Подсчет токенов в Claude

Длина чата и размер загруженных файлов влияет на качество ответов нейросети. Это связано с количеством обрабатываемых токенов. И если нейросеть не показывает свои лимиты, то использовать её может быть неудобно.

Так происходит с Claude, который не отображает в реальном времени количество израсходованных и оставшихся токенов в основном интерфейсе.

Наши активисты используют приложение для браузера Google Chrome, которое ведёт подсчёт токенов вместо нейросети. Приложение, как и многое другое, открыл для нас Ян Стригов.

Пользуйтесь и вы:

https://chromewebstore.google.com/detail/claude-usage-tracker/knemcdpkggnbhpoaaagmjiigenifejfo

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Сервис для разделения аудиофайлов на части

Ян Стригов навайбкодил программу для того, чтобы делить записи на получасовые сегменты, которые точно хорошо транскрибируются (экспериментально доказано в предыдущих постах Сергеем Русановым).

🎙 Transcription Assistant v0.2.4

Помощник для работы с транскрибацией аудио и видео файлов.

🔧 Основные функции:

• Извлечение из видеофайлов аудиодорожек
• Разделение аудиофайлов или аудиодорожек на сегменты (до 30 мин)
• Умное разделение по тишине
• Объединение готовых транскрипций с таймкодами
• Экспорт объединенных транскрипций в форматы: TXT, SRT, Markdown
• Настраиваемые форматы таймкодов
• Автоматическая синхронизация сквозных таймкодов в объединенной транскрипции (если части по 30 минут)

📱 Платформы:
• macOS (Apple Silicon)
• Windows

Гитхаб проекта для тех, кто не открывает чужие exe-шники https://github.com/strigov/transcription-assistant

На видео Ян показывает как работает программа и немного про процесс разработки с использованием Claude Code.

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Приватная нейросеть своими руками

Активист Иван Толстошеев специально для ilovedocs снял видео о том, как установить и использовать китайскую модель qwen3-4b на личном или рабочем ноутбуке (всего лишь 4GB видеопамяти).

Ссылки из видео:
- драйвера и библиотеки
- llama.cpp
- модель

Локальные модели нужны для обработки данных, которые вы не готовы предоставлять публичным моделям. Иван показывает, что они могут работать в домашних условиях и быть достаточно эффективными.

Канал Ивана (подпишись первым!)

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Запись нашего вебинара "Обзор ведущих нейросетей" доступна!
#вебинар

Мурат Мазуков, частнопрактикующий юрист и автор канала "ИИ для юриста", показал на примере собственного бенчмарка сравнение четырех флагманский нейросетей: ChatGPT, Claude, Gemini и Grok.

00:02 Начало и методы оценки топовых ИИ-моделей
08:12 Reasoning, поиск информации, работа с текстом
18:20 Цена, следование инструкциям, контекстное окно и уровень цензуры в ИИ-моделях
24:52 Простота использования и особенности интерфейсов
30:22 Уникальные функции и недостатки
40:24 Обзор и сравнение
48:37 Китайские модели, кодинг и вопросы подписок

Добавляйтесь в наш чат

Материалы | Youtube | ВК

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Приватная нейросеть своими руками (часть 2)

Ранее активист Иван Толстошеев специально для ilovedocs снял видео о том, как установить qwen3-4b на личный ноутбук.
В этот раз он выжимает максимум из модели.

Результаты теста:
▪️Обрабатывает ~8-10 страниц текста
▪️Скорость обработки: ~300-400 токенов/сек

Вывод: 4GB видеопамяти достаточно для решения практических задач по анализу текста.

Канал Ивана

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Comet - браузер с ИИ

Евдокия Шматина - наш энтузиаст, админ, ментор и спикер, записала видео обзор браузера, выпущенного компанией Perplexity. Perplexity встроен сразу в браузер и значительно расширяет свои возможности. Смотрим!

Что говорит Евдокия о браузере?
▪️Переход с другого браузера занял неделю. Comet оказался интуитивно понятным, с интерфейсом, напоминающим Google Chrome, так как он сделан на базе той же технологии. Интерфейс и поведение Comet очень похожи на Chrome, он поддерживает большинство расширений из Chrome Web Store.
▪️Главное отличие - интеграция искусственного интеллекта. На месте традиционной поисковой строки диалоговое окно Perplexity. То есть можно напрямую задавать запросы («промпты»), а можно использовать строку для привычного поиска.
▪️В дополнение к диалоговому окну ИИ появился «Ассистент». Он открывается в боковом окне и позволяет делать саммари страниц или задавать уточняющие вопросы по теме.
▪️Еще есть функции голосового ввода и интеграции с рабочей почтой и календарём.

Какие плюсы нашла?
▪️Автоматическое закрепление рабочих вкладок - при запуске браузера все нужные окна уже открыты, что экономит рабочее время.
▪️Встроенный блокировщик рекламы (который в Chrome с каждым годом ограничивается).
▪️Работа с PDF интегрирована напрямую в сам Comet – «Ассистент» может «видеть» PDF так же, как обычные страницы, и сразу обрабатывать их содержимое для составления саммари.

Что с конфиденциальностью?
Одной из фишек Comet является возможность автоматического анализа полученных писем и составление ответов на них, организация почтового ящика, интеграция с календарем. Но Perplexity прямо сообщает, что будет обучаться на ваших данных. Поэтому эту функцию Евдокия не использует.

Канал Евдокии

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Как улучшить распознавание текста на некачественных фото документов

Иногда нейросети плохо "понимают" загруженные сканы или фотографии текстов. Семён Мошкин поделился, как сэкономить ваши нервы и справиться с этой ситуацией.

▪️Откройте фото документа в любом фоторедакторе.
▪️Настройте параметры «Экспозиция», «Контрастность» и «Насыщенность», чтобы убрать серый фон и сделать текст максимально четким.
▪️Сохраните изображение и загрузите его в нейросеть.
▪️Установите параметр нейросети «Температура» на 0.

Для фотографий хорошего качества дополнительная обработка обычно не нужна.

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Влияет ли качество и размер записи на скорость расшифровки

Энтузиаст и ментор нашего курса Сергей Русанов провел эксперимент и проверил: зависит ли количество токенов от качества аудиозаписи (мр3 с битрейтом 112 и 320).

Получилось, что не зависит. Основное влияние оказывается именно длительность файла, а не качество записи.

Есть и дополнительный вывод, полученные в ходе эксперимента: файлы по 30 минут распознавались существенно быстрее, чем 60 минут.

Поэтому, когда расшифровываете стенограммы длинных записей, лучше делите их на часЧат

А чтобы делить было удобно, используйте сервис от Яна Стригова.

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Вчера в Новосибирске на SLW показали стране, чьим могуществом она прирастать будет!

В составе команды были: гость из столицы Павел Мищенко и сибиряки Михаил Тевс, Юлия Якименко, Владислав Кальмуцкий и Ян Стригов. Незаменимую помощь оказывали Екатерина Чевычелова и Екатерина Кальмуцкая.

Прилагаем презентацию для гостей и всех желающих!

Чтобы распечатать в альбом воспоминаний года!

Как получить более точный, проверяемый ответ и уменьшить «галлюцинации» ИИ?
Следуя нашему чек-листу.

Шаг 1. Перед запросом

▪️Ограничьте домыслы, добавив в запрос фразу:
«Не включай предположения, только проверенные факты».
«Если точной информации нет — так и скажи».

▪️Сузьте область поиска, укажите конкретный источник:
Вместо: «Найди судебную практику».
Лучше: «Ищи в Постановлениях Пленума ВС РФ за 2015-2020 гг.».

▪️Включите инструмент поиска по сети (значок глобуса), чтобы модель использовала свежие данные из интернета, а не только свою базу знаний.

Шаг 2. После получения ответа

▪️Не доверяйте слепо ссылкам, верифицируйте источники:
Откройте каждую ссылку и убедитесь, что информация там соответствует сказанному ИИ.
Оцените авторитетность источника (официальный сайт vs. форум).

▪️Задайте тот же вопрос еще раз или другой нейросети и сравните ответы:
Схожие ответы — хороший знак.
Сильные расхождения — красный флаг, требующий особой проверки.

▪️Уточняйте в диалоге с нейросетью:
«Насколько ты уверен в этих данных?»
«Откуда именно взята эта информация?»

Шаг 3. Для сложных задач

▪️Для сложных аналитических задач используйте нейросети с функцией «Глубокое исследование».
Например, «Проведи исследование трендов в практике по банкротству за последний год».

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Павел Мищенко и Кирилл Буряков сделали вебинар про будущее юристов.

Павел показал, как можно думать про трансформацию профессии на горизонте 10-15 лет, как для этого можно использовать исторические аналогии и строить гипотезы. А также почему это только гипотезы.

Сформулировал, какие препятствия есть на пути трансформации и когда может случиться следующий скачок. И что делать сейчас. Вебинар, скорее, про стратегию, а не про юриспруденцию.

Презентацию прилагаем, запись по ссылке: https://rutube.ru/video/c510ddfcce0e666b8376c7a84e58ad2b/?r=wd

Как быстро находить формулировки для договоров с помощью ИИ

Все мы знаем, что нейронки не слишком хорошо пишут формулировки без примеров, с нуля. Но Дмитрий Болдаков обращает внимание, что если ИИ не может написать хорошую формулировку с нуля, то можно попросить его найти её!

▪️Используйте Perplexity AI в режиме "исследования" (Pro search).
▪️Не просите ИИ написать пункт договора с нуля. Вместо этого дайте ему задачу найти примеры готовых формулировок по заданным вами параметрам.
▪️ИИ предоставит подборку цитат из реальных договоров, найденных в открытом доступе.
▪️Используйте найденные и проверенные формулировки как основу для своего документа.

Кроме того, Perplexity AI позволяет в режиме исследования создавать готовый файл для скачивания в формате docx. Небольшие правки шрифта и верстки и у вас готовый документ! Это значительно ускоряет работу, особенно с непривычными видами договоров.

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Мой небольшой разбор, почему СПС уже проигрывают гонку нейросетям и не будут лидерами среди юридических ИТ-решений.

Первые 5 минут немного косноязычен, дальше пободрей.

Буду рад вашим комментариям) Основные схемы прилагаю к посту первым сообщением.

В конце говорю важный тезис, что аналогию некоторым образом можно применить и к юр.командам...