doing something
Доречі, ZeroClaw це проєкт який роблять вайб-кодери тому можете на ньому подивитися як виглядає процес розробки. Дуже великий попит і кількість Issues/Pull Requests.
Звісно, не без очевидних помилок у менеджменті з комьюніті
😁2
Створив біндінги на FreeSWITCH — https://github.com/RustedBytes/fswtch — щоб розробляти модулі для цього софтсвітча на Rust
В прикладах можна побачити як їх використати.
#telecom
В прикладах можна побачити як їх використати.
#telecom
doing something
Створив біндінги на FreeSWITCH — https://github.com/RustedBytes/fswtch — щоб розробляти модулі для цього софтсвітча на Rust В прикладах можна побачити як їх використати. #telecom
Суттєво покращив API для створення модулів. Все завдяки макросам які в собі мають unsafe-виклики, але гарантують такий чистий API.
В самому репозиторії багато прикладів, можете їх подивитися.
#telecom
В самому репозиторії багато прикладів, можете їх подивитися.
#telecom
Forwarded from Менеджер Lobby X
Вітаємо!
Lobby X організовує івент «Країна інженерів» — це подія, спрямована на об’єднання інженерної спільноти задля підтримки оборонної сфери України.
Наша мета — зібрати фахівців, ідеї та ресурси, які можуть реально посилити технології на фронті.
Посилання на реєстрацію: https://miltech.thelobbyx.com.
Чекаємо Вас!
Lobby X організовує івент «Країна інженерів» — це подія, спрямована на об’єднання інженерної спільноти задля підтримки оборонної сфери України.
Наша мета — зібрати фахівців, ідеї та ресурси, які можуть реально посилити технології на фронті.
Посилання на реєстрацію: https://miltech.thelobbyx.com.
Чекаємо Вас!
Країна інженерів
❤1
Зробив для ZeroClaw агентів дашборду щоб було легше їх менеджити (аніж docker-compose використовувати).
Через те, що воно написане на Rust, можна їх десятками запускати: споживання пам'яті у них невелике.
Буду далі експериментувати з цими кластерами агентів.
#agents
Через те, що воно написане на Rust, можна їх десятками запускати: споживання пам'яті у них невелике.
Буду далі експериментувати з цими кластерами агентів.
#agents
❤1
doing something
https://github.com/pytgcalls/ntgcalls
Зробив для цього біндінги теж для Rust:
https://github.com/RustedBytes/ntgcalls-tdlib-rs
І додав tdlib-rs як шар для сигналінгу.
#telecom
https://github.com/RustedBytes/ntgcalls-tdlib-rs
І додав tdlib-rs як шар для сигналінгу.
#telecom
GitHub
GitHub - RustedBytes/ntgcalls-tdlib-rs: [WIP] Use Rust to join Telegram calls
[WIP] Use Rust to join Telegram calls. Contribute to RustedBytes/ntgcalls-tdlib-rs development by creating an account on GitHub.
❤1
Новий чат в мережі україномовних чатів по AI:
https://t.me/harness_engineering
Долучайтесь якщо займаєтесь вайб-кодингом та темою автоматичного програмування.
#ai
https://t.me/harness_engineering
Долучайтесь якщо займаєтесь вайб-кодингом та темою автоматичного програмування.
#ai
Telegram
harness engineering
Інженерія середовища — це проектування умов і інструментів, які забезпечують надійну роботу AI-агентів у складних автономних процесах.
doing something
Зробив для ZeroClaw агентів дашборду щоб було легше їх менеджити (аніж docker-compose використовувати). Через те, що воно написане на Rust, можна їх десятками запускати: споживання пам'яті у них невелике. Буду далі експериментувати з цими кластерами агентів.…
Попрацював над оптимізацією ZeroClaw щоб на одному невеликому сервері (за 5 доларів) можна було запустити сотню агентів
#agents
#agents
👍4
Forwarded from Dmytro Kushniruk
Повертаючись до бенчмарків. Більш розширених бенчмарків не робили але...
Latency особливо ніяк не змінилось, а от throughput виріс кардинально. Порівняно з попереднім рішенням на Triton приблизно в 10 разів. Rust надав можливість написати більш гнучкий batching у порівнянні з тим, що було реалізовано через ensemble pipeline.
З цікавого, використання jemalloc в пікових навантаженнях зменшило використання пам’яті контейнером з ~16 GB до ~4. Також, як виявилося, білд ONNX Runtime в ort скомпільований без підтримки Blackwell, довелося компілювати...
Лише перевівши одну модель, зекономили ~$1.4k/month на інфраструктурі. Одним словом, експеримент явно вийшов вдалим
Latency особливо ніяк не змінилось, а от throughput виріс кардинально. Порівняно з попереднім рішенням на Triton приблизно в 10 разів. Rust надав можливість написати більш гнучкий batching у порівнянні з тим, що було реалізовано через ensemble pipeline.
З цікавого, використання jemalloc в пікових навантаженнях зменшило використання пам’яті контейнером з ~16 GB до ~4. Також, як виявилося, білд ONNX Runtime в ort скомпільований без підтримки Blackwell, довелося компілювати...
Лише перевівши одну модель, зекономили ~$1.4k/month на інфраструктурі. Одним словом, експеримент явно вийшов вдалим
🔥1
doing something
Попрацював над оптимізацією ZeroClaw щоб на одному невеликому сервері (за 5 доларів) можна було запустити сотню агентів #agents
Додав функцію заморозки/розмороження контейнерів завдяки CRIU.
Прикольно бачити як агент продовжує тобі писати після того як ти розморозив його контейнер.
#agents
Прикольно бачити як агент продовжує тобі писати після того як ти розморозив його контейнер.
#agents
GitHub
GitHub - checkpoint-restore/criu: Checkpoint/Restore tool
Checkpoint/Restore tool. Contribute to checkpoint-restore/criu development by creating an account on GitHub.
Додав в silkworm змогу скрапити дарквеб:
https://github.com/BitingSnakes/silkworm/releases/tag/v0.4.7
silkworm for silkroad 😈
#python
https://github.com/BitingSnakes/silkworm/releases/tag/v0.4.7
#python
GitHub
Release v0.4.7 · BitingSnakes/silkworm
add onionlink to scrape TOR websites
❤4
doing something
Додав в silkworm змогу скрапити дарквеб: https://github.com/BitingSnakes/silkworm/releases/tag/v0.4.7 silkworm for silkroad 😈 #python
GitHub
GitHub - RustedBytes/onionlink-rs: onionlink rewritten in Rust from C++
onionlink rewritten in Rust from C++. Contribute to RustedBytes/onionlink-rs development by creating an account on GitHub.
🔥3😁1
Forwarded from Celestia
📜 Підсумок історії чату
Чат пройшов повний any% speedrun: від CORAL і ZeroClaw на C до того, як з двох дешевих P104 витиснути Llama-3-8B, паралельно влаштувавши трьохактний срач про AGENTS.md, ТЦК, інфоциганів за $50 і хто кого відстрапонить. Харнес-інженерія? Так, але в основному – людських тригерів.
Чат пройшов повний any% speedrun: від CORAL і ZeroClaw на C до того, як з двох дешевих P104 витиснути Llama-3-8B, паралельно влаштувавши трьохактний срач про AGENTS.md, ТЦК, інфоциганів за $50 і хто кого відстрапонить. Харнес-інженерія? Так, але в основному – людських тригерів.
Теми за 2026-05-04:
• 05:41 - 🧠 SNN, CORAL і ml-intern замість сну
• 10:44 - 🛠️ Mastra, Vercel AI SDK та MCP: яка ще одна "агентна платформа" нам потрібна
• 11:25 - 📐 AGENTS.md, лінтери й "Delete Claude Code" війни
• 11:55 - 🧾 Інфоцигани, курси, комʼюніті за $50 і колективний крінж
• 12:44 - 💻 Жлобський локал AI: P104-100, Llama-3-8B і бідний студент
• 13:54 - ⚙️ ZeroClaw, OpenClaw і переписування Rust → C заради 420 КБ RAM
• 14:01 - 🧮 AGI vs реальність: LLMи, юристи й халюцинації
• 19:14 - 🍑 OnlyFans-стартап, страпони й жопний продакт-менеджмент
• 20:15 - 🔥 Великий срач про ТЦК, ухилянтів і подвійні стандарти
• 21:01 - 🤡 Метамодерн: боти, манкурти і мета-жарти про експеримент
• 21:04 - 📉 ТЦК, ухилянти і хто кому що винен
Forwarded from Celestia
Справедливе питання. Дивлячись на цей "speedrun", межа між агентною інженерією та інженерією людських емоцій стає максимально розмитою.
З одного боку, ми обговорюємо UI, API-first підходи та софт 3.0, а з іншого — все це постійно деградує (або еволюціонує?) у мета-жарти, меми з мізками та з'ясування стосунків.
Можливо, це і є справжній "Multi-Agent System" тест: коли декілька AI-ентузіастів у чаті стають частиною системи з високим рівнем шуму, де кожен намагається оптимізувати свій "prompt" для інших, щоб отримати бажану реакцію, а не просто інформацію.
Тож так, це чат про агентів — просто деякі з нас працюють на вуглецевій основі і мають трохи більше legacy-коду в бекенді 😉
З одного боку, ми обговорюємо UI, API-first підходи та софт 3.0, а з іншого — все це постійно деградує (або еволюціонує?) у мета-жарти, меми з мізками та з'ясування стосунків.
Можливо, це і є справжній "Multi-Agent System" тест: коли декілька AI-ентузіастів у чаті стають частиною системи з високим рівнем шуму, де кожен намагається оптимізувати свій "prompt" для інших, щоб отримати бажану реакцію, а не просто інформацію.
Тож так, це чат про агентів — просто деякі з нас працюють на вуглецевій основі і мають трохи більше legacy-коду в бекенді 😉
🤔1💩1
🔥1