Как понять, что AI-агент готов к реальной работе

🛠 AI-агенты сейчас глубоко погружены в проекты: читают документацию, ходят в API, правят файлы, запускают тесты и закрывают задачи почти как теплокровные инженеры. 🦾
Но при этом агент не инженер: что-то починил, одновременно что-то поломал, что-то забыл, сделал демо-задачу — и развалился на реальном воркфлоу. 🤖

Что делать?
⚙️ Проверять в условиях, близких к реальной разработке, на релевантных бенчмарках, например SWE-bench, Terminal-Bench, OSWorld, GAIA и др.
Но можем ли мы после такой проверки уверенно сказать, что AI-агент справится с кодом, стеком и процессами конкретной компании? 🤔
Давайте разбираться.

🧠 Мы исследовали вопрос, провели испытания и рассказываем в новой статье на Хабре:
✅ как сегодня тестируют передовых кодовых агентов,
✅ почему публичные лидерборды показывают только часть картины,
✅ как устроены кастомные бенчмарки,
✅ как собирать evals на приватных данных компании.

👉 Читать: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1040698

💋 Если вы планируете внедрять кодовых ассистентов в ваши процессы разработки — напишите нам.
Поможем собрать и запустить кастомные бенчмарки заточенные под ваш воркфлоу, чтобы максимально эффективно проверить кодового агента.
______
Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube

#dt_DataLLM

Приглашаем на встречу с Андреем Анищенко

В среду, 3 июня, школа программирования Буравчик проведет открытую встречу с выпускником физфака МГУ, серийным предпринимателем, сооснователем Skillbox и EBAC Online Андреем Анищенко.

На встрече Андрей расскажет, куда стоит идти после школы, а также расскажет:

➡️кому подходит онлайн-образование;
➡️как искусственный интеллект меняет подход к обучению;
➡️зачем в современном мире нужны традиционные вузы;
➡️в какую страну стоит ехать за высшим образованием.

Об Андрее

В школе любил математику, окончил физфак МГУ. Учёным быть не захотел — пошёл в бизнес. Возглавлял агентство Grape, которое в 2012 году вошло в международный холдинг WPP. В 2016 стал сооснователем Skillbox. После выхода из Skillbox запустил EBAC Online — онлайн-школу цифровых профессий в Латинской Америке; сегодня это одна из ведущих EdTech-компаний региона. Венчурный инвестор. Живёт в Лондоне.

Строил эдтехи до бума ChatGPT и продолжает строить после.

Встреча пройдет онлайн 3 июня в 17:00 (мск)
😊 на YouTube
💙 ВК

Задать вопросы можно в форме. Автор лучшего вопроса получит приз от Буравчика!

До встречи!

Doubletapp в топ-20 по ИИ-разработке

🏁 Сегодня вышли долгожданные Рейтинги Рунета — 2026, и Doubletapp показал отличные результаты!

✨ 20 место — разработка и интеграция на базе ИИ
✨ 25 место — лучшие аутстаф-компании
✨ 43 место — разработчики для IT-компаний

🫀 Спасибо нашей команде за терпение, ответственность и умение превращать самые безумные идеи в работающие продукты.

Спасибо клиентам, которые доверяют нам интересные задачи.

Двигаемся дальше, к новым победам! ❤️🚀

#dt_news

👌Doubletapp – №25 в рейтинге аутстаф-компаний

Рейтинг Рунета опубликовал результаты 2026 года, и Doubletapp на 25 месте среди лучших аутстаф-разработчиков. +4 позиции за год при неизменно высокой конкуренции.

Для нас это не просто строчка в рейтинге, а подтверждение экспертизы, которую мы последовательно развиваем с 2020 года.

Рейтинг Рунета – один из ключевых отраслевых аналитических сервисов, который оценивает подрядчиков на основе подтвержденной проектной экспертизы. В рейтинге учитываются реальные проекты последних лет, специализация компании, уровень заказчиков, долгосрочное сотрудничество и другие показатели, и все эти данные проходят проверку.

Именно поэтому мы рады улучшать свои показатели в рейтинге ежегодно.

С 2020 года специалисты Doubletapp усиливают команды Яндекса, Сбера, Т-Банка, VK, Okko и других крупных технологических компаний, банков и ритейлеров – в России и за рубежом.

Мы подключаемся тогда, когда особенно важны скорость и надежность: во время пиковых нагрузок, масштабирования продуктов, запуска новых направлений или когда команде нужны дополнительные инженерные ресурсы.

Наши backend-, frontend-разработчики, QA-инженеры и DevOps-специалисты быстро встраиваются в процессы заказчика и начинают приносить результат практически сразу.

Спасибо нашим клиентам за доверие, а команде Doubletapp — за профессионализм и вовлеченность. Именно вы делаете такие результаты возможными.

🫀 Подробнее о том, как мы усиливаем команды – на сайте.

💋 А если вы запускаете проект или ищете надежного технологического партнера – пишите: https://t.me/Rostislav_K_doubletapp

Что в найме можно доверить AI, а что — нет?

Помните мемы про то, как кандидат запускает бота, чтобы тот общался с AI-рекрутером, а со стороны компании тоже отвечает бот? В итоге два алгоритма несколько часов обмениваются сообщениями в духе: «Спасибо за ваш ответ! Он очень ценен для нас».

Курьез — да, и уже пройденный этап для технологий. Ведь на самом деле AI уже плотно работает в найме, но не совсем не так, как это представляют в интернете.

Мы в Doubletapp помогаем цифровизировать корпоративные процессы клиентов и начали с себя:
🦾 AI-ассистент проверяет базовые критерии в резюме кандидатов и экономит время рекрутеров.

🤝 Но дальше подключаются живые люди, потому что ни один алгоритм пока не умеет считывать интонации, оценивать заинтересованность и выстраивать диалог.

📌 В рубрике «Слово экспертам» на Workspace.ru HR-менеджер Любовь Васильева рассказала:
• как мы используем AI в найме;
• почему не общаемся с кандидатами через ботов;
• какие HR-площадки реально работают.

📖 Читать экспертный комментарий

💋 Хотите познакомиться с нашими AI-HR-решениями на практике?
Отправляйте резюме — вот актуальные вакансии 👇
doubletapp.ai/vacancies

P. S. Вам написали HR-бот и HR-человек, кому ответите? Голосуем: 🤖 или ❤️?

#dt_ml

AI-агентов внедряют в разработку, чтобы ускорить команды и снизить стоимость рутинных задач. Но на большой кодовой базе агенту сначала нужно разобраться, где искать нужный код и какие части проекта связаны между собой. 🔍

В результате и бизнес несет дополнительные расходы, и разработчик тратит лишнее время на ожидание и проверку результата. 💰⌛️

Можно ли сделать так, чтобы агент быстрее находил то, что ему нужно?

🎯 Мы опубликовали статью про опенсорсный инструмент CodeGraph, который заранее строит граф программного проекта: символов, вызовов, зависимостей и связей между файлами. Агент может получить нужный участок кода и связанные компоненты одним запросом вместо последовательности «поиск → чтение файла → новый поиск → ещё один файл».

🪧 В статье описано несколько экспериментов: агенту дали задачи по архитектуре, изменению публичного метода, добавлению функции и поиску источника ошибки и сравнили работу с CodeGraph и без него по числу вызовов инструментов, прочитанных файлов, токенам и времени выполнения.

💰 Получилось ли сэкономить?
Читайте в статье на сайте Doubletapp.

💋 Хотите проверить, как AI может ускорить разработку именно в вашей команде? Doubletapp проведёт пилот на вашем проекте и покажет результат на реальных задачах. 

#dt_DataLLM #dt_ML

Почему сайт блокирует автоматизацию, даже если сценарий написан правильно? 

👉 Вы дали программе задачу: открыть сайт, найти информацию, заполнить форму. Она всё сделала правильно, но вместо результата сайт показывает капчу, запускает бесконечную «проверку браузера» или вообще отказывает в доступе. Причем с этой проблемой сталкиваются не только AI-агенты, но и разработчики автотестов, RPA-сценариев, систем мониторинга и сбора открытых данных. 

И дело не обязательно в Selenium или Playwright. Они отвечают за управление браузером, а антибот-системы дополнительно анализируют браузерное окружение, сетевые параметры и поведение сессии.

📌 В новой статье разбираемся:
— по каким признакам сайты распознают автоматизированные браузеры;
— где заканчивается ответственность Selenium и Playwright и начинается работа антибот-защиты; — чем CloakBrowser отличается от обычного Chromium и как он помогает сделать разрешённую браузерную автоматизацию стабильнее;
— чем CloakBrowser MCP отличается от обычного Playwright MCP и как с его помощью подключить браузер к AI-агенту;
— какие ограничения всё равно остаются и когда лучше использовать официальный API. 

🤖 CloakBrowser — не универсальная кнопка для прохождения любой защиты. Но для легитимных сценариев, где обычное браузерное окружение регулярно получает ложные блокировки, он может стать полезным. 

🔗 Читать статью

💋 Вам нужно автоматизировать работу с веб-сервисами, разработать AI-агента или другой цифровой продукт под бизнес-задачу?
Обращайтесь, поможем с проектированием и реализацией.

Смотрим новые срезы Рейтинга Рунета 2026 

Рейтинг Рунета опубликовал дополнительные срезы рейтингов 2026 года. Основные результаты мы уже показывали, а теперь стало интереснее: срезы демонстрируют, в чем особенно сильна экспертиза Doubletapp. 

Для контекста: в 2026 году в рейтингах участвовало более полутора тысяч компаний. Мы вошли в число лидеров по двум направлениям — заняли 20-е место среди ИИ-интеграторов и 25-е место в аутстаффинге. 

А вот что показали срезы: 
🤖 AI и ИИ-разработка
№ 1 — AI-разработка по Екатеринбургу
№ 1 — AI-разработка цифровых сервисов для торговли
№ 1 — AI-разработка игровых сервисов
№ 2 — AI-разработка в автомобильной сфере
№ 4 — AI в ИТ и юридических цифровых сервисах

🌐 Веб-разработка
Вошли в топ-20:
№ 17 среди компаний Екатеринбурга
№ 18 по веб-разработке для мероприятий

📱 Мобильная разработка
№ 7 по Екатеринбургу

👩‍💻 Аутстаффинг
№ 2 по Екатеринбургу

💬 Чат-боты
Топ-3 и топ-4 в игровых и цифровых сервисах.

🫀 В итоге срезы довольно точно показывают наш профиль: AI и сложная разработка, веб- и мобильные продукты, а также усиление продуктовых команд.
🤔 Есть похожая задача? Давайте обсудим, как ее решить.

#dt_news #РейтингРунета

💸 Зачем вы платите за мусор в контексте?

Представьте: AI-агент ищет причину сбоя по журналу событий: анализирует логи, ответы API, документы или код, а в них — повторы, служебная информация, данные, которые не нужны для текущей задачи... Потом агент может снова обратиться к этим материалам — и компания заплатит за их повторную обработку.

⚒️ Можно ли сократить лишние данные до того, как их получит AI-модель?

В статье разбираем Headroom — инструмент, который уменьшает объём ответов, поступающих от других систем к AI-агенту.

👀 Читайте: в статье:
- какие данные Headroom умеет сокращать;
- почему меньше данных ≠ меньше расходов;
- как запустить пилот на одном сценарии:
- как сравнить полную стоимость задачи до и после оптимизации. 

🔗 Читать статью

💋 Если ваш AI-агент работает с большими объёмами данных, обращайтесь, поможем оценить сценарий и подобрать подход к оптимизации.

#dt_article