https://github.com/BitingSnakes/binotel-api

#python #telecom

https://openai.com/index/scaling-storage-one-billion-users-part-one/

#rust #backend #ai

Interestingly that Threads has Fediverse support

https://github.com/tombi-toml/tombi

#rust #toml

Every Go module connected to the ecosystem, placed by its dependencies alone.

https://shape-of-go.pages.dev/

There’s a fork: https://github.com/pgsty/silo

#s3

Покращую бібліотеку для нормалізації текстів вже другий день.

Я її початково створив на С++ щоб перевірити те як працює pybind11 для створення python-розширень.

Із проблемних частин - це використання https://github.com/hanickadot/compile-time-regular-expressions який компілюється довго на Windows (2.5 години).

Codex який є великою мовною моделлю працює натурально в задачі перевірки нормалізованих речень щоб знайти крайові приклади, тому оця "доводка" до вигляду коли бібліотека працює стабільно на більшості вхідних речень, потребує часу.

#python #cpp

Якщо хтось не знає, що таке pybind11, рекомендую ознайомитись з цим інструментом тут: https://github.com/pybind/pybind11

У них є документація яка пояснює все для його використання

Завдяки йому можна код на C/C++/ASM загорнути в python-бібліотеку

Також ось приклад чому я топлю так активно за використання Rust

І те чому С++ код потрібно тестувати всім чим можна

Також опублікував на PyPI:

https://pypi.org/project/normalize-uk/

Завжди приємно бачити як Codex або інший ШІ-програміст додає залежність яку я робив раніше :)

Відкрив для публічного перегляду/використання бібліотеку на Rust/Python щоб робити аналіз аудіо сигналу на людське мовлення.

Інтегравані 6 різних моделей для цієї задачі.

Репо: https://github.com/RustedBytes/extract-speech

#rust #python

Pre-Greek: The lost language hidden within Ancient Greek
Article, Comments