С праздником, дорогие коллеги 💐

☀️ КОЛЛЕГИ И ДРУЗЬЯ ! АНОНСИРУЕМ САМОЕ МАСШТАБНОЕ МЕРОПРИЯТИЕ В МИРЕ МОРФОЛОГИИ!

❗️ТРЕТИЙ РОССИЙСКИЙ КОНГРЕСС ЛАБОРАТОРНОЙ ГИСТОТЕХНОЛОГИИ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ❗️
🤗Мы готовы объявить о начале подготовки этого интересного, увлекательного и профессионального мероприятия.
🤩21, 22 и 23 марта 2025 года - состоится Третий Российский конгресс лабораторной гистотехнологии с международным участием.
г. Москва Институт клинической морфологии и цифровой патологии ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
📄Идет активный процесс разработки программы мероприятия, подготовки места проведения и многое многое другое.
Мы раскроем одну карту - количество участников…
😱500-600 ЧЕЛОВЕК
Да, да, именно для такого количества мы готовим мероприятие.
🙋‍♀️🙋‍♂️Процесс регистрации, место проведения мероприятия - ответы на эти вопросы будут в скором времени, и мы ОБЯЗАТЕЛЬНО вас уведомим, а чтобы не пропустить от нас ВАЖНОЕ🔽
🫵Вступайте в нашу группу в ВК, Телеграмм, вступайте в Ассоциацию, регистрируясь на сайте, и тогда будете вкурсе по ВСЕМ нашим новостям.
↘️ ТЕЛЕГРАММ-канал: https://t.me/histotechnologyRus
↘️САЙТ: https://histotechnology.ru/
↘️ГРУППА ВК: https://vk.com/histotechnologyclub

OpenAI, подвинься: Китай выделит ¥1 трлн ($137 млрд) на развитие ИИ в течение ближайших пяти лет.

Решение называют прямым ответом проекту Stargate с бюджетом $500 млрд. Поскольку OpenAI тоже получат деньги не сразу, у китайских моделей есть все шансы победить в этой гонке.

Кажется, нас ждет противостояние мощнейших ИИ.

DeepSeek vs Nvidia: ИИ за копейки

Представьте мир, где создание искусственного интеллекта уровня GPT-4 стоит не $100 миллионов, а дешевле, чем квартира в Москве. Где вместо суперкомпьютеров размером с футбольное поле хватает пары игровых видеокарт из вашего ПК. Звучит как фантастика? Китайский стартап DeepSeek на пути к этому — и теперь вся индустрия ИИ переворачивается с ног на голову.

Сравнение GPT и DeepSeek зависит от цели использования.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) — это модель для обработки естественного языка, которая подходит для генерации текста, ведения диалогов, написания статей и ответов на вопросы.

DeepSeek, с другой стороны, фокусируется на поиске информации с использованием методов глубокого обучения.

Если вам нужно генерировать текст или вести беседу, лучше выбирать GPT. Если основная цель — искать и находить релевантную информацию в больших объемах данных, то предпочтительнее использовать DeepSeek.

💥💥💥💥Короткая инструкция и сама нейросеть тут

🧑‍💻 Учёные из Китая разработали несколько моделей на основе искусственного интеллекта и машинных методов обучения для диагностики и прогнозирования течения одонтогенных кератокист (ОКК) с помощью гистосканов.

✅ Модели ИИ показали отличные результаты как в диагностике (AUC = 0,935, 95% ДИ: 0,898–0,973), так и в прогнозировании клинического течения (AUC = 0,840, 95% ДИ: 0,751–0,930) OKК.

❗Особенность данной работы состоит в том, что были разработаны модели, анализирующие как один, так несколько гистосканов сразу. Те из них, что могли обрабатывать несколько сканов в каждом отдельном случае, показали более хорошие результаты.

📖 Полный текст работы: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10894880/

Ну что ж, дорогие коллеги, не планируйте ничего на 17 апреля.....

💥Кроме посещения ЦМП 2025!💥

Уже во второй раз мы с вами соберемся в историческом зале Абрикосовского переулка и будем обсуждать острые, важные, противоречивые процессы цифровой трансформации нашей специальности!

Какие секции нас ждут:
⚡️Искусственный интеллект и системы поддержки врачебных решений
⚡️PATHO_MEDIA: экспертные каналы патологов
⚡️Опыт цифровизации ПАО
⚡️Тандем патолога, клинициста, МГИ и ИИ: новые диагностические горизонты

🍺И конечно - "Наука в барах" - 3 околонаучных непопулярных доклада в неформальной обстановке:)

🎉🎉🎉Ура, анонс конференции "Цифровое морфологическое пространство 2025" состоялся, ниже форма для предложения доклада, а регистрация на трансляцию будет позже на сайте.....

‼️Подать доклад на ЦМП 2025‼️

✅Будет интересно, не переключайтесь:)

🏥 Шесть европейских референс-центров объединили свои усилия для создания алгоритма на основе ИИ, чьей задачей стала дифференциальная диагностика поражений печени.

💾 Для того, чтобы алгоритм мог отличать аутоиммунный гепатит от первичного билиарного холангита, ученые использовали гистосканы 354 случаев данных заболеваний.

📈 Модель, названная ALNE (autoimmune liver neural estimator), при проведении ряда внешних проверочных экспериментов, показала высокую чувствительность (0,94), но низкую специфичность (0,43).

🦾 Авторы признаются, что при написании статьи использовали ChatGPT для обеспечения соответствия текста стандартам английского языка и рекомендациям журнала.

🖼️ На картинке представлен графический абстракт статьи.

📖 С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11741034/

В наступающую эру цифровой патологии врачи всё чаще смотрят не в микроскоп, а на экран компьютера. Многим специалистам знакома программа QuPath, позволяющая просматривать и аннотировать гистосканы.

Исследователи из Испании, Германии и Италии разработали расширение к QuPath под названием GNCnn, основанное на технологиях ИИ. Его основная функция - распознавание и аннотирование гломерул, а так же - классифицировать неизменные клубочки, гломерулосклероз и изменения, характерные для 12 наиболее распространенных гломерулонефритов.

В то время, как модель хорошо справляется со склерозом, точность распознавания конкретных гломерулонефритов пока ограничена. К тому же, скорость работы модели зависит от того, имеется ли на компьютере видеокарта.

На изображении представлен графический абстракт статьи.

С полным текстом работы можно ознакомиться здесь: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39802211/

А для желающих самостоятельно опробовать расширение - ссылка на GitHub: https://github.com/UCLM-VISILAB/qupath-extension-gncnn

Московское региональное общество онкопатологов и онкогенетиков приглашает вас принять участие в научно-практической конференции: «Молодежная весна. Молодежь в онкодиагностике 2025», которая пройдет в г. Москва 23.05.2025, в рамках "Медицинской весны" Сеченовского университета.

К участию в мероприятии приглашаются студенты медицинских ВУЗов, ординаторы, врачи-патологоанатомы, генетики, онкологи. Условиями для молодых специалистов является возраст до 35 лет и/или стаж в профессии до 7 лет.
Формат: устный или постерный доклад.

Отправить свои доклады можно на почту mrsopog@yandex.ru до 02.04.2025.
(Важно! Пожалуйста, отправляете полноценный доклад, тезисы и аннотации принимаются только в качестве дополнения к докладу).

Формат мероприятия:
Каждому докладчику, будет назначен куратор из практикующих известных специалистов для оценки исходного качества доклада и внесения корректировок до мероприятия.
На мероприятии будет комиссия, которая будет выставлять баллы участникам за очные и стендовые доклады. Также в рамках мероприятия будет интерактивное on-line голосование среди слушателей в зале.

Будут выбраны победители в номинациях:
1) Лучший очный доклад
2) Лучший стендовый доклад
3) Приз слушательских симпатий

Всех победителей ожидают памятные призы, а также приглашение к участию в качестве докладчиков на Ежегодном форуме РОО «МРООПиГ», который пройдет в г. Москве в октябре 2025г.

ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ ДОКЛАДА:
1. Доклад должен быть представлен на русском языке, Шрифт Times New Roman, КГ 12 (без форматирования).
2. Название не должно включать сокращений.
3. В списке авторов сначала указывается Фамилия затем полностью Имя и Отчество каждого автора по порядку их указания. Затем электронная почта автора.
4. Название организации указывается в соответствии с уставными документами учреждения. Формат: полное название учреждения, город.