doing something
Successfully converted w2v2 model to this format On the photo you can see logits from the NN #ai #ml
Also, tested it on CUDA, sent it 1000 tensors to inference
Converted my w2v2 model to ONNX:
- https://huggingface.co/Yehor/w2v-bert-uk-v2.1-onnx
- https://huggingface.co/Yehor/w2v-bert-uk-v2.1-onnx-gpu
#ai #speech
- https://huggingface.co/Yehor/w2v-bert-uk-v2.1-onnx
- https://huggingface.co/Yehor/w2v-bert-uk-v2.1-onnx-gpu
#ai #speech
doing something
https://github.com/iree-org/iree/releases/tag/v3.3.0 #ml
YouTube
Vulkanised 2025: The Long Tail of AI: SPIR-V in IREE and MLIR - Jakub Kuderski
This talk was presented at Vulkanised 2025 which took place on Feb 11-13 in Cambridge, UK. Vulkanised is organized by the Khronos Group and is the largest event dedicated to 3D developers using the Vulkan API, and provides a unique opportunity to bring the…
Forwarded from пехаде блог
🎉 представляєм наш останній policy research, який я ПМив - Sovereign Large Language Models: Advantages, Strategy and Regulations
у цьому дослідження аналізували як різні країни "доганяють" країни-лідери у ШІ, як вони регулюють використання та створення ШІ, як стимулюють, як фінансують, як можна співпрацювати з іншими країнами
🔢 звіт у цифрах:
- загалом дослідження охопило під 85% населення планети
- 30 сторінок вмісту, 20 сторінок посилань
- охопили близько 18 макрорегіонів світових
- аналіз стратегій та результатів різних країн за останні 5+ років
🤝 дякую Михайлу та Святославу, які зробили ґрунтовну роботу та стартапу OpenBabylon, який фінансово підтримав цю роботу
📕 Англійська версія: https://arxiv.org/abs/2503.04745
📖 Українська версія: https://er.ucu.edu.ua/items/fa859d3c-edce-4e83-98d6-fff618751a8b
у цьому дослідження аналізували як різні країни "доганяють" країни-лідери у ШІ, як вони регулюють використання та створення ШІ, як стимулюють, як фінансують, як можна співпрацювати з іншими країнами
🔢 звіт у цифрах:
- загалом дослідження охопило під 85% населення планети
- 30 сторінок вмісту, 20 сторінок посилань
- охопили близько 18 макрорегіонів світових
- аналіз стратегій та результатів різних країн за останні 5+ років
🤝 дякую Михайлу та Святославу, які зробили ґрунтовну роботу та стартапу OpenBabylon, який фінансово підтримав цю роботу
📕 Англійська версія: https://arxiv.org/abs/2503.04745
📖 Українська версія: https://er.ucu.edu.ua/items/fa859d3c-edce-4e83-98d6-fff618751a8b
arXiv.org
Sovereign Large Language Models: Advantages, Strategy and Regulations
This report analyzes key trends, challenges, risks, and opportunities associated with the development of Large Language Models (LLMs) globally. It examines national experiences in developing LLMs...
❤1🔥1