Университеты ещё формируют правила, а преподаватели всё чаще сталкиваются со спорными случаями: студент говорит, что писал сам, а проверка показывает признаки ИИ. Это не повод сразу обвинять. Решение должно быть обоснованным.
Мы подготовили пошаговую инструкцию для преподавателя: как оценивать признаки ИИ, проверять список литературы, отключать фрагменты, требовать декларирования, оценивать авторский вклад и выбирать дальнейшие действия по диагностической матрице.
Хотите удобный PDF с чек-листами и алгоритмом действий? Оставьте заявку — пришлём файл на вашу почту.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥5❤🔥3
Мы обновили систему анализа. Теперь отчёт подсвечивается тремя цветами, чтобы вы сразу видели уровень риска:
🔴 Красный: фрагменты с признаками машинной генерации, которые встречаются менее чем в 1% текстов, написанных человеком.
🟠 Оранжевый: признаки, характерные менее чем для 5% человеческих текстов.
🟡 Жёлтый: признаки, характерные менее чем для 10% человеческих текстов.
Важно: в итоговый процент ИИ-текста включаются только красные фрагменты.
Авторы текста могут видеть не только те фрагменты, которые определены как сгенерированные, но и те, что находятся в зоне риска — то есть могут «прозвенеть» в других системах проверки. Это помогает заранее выявить и при необходимости скорректировать спорные участки.
Подробнее: https://www.domate.ru/teplovaya_karta_otchet_domate_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍4❤🔥2👀1
Начинаем через 5 минут! Подключайтесь!
Сегодня в 12:00 по Москве на площадке «Директ Академии» обсуждаем острый вопрос: что делать, если в студенческой работе нашли ИИ‑текст, а автор уверяет, что писал сам?
В программе — реальные кейсы и полезные инструменты для преподавателей и руководителей вузов.
📌 Регистрация: https://my.mts-link.ru/j/6764759/19638420432
Приходите, будет полезно!
Сегодня в 12:00 по Москве на площадке «Директ Академии» обсуждаем острый вопрос: что делать, если в студенческой работе нашли ИИ‑текст, а автор уверяет, что писал сам?
В программе — реальные кейсы и полезные инструменты для преподавателей и руководителей вузов.
📌 Регистрация: https://my.mts-link.ru/j/6764759/19638420432
Приходите, будет полезно!
🔥4👍3
🎥 Запись вебинара уже доступна
25 мая на площадке «Директ Академии» прошёл вебинар с Юрием Чеховичем и Ольгой Беленькой — теперь его можно посмотреть в записи.
Тема: «Без вины — виноватые? Сгенерированные тексты в студенческих работах — как действовать преподавателю»
Обсудили один из самых сложных вопросов в вузах сегодня:
как реагировать на результаты детекторов ИИ и что делать, если студент не согласен с выводами проверки.
В записи:
🫰 реальные кейсы из практики вузов
🫰 типичные ошибки при проверке студенческих работ
🫰 как корректно интерпретировать результаты детекторов
🫰 на что опираться при принятии решений
Подойдёт преподавателям, научным руководителям, специалистам УМО и всем, кто работает с ВКР и проверкой текстов.
👉 Смотреть запись: https://vkvideo.ru/video-211039918_456240211
25 мая на площадке «Директ Академии» прошёл вебинар с Юрием Чеховичем и Ольгой Беленькой — теперь его можно посмотреть в записи.
Тема: «Без вины — виноватые? Сгенерированные тексты в студенческих работах — как действовать преподавателю»
Обсудили один из самых сложных вопросов в вузах сегодня:
как реагировать на результаты детекторов ИИ и что делать, если студент не согласен с выводами проверки.
В записи:
Подойдёт преподавателям, научным руководителям, специалистам УМО и всем, кто работает с ВКР и проверкой текстов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK Видео
Без вины виноватые. Сгенерированные тексты в студенческих работах
Смотрите онлайн Без вины виноватые. Сгенерированные тексты.. 1 ч 3 мин 44 с. Видео от 28 мая 2026 в хорошем качестве, без регистрации в бесплатном видеокаталоге ВКонтакте! 467 — просмотрели. 2 — оценили.
🔥7👍4❤🔥2
На 14-й Международной научно-практической конференции «Научное издание международного уровня – 2026: достижения и перспективы развития» (26–29 мая, Москва) обсудили, как ИИ влияет на научные публикации и издательские процессы.
От компании Думейт выступили с двумя докладами:
Обсуждали не теорию, а практику:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥6❤🔥2🤝1
Источник изображения: интернет.
Правообладатель: неизвестен.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍5🤓1
Forwarded from Пульс науки
Друзья, приглашаем на эфир, где обсудим риски и возможности использования генИИ студентами и исследователями.
Дата и время: 4 июня в 11:00
Тема: Генеративный ИИ в руках студентов и учёных — кризис доверия или новые возможности
Приглашенный эксперт:
Юрий Чехович, кандидат физико-математических наук, руководитель компании «Думейт», заведующий лабораторией № 42 «Интеллектуального анализа данных» Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН.
Массовое использование генеративного ИИ студентами и учеными создает принципиально новую ситуацию в вузе: граница между самостоятельной работой и алгоритмической компиляцией размывается, а традиционные механизмы контроля теряют эффективность.
На вебинаре мы поговорим, почему попытки тотального запрета бесперспективны, и какие организационные, методические и этические решения позволяют перевести проблему в плоскость новых возможностей — от персонализации обучения до ускорения научного поиска. Обсудим, что именно должен знать и делать преподаватель и ученый, чтобы сохранить доверие к результатам образования и науки в эпоху «искусственной оригинальности».
Участие бесплатное. Электронный сертификат направляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.
Зарегистрироваться
Дата и время: 4 июня в 11:00
Тема: Генеративный ИИ в руках студентов и учёных — кризис доверия или новые возможности
Приглашенный эксперт:
Юрий Чехович, кандидат физико-математических наук, руководитель компании «Думейт», заведующий лабораторией № 42 «Интеллектуального анализа данных» Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН.
Массовое использование генеративного ИИ студентами и учеными создает принципиально новую ситуацию в вузе: граница между самостоятельной работой и алгоритмической компиляцией размывается, а традиционные механизмы контроля теряют эффективность.
На вебинаре мы поговорим, почему попытки тотального запрета бесперспективны, и какие организационные, методические и этические решения позволяют перевести проблему в плоскость новых возможностей — от персонализации обучения до ускорения научного поиска. Обсудим, что именно должен знать и делать преподаватель и ученый, чтобы сохранить доверие к результатам образования и науки в эпоху «искусственной оригинальности».
Участие бесплатное. Электронный сертификат направляется всем участникам, которые прослушали вебинар от начала до конца.
Зарегистрироваться
🔥10👍6🤓1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤🔥4🔥3🤓1
Проверка на ИИ не заканчивается цифрой в отчёте
В комментарии изданию «Форпост» Юрий Чехович отметил важную мысль:
Детектор помогает выявить риск, но решение всегда остается за человеком.
Именно поэтому при проверке важно смотреть не только на итоговый процент, но и на конкретные фрагменты текста, которые вызвали вопросы у системы.
Для этого в «Думейт» можно использовать тепловую карту отчёта по ИИ. Она позволяет быстро увидеть проблемные участки и понять, что именно повлияло на результат анализа, вместо того чтобы ориентироваться только на итоговую цифру.
В эпоху генеративного ИИ задача преподавателя — не найти «виновного», а объективно оценить работу и уровень понимания материала её автором.
Полный комментарий Юрия Чеховича — в материале «Форпоста».
В комментарии изданию «Форпост» Юрий Чехович отметил важную мысль:
обнаружение признаков ИИ в тексте само по себе не должно становиться основанием для автоматических выводов.
Детектор помогает выявить риск, но решение всегда остается за человеком.
Именно поэтому при проверке важно смотреть не только на итоговый процент, но и на конкретные фрагменты текста, которые вызвали вопросы у системы.
Для этого в «Думейт» можно использовать тепловую карту отчёта по ИИ. Она позволяет быстро увидеть проблемные участки и понять, что именно повлияло на результат анализа, вместо того чтобы ориентироваться только на итоговую цифру.
В эпоху генеративного ИИ задача преподавателя — не найти «виновного», а объективно оценить работу и уровень понимания материала её автором.
Полный комментарий Юрия Чеховича — в материале «Форпоста».
Форпост Северо-Запад
Как искусственный интеллект может превратить образование в бесконечное досудебное разбирательство
В мировой истории немало примеров изобретений или полезных начинаний, которые внезапно оборачивались своей негативной стороной. Высокотоксичный радий, например, в начале 20-го века считался безвредным. Его наносили на циферблаты часов, чтобы получить эффект…
👍4❤🔥2🔥2
10 июня в Таврическом дворце состоялось заседание Экспертного совета по науке и образованию при Межпарламентской Ассамблее государств — участников СНГ под председательством академика РАН, вице-президента РАН Андрея Ивановича Рудского.
В заседании приняли участие представители научных и образовательных организаций государств СНГ, включая представителей Межпарламентской Ассамблеи СНГ, Российской академии наук, Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Ташкентского государственного педагогического университета имени Низами, Национальной академии наук Беларуси, Российской библиотечной ассоциации, издательства «Лань», компании Elsevier, а также эксперты в области науки, образования и цифровых технологий.
Генеральный директор «Думейт» Юрий Чехович представил доклад «Использование генеративного искусственного интеллекта в современном образовании».
Доклад вызвал активную дискуссию среди участников заседания. Эксперты обсудили вопросы применения генеративного ИИ в образовательном процессе, академической добросовестности и качества образовательных результатов.
По итогам обсуждения была достигнута договорённость о продолжении совместной работы экспертного совета над подготовкой предложений для будущих нормативных и законодательных решений в этой сфере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥4❤🔥1
Папки в Думейт: совместная работа с документами стала удобнее
Появился новый инструмент для совместной работы с документами — папки. Функциональность позволяет очень просто выстроить процесс взаимодействия между авторами, преподавателями, проверяющими и коллегами. В основе разработки лежат реальные сценарии использования системы, что фактически является обобщением практики взаимодействия произвольных пользователей системы.
Папки помогут:
🫰 преподаватель может собрать работы студентов в одном месте;
🫰 редактор — работать с материалами авторов и отчетами по проверкам;
🫰 пользователь — использовать папку как личное пространство для хранения и проверки файлов.
В личном кабинете появились два новых раздела:
«Я поделился» — здесь можно создать папку или найти ранее созданные вами папки и настроить доступы.
«Доступно мне» — здесь отображаются папки, к которым вам дали доступ.
Новый функционал уже доступен всем пользователям Думейт, включая пользователей с демо-доступом.
Подробнее о том, как работают папки, рассказали в статье.
Появился новый инструмент для совместной работы с документами — папки. Функциональность позволяет очень просто выстроить процесс взаимодействия между авторами, преподавателями, проверяющими и коллегами. В основе разработки лежат реальные сценарии использования системы, что фактически является обобщением практики взаимодействия произвольных пользователей системы.
Папки помогут:
В личном кабинете появились два новых раздела:
«Я поделился» — здесь можно создать папку или найти ранее созданные вами папки и настроить доступы.
«Доступно мне» — здесь отображаются папки, к которым вам дали доступ.
Новый функционал уже доступен всем пользователям Думейт, включая пользователей с демо-доступом.
Подробнее о том, как работают папки, рассказали в статье.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍5❤🔥1
25 июня в РУДН пройдёт конференция «AI на семи холмах: обучение завтрашнего дня — ИИ-инструменты, решения и практики».
От Думейт на конференции выступит Ольга Беленькая с докладом:
«От контроля к развитию академических компетенций: новое место систем обнаружения заимствований в образовании».
Студенты массово используют нейросети при подготовке квалификационных работ. Вузы пытаются устанавливать допустимую долю сгенерированного текста, а преподаватели всё чаще задаются вопросом: что делать с результатами проверки?
В докладе Ольга расскажет о новом подходе к системам обнаружения заимствований и ИИ-текста — когда их задача не сводится к контролю и наказанию, а помогает развивать академические компетенции студентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤🔥2👍2
ИИ уже стал массовым. А правила его использования в вузах — ещё нет.
На XXIV Всероссийской научно-практической конференции КорФор-2026 Юрий Чехович представил исследование «Молчание ягнят или большая перемена: анализ институциональной реакции вузов на ИИ-вызовы».
Команда «Думейт» изучила 178 российских вузов на предмет регулирования использования генеративного ИИ в образовательном процессе.
Результат показательный: опубликованные локальные акты удалось найти только у 40 вузов. Остальные пока публично не объяснили студентам и преподавателям, что разрешено, как декларировать использование ИИ и кто принимает решение о нарушении.
При этом генеративные сервисы уже регулярно используют более 90% студентов, а признаки ИИ встречаются в 44,1% русскоязычных научных статей 2025 года.
Отдельная проблема — попытка оценивать работы по «проценту ИИ». Детектор может обнаружить признаки машинной генерации, но не устанавливает авторство и не доказывает нарушение.
Как российские вузы реагируют на новую реальность и кто уже готов менять образовательную систему — собрали главное в карточках.
На XXIV Всероссийской научно-практической конференции КорФор-2026 Юрий Чехович представил исследование «Молчание ягнят или большая перемена: анализ институциональной реакции вузов на ИИ-вызовы».
Команда «Думейт» изучила 178 российских вузов на предмет регулирования использования генеративного ИИ в образовательном процессе.
Результат показательный: опубликованные локальные акты удалось найти только у 40 вузов. Остальные пока публично не объяснили студентам и преподавателям, что разрешено, как декларировать использование ИИ и кто принимает решение о нарушении.
При этом генеративные сервисы уже регулярно используют более 90% студентов, а признаки ИИ встречаются в 44,1% русскоязычных научных статей 2025 года.
Отдельная проблема — попытка оценивать работы по «проценту ИИ». Детектор может обнаружить признаки машинной генерации, но не устанавливает авторство и не доказывает нарушение.
Как российские вузы реагируют на новую реальность и кто уже готов менять образовательную систему — собрали главное в карточках.
👍6🔥4🤓2❤🔥1🤝1