{do}mate
410 subscribers
254 photos
7 videos
1 file
112 links
{do}mate — система для анализа учебных и научных работ: выявляет заимствования, распознаёт AI и помогает интерпретировать результаты. Подходит для вузов, библиотек, научных организаций и издателей.
Download Telegram
Forwarded from Chekhovich.AI
🚀 Итоги поездки на Libway-2026 в Новосибирске

Проект «Разговор по существу» опубликовал моё интервью с Антоном Веселовым —
«Нейросети, этика и границы знаний».

О чём поговорили?
Почему ИИ «галлюцинирует» и можно ли это исправить?
Как парафраз делает плагиат неузнаваемым?
Почему нейросети стирают грань между гуманитариями и технарями?

💡 Планировали обсудить машины — а разговаривали больше о людях.

🎥 Смотреть интервью 👉 https://m.vk.com/video-32109264_456239436

💬 А что вы думаете? Как быстро ИИ меняет наши профессии ? Жду ваши мысли в комментариях!
👍7🔥4🤓3
🙂 ИИ в высшем образовании уже не «будущее», а текущая реальность. В новой статье «Эксперта» с комментариями Юрия Чеховича — о том, как нейросети меняют учебу, где помогают, а где начинают разрушать саму логику обучения.

👌 Главная мысль простая: ИИ может ускорять подготовку, помогать с черновиками, поиском литературы и структурой, но не умеет заменять понимание, критическое мышление и ответственность студента за результат. Юрий отдельно подчеркивает: в вузах сегодня особенно важны локальные правила использования ИИ, потому что нормативная неопределенность уже стала проблемой.

«Генеративный ИИ серьезно упростил совершение некоторых типов нарушений. Намного проще стало скрывать заимствования путем машинной перефразировки. Есть примеры, когда авторы с помощью нейросетей фабрикуют несуществующие результаты или фальсифицируют данные. Большую проблему представляют галлюцинации — в работах появляются выдуманные факты, ссылки на несуществующие публикации».


Что это значит на практике:
🫰«сдать текст» становится все менее ценным;
🫰растет роль устных защит, рефлексии и проектных заданий;
🫰в образовательных программах важно не запрещать ИИ, а встроить его в прозрачные правила.

Иными словами, ИИ в образовании — это не замена преподавателя, а усилитель системы. Вопрос только в том, усиливает ли он настоящее обучение или просто более красиво упаковывает имитацию.

👉 Читать статью: https://expert.ru/obshchestvo/vremya-gotovykh-resheniy/

Подписывайтесь на канал в MAX, чтобы оставаться на связи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3💯3🤓1
🙂 Юрий Чехович, основатель Думейт, принял участие в конференции Science Analytics 2026, посвящённой статистике, аналитике и оценке научных исследований. Мероприятие прошло 2–3 апреля в Московском ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы» в кластере «Ломоносов».

Форум объединил исследователей, аналитиков, разработчиков и представителей университетов для обсуждения ключевых трендов — от оценки научных результатов и цифровизации науки до роли искусственного интеллекта и открытых данных.

Особенно ценно было услышать мнения экспертов о том, как меняются подходы к наукометрии, прозрачности и качеству научных публикаций.

📸 Делимся тёплыми воспоминаниями с места событий!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍3
🤖Купленный диплом: как гострайтинг стал привычной практикой

Написание курсовых и дипломов на заказ давно перестало быть редкостью. Формально все понимают, что это нарушение, но рынок таких услуг продолжает жить и приносить миллионы — а иногда и больше.

У этой истории есть две стороны: спрос со стороны студентов, которым проще «делегировать» работу, и предложение со стороны тех, кто готов писать за деньги. И речь не только о сторонних исполнителях — иногда в этот процесс вовлечены люди из самой академической среды.

☝️Парадокс в том, что гострайтинг не исчез даже с приходом ИИ. Напротив, нейросети скорее ускорили работу тех, кто и так пишет на заказ. Полностью заменить живого автора они пока не смогли.

Почему это происходит?
Потому что во многих вузах итоговая работа оценивается скорее по форме, чем по содержанию. Где-то важнее объём, структура и оформление, чем реальное понимание темы. В итоге у студентов появляется соблазн не писать диплом самим, а просто купить готовое решение.

Но проблема глубже, чем просто академическая нечестность. Когда диплом становится формальностью, теряется сама идея обучения: развивать мышление, учиться разбираться в сложных задачах и отвечать за результат.

Вопрос уже не в том, исчезнет ли гострайтинг. Вопрос в том, чем вузовская система сможет его заменить.

👉 Подробнее: https://www.domate.ru/kuplennyi-diplom-kak-gostraiting-prevratilsya-v-privychnuy-praktiku
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3👀3
🤚 В Думейт обновление: теперь можно управлять ИИ-разметкой и отслеживать все изменения в отчете

Что нового:

🫰Можно снимать отметки ИИ с отдельных фрагментов
🫰Для каждого изменения обязательно оставляется комментарий (фиксируется причина)
🫰Можно отключить все ИИ-фрагменты одной кнопкой, тогда комментарий дается один
🫰Система автоматически пересчитывает процент ИИ

Все отключенные части подсвечиваются серым — всегда видно, что именно было изменено.

☝️Отчет с историей изменений
В нем отражается вся история работы с источником, включая комментарии

Это особенно полезно, если нужно обосновать правки — например, перед научным руководителем или коллегами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍4❤‍🔥2
🤖 Думейт в Самаре: как меняется работа с текстами в эпоху ИИ

16–17 апреля мы приняли участие в научно-методической конференции о цифровой трансформации науки и образования — вместе с вузами, издателями и ИТ-компаниями.

Что показали:

🫰 Юрий Чехович рассказал, как меняется природа академических текстов и почему привычные подходы к проверке уже не работают
🫰 обсудили детекцию ИИ и новые границы между «оригинальным» и сгенерированным контентом
🫰 Ольга Беленькая провела практикум: от базовой проверки до глубокой интерпретации отчетов
🫰 разобрали, как внедрять инструменты в образовательные процессы и обучать пользователей

☝️Главное: технологии анализа текста сегодня — это не только про проверку, а про адаптацию всей академической среды к новым реалиям.

Спасибо организаторам — Самарскому университету, СамГТУ и «Неопоиску» — за площадку для профессионального диалога.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
🤖Актуальна ли этика в эпоху ИИ?

23 апреля в 15:00 разберёмся, как использовать нейросети в науке и образовании без рисков и нарушений.

За 45 минут обсудим:
🫰как ИИ уже меняет академическую среду
🫰где проходит грань между помощью и нарушением
🫰как выявляют тексты, созданные нейросетями
🫰какие инструменты помогают работать с ИИ честно и эффективно

Покажем решения Думейт (обнаружение заимствований и ИИ-текста) и Дутрейс — новый подход к осознанной работе с ИИ на всех этапах подготовки научных работ.

Кому будет полезно: авторам и исследователям, преподавателям, редакторам научных изданий

👌 23 апреля, 15:00
👽 45 минут

👉Регистрация: https://znanium.ru/webinars/webinar?id=563
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
🤚 «Думейт» на конференции ЮФУ о цифровой трансформации науки и образования

21–22 апреля команда «Думейт» приняла участие в конференции «Цифровой навигатор» в Южном федеральном университете (Ростов-на-Дону).

Обсуждали, как меняется роль университетов и библиотек в эпоху ИИ и цифровых сервисов.

👌В первый день основатель «Думейт» Юрий Чехович представил доклад о цифровой экспертизе контента. Речь шла о переходе от простой проверки заимствований к комплексному анализу текстов: структуры, оригинальности и признаков генерации ИИ с помощью сервисов Думейт и Дутрейс.

🤖Во второй день прошёл практический мастер-класс от Ольги Беленькой. Участники смогли поработать с системой на реальных кейсах и понять, как внедрять инструменты Думейт в образовательный и научный процесс.

Конференция показала: университетам сегодня нужны решения, которые помогают не просто проверять тексты, а обеспечивать их качество и прозрачность в условиях роста генеративного ИИ.

Думейт продолжает развивать инструменты цифровой экспертизы и формировать новые стандарты академической честности.

Подробнее: https://www.domate.ru/domate-na-konferencii-v-yufu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥6🤓2
🤚В РГГУ прошёл международный семинар по цифровым технологиям в библиотеках

22 апреля в РГГУ состоялся XII международный научно-практический семинар «Библиотеки в мире информационных технологий: автоматизация, ресурсы, сервисы, инновации». Мероприятие прошло в гибридном формате и собрало представителей библиотек, вузов, научных организаций и ИТ-компаний.

В центре внимания — цифровая трансформация библиотек: автоматизация процессов, развитие интеллектуальных сервисов, внедрение ИИ и создание единого цифрового пространства для науки и образования.

Среди участников — Российская государственная библиотека, ИНИОН РАН, ПсковГУ, ПИМУ, ГМИИ им. Пушкина, Кызылординский университет, а также технологические компании, включая «Думейт» и Дата Экспресс.

👌Особый интерес вызвал доклад Юрия Чеховича, основателя «Думейт», посвящённый интеграции системы обнаружения заимствований с АИБС «МегаПро» и вопросам корректной работы с нейросетями в образовании. Обсуждались новые подходы к выявлению заимствований и роль библиотек в обеспечении академической добросовестности.

☝️Семинар подтвердил: современные библиотеки становятся центрами цифровой экспертизы, объединяя технологии, науку и образование.

Подробнее: https://www.domate.ru/domate-na-seminare-rggu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4❤‍🔥1
Forwarded from Chekhovich.AI
Сегодня утром дал очередное интервью по «делу плачущей студентки». Думаю, не лишним будет у себя в канале дать подробный комментарий.

Что же случилось?

Сначала случился ChatGPT. Затем почти все студенты стали использовать его (или аналоги). Появились детекторы ИИ, так как ИИ отлично маскировал текстовые совпадения. В Антиплагиате детектор ИИ мы поставили на прод весной 2023 года. При этом настройки были подобраны таким образом, чтобы минимизировать ложноположительные срабатывания.

Очевидно, что к 2025 году этот детектор серьезно устарел. Это подтверждается и статистикой, которую Антиплагиат опубликовал осенью 2025 года – 24% работ содержат ИИ. Сравните: ИИ используют более 90% студентов и только в 24% работ ИИ обнаруживается. Видимо, это стало очевидно и разработчикам АП.

А еще осенью появился Думейт, который сразу задал новую планку в вопросе качества детекции. В том числе, с точки зрения частоты обновлений алгоритма – детекция ИИ – продукт скоропортящийся. Думейт за восемь месяцев работы успел сделать 5 крупных обновлений детектора.

В конце марта Антиплагиат обновил алгоритм и, судя по нашим тестам, сильно изменил настройки – значительно выросла доля ложных срабатываний (ситуаций, когда студент писал сам, а алгоритм показывает ИИ).
Еще одним изменением оказалось снижение устойчивости алгоритма. Устойчивость – это показатель стабильности результатов детекции при небольших правках проверяемого документа. Последние изменения алгоритма ИИ-детекции Антиплагиата (который и раньше не блистал стабильностью) сделали его совсем неустойчивым. Теперь крошечные изменения в документе (например, дописать название вуза) могут вдруг создать 10 или 20 процентов ИИ.

Становится понятно, почему заплакали студенты. Раньше после предварительной проверки они «очеловечивали» текст и успешно сдавали его. Теперь результат предварительной проверки перестал что-либо гарантировать.
Нужно отметить, что ошибки в детекции детекцией, скорее всего, увеличили доходы Антиплагиата. Понятно, что для «прохождения Антиплагиата» многим работам теперь требуется большее количество проверок. Больше проверок – выше доход. Получается, что ошибки детектора ИИ помогают Антиплагиату извлекать выгоду из своего близкого к монопольному положению на рынке.

Что же делать?

Я бы посоветовал вузам оперативно менять сложившийся подход к оценке ИИ. Отменять или не вводить «нулевую терпимость», а также задуматься, стоит ли использовать процентные пороги по ИИ. Более правильное действие – ввести требование по декларированию ИИ: разделы, цели, инструменты. Вплоть до промптов. Бессмысленно запрещать повсеместно распространенный инструмент, нужно сделать его использование упорядоченным и разумным.
Отдельно рекомендовал бы подумать, целесообразно ли использовать именно систему «Антиплагиат». Не подставит ли «старое проверенное решение» в следующий раз именно ваш вуз?

Разработчикам детекторов необходимо сосредоточиться на совершенствовании инструментов. Работа детекторов должна быть более предсказуемой и более качественной. Отдельным вызовом оказывается создание алгоритма, который не просто выявит искусственные фрагменты, а укажет конкретные проблемы в тексте.

Студентам нужно знать отношение вашего вуза к ИИ на уровне конкретных локальных актов. Предупрежден – значит вооружен. Также необходимо включаться в работу полностью. Да, я понимаю, что в изложении студента ситуация всегда выглядит «я писал сам от начала до конца», но на практике очень часто понятно, что ИИ все-таки использовали. Работайте текстом, владейте им, отвечайте за него. В тех ситуациях, когда «нет управы на злую систему», предъявляйте доказательства того, что работу готовили вы – промежуточные версии, заметки, рабочие материалы. Документы на десятки страниц не создаются на пустом месте и за одну ночь – покажите то, что вы наработали. Ну и наконец, у вас тоже есть голос в вузе. Требуйте, чтобы вуз использовал современные инструменты – такие как Думейт 😊
👍7💯6🔥5👎1
‼️ИИ в образовании: почему антиплагиат больше не справляется

Вокруг защиты дипломных работ разгорается новый спор: системы антиплагиата всё чаще дают сбои и начинают ошибочно считать оригинальные тексты сгенерированными нейросетями. В результате студентов могут не допускать к защите, даже если работа написана самостоятельно.

📌 В чём проблема

🫰Антиплагиат не всегда различает оригинальный текст и текст, «похожий на ИИ»
🫰Из-за этого возникают ошибки в допуске к защите дипломов
🫰Вузы вводят жёсткие правила проверки, иногда с почти нулевой толерантностью
🫰При этом большинство студентов уже используют ИИ как инструмент обучения

Главные вопросы
🫰Как отличить помощь ИИ от полной замены работы студента?
🫰Можно ли доверять автоматическим системам проверки?
🫰Должен решать алгоритм или преподаватель?
🫰И что делать, если студент действительно понимает тему, но система «не пропускает» его работу?

💬 Мнения экспертов

Ирина Абанкина (ВШЭ):
Проблема серьёзная — ИИ уже не просто инструмент поиска, а генератор текстов, который усложняет проверку оригинальности.

👉 Решение не только в улучшении антиплагиата, но и в изменении формата выпускных работ — больше проектов и исследовательской работы.
👉 Ключевая роль должна оставаться у научного руководителя, который понимает, как студент работал в процессе.

Юрий Чехович (Институт проблем управления РАН, основатель «Думейт»):
👉 Нулевую толерантность нужно отменять. Неправильно говорить о том каков % ИИ в работе, т.к. нейросеть может использоваться по-разному. Важна не цифра, а характер использования.
👉 Современные алгоритмы не умеют различать этичное и неэтичное использование ИИ.
👉 Одно из решений — декларировать использование ИИ: какие инструменты, с какой целью, вплоть до промтов.
👉 В перспективе важно оценивать не только итоговую работу, но и процесс её создания.

💪 Итог: система образования должна переходить от оценки результата к оценке процесса.

📎 Полное интервью по ссылке: https://smotrim.ru/audio/6000999
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥6💯2😭2
🚀 Детектор ИИ-текста нового поколения

Компания «Думейт» представила обновлённый детектор ИИ — и это не просто апдейт, а новая архитектура анализа текстов.

Что изменилось:
🫰Вместо одного алгоритма теперь используется мультифакторный анализ
🫰Система рассматривает текст как единую структуру, а не набор отдельных фрагментов
🫰Улучшена точность определения ИИ-сгенерированных частей

Что это даёт пользователям:
🫰более точное выделение ИИ-фрагментов
🫰меньше ложных срабатываний
🫰стабильные результаты даже после редактирования текста

☝️Отдельный акцент — на устойчивости: правки в тексте больше не приводят к «скачущим» результатам проверки, что раньше было одной из главных проблем подобных решений.

💬
«Сейчас переосмыслен сам принцип работы детектора. Речь идет не о доработке существующего алгоритма, а о переходе к мультифакторному анализу, который позволяет учитывать больше признаков и контекстных связей внутри текста, — отмечает Юрий Чехович, основатель компании «Думейт». — Мы прекрасно понимаем, что использование нейросетей стало частью повседневной практики, и в этих условиях на разработчике подобного решения лежит огромная ответственность перед всем академическим сообществом. Именно поэтому мы уделили особое внимание точности выделения фрагментов и устойчивости результатов, чтобы система могла служить инструментом для взвешенной экспертной оценки».


📌 В ближайших обновлениях — новый формат отчёта с качественной оценкой признаков ИИ-генерации, что усилит экспертный анализ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5❤‍🔥3
Как ИИ меняет правила игры в академической среде? Почему под подозрением оказываются даже добросовестные студенты и учёные? И есть ли будущее у классических систем обнаружения заимствований?

Большое интервью с Юрием Чеховичем, основателем «Думейт», — о трансформации систем проверки текстов, кризисе доверия и новых подходах к подтверждению авторства научных текстов.

Подробнее — в материале: https://science.mail.ru/articles/48798-kak-ii-vliyaet-na-antiplagiat-v-vuzah/
🔥6👍5💯3
🕊️С Днём Победы!

В этот день мы вспоминаем не только подвиг солдат. Победа была достигнута благодаря единству фронта и науки.

Учёные и инженеры работали без сна и отдыха: расшифровывали секретные коды, создавали новые средства связи, разрабатывали лекарства и технологии, спасавшие жизни.

Как показала история, знания — это тоже оружие, а наука способна менять ход событий.

🕊️Пусть память об этом подвиге вдохновляет нас создавать, исследовать и делать мир лучше.

🕊️ Светлой памяти и мира всем нам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19❤‍🔥7
👌 ИИ не создаёт новые профессии. Он перепрошивает старые.

Сейчас кажется, что мир образования резко меняется: появляются «ИИ-дизайнеры», «ИИ-журналисты», «ИИ-аналитики». Университеты открывают новые программы, добавляют модное слово «искусственный интеллект» к привычным направлениям и активно об этом рассказывают.

Но если присмотреться, происходит не революция, а эволюция.

ИИ не заменяет профессии — он становится инструментом внутри них. Как когда-то компьютеры или интернет. Врач остаётся врачом, просто теперь у него есть алгоритмы для диагностики. Дизайнер остаётся дизайнером, но использует генеративные модели. Политолог — политологом, даже если анализирует данные с помощью ИИ.

То же самое, вероятно, произойдёт и с так называемым «промпт-инжинирингом». Сегодня это звучит как отдельная специализация, вокруг неё уже строят курсы и карьерные треки. Но есть ощущение, что со временем это станет базовым навыком — как умение работать с компьютером или искать информацию в интернете.

☝️Главное изменение — не в самих профессиях, а в требованиях к специалистам.
Ценность смещается: не к знанию фактов (их можно получить за секунды), а к умению думать — интерпретировать, проверять, применять.
ИИ может ускорить работу, но не заменяет фундамент:
🫰врач не станет врачом без практики
🫰дизайнер не станет дизайнером без вкуса и насмотренности
🫰музыкант не научится играть без часов репетиций

И, возможно, ключевая роль будущего — это не «создатель с нуля», а «редактор и интерпретатор»: человек, который умеет отличать правду от галлюцинации и брать на себя ответственность за результат.

Поэтому главный вопрос сегодня не «какую ИИ-специальность выбрать», а: как встроить ИИ в свою профессию так, чтобы стать сильнее, а не зависимее.

Похоже, университеты это уже понимают — и начинают не изобретать новые профессии, а пересобирать старые.

Подробнее: https://www.domate.ru/specialnosti-buduschego
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2💯2