🆕🔥Новый.
👉 Конфигурация Prometheus: scrape, targets, service discovery и relabeling
📝 В части разбирается конфигурация Prometheus: как устроены global, scrape_configs, targets, service discovery и relabeling. Главная цель - научиться управлять сбором метрик осознанно: что scrape-ить, как подписывать targets и что не пускать в TSDB.
🌐 https://docs-python.ru/other/model-prometheus-myslit-metrikami/konfiguratsiya-prometheus/
👉 Конфигурация Prometheus: scrape, targets, service discovery и relabeling
📝 В части разбирается конфигурация Prometheus: как устроены global, scrape_configs, targets, service discovery и relabeling. Главная цель - научиться управлять сбором метрик осознанно: что scrape-ить, как подписывать targets и что не пускать в TSDB.
🌐 https://docs-python.ru/other/model-prometheus-myslit-metrikami/konfiguratsiya-prometheus/
🆕🔥Новый.
👉 Зачем нужен Apache Zeppelin разработчику
📝 Apache Zeppelin - интерактивная среда для анализа данных, кода, SQL, визуализаций и совместных документов. Главная идея части - понять механизм notebook => paragraph => interpreter => вычислительный backend.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/
👉 Зачем нужен Apache Zeppelin разработчику
📝 Apache Zeppelin - интерактивная среда для анализа данных, кода, SQL, визуализаций и совместных документов. Главная идея части - понять механизм notebook => paragraph => interpreter => вычислительный backend.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/
🆕🔥Новый.
👉 Интерфейс Zeppelin и жизненный цикл notebook
📝 Разбирается рабочий экран Zeppelin: как устроены note, paragraph, code section, result section, запуск сверху вниз, очистка результатов, режимы отображения и связь с интерпретаторами. Цель - научиться читать notebook как исполняемый инженерный документ.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/interfei-s-zeppelin-zhiznennyi-tsikl-notebook/
👉 Интерфейс Zeppelin и жизненный цикл notebook
📝 Разбирается рабочий экран Zeppelin: как устроены note, paragraph, code section, result section, запуск сверху вниз, очистка результатов, режимы отображения и связь с интерпретаторами. Цель - научиться читать notebook как исполняемый инженерный документ.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/interfei-s-zeppelin-zhiznennyi-tsikl-notebook/
🆕🔥Новый.
👉 Интерпретаторы: центральный механизм Zeppelin
📝 Часть объясняет, как Zeppelin выбирает исполнительную среду для %python, %sql, %spark и других paragraph-ов. Разбираются interpreter settings, groups, binding modes, lifecycle, зависимости и ошибки изоляции.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/interpretatory-tsentralnyi-mehanizm-zeppelin/
👉 Интерпретаторы: центральный механизм Zeppelin
📝 Часть объясняет, как Zeppelin выбирает исполнительную среду для %python, %sql, %spark и других paragraph-ов. Разбираются interpreter settings, groups, binding modes, lifecycle, зависимости и ошибки изоляции.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/interpretatory-tsentralnyi-mehanizm-zeppelin/
🆕🔥Новый.
👉 Python в Apache Zeppelin
📝 Часть посвящена %python в Zeppelin: выбору Python runtime, устойчивым paragraph-ам, работе с pandas, табличным выводом, графиками, параметрами, зависимостями и диагностике окружения, чтобы notebook был понятным и воспроизводимым.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/python-apache-zeppelin/
👉 Python в Apache Zeppelin
📝 Часть посвящена %python в Zeppelin: выбору Python runtime, устойчивым paragraph-ам, работе с pandas, табличным выводом, графиками, параметрами, зависимостями и диагностике окружения, чтобы notebook был понятным и воспроизводимым.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/python-apache-zeppelin/
🆕🔥Новый.
👉 Архитектурные паттерны для Zeppelin
📝 Часть собирает Zeppelin в архитектурную картину: где он находится в data platform, как сочетать его с Spark, JDBC, объектным хранилищем, BI, Airflow/dbt, Git, API и monitoring, а также как выбрать правильный паттерн под задачу.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/arhitekturnye-patterny-zeppelin/
👉 Архитектурные паттерны для Zeppelin
📝 Часть собирает Zeppelin в архитектурную картину: где он находится в data platform, как сочетать его с Spark, JDBC, объектным хранилищем, BI, Airflow/dbt, Git, API и monitoring, а также как выбрать правильный паттерн под задачу.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/arhitekturnye-patterny-zeppelin/
🆕🔥Новый.
👉 Пакет рецептов для ежедневной работы с Zeppelin
📝 Пакет рецептов для ежедневной работы с Zeppelin: запуск, smoke-tests, Python/Pandas, JDBC, Spark, Dynamic Forms, REST API, scheduled reports, безопасность, backup, troubleshooting и шаблоны командных notebooks.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/paket-retseptov-ezhednevnoi-raboty-zeppelin/
👉 Пакет рецептов для ежедневной работы с Zeppelin
📝 Пакет рецептов для ежедневной работы с Zeppelin: запуск, smoke-tests, Python/Pandas, JDBC, Spark, Dynamic Forms, REST API, scheduled reports, безопасность, backup, troubleshooting и шаблоны командных notebooks.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/paket-retseptov-ezhednevnoi-raboty-zeppelin/
🆕🔥Новый.
👉 Шпаргалка по Apache Zeppelin
📝 Компактная навигационная шпаргалка по Zeppelin: базовые сущности, interpreters, %python, %jdbc, %spark, Display System, Dynamic Forms, REST API, cron, безопасность, storage, troubleshooting и практические правила production-like работы.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/shpargalka-apache-zeppelin/
👉 Шпаргалка по Apache Zeppelin
📝 Компактная навигационная шпаргалка по Zeppelin: базовые сущности, interpreters, %python, %jdbc, %spark, Display System, Dynamic Forms, REST API, cron, безопасность, storage, troubleshooting и практические правила production-like работы.
🌐 https://docs-python.ru/other/apache-zeppelin/shpargalka-apache-zeppelin/
🆕🔥Новый.
👉 Выявление ботов через логи, FCrDNS и Linux-диагностику
📝 Материал описывает практику выявления агрессивных ботов по access.log, FCrDNS, ASN и Linux-состоянию соединений. Цель - пополнять ipset-фильтр осознанно, с временными банами, проверкой поисковиков и минимальным риском ложных блокировок.
🌐 https://docs-python.ru/other/utilita-ipset-linux/vyyavlenie-botov-logi-fcrdns-linux-diagnostiku/
👉 Выявление ботов через логи, FCrDNS и Linux-диагностику
📝 Материал описывает практику выявления агрессивных ботов по access.log, FCrDNS, ASN и Linux-состоянию соединений. Цель - пополнять ipset-фильтр осознанно, с временными банами, проверкой поисковиков и минимальным риском ложных блокировок.
🌐 https://docs-python.ru/other/utilita-ipset-linux/vyyavlenie-botov-logi-fcrdns-linux-diagnostiku/
🆕🔥Новый.
👉 Что такое Jam.py V7 и когда он уместен
📝 Jam.py V7 - Python-ориентированный low-code/more-code инструмент для быстрых database-driven web-приложений. Главная идея: быстро получить CRUD, формы, роли, отчёты и события, а сложную бизнес-логику дописывать кодом.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/
👉 Что такое Jam.py V7 и когда он уместен
📝 Jam.py V7 - Python-ориентированный low-code/more-code инструмент для быстрых database-driven web-приложений. Главная идея: быстро получить CRUD, формы, роли, отчёты и события, а сложную бизнес-логику дописывать кодом.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Модель данных Jam.py V7: таблицы, поля, связи и CRUD
📝 Модель данных в Jam.py - фундамент приложения: item связывает таблицу БД, поля, формы, фильтры, события, права и отчёты. В этой части разбирается, как проектировать таблицы, поля, lookup-связи, master-detail и базовый CRUD без хаоса в структуре.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/model-dannyh-jam-py-v7-tablitsy-polya-svyazi-crud/
👉 Модель данных Jam.py V7: таблицы, поля, связи и CRUD
📝 Модель данных в Jam.py - фундамент приложения: item связывает таблицу БД, поля, формы, фильтры, события, права и отчёты. В этой части разбирается, как проектировать таблицы, поля, lookup-связи, master-detail и базовый CRUD без хаоса в структуре.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/model-dannyh-jam-py-v7-tablitsy-polya-svyazi-crud/
🆕🔥Новый.
👉 Формы, списки, фильтры в Jam.py V7
📝 Формы в Jam.py связывают данные, dataset, HTML-шаблоны, таблицы, inputs, detail-блоки и события. Цель этой части - научиться делать удобный UI стандартными средствами Jam.py и понимать, когда нужна кастомизация.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/formy-spiski-filtry-jam-py-v7/
👉 Формы, списки, фильтры в Jam.py V7
📝 Формы в Jam.py связывают данные, dataset, HTML-шаблоны, таблицы, inputs, detail-блоки и события. Цель этой части - научиться делать удобный UI стандартными средствами Jam.py и понимать, когда нужна кастомизация.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/formy-spiski-filtry-jam-py-v7/
🆕🔥Новый.
👉 Событийная модель Jam.py V7
📝 События - основной механизм расширения Jam.py V7: стандартный CRUD остаётся быстрым, а бизнес-логика добавляется в нужные точки жизненного цикла. Важно разделять клиентские события интерфейса, серверные события данных и явные бизнес-действия.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/sobytii-naya-model-jam-py-v7/
👉 Событийная модель Jam.py V7
📝 События - основной механизм расширения Jam.py V7: стандартный CRUD остаётся быстрым, а бизнес-логика добавляется в нужные точки жизненного цикла. Важно разделять клиентские события интерфейса, серверные события данных и явные бизнес-действия.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/sobytii-naya-model-jam-py-v7/
🆕🔥Новый.
👉 Серверный Python-код в Jam.py V7
📝 Серверный Python-код в Jam.py нужен для бизнес-логики, проверок, транзакций, интеграций и безопасного изменения данных. Главное правило: клиент запускает намерение, а окончательное решение принимает server module.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/servernyi-python-kod-jam-py-v7/
👉 Серверный Python-код в Jam.py V7
📝 Серверный Python-код в Jam.py нужен для бизнес-логики, проверок, транзакций, интеграций и безопасного изменения данных. Главное правило: клиент запускает намерение, а окончательное решение принимает server module.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/servernyi-python-kod-jam-py-v7/
🆕🔥Новый.
👉 Клиентский JavaScript в Jam.py V7
📝 Клиентский JavaScript в Jam.py отвечает за поведение интерфейса: формы, кнопки, таблицы, подсказки, фильтры и вызовы серверных функций. Критичная бизнес-логика остаётся на сервере, а client module делает работу удобной и управляемой.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/klientskii-javascript-jam-py-v7/
👉 Клиентский JavaScript в Jam.py V7
📝 Клиентский JavaScript в Jam.py отвечает за поведение интерфейса: формы, кнопки, таблицы, подсказки, фильтры и вызовы серверных функций. Критичная бизнес-логика остаётся на сервере, а client module делает работу удобной и управляемой.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/klientskii-javascript-jam-py-v7/
🆕🔥Новый.
👉 Routing и современные возможности Jam.py V7
📝 Jam.py V7 добавляет routing-подход поверх классической SPA-модели Jam.py: запросы можно обрабатывать в Task/Server Module через on_request. Это особенно полезно для custom login, registration, публичных страниц, robots.txt, health endpoints и разделения обычного приложения от специальных маршрутов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/routing-sovremennye-vozmozhnosti-jam-py-v7/
👉 Routing и современные возможности Jam.py V7
📝 Jam.py V7 добавляет routing-подход поверх классической SPA-модели Jam.py: запросы можно обрабатывать в Task/Server Module через on_request. Это особенно полезно для custom login, registration, публичных страниц, robots.txt, health endpoints и разделения обычного приложения от специальных маршрутов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/routing-sovremennye-vozmozhnosti-jam-py-v7/
🆕🔥Новый.
👉 Интеграции Jam.py V7: внешние API, файлы, фоновые задачи
📝 Интеграции расширяют Jam.py-приложение за пределы CRUD: внешние API, импорт, экспорт, файлы, уведомления, webhooks и фоновые операции. Главный принцип - не блокировать пользовательский интерфейс долгими задачами и не смешивать интеграционную логику с формами.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/integratsii-jam-py-v7-vneshnie-api-fai-ly-fonovye/
👉 Интеграции Jam.py V7: внешние API, файлы, фоновые задачи
📝 Интеграции расширяют Jam.py-приложение за пределы CRUD: внешние API, импорт, экспорт, файлы, уведомления, webhooks и фоновые операции. Главный принцип - не блокировать пользовательский интерфейс долгими задачами и не смешивать интеграционную логику с формами.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/integratsii-jam-py-v7-vneshnie-api-fai-ly-fonovye/
🆕🔥Новый.
👉 Набор архитектурных рецептов для Jam.py V7-проектов
📝 Практический набор готовых архитектурных рецептов для Jam.py V7-проектов. Рецепты показывают, как собирать типовые business-сценарии: справочники, документы, статусы, audit, import, export, очереди, ACL и диагностику.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/nabor-arhitekturnyh-retseptov-jam-py-v7-proektov/
👉 Набор архитектурных рецептов для Jam.py V7-проектов
📝 Практический набор готовых архитектурных рецептов для Jam.py V7-проектов. Рецепты показывают, как собирать типовые business-сценарии: справочники, документы, статусы, audit, import, export, очереди, ACL и диагностику.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/nabor-arhitekturnyh-retseptov-jam-py-v7-proektov/
🆕🔥Новый.
👉 Модуль trafilatura в Python.
📝 trafilatura извлекает основной текст из HTML-страниц, отбрасывая меню, футеры, навигацию и другой веб-шум. В этой части разбирается смысл задачи, базовый поток данных и первые минимальные примеры.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-trafilatura-python/
👉 Модуль trafilatura в Python.
📝 trafilatura извлекает основной текст из HTML-страниц, отбрасывая меню, футеры, навигацию и другой веб-шум. В этой части разбирается смысл задачи, базовый поток данных и первые минимальные примеры.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-trafilatura-python/
🆕🔥Новый.
👉 Визуализация и аналитика с Grafana
📝 Что делает Grafana, из каких сущностей состоит рабочая среда и какие решения принимает администратор. Главный акцент - не на кнопках интерфейса, а на механизме: источник данных => запрос => панель => дашборд => доступ => эксплуатация.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/
👉 Визуализация и аналитика с Grafana
📝 Что делает Grafana, из каких сущностей состоит рабочая среда и какие решения принимает администратор. Главный акцент - не на кнопках интерфейса, а на механизме: источник данных => запрос => панель => дашборд => доступ => эксплуатация.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/
👍1