💩 [HATE] Российский рынок IT продуктов — это жадная змея

Знаете почему западный рынок софта более свободный, открытый и продуктивный, чем наш? Ответ лежит в вопросе: потому что он более свободный и открытый.

Это выводы, основанные исключительно на собственном опыте, без детального анализа.

Как только зарубежные компании стали покидать Россию, так или иначе у нас (или в Китае) начали готовить аналоги разных продуктов. Речь именно об инструментах для разработки, бизнеса или ведения дел в том или ином виде.

Меня вскрыло в момент, когда я хотел найти российский аналог популярных BI систем, таких как power bi или tableau. Такие существуют. Но что бы попробовать хотя бы демку, вам нужно оставить свою почту, потом вам напишут, скажут условия, дадут ссылки и тд. Вы такое в последний раз когда видели?

На сайтах нет ни тарифов, ни руководств, ничего. Максимум чахлый блог для продвижения и промо страница.

По моему такой способ взаимодействия стоит на уровне холодных звонков. В чем проблема сразу обозначить цену за продукт, если у него нет бесплатных пакетов? А если есть демка, в чем проблема дать возможность ее скачать после регистрации?

Power bi и tableau были доступны для изучения, даже для работы. Хочешь расширяться, вот тебе тарифы, покупай. Пользуешься бесплатно — согласись на обработку данных.

У наших же какой-то красный флаг на «открытые отношения».

Почему мы делаем аналоги, иной раз чуть ли не под чистую копируя оригинал, но не копируем модель распространения? Китай например копирует. Дак и получается, что российскими продуктами я до сих пор не пользуюсь, а китайскими уже пользуюсь. А причина лишь в том, что к «чужим» товарам доступ проще. Меня там не заставляют ждать почты, тыкать демку, покупать сразу что-то.

Ни кто особо не хочет пользоваться отечественными продуктами, потому что они пишутся на коленке под эгидой альтернативы, а потом принудительно внедряются в гос учреждения что бы хоть как то продаваться.

Программой хочется пользоваться, потому что она хорошо работает, а не потому что она «НАША».

Все наши энтузиасты участвуют в разработке западных open source проектов, потому что в России при всем желании некуда податься в этом поле. Разработчики у нас хорошие, любопытные и деятельные, а бизнес жадный, скупой и безинициативный.

Единственная компания, которая мне приходит на ум, у которой есть бесплатный продукт и которая не задушит тебя рекламой — это лаборатория Касперского. По моему еще Битрикс довольно лояльны к начинающим пользователям.

Право предпринимателя решать, каким образом распоряжаться своим продуктом. Но если единственной целью всегда будет конечный потребитель, то ничего светлого нашей айтишке ждать не придется. Так и будем копировать и продавать.

———

🧑‍💻 Good coding

#it #hate

🚫 [ERROR] Python не может найти файл init.tcl

Вы можете никогда не использовать tkinter напрямую, но есть библиотеки, которые используют его по умолчания. Например matplotlib — библиотека для визуализации графиков.

Сегодня столкнулся с такой ошибкой:

...
_tkinter.TclError: Can't find a usable init.tcl in the following directories:
...
paths
...
This probably means that Tcl wasn't installed properly.

В моем случае это произошло, потому что вместе с Git я поставил MinGW, который идет вместе с пакетом Git for Windows. А MinGW поставляется с библиотеками Tcl/Tk. Из-за этого возник конфликт в переменных среды. Как я понял, если Git устанавливается на ПК вперед Python, то такого не происходит.

💊 Решение

1. Нажать win+i, что бы открыть настройки

2. Далее путь: Система — О системе — Дополнительные параметры системы — Переменные среды

3. Нажимаем создать в области системных переменных

4. Ввести название переменной: TCL_LIBRARY

5. Указать путь до папки. Что узнать путь, зайдите в диск, на который вы установили Python. Затем в поиске введите tlc. Найдите папку, которая находится в директории Python, а не в Git. В папке будут еще папки. Вам нужна с названием (на момент создания поста) tlc8.6.

В моем случае путь был такой:

C:\Users\Yastrebov\AppData\Local\Programs\Python\Python313\tcl\tcl8.6

6. Осталось сохранить, перезапустить IDE и если у вас была такая же проблема, то она должна решиться

———

🧑‍💻 Good coding

#python #error #tlc #tkinter #matplotlib

🌡 [RESOURCES] Задачи для подготовки к интервью по работе со SQL запросами

Пока проходил курс, познакомился с одним ресурсом, похожим на LeetCode, только предназначенный да аналитиков данных.

Ресурс новый, задач мало, бесплатных еще меньше, но тем не менее он узконаправлен и развивается. Но функционально очень круто сделано, советую.

Ссылка на сайт

Также ряд задач с курса на знание SQL запросов:

Easy

1. Apply Discount
2. Car Failure

Moderate

1. Tech Layoffs
2. Separation

Hard

1. Kelly's 3rd Purchase
2. Temperature Fluctuations

———

🧑‍💻 Good coding

#SQL #problems #interview #resource #data_analytics

🤕 [SHORT] Сводная таблица как в Excel с помощью pandas

Представим что у на есть некоторый dataset c неопределенным количеством столбцов:

[..., 'Category', 'Region', 'Inventory Level', ...]

Задача: построить сводную таблицу (как на изображении), для отображения остатков (Inventory Level) во всех регионах для каждой категории и отобразить сумму остатков для каждой категории и каждого региона.

В Excel мы бы создали сводную таблицу, перетащили бы Category в область "Cтроки", Region в область "Столбцы", а Inventory Level в область "Значения".

🖥 С применением pandas решение будет выглядеть так:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('retail_store_inventory.csv')

pivot_table = df.groupby(['Category', 'Region'])['Inventory Level'].sum().reset_index()

pivot_result = pivot_table.pivot(index='Category', columns='Region', values='Inventory Level')
pivot_result['Total'] = pivot_result.sum(axis=1)
pivot_result.loc['Total'] = pivot_result.sum(axis=0)

Dataset

Ссылка на набор данных

———

🧑‍💻 Good coding!

#python #pandas #data_analitycs #excel

🌡 [RESOURCES] Dataset. Продукция магазина Калина-Малина

В общем пытался устроится на должность аналитика данных в сеть магазинов, где я когда то поваром работал. Было бы забавно мне кажется. Так на любой вакансии, где есть пук про АЙ ТИ, конкуренция безумная, я решил не ограничиваться отправкой резюме.

Так как в вакансии было указано, что нужно знать pandas, я решил спарсить данные о продуктах с сайта и как раз с помощью pandas что то почистить, проанализировать. Бонусом сделал небольшую презентацию на 5 слайдов с не графиками и аналитикой.

В итоге даже не заслужил фразы "Мы одобрили другого кандидата, а ваше резюме отложили. Если вакансия снова откроется, то мы вам напишем".

Но никакого расстройства, прикольная практика вышла.

Репозиторий

Данные в прикрепе

———

🧑‍💻 Good coding!

#python #pandas #data_analitycs #resources #dataset