Павло Дмитрієв, ШІ-інженер у Postindustria, на прикладі MealRAG розбирає, як семантика впливає на пошук у RAG-системах.

Він показує різницю між розмитими й конкретними запитами, експериментує з ранжуванням і пояснює, на якому етапі система починає розуміти, що саме шукає користувач.

👉 https://dou.ua/goto/ipx8

Як зрозуміти, куди летять дрони, якщо вся інформація про них розкидана по Telegram-каналах? Сергій Калинець, CTO в Top Start-up, створив «Дрони на районі» - сервіс, який збирає повідомлення моніторингових каналів і показує можливі загрози на мапі.

У дописі він розповідає, як побудував усе на Python без машинного навчання, чому перші спроби відстежувати рух цілей давали швидкість понад 600 км/год і як звичайні заміри допомогли скоротити кількість запитів до сервера у 24 рази.

👉 https://dou.ua/goto/TsGa

Віктор Карабедянц підготував 31-й випуск Azure & .NET Digest — добірку свіжих оновлень Microsoft.

Цього разу у фокусі AKS Artifact Streaming і Flex Nodes, Multicloud Interconnect для Azure та AWS, PostgreSQL 18 в Elastic Clusters, нові можливості Foundry й Copilot, а також вересневі оновлення .NET.

👉 https://dou.ua/goto/vctE

Python 3.15 уже тут! 🐍

У новій версії з’явилося багато цікавинок, зокрема ліниві імпорти, незмінний тип frozendict і профайлер Tachyon для пошуку вузьких місць у коді. А ще команда оновила експериментальний JIT-компілятор, розширили можливості типізації та змінили роботу з кодуванням тексту.

Детальніше про найцікавіші нововведення читайте на форумі DOU.

Олександр Тарабака розповідає, як створив iOS-застосунок для відстеження прийому ліків.

У статті — про роботу з розкладами й 24-годинними лімітами, локальні сповіщення, SwiftData, міграції, пошкоджені дані та 500 тестових кейсів.

👉 https://dou.ua/goto/XVCT

🤖 Що, якби AI-агент міг сам помічати, що потрібно зробити, і братися до роботи ще до того, як ви дасте йому промпт?

Уже 27 жовтня розберемося, як будувати таких always-on / ambient AI agents, які працюють у фоні, самі знаходять корисну роботу, виконують її та знають, коли варто передати рішення людині.

На практичній live-сесії Артем Яворський, Member of Technical Staff у Writer, побудує такого агента з нуля на open-source інструментах. Почнемо з наївного агента, подивимося, як і чому він ламається, а потім крок за кроком перетворимо його на систему, якій можна делегувати реальну роботу.

📅 27 жовтня, 19:00 Київ / 18:00 Варшава
💻 Онлайн
🎟️ Участь безкоштовна, але реєстрація обов’язкова.
👉 Реєструйтеся та приєднуйтеся до live-сесії:
https://forms.gle/EbPfkRc3mTn34uBb9

Артем працює над агентною інфраструктурою, яка використовується у production у Salesforce, Uber, Vanguard та інших компаніях, тож це буде не теорія, а практичний розбір того, як такі системи створюються та працюють у реальному світі.

Чому знову викликався Reconcile()?

У статті — розбір утиліти whyreconcile, яка допомагає дебажити контролери й оператори в Kubernetes та OpenShift і швидше знаходити причину повторних викликів без «дідівських» fmt.Printf().

👉 https://dou.ua/goto/OM1I

Тобі ставлять KPI, проводять рев’ю та дають фідбек. А як справляється сама компанія? 👀

Оціни свого роботодавця в Рейтингу ІТ-роботодавців 2026 від DOU 👉 https://dou.ua/goto/SFNg

Анастасія Мудра порівнює звичайні LLM із Jev на реальних задачах: бінарних рішеннях, виборі зі списку та оцінках за шкалою.

У статті — про те, чому LLM стискають оцінки до середини, як це впливає на рішення і де спеціалізована модель працює точніше.

👉 https://dou.ua/goto/CKsI

Олександр Кузьменко показує, як перетворити Lenovo K3 PRO на Wi-Fi колонку з голосовим асистентом для Home Assistant.

У матеріалі — ESP32-S3, ESPHome, підключення кнопок, підсилювача й мікрофона, схема з’єднань і вартість збірки.

👉 https://dou.ua/goto/2CH5

Бюджету на Wiz і CrowdStrike немає — не проблема. Данило, Senior AppSec та DevSecOps інженер, показує, як зібрати базовий security-стек на open source: налаштувати доступи, збирати й аналізувати події, реагувати на інциденти та не стати наступним героєм райтапів.

👉 https://dou.ua/goto/YpSy

Лінус Торвальдс вирішив побавитися з Claude Code і залучив його до роботи над дечим сакральним — ядром Linux. І, схоже, експеримент виявився доволі цікавим.

В одному з тестів швидкість читання файлів зросла приблизно втричі, а конкуренцію між ядрами процесора вдалося суттєво зменшити. Щоправда, не обійшлося без проблем.

Що саме Торвальдс доручив ШІ, як вдалося досягти такого результату та які нюанси виявилися під час перевірок — читайте детальніше на форумі DOU.