Після клієнтського дзвінка автоматично з’являються задачі в Jira, чернетки листів, нотатки в CRM і звіт у Telegram.

Володимир Шинкар показує, як зібрав цей процес на n8n і Claude Routines у межах підписки, без окремої оплати за API-запити.

👉 https://dou.ua/goto/X1GU

Алекс Зіневич відкрив дружню банку на збір для "Азову" — і нагадаємо, що кожні 300 грн беруть участь у розіграші Macbook Pro M5: https://send.monobank.ua/jar/RgwRA45k7

Тож донатимо — і хай удача вам посміхнеться!
Деталі про збір: https://dou.ua/goto/HGPI
📌 Якщо донатите з картки іншого банку, залиште контактні дані в коментарі до платежу.

Іван Сварковський розповідає, як умістив HTTP-сервер для роздачі статики у 4 092 байти асемблера MIPS і створив окрему реалізацію на C без libc.

У статті — прийоми sizecoding, захист від обходу шляхів через симлінки, пастки ядра Linux та заміри на реальному роутері.

👉 https://dou.ua/goto/oKFK

Правильний документ у результатах пошуку ще не гарантує правильної відповіді RAG.

У другій частині Павло Дмитрієв із Postindustria на прикладі кулінарних рецептів показує, як оцінювати відповіді агента, враховувати час і вартість та будувати власний бенчмарк.

👉 https://dou.ua/goto/w8kH

Едуард Чорний, Cybersecurity Leader та лектор у SET University, долучився дружньою банкою до нашого збору на «Верблюди» для «Азову».

Його ціль — 25 000 гривень.

І нагадаємо, що кожні 300 грн беруть участь у розіграші Macbook Pro M5: https://send.monobank.ua/jar/9ipEhbxPdw

Тож донатимо — і хай удача вам посміхнеться! :)
Деталі про збір: https://dou.ua/goto/PtqX

📌 Якщо донатите з картки іншого банку, залиште контактні дані в коментарі до платежу.

Через API модель генерувала гірше, ніж у готовому чаті.

Василь Кричун розповідає, як побудував власний harness для генерації StemJSON-модулів: із пошуком у специфікації, програмною валідацією та перевіркою результату іншою моделлю.

👉 https://dou.ua/goto/f2xm


DOU готує рейтинг IT-роботодавців. Долучайтеся до опитування!

Щоб знаходити українські метал-релізи в закордонних магазинах, Михайло Сидорук створив Metal Release Tracker.

У статті він розбирає парсинг сайтів із Cloudflare, перевірку даних через Claude API та перехід від 19 контейнерів до двох.

👉 https://dou.ua/goto/Zge7


DOU готує рейтинг IT-роботодавців. Долучайтеся до опитування!

Маємо для вас пропозицію: донат 500 грн на збір НРКастом — і надсилаємо вам запис цього двогодинного воркшопу — "Як побудувати AI-агента з нуля: від моделі до робочої системи"

Хто вже подивився — дуже задоволені, кажуть, кличте Дениса ще! І ми погоджуємося, але давайте спершу закриємо його дружню банку збору: https://send.monobank.ua/jar/7x1CZfnK3E

Скрін донату — надішліть на maria@dou.ua, а ми вам — лінк на запис.

У першій статті серії Світлана Сумець будує міцну основу для подальшого занурення в типізацію Python.

Авторка розбирає, як працює Python typing, що насправді бачить статичний аналізатор і де його можливості закінчуються. Від базових анотацій, Any та object - до TypeIs, Never, TypedDict, типізації функцій і runtime-валідації.

👉 https://dou.ua/goto/pvj5

Чи варто обирати AWS serverless у 2026 році, коли є Vercel, Cloudflare та інші альтернативи? Олег Пустовіт ділиться досвідом побудови бекендів для стартапів на AWS Lambda, SQS та DynamoDB.

Автор розбирає практичні кейси, порівнює платформи та пояснює, коли serverless виправдовує себе, а коли краще обрати інший підхід.

👉 https://dou.ua/goto/7SUS

У новому Ruby-дайджесті Дмитро Чекалін зібрав найцікавіше за жовтень - новини про першу попередню версію Ruby 4.1 з важливими покращеннями, історію підготовки доповіді для Rails World 2026, техрозбір перших вимірювань продуктивності ZJIT у реальних умовах та багато іншого 🔥

👉 https://dou.ua/goto/5zUy

Запускаємо нову рубрику «AI, наробили!» — діліться своїми проєктами, налаштуваннями агентів і маленькими автоматизаціями, навіть якщо все пішло не за планом 🤖

Щоп’ятниці один із ваших кейсів показуватимемо в соцмережах DOU 😎

👉 https://dou.ua/goto/0i4e

MCP - не просто обгортка над REST API, яку можна підключити до Claude та забути. Хороша AI-інтеграція потребує більше логіки, а її самостійна розробка та підтримка можуть коштувати дорожче, ніж використання готового рішення.

Віталій Михайлюк розбирає, навіщо MCP потрібен QA-командам, як AI-агенти можуть працювати з тест-кейсами та чому нативна інтеграція в TMS може бути практичнішою за саморобне рішення.

👉 https://dou.ua/goto/9nsA