У продовженні циклу статей «Експертні системи для R&D» Микола Федчик пояснює, як влаштована інфраструктура виконання.

Читайте, чому різні класи математики просяться на різне залізо (CPU для правил і графів, GPU/NPU для векторів і LLM), про топології від хмари до периферії, FLOPS/TOPS, обмеження SWaP та числовий дрейф ембедера.

👉https://dou.ua/goto/TCul

Роман Журавель поділився досвідом створення автономного детектора FPV-дронів на базі Raspberry Pi 5 та нейропроцесора Hailo-8L.

У статті він описує шлях від розмітки датасету до запуску моделі YOLOv8 та пояснює, чому вирішив обрати Go замість звичних Python чи C++.

👉https://dou.ua/goto/xkbv

Максим Бабенко ділиться досвідом створення інструменту, що генерує з референсів структуровані правила для AI-розробки.

Читайте у статті про ідею, архітектуру та продуктові рішення під час роботи з Playwright, Chromium та PostgreSQL.

👉https://dou.ua/goto/pwFp

Тестування вбудованого програмного забезпечення має критичне значення, бо дефекти, виявлені після релізу, дорого виправляти, а інколи - просто неможливо.

Володимир Сулевський показує, як робити правильну архітектуру в Rust, та розглядає юніт-тести для ізольованих компонентів, інтеграційні тести для взаємодії між ними та апаратні для реального заліза.

📌 https://dou.ua/goto/JyIl 

У тринадцятій частині embedded-серії Олександр показує, як написати простий character device driver для Linux.

Автор детально розповідає, як зареєструвати драйвер, створити пристрій /dev/mydev, підключити його до системи та реалізувати базові операції.

👉 https://dou.ua/goto/oVD1

Копірайтер виправив один одрук, а команда має деплоїти весь застосунок? Василь Шершин пройшов через це та зрозумів, що локалізацію варто виносити за межі кодової бази та деплою.

У своєму блозі автор розбирає архітектуру гібридного AI-перекладача з ланцюжком резервування та розглядає реалізацію високопродуктивного сервісу доставки локалізації на Go.

👉 https://dou.ua/goto/yY1B

Розробник Сем Роуз створив webernetes — порт Kubernetes, який працює прямо в браузері та важить всього 140 КБ.

Замість компіляції Go-коду через WebAssembly, яка б роздула розмір образу, автор переписав ключові компоненти на TypeScript. А замість контейнерів Docker тут використовуються TS-класи, що перехоплюють HTTP-запити на віртуальних портах, але керування кластером відбувається через стандартні маніфести Deployment.

Детальніше про те, як потестити проєкт та як він працює – читайте на форумі DOU.

Дмитро Чекалін випускає сотий випуск Ruby-дайджесту! 🔥

У ювілейному номері — автор представляє гарячі червневі релізи, дієві підходи до безпеки міграцій, Kamal-автоматизацію та перевірену зброю для рефакторингу коду/

👉 https://dou.ua/goto/2dNF

Product Engineer Дмитро Пєстов поділився кейсом про те, як баг у bash-скрипті забив диск і зупинив створення бекапів. Через подвійне обчислення $(date) під час створення та завантаження дампу бази даних на S3, скрипт почав ламатися, щойно процес архівації перевищив одну хвилину.

Як результат, AWS не знаходив файл з іншою міткою часу, завантаження падало, а через оператор && локальний дамп не видалявся. Протягом 10 днів система накопичувала гігабайти сміття і жила без актуальних бекапів, хоча контейнер звітував про успішну роботу.

Як саме вдалося вирішити проблему та всі деталі читайте у дописі на форумі DOU.

Здається, це найкращий комплімент автору 🙌

У статті Роман Журавель покроково показує, як зібрав детектор FPV-дронів на Raspberry Pi, і розповідає, чому вирішив писати це на Go, а не на C++ чи Python.

Якщо не встигли прочитати статтю, запрошуємо:
👉 https://dou.ua/goto/eCly

Значно зросла конкуренція серед розробників

Топ-5 найконкуретніших напрямів серед айтівців загалом тепер виглядають так:
● Front-end (з рекордними 198 відгуками на одну вакансію).
●  Flutter (118 відгуків).
●  Node.js (95).
●  QA (77, тепер на четвертому місці).
●  PHP (67 відгуків).

Аналітика про ринок праці 👉 https://dou.ua/goto/h0nM

Микола Федчик продовжує серію про експертні системи для R&D та проводить межу між інформаційно-довідковою системою та справжньою експертною системою.

У своїй статті автор пояснює різницю між документом-довідкою та експертним висновком, роль робочої пам’яті та походження даних, а також того моменту, коли відповідь LLM усе ще не є доказом.

📌 https://dou.ua/goto/0ISP

Коли Lego замінила пластикові пакетики на картонні коробки, намацати мініфігурку стало неможливо, проте на дні пакунка залишився крихітний Data Matrix код. Software Architect Олексій Васильєв розібрав архітектуру створеного ним вебсканера L-Scan, який вирішує цю проблему.

Автор ділиться тим, як змусив браузер миттєво розпізнавати такі коди та які неочевидні інженерні рішення зробили пошук бажаної фігурки набагато легшим.

👉 https://dou.ua/goto/fsYa

Андрій Богданович детально розбирає концепцію персональної бази знань, яку запропонував Андрей Карпати.

У статті автор розглядає її конкретну практичну реалізацію з адаптацією під українську мову - пояснює структуру репозиторію, ingest/query/lint workflow, роботу з Obsidian тощо.

👉 https://dou.ua/goto/fWFo

Як мігрувати систему, якій близько 20 років, якщо вона працює на Windows XP, VB6/VBA, Excel-макросах, COM-компонентах та тісно зав’язана на AutoCAD?

Роман Романів із SoftServe розповідає про legacy-модернізацію, де AI-агенти допомагали розбирати старий код, документувати форми та переносити логіку невеликими частинами.

👉 https://dou.ua/goto/jRPW

Ігор Олексієнко розповідає, що таке агентна економіка, які протоколи її формують та як вони складаються в єдиний стек.

У своїй статті автор зібрав основні протоколи та розклав їх по поличках - MCP для доступу до інструментів і даних, A2A та ANP для взаємодії агентів, ACP і UCP для комерції тощо.

👉 https://dou.ua/goto/LBC9

Олександр у новій, чотирнадцятій частині циклу розбирає розробку драйвера для ультразвукового далекоміра HC-SR04 з нуля. Автор на власному досвіді описує інженерний біль від зіткнення з еволюцією Linux Driver Model, коли перевірені туторіали стають legacy і більше не працюють на ядрі 2026 року.

У своїй статті автор розібрав загадкову помилку -517, перехід з legacy GPIO API на platform_driver та Device Tree, а також чому планувальник Linux заважає ловити мікросекунди на відміну від STM32.

👉 https://dou.ua/goto/Kytj

Детермінований Go-код сам визначає, про які домени йдеться в невідомому корпусі документів, відділяючи факти від шуму. А для типізації знань локальний NPU виявився точнішим і ~130 разів швидшим за 7-мільярдну генеративну модель.

Про це у своїй новій статті розповідає Микола Федчик, який провів експеримент на корпусі з 9746 RFC-документів.

👉 https://dou.ua/goto/10pO

У спільноті Python сьогодні свято — 2000 підписників! Вітаємо! 🔥

Дякуємо кожному, хто читає, коментує, ділиться досвідом та розвиває ком'юніті разом із нами 🐍

А хто ще не підписаний — нумо це виправляти!

Богдан Свердлюк ділиться практичним покроковим гайдом із налаштування автоматичних періодичних бекапів macOS за допомогою Time Machine. Автор детально показує весь процес на прикладі Synology NAS, проте інструкція універсальна та підійде для TrueNAS, QNAP, Unraid, роутерів чи звичайних USB-накопичувачів.

У статті автор розповідає, як правильно виставити квоти для диска, сконфігурувати мережеві служби SMB і Bonjour в інтерфейсі сховища, а також як за допомогою стороннього софту знайти важкі теки й виключити їх із копії, щоб суттєво заощадити місце на старті.

👉 https://dou.ua/goto/G99P

Ілля Рочев, програміст із 20-річним досвідом, у своїй статті розбирає фундаментальну проблему асинхронних мікросервісів — чому традиційні тести легко проходять на CI/CD, але повністю безсилі проти race conditions та deadlocks у продакшені.

Замість звичного реактивного пошуку багів автор пропонує поєднання формальної верифікації на базі математичних моделей TLA+ та керованого chaos engineering. У статті автор наводить реальні кейси з детальними метриками, де завдяки цій методиці вдалося виявити та відтворити приховані архітектурні вразливості в Celery, RabbitMQ, NATS JetStream та Kafka, які роками залишалися непоміченими розробниками.

👉 https://dou.ua/goto/c4v3