но остаются нерешенные вопросы: возможен ли повторный анализ микропрепаратов в формате «второго мнения», может ли пациент самостоятельно обратиться для проведения исследования – и в какие сроки такое исследование проводить, также неясен порядок выдачи образцов из архивов (заявители, сроки выдачи и возврата). Эти вопросы, по сути, законодатель отдал «на откуп» медицинским организациям.
В отношении сроков проведения полагаю, что они могут носить рекомендательный, а не нормативный характер. Уровень сложности аналитического и постаналитического этапов в разных областях патологии различаются, поэтому затруднительно привести их к единству в приказе».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4🔥2
Новые технологии столь стремительно врываются в нашу жизнь, что бывает трудно поспевать в ногу со временем. Для некоторых специалистов тонкости и детали работы систем на основе ИИ кажутся запутанными и не очень понятными.
В попытке заполнить белые пятна в данной области для всех, специалисты из Канады опубликовали работу с говорящим названием: Simplified Artificial Intelligence Terminology for Pathologists.
Как пример, на картинке из статьи наглядно представлена разница в процессе аннотации между классическими и сверточными (CNN) нейросетями.
С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12248457/
В попытке заполнить белые пятна в данной области для всех, специалисты из Канады опубликовали работу с говорящим названием: Simplified Artificial Intelligence Terminology for Pathologists.
Как пример, на картинке из статьи наглядно представлена разница в процессе аннотации между классическими и сверточными (CNN) нейросетями.
С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12248457/
👍9
Наследственный диффузный рак желудка (НДРЖ) имеет достаточно характерную микроскопическую черту - перстневидные клетки. Использование ИИ в данной области кажется достаточно очевидным, и теперь перед исследователями встают задачи другого характера, например, выяснить - какие модели более всего подходят для распознавания опухолевых клеток?
Учёные из Португалии и Нидерландов решили сравнить между собой и патологами две модели для распознавания элементов на изображениях -nn-Net ; он также продемонстрировал производительность на уровне человека при оценке размера очагов поражения и распределении типов клеток.
На рисунке представлен графический абстракт статьи.
С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12303045/
Учёные из Португалии и Нидерландов решили сравнить между собой и патологами две модели для распознавания элементов на изображениях -
Faster R-CNN и nn-Net. Для этого они создали датасет из 350 гистосканов НДРЖ с 91 тысячей размеченных клеток. В этой "битве интеллектов" победу одержал На рисунке представлен графический абстракт статьи.
С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12303045/
❤9🔥4
При внедрении любой технологии важно помнить не только о многообещающих возможностях, но так же о различных трудностях и недостатках.
Учёные из Индии решили рассмотреть инструменты для анализа гистосканов, в т.ч. на основе ИИ, через призму SWOC (Strength, weakness, opportunities and challenges). В этой небольшой, но очень насыщенной статье авторы по отдельности описывают и разбирают каждый пункт из приведённой выше классификации, выводя из них оптимальные методы создания инструментов digital pathology и выбора задач для них.
На рисунке тезисно представлен SWOC-анализ инструментов на основе ИИ.
С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12305316/
Учёные из Индии решили рассмотреть инструменты для анализа гистосканов, в т.ч. на основе ИИ, через призму SWOC (Strength, weakness, opportunities and challenges). В этой небольшой, но очень насыщенной статье авторы по отдельности описывают и разбирают каждый пункт из приведённой выше классификации, выводя из них оптимальные методы создания инструментов digital pathology и выбора задач для них.
На рисунке тезисно представлен SWOC-анализ инструментов на основе ИИ.
С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12305316/
👍2
Forwarded from Aleksandra Asaturova
https://www.nature.com/articles/s41467-025-62346-0 Представлен алгоритм ROSIE, предсказывающий экспрессию 50 белковых маркеров из изображений окрашенных гематоксилином и эозином (H&E) тканей. Обучен на 1300+ парных образцах H&E и мультиплексной иммунофлуоресценции (CODEX). ROSIE точно предсказывает экспрессию маркеров: идентифицирует лимфоциты (B-/T-клетки) и микроокружение опухоли, недоступные при анализе только H&E. Доступна на гитэхаб 🔥
Nature
ROSIE: AI generation of multiplex immunofluorescence staining from histopathology images
Nature Communications - Hematoxylin and eosin (H&E) staining is a widely used method in histopathology, but it cannot directly inform about specific molecular markers. Here, the authors...
Только что в Чикаго прошел 10-й конгресс по научным публикациям. К каждой лекции есть абстракт, так что можно познакомиться с последними веяниями 🔥 https://peerreviewcongress.org/peer-review-congress-2025-program/
Peer Review Congress
10th Peer Review Congress - Peer Review Congress
❤2
🧬 Российский диагностический саммит 2025 — пространство, где встречаются наука, технологии и практика.
С 1 по 3 октября в «Крокус Экспо» мы соберем ведущих специалистов, чтобы обсудить будущее диагностики и место патоморфологии в нем.
💡 Один из самых ожидаемых треков — сессия 1.М.3 «Внедрение искусственного интеллекта в практику врача-патологоанатома» (Артемова О.Р., Демура Т.А., Артемьева А.С.).
Искусственный интеллект в патологической анатомии: очередной хайп или новая реальность? Как СППВР реально оптимизируют работу врача, почему ключевые разработки концентрируются в онкоморфологии и кто может создавать надежные датасеты для обучения нейросетей? Какие модели придут на смену сверточным и как регулировать их применение в лабораториях?
📌 Обсудим эти и другие вопросы вместе с ведущими экспертами РФ в области ML-инженерии и ИИ для патоморфологии.
🔗 Программа мероприятия
Пользуйтесь мобильным приложением, чтобы не пропустить важные и интересные секции!
С 1 по 3 октября в «Крокус Экспо» мы соберем ведущих специалистов, чтобы обсудить будущее диагностики и место патоморфологии в нем.
💡 Один из самых ожидаемых треков — сессия 1.М.3 «Внедрение искусственного интеллекта в практику врача-патологоанатома» (Артемова О.Р., Демура Т.А., Артемьева А.С.).
Искусственный интеллект в патологической анатомии: очередной хайп или новая реальность? Как СППВР реально оптимизируют работу врача, почему ключевые разработки концентрируются в онкоморфологии и кто может создавать надежные датасеты для обучения нейросетей? Какие модели придут на смену сверточным и как регулировать их применение в лабораториях?
📌 Обсудим эти и другие вопросы вместе с ведущими экспертами РФ в области ML-инженерии и ИИ для патоморфологии.
🔗 Программа мероприятия
Пользуйтесь мобильным приложением, чтобы не пропустить важные и интересные секции!
🔥6❤1
🧬 III Форум «Патологическая анатомия: классические и современные подходы»
С 1 по 3 октября 2025 года в Москве, в «Крокус Экспо», в рамках Российского диагностического саммита 2025 пройдёт ключевое событие для специалистов по морфологическим исследованиям.
На форуме в зале М обсудим:
• внедрение искусственного интеллекта в практику врача-патологоанатома
• контроль качества высокотехнологичных методов исследования
Особое внимание рекомендуем обратить на секцию «Контроль качества выполнения молекулярно-генетических исследований в онкологии», которая пройдет 2 октября в 16:00 в зале В, а также на секцию НИИ морфологии человека им. акад. А.П. Авцына, РНЦХ им. Петровского, которая состоится 3 октября в 14:15 в зале S.
📌 Форум станет площадкой для обмена опытом между патологоанатомами, исследователями и разработчиками ИИ-решений для морфологии.
🔗 Программа мероприятия
С 1 по 3 октября 2025 года в Москве, в «Крокус Экспо», в рамках Российского диагностического саммита 2025 пройдёт ключевое событие для специалистов по морфологическим исследованиям.
На форуме в зале М обсудим:
• внедрение искусственного интеллекта в практику врача-патологоанатома
• контроль качества высокотехнологичных методов исследования
Особое внимание рекомендуем обратить на секцию «Контроль качества выполнения молекулярно-генетических исследований в онкологии», которая пройдет 2 октября в 16:00 в зале В, а также на секцию НИИ морфологии человека им. акад. А.П. Авцына, РНЦХ им. Петровского, которая состоится 3 октября в 14:15 в зале S.
📌 Форум станет площадкой для обмена опытом между патологоанатомами, исследователями и разработчиками ИИ-решений для морфологии.
🔗 Программа мероприятия
👍2🔥2❤1