Хочете краще розібратися з алгоритмами на Python або освіжити знання перед технічною співбесідою? 👀
У новому випуску «Корисного ресурса тижня» ділимося The Algorithms / Python, відкритим GitHub-репозиторієм із понад 225 тисячами зірок. Усередині сотні реалізацій алгоритмів, від сортування та пошуку до криптографії й машинного навчання. Можна вивчати готовий код, експериментувати з ним і практикуватися у власному темпі.
Розповідаємо детальніше про можливості ресурсу та кому він стане в пригоді на форумі DOU.
Маєте якісь цікаві ресурси, якими ви готові поділитися зі спільнотою? Заповнюйте форму, не тримайте їх в секреті 😎
У новому випуску «Корисного ресурса тижня» ділимося The Algorithms / Python, відкритим GitHub-репозиторієм із понад 225 тисячами зірок. Усередині сотні реалізацій алгоритмів, від сортування та пошуку до криптографії й машинного навчання. Можна вивчати готовий код, експериментувати з ним і практикуватися у власному темпі.
Розповідаємо детальніше про можливості ресурсу та кому він стане в пригоді на форумі DOU.
Маєте якісь цікаві ресурси, якими ви готові поділитися зі спільнотою? Заповнюйте форму, не тримайте їх в секреті 😎
👍3
Павло Дмитрієв, ШІ-інженер у Postindustria, на прикладі MealRAG розбирає, як семантика впливає на пошук у RAG-системах.
Він показує різницю між розмитими й конкретними запитами, експериментує з ранжуванням і пояснює, на якому етапі система починає розуміти, що саме шукає користувач.
👉 https://dou.ua/goto/ipx8
Він показує різницю між розмитими й конкретними запитами, експериментує з ранжуванням і пояснює, на якому етапі система починає розуміти, що саме шукає користувач.
👉 https://dou.ua/goto/ipx8
🔥4
Як зрозуміти, куди летять дрони, якщо вся інформація про них розкидана по Telegram-каналах? Сергій Калинець, CTO в Top Start-up, створив «Дрони на районі» - сервіс, який збирає повідомлення моніторингових каналів і показує можливі загрози на мапі.
У дописі він розповідає, як побудував усе на Python без машинного навчання, чому перші спроби відстежувати рух цілей давали швидкість понад 600 км/год і як звичайні заміри допомогли скоротити кількість запитів до сервера у 24 рази.
👉 https://dou.ua/goto/TsGa
У дописі він розповідає, як побудував усе на Python без машинного навчання, чому перші спроби відстежувати рух цілей давали швидкість понад 600 км/год і як звичайні заміри допомогли скоротити кількість запитів до сервера у 24 рази.
👉 https://dou.ua/goto/TsGa
👍2
Віктор Карабедянц підготував 31-й випуск Azure & .NET Digest — добірку свіжих оновлень Microsoft.
Цього разу у фокусі AKS Artifact Streaming і Flex Nodes, Multicloud Interconnect для Azure та AWS, PostgreSQL 18 в Elastic Clusters, нові можливості Foundry й Copilot, а також вересневі оновлення .NET.
👉 https://dou.ua/goto/vctE
Цього разу у фокусі AKS Artifact Streaming і Flex Nodes, Multicloud Interconnect для Azure та AWS, PostgreSQL 18 в Elastic Clusters, нові можливості Foundry й Copilot, а також вересневі оновлення .NET.
👉 https://dou.ua/goto/vctE
👍1
Python 3.15 уже тут! 🐍
У новій версії з’явилося багато цікавинок, зокрема ліниві імпорти, незмінний тип
Детальніше про найцікавіші нововведення читайте на форумі DOU.
У новій версії з’явилося багато цікавинок, зокрема ліниві імпорти, незмінний тип
frozendict і профайлер Tachyon для пошуку вузьких місць у коді. А ще команда оновила експериментальний JIT-компілятор, розширили можливості типізації та змінили роботу з кодуванням тексту. Детальніше про найцікавіші нововведення читайте на форумі DOU.
🔥1
Олександр Тарабака розповідає, як створив iOS-застосунок для відстеження прийому ліків.
У статті — про роботу з розкладами й 24-годинними лімітами, локальні сповіщення, SwiftData, міграції, пошкоджені дані та 500 тестових кейсів.
👉 https://dou.ua/goto/XVCT
У статті — про роботу з розкладами й 24-годинними лімітами, локальні сповіщення, SwiftData, міграції, пошкоджені дані та 500 тестових кейсів.
👉 https://dou.ua/goto/XVCT
👍3❤1
🤖 Що, якби AI-агент міг сам помічати, що потрібно зробити, і братися до роботи ще до того, як ви дасте йому промпт?
Уже 27 жовтня розберемося, як будувати таких always-on / ambient AI agents, які працюють у фоні, самі знаходять корисну роботу, виконують її та знають, коли варто передати рішення людині.
На практичній live-сесії Артем Яворський, Member of Technical Staff у Writer, побудує такого агента з нуля на open-source інструментах. Почнемо з наївного агента, подивимося, як і чому він ламається, а потім крок за кроком перетворимо його на систему, якій можна делегувати реальну роботу.
📅 27 жовтня, 19:00 Київ / 18:00 Варшава
💻 Онлайн
🎟️ Участь безкоштовна, але реєстрація обов’язкова.
👉 Реєструйтеся та приєднуйтеся до live-сесії:
https://forms.gle/EbPfkRc3mTn34uBb9
Артем працює над агентною інфраструктурою, яка використовується у production у Salesforce, Uber, Vanguard та інших компаніях, тож це буде не теорія, а практичний розбір того, як такі системи створюються та працюють у реальному світі.
Уже 27 жовтня розберемося, як будувати таких always-on / ambient AI agents, які працюють у фоні, самі знаходять корисну роботу, виконують її та знають, коли варто передати рішення людині.
На практичній live-сесії Артем Яворський, Member of Technical Staff у Writer, побудує такого агента з нуля на open-source інструментах. Почнемо з наївного агента, подивимося, як і чому він ламається, а потім крок за кроком перетворимо його на систему, якій можна делегувати реальну роботу.
📅 27 жовтня, 19:00 Київ / 18:00 Варшава
💻 Онлайн
🎟️ Участь безкоштовна, але реєстрація обов’язкова.
👉 Реєструйтеся та приєднуйтеся до live-сесії:
https://forms.gle/EbPfkRc3mTn34uBb9
Артем працює над агентною інфраструктурою, яка використовується у production у Salesforce, Uber, Vanguard та інших компаніях, тож це буде не теорія, а практичний розбір того, як такі системи створюються та працюють у реальному світі.
🔥3
Чому знову викликався Reconcile()?
У статті — розбір утиліти whyreconcile, яка допомагає дебажити контролери й оператори в Kubernetes та OpenShift і швидше знаходити причину повторних викликів без «дідівських» fmt.Printf().
👉 https://dou.ua/goto/OM1I
У статті — розбір утиліти whyreconcile, яка допомагає дебажити контролери й оператори в Kubernetes та OpenShift і швидше знаходити причину повторних викликів без «дідівських» fmt.Printf().
👉 https://dou.ua/goto/OM1I
👍1
Тобі ставлять KPI, проводять рев’ю та дають фідбек. А як справляється сама компанія? 👀
Оціни свого роботодавця в Рейтингу ІТ-роботодавців 2026 від DOU 👉 https://dou.ua/goto/SFNg
Оціни свого роботодавця в Рейтингу ІТ-роботодавців 2026 від DOU 👉 https://dou.ua/goto/SFNg
Анастасія Мудра порівнює звичайні LLM із Jev на реальних задачах: бінарних рішеннях, виборі зі списку та оцінках за шкалою.
У статті — про те, чому LLM стискають оцінки до середини, як це впливає на рішення і де спеціалізована модель працює точніше.
👉 https://dou.ua/goto/CKsI
У статті — про те, чому LLM стискають оцінки до середини, як це впливає на рішення і де спеціалізована модель працює точніше.
👉 https://dou.ua/goto/CKsI
👍3❤1
Олександр Кузьменко показує, як перетворити Lenovo K3 PRO на Wi-Fi колонку з голосовим асистентом для Home Assistant.
У матеріалі — ESP32-S3, ESPHome, підключення кнопок, підсилювача й мікрофона, схема з’єднань і вартість збірки.
👉 https://dou.ua/goto/2CH5
У матеріалі — ESP32-S3, ESPHome, підключення кнопок, підсилювача й мікрофона, схема з’єднань і вартість збірки.
👉 https://dou.ua/goto/2CH5
Бюджету на Wiz і CrowdStrike немає — не проблема. Данило, Senior AppSec та DevSecOps інженер, показує, як зібрати базовий security-стек на open source: налаштувати доступи, збирати й аналізувати події, реагувати на інциденти та не стати наступним героєм райтапів.
👉 https://dou.ua/goto/YpSy
👉 https://dou.ua/goto/YpSy
👍2