Зелені тести та Confidence 0.99 від ШІ не захищають прод від чорних лебедів. Як навчити систему алгоритмічного скептицизму, застосувати критерій Поппера та теорію ASPIC+, щоб софт шукав контрприклади проти власних дій ще до деплою? Микола Федчик розбирає на реальних кейсах і коді.

👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/rp2S

Інженер-ентузіаст Джошуа Берд узявся за незвичний експеримент і зібрав дрон, якому для польоту вистачає лише одного двигуна. Здавалося б, що тут складного? Але перші випробування виявилися не такими простими, а змусити конструкцію стабільно літати було ще тим викликом.

Як працює цей незвичний дрон і які інженерні рішення допомогли довести експеримент до успіху — читайте на форумі DOU.

Ваша думка формує рейтинг ІТ-компаній в Україні! Оцініть свого роботодавця.

Scala та Clojure відзначили лише кілька відсотків учасників Stack Overflow Developer Survey 2026. Цікаво, чи є їхні користувачі серед нашої спільноти 🙂 

Що ви на них розробляєте і як почали з ними працювати?
👉 https://dou.ua/goto/8PYM


Рейтинг IT-роботодавців.Оцініть свою компанію!

На DOU триває благодійний віртуальний нетворк, тому ваша задача на сьогодні:
— Задонатити від 300 гривень на збір для «АЗОВу» (але чим більше - тим краще);
— Заповнити коротеньку форму;
— Зачекати до понеділка і отримати свій метч.

Реєстрація відкрита до 1 листопада включно, тому не баріться!

💰 Донатити 👉 https://dou.ua/goto/mFaF
☕️ Детальніше про формат 👉 https://dou.ua/goto/5iHw

Долучайтеся, заводьте нові знайомства та підтримуйте військо! 🫶

Важкий тиждень був, скажіть? :)

Цього тижня в рубриці — PostgreSQL Exercises. Це безкоштовний ресурс для практики SQL: пишете запити в браузері, перевіряєте результат і за потреби відкриваєте підказки та розв’язки з поясненнями.

Є завдання від простих вибірок до JOIN, віконних функцій і рекурсивних запитів.

👉 https://dou.ua/goto/sHLK

Маєте якісь цікаві ресурси, якими ви готові поділитися зі спільнотою? Заповнюйте форму, не тримайте їх в секреті 😎

Зелені тести та Confidence 0.99 від ШІ не захищають прод від чорних лебедів. Як навчити систему алгоритмічного скептицизму, застосувати критерій Поппера та теорію ASPIC+, щоб софт шукав контрприклади проти власних дій ще до деплою? Михайло Федчик розбирає на реальних кейсах і коді.

👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/rp2S

Сергій Пилипишко, Android Developer, створив Shpak — термінальну обгортку для AI-агентів, яка перекладає запити українською на англійську ще до потрапляння в контекст моделі. Це допомагає зменшити витрати токенів на кирилицю та зберегти контекст робочої сесії.

Автор пояснює, як реалізував переклад поза основною сесією агента, захистив блоки коду від змін і додав гарячі клавіші для перекладу запитів та відповідей. Також розповідає про підтримку CLI-інструментів і ділиться кодом проєкту на GitHub. 

👉 https://dou.ua/goto/g9nU

Учасник форуму з ніком flyman модифікував прошивку Meshtastic для плати RP2040 DIY, щоб зменшити енергоспоживання без зміни апаратної конфігурації.

Автор адаптував режим slowclock, переналаштував UART для логів і CLI та знизив споживання струму в режимі прийому з 36 до 14 мА. Це все ще більше, ніж у вузла на nRF52840, але різниця вже не така суттєва.

Деталі змін і результати тестування — у його дописі на DOU.

В Anthropic вирішили, що замість постійно підлаштовувати Git під свої потреби простіше створити власну систему контролю версій :)

Коли кількість змін у коді перевалила за 30 тисяч на день, справлятися з таким навантаженням ставало дедалі складніше. Тож команда із семи інженерів за п’ять місяців розробила Scion. І, схоже, не дарма: за даними Anthropic, нова система потребує у 200 разів менше CPU та оперативної пам’яті, ніж попередня система Git-дзеркал.

Як думаєте, чи доведеться з часом й іншим компаніям шукати альтернативу Git, якщо AI-агенти продовжать генерувати код такими темпами?

👉 https://dou.ua/goto/VHVv

ШІ вже пише код, генерує тести й допомагає знаходити баги. Але разом із цим може створювати новий технічний борг. То які навички тепер справді потрібні розробникам і що буде з професією далі?

Олександр Решетнік, Senior Engineering Manager в EPAM Україна, ділиться висновками подкасту Java Gears про майбутнє Java-розробки, нові ролі інженерів та виклики, з якими стикаються навіть джуни.

👉 https://dou.ua/goto/12BK

Кирило Муха, Senior Mobile Developer у Futurra Group, розповідає, як команда перенесла бізнес-логіку зрілого iOS-застосунку на Android, залишивши спільний код на Swift замість переходу на KMP.

Автор пояснює, як поєднав Swift і Kotlin через JNI, з якими проблемами зіткнувся під час збірки та чому перша архітектура лише створювала ілюзію спільного коду. Також ділиться рішеннями, які допомогли скоротити час збірки з 965 до 208 секунд для трьох ABI.

👉 https://dou.ua/goto/fLe1

Владислав Бутенко, R&D Product Manager у SoftServe, розповідає, як команда оптимізувала розподіл сотень техніків за допомогою NVIDIA cuOpt.

Автор пояснює, чому навіть GPU не впорався з мільйонами змінних і як переробка математичної моделі дозволила в найкращих випадках скоротити обчислення до 20 секунд.

👉 https://dou.ua/goto/KLka

Соцпакет чи зарплата — що перемагає у вашому виборі роботодавця?

Оцініть свою компанію в рейтингу ІТ-роботодавців DOU — поділіться тим, як вам працюється насправді https://dou.ua/goto/zljG

Твій AI-агент сам себе не напише. Але за один вечір можна навчитися його будувати.

А ще — задонатити на військо та отримати шанс виграти кар'єрну консультацію з AI-експертом.

4 листопада на благодійному DOU Live разом із Денисом Ювженком, Quant ML Engineer та PhD Researcher in AI, розберемося, як перетворити звичайну мовну модель на AI-агента, який реально виконує задачі.

🔥 Наживо напишемо власного агента на Python з OpenAI API.

Вартість участі — донат від 500 грн на збір НРКастом: https://send.monobank.ua/jar/7x1CZfnK3E

А серед усіх донатів розіграємо кар'єрну консультацію з Денисом.

📅 4 листопада, 19:00, онлайн

Прокачуй скіли, підтримуй військо, вигравай консультацію 👉 https://dou.ua/calendar/58528/

У Laravel бізнес-логіка з часом може розповзтися між контролерами, сервісами та Eloquent-моделями. Костянтин Горошко розповідає, як цього уникнути та побудувати модульний моноліт із DDD без зайвого ускладнення архітектури.

На прикладі модуля Product автор покроково розбирає структуру проєкту, розподіл відповідальності між шарами Domain, Application та Infrastructure, роботу репозиторіїв і взаємодію між модулями.

👉 https://dou.ua/goto/bI91