Институт клинической морфологии и цифровой патологии
1.02K subscribers
732 photos
49 videos
20 files
207 links
Формируем цифровую морфологическую среду.
Эффективное обучение специалистам. Экспертные диагнозы пациентам.
Download Telegram
🔵 «Медицинская весна» раскрыла таланты молодых ученых в Сеченовском Университете

В Первом МГМУ завершился II Международный молодежный научный форум «Медицинская весна», собравший в Научном городе сотни участников из России и стран СНГ.

➡️ За 3 дня студенты, стажеры-исследователи, ординаторы и аспиранты представили свои проекты и доклады более чем по 20 направлениям клинической и фундаментальной медицины, поучаствовали в конференциях и конкурсах, организовали выставку достижений студенческих научных кружков и получили заслуженные награды.

Докладчики, представившие самые интересные проекты, и члены СНК, максимально раскрывшие свой исследовательский потенциал, получили дипломы победителей.

Участники международного научного форума отметили высокий уровень организации мероприятия, выразили благодарность Сеченовскому Университету за возможность продемонстрировать свои знания и достижения, а также поделились эмоциями после награждения:

«Я искренне рада, что этот форум находит отклик не только в ваших сердцах, но и в наших — тех, кто вырос здесь и стал преподавателем, в сердцах руководства Сеченовского Университета. И задумка с фестивалем СНК с каждым годом всё больше набирает обороты, а представления кружков становятся все более увлекательными и экзотичными», — сказала директор Института клинической морфологии и цифровой патологии д.м.н., профессор Татьяна Демура.

«Я надеялась, что займу первое место, потому что провела колоссальную работу. И теперь рада, что ее по достоинству оценили. Мой доклад был посвящен сложной пациентке, которой долго не могли поставить правильный диагноз, назначить верное лечение», — рассказала студентка 4-го курса Института клинической медицины им. Н. В. Склифосовского Александра Сиверцева.


➡️ Читайте подробнее — на сайте

📸 Больше фото — в альбоме
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍4🔥3
В рамках Международного молодежного научного форума «Медицинская весна» проходил фестиваль студенческих научных кружков!

Представители СНК Сеченовского университета продемонстрировали научные достижения, практические навыки и возможности для развития студентов.

По итогам конкурса СНК Института клинической морфологии и цифровой патологии вошел в список победителей, заняв 3 место 🥉👏🏻
15👏5🔥3
Одним из важных параметров в оценке опухолей молочной железы является подсчет количества митозов. Для его оценки патологам требуется много времени и сил, а расхождение результатов между отдельными специалистами все ещё остается проблемной точкой в диагностике.
Для того, чтобы помочь специалистам в их рутинной практике, исследователи из Франции создали инструмент на основе ИИ, распознающий участки препаратов РМЖ с митозами. Испытания показали, что при использовании алгоритма у патологов не только увеличилась точность в поисках делящихся клеток, но и уменьшилась степень расхождения заключений между коллегами.
На рисунке представлен процесс распознавания митозов на отсканированном препарате с помощью алгоритма на основе ИИ.
С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12071563/
16🔥11🤯5
Проблема отторжения пересаженных органов по-прежнему занимает одну из ключевых позиций в трансплантологии. Для оценки состояния органа важную роль играет морфологическое исследование биоптата. Применительно к оценке трансплантатов почки используется международная классификация Banff. Она неоднократно улучшалась и ныне включает в себя 15 различных показателей.

В то же время, сверточные нейронные сети (CNN) продемонстрировали большой потенциал в точном определении структур почек и обнаружении аномалий в них.

В данной статье исследователи из США, Нидерландов и Швеции рассматривают эффективность и перспективы автоматических инструментов на основе сверточных нейросетей, которые нацелены на помощь патологу в определении степени отторжения трансплантата почки с использованием классификации Banff.

На рисунке представлена разметка отдельных структур биоптата почки, выполненная обученным алгоритмом ИИ.

С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12052063/
7👍5
Спешим поздравить с успешным окончанием обучения в Сеченовском Университете наших дорогих выпускников! 💝

В этом году трое наших студентов были удостоены особой награды - медали «За успехи в научно-исследовательской деятельности»! 👏🏻

🏅 Карлина Ирина Сергеевна
🏅 Терновская Мария Вячеславовна
🏅 Штанев Захар Денисович

Помимо этого ребят наградили медалью «Преуспевшему»! Это награда, которую получают выпускники, сумевшие закрыть все экзамены на «отлично» 😱

Таким образом, наши студенты вошли в 1% самых лучших выпускников этого года! 🏆

Мы гордимся ребятами, благодарим за вклад в работу нашего кружка на протяжении многих лет и желаем самого светлого будущего! Ваши достижения вдохновляют 🥺💞
11👍6🔥5👏3
💥💥💥Приглашаем всех на бесплатный семинар по цифровой патологии/цитологии от азиатского общества цифровой патологии ASDP.

Лидеры мнений Европы и Азии в одном флаконе зуме 🔥
🔥5🤯1
С тех пор, как методы цифровой патологии начали внедряться в повседневную практику врачей, стали актуальными и вопросы материально-технического обеспечения, необходимого для новых технологий. Обычно в этот список, помимо специального оборудования, зачастую входят компьютеры с мышью и клавиатурой.

Исследователи из США решили поподробнее изучить данный вопрос и проверить, каким из многочисленных устройств ввода, от "классики" до игровых приставок, врачам будет удобнее просматривать отсканированные препараты.

На рисунке представлены устройства, участвовавшие в исследовании.

Результаты оказались интересными: лидерами стали геймпад для консоли (H на рисунке), SpaceMouse Pro (F) и большой трекбол (C).

А какими устройствами, коллеги, пользуетесь вы? Делитесь в комментариях!

С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40607063/
3🔥1
Одним из краеугольных камней в современной терапии онкологических заболеваний является прогнозирование опухолевого ответа на тот или иной метод лечения. Для решения данной задачи используются в том числе и данные, полученные с помощью гистологического исследования. Так, например, для предсказания ответа колоректального рака на иммунотерапию необходимо знать, насколько выражена микросателлитная нестабильность, при определении которой можно воспользоваться в т.ч. методом ИГХ.

Специалисты из США и Китая решили пойти дальше и объединить данные лучевых и морфологических методов для более точного определения прогноза и показаний к иммунотерапии при раке желудка поздних стадий. Для этого ученые собрали данные 298 пациентов, в том числе КТ-исследования и оцифрованные гистологические препараты (Г/Э). С помощью 7-ми методик, основанных на машинном обучении, модель ИИ обучили давать прогноз выживаемости и предсказывать ответ на терапию. Результаты - AUC - составили 0.978 (95 % ДИ, 0.950–1.000), 0.863 (95 % ДИ, 0.744–0.982), и 0.822 (95 % ДИ, 0.668–0.975) для тренировочного набора, внутренней и внешней проверочных групп соответственно. Как заявляют авторы работы, данные показатели превосходят обычные биомаркеры, такие как CPS, MSI-H, EBV и HER-2.

На рисунке представлен процесс сбора и анализа данных для обучения модели.

С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304383525004999?via%3Dihub
2👍2
🔬Новые правила патолого-анатомических исследований: что изменилось — и что не изменилось

Минздрав утвердил новые Правила проведения патолого-анатомических исследований. Документ пришёл на смену приказу № 179н от 2016 года.

🖥 Ожидания были большие: предварительный проект предусматривал цифровой архив, телемедицинские консультации и чёткую классификацию по МКБ-10. Но финальная версия внезапно оказалась гораздо скромнее.

Что осталось по-прежнему:
🔵ПАИ проводятся в патолого-анатомических бюро и отделениях;
🔵сохраняется деление на прижизненные исследования и вскрытия;
🔵сроки проведения исследований — от 4 до 15 рабочих дней;
🔵те же формы документации:
- направление на прижизненное ПАИ биопсийного (операционного) материала;
- протокол прижизненного ПАИ биопсийного (операционного) материала;
- журнал регистрации поступления биопсийного (операционного) материала и выдачи результатов ПАИ.

Что не вошло в финальный приказ:
В проекте, размещённом для общественного обсуждения, предлагались серьёзные реформы:
🔵чёткое деление ПАИ на срочные, ускоренные и плановые с конкретными сроками (п. 26 Приложения 1 к проекту);
🔵внедрение цифрового архива и сканирования микропрепаратов (ч. 2 ст. 31 Приложения 1 к проекту);
🔵привязка категорий сложности исследований к кодам МКБ-10 (п. 27 Приложения 1 к проекту);
🔵активизация телемедицины и наделение ПАО первой или второй группы функциями референс-центров (Приложение 4, п. 8 Приложения 1 к Правилам – Приложению 1 к проекту);
🔵возможность самостоятельного обращения пациента через регистратуру под контролем врача (п. 14 Приложения 1 к проекту).

📌 Большая часть других новшеств также не вошла в итоговую версию. На практике это значит, что работа патологоанатомов будет продолжаться в привычном режиме, без резких переходов к цифровым форматам и без изменений в организационных подходах.

Что всё-таки изменилось:
🔵в рекомендованные штатные нормативы добавили инженеров по эксплуатации медтехники и автоматизированным системам управления производством;
🔵появилась возможность вести электронные версии направлений, протоколов и журналов — при наличии решения медорганизации;
🔵уточнено, что нормативы не распространяются на частные медорганизации.

❗️Это точечные изменения, а не масштабная реформа.

Какие практические последствия несут эти изменения для специалистов и какие сложности остаются нерешёнными?

💭Мы задали эти вопросы руководителю научной лаборатории морфологии опухолей ФГБУ НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова Минздрава России Артемьевой Анне Сергеевне:

«Окончательная версия приказа все же позволяет сделать определенные шаги в направлении цифровизации отрасли. Это возможно за счет изменения стандарта оснащения: в него внесли необходимость обеспечения учреждений первой и второй группы сканерами микропрепаратов. Все учреждения вне зависимости от уровня будут обеспечены ПО для анализа цифровых микропрепаратов, отделения получат оборудование для фотофиксации макроскопических образцов. Это неизбежно повлечет за собой организационные изменения, стимулирует внедрение специализированных лабораторных информационных систем.

Но остаются нерешенные вопросы: возможен ли повторный анализ микропрепаратов в формате «второго мнения», может ли пациент самостоятельно обратиться для проведения исследования – и в какие сроки такое исследование проводить, также неясен порядок выдачи образцов из архивов (заявители, сроки выдачи и возврата). Эти вопросы, по сути, законодатель отдал «на откуп» медицинским организациям.

В отношении сроков проведения полагаю, что они могут носить рекомендательный, а не нормативный характер. Уровень сложности аналитического и постаналитического этапов в разных областях патологии различаются, поэтому затруднительно привести их к единству в приказе».

🔎 От НАЭЦЗ: Мы продолжаем следить за правовым регулированием в сфере здравоохранения и регулярно готовим аналитику — как по ключевым приказам, так и по проектам, которые так и не дошли до утверждения.

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить обновления https://t.me/naeczru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍4🔥2
Новые технологии столь стремительно врываются в нашу жизнь, что бывает трудно поспевать в ногу со временем. Для некоторых специалистов тонкости и детали работы систем на основе ИИ кажутся запутанными и не очень понятными.

В попытке заполнить белые пятна в данной области для всех, специалисты из Канады опубликовали работу с говорящим названием: Simplified Artificial Intelligence Terminology for Pathologists.

Как пример, на картинке из статьи наглядно представлена разница в процессе аннотации между классическими и сверточными (CNN) нейросетями.

С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12248457/
👍9
Наследственный диффузный рак желудка (НДРЖ) имеет достаточно характерную микроскопическую черту - перстневидные клетки. Использование ИИ в данной области кажется достаточно очевидным, и теперь перед исследователями встают задачи другого характера, например, выяснить - какие модели более всего подходят для распознавания опухолевых клеток?

Учёные из Португалии и Нидерландов решили сравнить между собой и патологами две модели для распознавания элементов на изображениях - Faster R-CNN и nn-Net. Для этого они создали датасет из 350 гистосканов НДРЖ с 91 тысячей размеченных клеток. В этой "битве интеллектов" победу одержал nn-Net; он также продемонстрировал производительность на уровне человека при оценке размера очагов поражения и распределении типов клеток.

На рисунке представлен графический абстракт статьи.

С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12303045/
9🔥4