🏥 Шесть европейских референс-центров объединили свои усилия для создания алгоритма на основе ИИ, чьей задачей стала дифференциальная диагностика поражений печени.

💾 Для того, чтобы алгоритм мог отличать аутоиммунный гепатит от первичного билиарного холангита, ученые использовали гистосканы 354 случаев данных заболеваний.

📈 Модель, названная ALNE (autoimmune liver neural estimator), при проведении ряда внешних проверочных экспериментов, показала высокую чувствительность (0,94), но низкую специфичность (0,43).

🦾 Авторы признаются, что при написании статьи использовали ChatGPT для обеспечения соответствия текста стандартам английского языка и рекомендациям журнала.

🖼️ На картинке представлен графический абстракт статьи.

📖 С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11741034/

В наступающую эру цифровой патологии врачи всё чаще смотрят не в микроскоп, а на экран компьютера. Многим специалистам знакома программа QuPath, позволяющая просматривать и аннотировать гистосканы.

Исследователи из Испании, Германии и Италии разработали расширение к QuPath под названием GNCnn, основанное на технологиях ИИ. Его основная функция - распознавание и аннотирование гломерул, а так же - классифицировать неизменные клубочки, гломерулосклероз и изменения, характерные для 12 наиболее распространенных гломерулонефритов.

В то время, как модель хорошо справляется со склерозом, точность распознавания конкретных гломерулонефритов пока ограничена. К тому же, скорость работы модели зависит от того, имеется ли на компьютере видеокарта.

На изображении представлен графический абстракт статьи.

С полным текстом работы можно ознакомиться здесь: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39802211/

А для желающих самостоятельно опробовать расширение - ссылка на GitHub: https://github.com/UCLM-VISILAB/qupath-extension-gncnn

Московское региональное общество онкопатологов и онкогенетиков приглашает вас принять участие в научно-практической конференции: «Молодежная весна. Молодежь в онкодиагностике 2025», которая пройдет в г. Москва 23.05.2025, в рамках "Медицинской весны" Сеченовского университета.

К участию в мероприятии приглашаются студенты медицинских ВУЗов, ординаторы, врачи-патологоанатомы, генетики, онкологи. Условиями для молодых специалистов является возраст до 35 лет и/или стаж в профессии до 7 лет.
Формат: устный или постерный доклад.

Отправить свои доклады можно на почту mrsopog@yandex.ru до 02.04.2025.
(Важно! Пожалуйста, отправляете полноценный доклад, тезисы и аннотации принимаются только в качестве дополнения к докладу).

Формат мероприятия:
Каждому докладчику, будет назначен куратор из практикующих известных специалистов для оценки исходного качества доклада и внесения корректировок до мероприятия.
На мероприятии будет комиссия, которая будет выставлять баллы участникам за очные и стендовые доклады. Также в рамках мероприятия будет интерактивное on-line голосование среди слушателей в зале.

Будут выбраны победители в номинациях:
1) Лучший очный доклад
2) Лучший стендовый доклад
3) Приз слушательских симпатий

Всех победителей ожидают памятные призы, а также приглашение к участию в качестве докладчиков на Ежегодном форуме РОО «МРООПиГ», который пройдет в г. Москве в октябре 2025г.

ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ ДОКЛАДА:
1. Доклад должен быть представлен на русском языке, Шрифт Times New Roman, КГ 12 (без форматирования).
2. Название не должно включать сокращений.
3. В списке авторов сначала указывается Фамилия затем полностью Имя и Отчество каждого автора по порядку их указания. Затем электронная почта автора.
4. Название организации указывается в соответствии с уставными документами учреждения. Формат: полное название учреждения, город.

В этом году у нас проходит замечательная коллаборация МРООПиГ и Института⬆️⬆️⬆️

✅Приглашаем всех на конференцию молодых патологов в рамках "Медицинской Весны"))

Всё чаще и чаще для разработки моделей ИИ исследователи используют сразу несколько типов данных и показателей, что увеличивает точность алгоритмов.

Так, учёные из США и Канады разработали мультимодальную программу на основе ИИ, которая оценивала следующие показатели для пациентов с раком простаты: гистосканы, сумму баллов по шкале Глисона, клиническую стадию (Т) и уровень ПСА. Задачей модели стало прогнозирование отдалённого метастазирования и повышения уровня ПСА в 5- и 10-летней перспективе, а также - 10-летней выживаемости. Эти данные можно использовать для выбора наиболее подходящей стратегии лечения конкретных пациентов.

При проверке на тестовой выборке модель показала более высокие результаты (в данной работе используется показатель AUC), чем часто используемые инструменты для стратификации риска NCCN.

На рисунке представлен процесс распознавания моделью различных характеристик гистосканов.

С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке: https://www.nature.com/articles/s41746-022-00613-w

Кто не занят в 15.00 сегодня - можно послушать снова про цифру, ИИ и внедрение в практику:)

💥Слушать тут https://mosoncolog.ru/

Для нас привычно слышать об олимпиадах и первенствах, проводимых между школьникамм, студентами и врачами. Однако, судя по всему, пришло время и для новых участников...

Учёные из 14 стран решили провести соревнование между искусственным интеллектом и патологами. Задачей конкурсантов была оценка наличия метастазов рака молочной железы в 129 гистосканах лимфатических узлов. Патологов разделили на две группы: у части из них был лимит в 2 часа, симулировавший обычную рабочую нагрузку; у остальных специалистов ограничения по времени не было. В другом углу ринга - 32 модели на основе ИИ.

По результатам исследования, некоторые алгоритмы справились с задачей лучше, чем патологи с ограничением по времени, а 5 лучших моделей ИИ - не хуже, чем специалисты без ограничения (к слову, последним пришлось потратить в среднем около 30 часов на отсмотр всех препаратов).

На картинке представлены образцы разметки алгоритмов.

С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29234806/

Ну что ж, дорогие коллеги..... Весна, магнитные бури, но мы держимся и напоминаем, что уже через неделю в гостях у Института - Конгресс:)

Ждем всех в нашем историческом здании! Экскурсию гарантируем:)

Интересную работу представляют ученые из Таиланда: они решили проверить, насколько совпадают оценки макропрепаратов у врачей и у алгоритмов ИИ.

В исследовании участвовали ординаторы и врачи-патологи, а также две системы на основе ChatGPT - в одну из них внедрили балльную систему оценки, другая была без нее. В качестве задания людям и программам необходимо было различить гепатоцеллюлярный рак и холангиокарциному.

По результатам исследования, ChatGPT с балльной системой оценки справился с заданием на уровне ординаторов первого и второго года обучения, а алгоритм ИИ без системы подсчета баллов показал самые низкие результаты.

Несмотря на то, что сейчас ИИ выдает не самые высокие результаты, возможность использования больших языковых моделей (как ChatGPT) и их доступность могут помочь в разработке полезных инструментов для врачей, считают авторы статьи.

На рисунке представлен графический абстракт работы.

С полным текстом статьи можно ознакомиться здесь: http://dx.doi.org/10.33192/smj.v77i2.271596

Уже завтра!)))

Встречаемся в Абрикосовском переулке✅