🆕🔥Новый материал.
👉 Уведомления plyer.notification модуля plyer
📝 Фасад plyer.notification даёт единый вызов notification.notify(...), но реализация и возможности заметно различаются по ОС и окружению. В части разобраны параметры, иконки/таймауты, Linux DBus/portal/notify-send, Android toast, а также диагностика типовых ошибок.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-plyer/uvedomleniya-plyer-notification/
👉 Уведомления plyer.notification модуля plyer
📝 Фасад plyer.notification даёт единый вызов notification.notify(...), но реализация и возможности заметно различаются по ОС и окружению. В части разобраны параметры, иконки/таймауты, Linux DBus/portal/notify-send, Android toast, а также диагностика типовых ошибок.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-plyer/uvedomleniya-plyer-notification/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Практики применения модуля plyer в Python.
📝 В части описаны практики "боевого" применения plyer: фиксация версий и различия документации, безопасное определение доступности фич, слой-обёртка (ports/service) для тестов, правила жизненного цикла датчиков, а также диагностика Android через logcat.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-plyer/praktiki-primeneniya-modulya-plyer/
👉 Практики применения модуля plyer в Python.
📝 В части описаны практики "боевого" применения plyer: фиксация версий и различия документации, безопасное определение доступности фич, слой-обёртка (ports/service) для тестов, правила жизненного цикла датчиков, а также диагностика Android через logcat.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-plyer/praktiki-primeneniya-modulya-plyer/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Модуль selectolax в Python
📝 Часть раскрывает назначение selectolax, типовые задачи HTML-парсинга и границы применимости. Показаны установка, базовая проверка окружения и первый разбор HTML с извлечением заголовка, ссылок и текста.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-selectolax/
👉 Модуль selectolax в Python
📝 Часть раскрывает назначение selectolax, типовые задачи HTML-парсинга и границы применимости. Показаны установка, базовая проверка окружения и первый разбор HTML с извлечением заголовка, ссылок и текста.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-selectolax/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Практические рецепты selectolax для типовых структур
📝 Часть содержит практические рецепты selectolax для типовых структур: списки/карточки, пагинация, таблицы, хлебные крошки, метаданные, изображения. Даны best practices по устойчивым селекторам, нормализации чисел/валют/дат, дедупликации, контролю качества и чек-листу готовности парсера.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-selectolax/paket-retseptov-selectolax/
👉 Практические рецепты selectolax для типовых структур
📝 Часть содержит практические рецепты selectolax для типовых структур: списки/карточки, пагинация, таблицы, хлебные крошки, метаданные, изображения. Даны best practices по устойчивым селекторам, нормализации чисел/валют/дат, дедупликации, контролю качества и чек-листу готовности парсера.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-selectolax/paket-retseptov-selectolax/
🆕🔥Новый материал.
👉 Шпаргалка по selectolax
📝 Шпаргалка собирает "боевой минимум" selectolax: создание парсера, выборки css/css_first, работа с текстом и атрибутами, очистка DOM и типовые утилиты. В конце - анти-паттерны и короткие сниппеты для копирования в проект.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-selectolax/shpargalka-selectolax/
👉 Шпаргалка по selectolax
📝 Шпаргалка собирает "боевой минимум" selectolax: создание парсера, выборки css/css_first, работа с текстом и атрибутами, очистка DOM и типовые утилиты. В конце - анти-паттерны и короткие сниппеты для копирования в проект.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-selectolax/shpargalka-selectolax/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Модуль Polars в Python.
📝 Материал раскрывает, чем Polars отличается от классических DataFrame-подходов и за счёт чего масштабируется на большие объёмы данных. Далее - установка, базовая проверка окружения и первые операции в режиме eager и lazy. В конце - практические советы и упражнения.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-polars/
👉 Модуль Polars в Python.
📝 Материал раскрывает, чем Polars отличается от классических DataFrame-подходов и за счёт чего масштабируется на большие объёмы данных. Далее - установка, базовая проверка окружения и первые операции в режиме eager и lazy. В конце - практические советы и упражнения.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-polars/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Таблица соответствий: Pandas API => Polars API
📝 Часть даёт практическую "карту замены" самых частых конструкций Pandas на эквиваленты Polars с шаблонами переписывания. Показаны типовые паттерны переписывания: выборки, фильтры, groupby, merge, reshape, строки/даты, пропуски и замена apply. Итог - набор готовых заготовок, ускоряющих миграцию.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-polars/tablitsa-sootvetstvii-pandas-polars/
👉 Таблица соответствий: Pandas API => Polars API
📝 Часть даёт практическую "карту замены" самых частых конструкций Pandas на эквиваленты Polars с шаблонами переписывания. Показаны типовые паттерны переписывания: выборки, фильтры, groupby, merge, reshape, строки/даты, пропуски и замена apply. Итог - набор готовых заготовок, ускоряющих миграцию.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-polars/tablitsa-sootvetstvii-pandas-polars/
🔥1
🆕🔥Новый материал.
👉 Миграция Pandas=>Polars и безопасный rollout
📝 Часть описывает практический контур валидации при миграции Pandas=>Polars: сравнение результатов, дифф-тесты, инварианты и контроль типов. Разбираются подходы к допускам для float, стабильности сортировок и проверкам join-кардинальности. Итог - методика внедрения через параллельный прогон и feature
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-polars/migratsiya-pandas-polars/
👉 Миграция Pandas=>Polars и безопасный rollout
📝 Часть описывает практический контур валидации при миграции Pandas=>Polars: сравнение результатов, дифф-тесты, инварианты и контроль типов. Разбираются подходы к допускам для float, стабильности сортировок и проверкам join-кардинальности. Итог - методика внедрения через параллельный прогон и feature
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-polars/migratsiya-pandas-polars/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Рецепты практического использования Polars
📝 Часть даёт набор готовых рецептов для ETL и аналитики на больших данных в Polars: инкременты, дедупликации, витрины, сессии, лог-аналитика и контроль качества. Дополнительно - best practices проектирования пайплайнов, диагностики производительности и типовые анти-паттерны. Материал ориентирован на
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-polars/retsepty-polars/
👉 Рецепты практического использования Polars
📝 Часть даёт набор готовых рецептов для ETL и аналитики на больших данных в Polars: инкременты, дедупликации, витрины, сессии, лог-аналитика и контроль качества. Дополнительно - best practices проектирования пайплайнов, диагностики производительности и типовые анти-паттерны. Материал ориентирован на
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-polars/retsepty-polars/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Шпаргалка по Polars для анализа больших данных
📝 Шпаргалка собирает ключевые конструкции Polars: IO, выражения, трансформации, агрегаты, join’ы, окна, streaming и GPU. Даны "боевые" паттерны и анти-паттерны, а также быстрые чек-листы корректности и ускорения. Формат ориентирован на оперативное использование в работе.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-polars/shpargalka-analiza-bolshih-dannyh/
👉 Шпаргалка по Polars для анализа больших данных
📝 Шпаргалка собирает ключевые конструкции Polars: IO, выражения, трансформации, агрегаты, join’ы, окна, streaming и GPU. Даны "боевые" паттерны и анти-паттерны, а также быстрые чек-листы корректности и ускорения. Формат ориентирован на оперативное использование в работе.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-polars/shpargalka-analiza-bolshih-dannyh/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Модуль pywinauto в Python.
📝 pywinauto - библиотека Python для автоматизации Windows-приложений через Win32 API и UI Automation (UIA). В части описаны границы применимости, выбор бэкенда win32/uia, подготовка окружения и базовый "smoke"-скрипт запуска и управления окном.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pywinauto/
👉 Модуль pywinauto в Python.
📝 pywinauto - библиотека Python для автоматизации Windows-приложений через Win32 API и UI Automation (UIA). В части описаны границы применимости, выбор бэкенда win32/uia, подготовка окружения и базовый "smoke"-скрипт запуска и управления окном.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pywinauto/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Практические 'строительные блоки' для pywinauto
📝 Секция содержит практические "строительные блоки" для pywinauto: устойчивые локаторы, умные ожидания, безопасные клики/ввод, обработка диалогов, восстановление после сбоев и диагностика. Рецепты даются как готовые функции/классы, которые переносятся между проектами и уменьшают флак.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pywinauto/prakticheskie-stroitelnye-bloki/
👉 Практические 'строительные блоки' для pywinauto
📝 Секция содержит практические "строительные блоки" для pywinauto: устойчивые локаторы, умные ожидания, безопасные клики/ввод, обработка диалогов, восстановление после сбоев и диагностика. Рецепты даются как готовые функции/классы, которые переносятся между проектами и уменьшают флак.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pywinauto/prakticheskie-stroitelnye-bloki/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Шпаргалка по pywinauto
📝 Шпаргалка фиксирует практический минимум pywinauto: как выбрать backend, как подключаться к приложению, какие локаторы предпочтительны, какие методы использовать для кликов/ввода/ожиданий и как отлаживать "не найдено/не кликнулось". Формат - быстрые подсказки и шаблоны.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pywinauto/shpargalka-pywinauto/
👉 Шпаргалка по pywinauto
📝 Шпаргалка фиксирует практический минимум pywinauto: как выбрать backend, как подключаться к приложению, какие локаторы предпочтительны, какие методы использовать для кликов/ввода/ожиданий и как отлаживать "не найдено/не кликнулось". Формат - быстрые подсказки и шаблоны.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pywinauto/shpargalka-pywinauto/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Работа Tortoise с уже существующей/эксплуатируемой БД
📝 Модели Tortoise ORM под готовую БД: используйте aerich inspectdb для автоматизации, затем ручная правка. Ключевые параметры Meta: table, schema, unique_together. Отключаем генерацию миграций для старта (aerich init-db). Работаем с legacy-схемой через кастомные типы полей и db_column.
🌐 https://docs-python.ru/packages/tortoise-orm/rabota-tortoise-ekspluatiruemoi-bd/
👉 Работа Tortoise с уже существующей/эксплуатируемой БД
📝 Модели Tortoise ORM под готовую БД: используйте aerich inspectdb для автоматизации, затем ручная правка. Ключевые параметры Meta: table, schema, unique_together. Отключаем генерацию миграций для старта (aerich init-db). Работаем с legacy-схемой через кастомные типы полей и db_column.
🌐 https://docs-python.ru/packages/tortoise-orm/rabota-tortoise-ekspluatiruemoi-bd/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Рецепты и best practices с Tortoise ORM
📝 Часть собирает в одном месте проверенные на практике приёмы работы с Tortoise ORM: типичные архитектуры проекта, batch‑обработку больших объёмов данных, работу в многобазовом режиме, кеширование, диагностику производительности и распространённые анти‑паттерны с рекомендациями по их устранению.
🌐 https://docs-python.ru/packages/tortoise-orm/retsepty-best-practices/
👉 Рецепты и best practices с Tortoise ORM
📝 Часть собирает в одном месте проверенные на практике приёмы работы с Tortoise ORM: типичные архитектуры проекта, batch‑обработку больших объёмов данных, работу в многобазовом режиме, кеширование, диагностику производительности и распространённые анти‑паттерны с рекомендациями по их устранению.
🌐 https://docs-python.ru/packages/tortoise-orm/retsepty-best-practices/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Шпаргалка по основным конструкциям Tortoise ORM
📝 Шпаргалка собирает основные конструкции Tortoise ORM: настройка, модели, поля, связи, CRUD, запросы, агрегации, транзакции, миграции и интеграцию с FastAPI и тестами. Материал предназначен как быстрый справочник: минимум слов, максимум кода и синтаксиса.
🌐 https://docs-python.ru/packages/tortoise-orm/shpargalka-osnovnym-konstruktsiyam/
👉 Шпаргалка по основным конструкциям Tortoise ORM
📝 Шпаргалка собирает основные конструкции Tortoise ORM: настройка, модели, поля, связи, CRUD, запросы, агрегации, транзакции, миграции и интеграцию с FastAPI и тестами. Материал предназначен как быстрый справочник: минимум слов, максимум кода и синтаксиса.
🌐 https://docs-python.ru/packages/tortoise-orm/shpargalka-osnovnym-konstruktsiyam/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Синтез речи из текста в Python
📝 Синтез речи из текста в Python бывает офлайн и онлайн, быстрый и качественный, простой и гибко настраиваемый. В этой части разбираются базовые принципы TTS, ключевые сценарии применения и критерии выбора бесплатной библиотеки под практическую задачу.
🌐 https://docs-python.ru/other/sintez-rechi-teksta-python/
👉 Синтез речи из текста в Python
📝 Синтез речи из текста в Python бывает офлайн и онлайн, быстрый и качественный, простой и гибко настраиваемый. В этой части разбираются базовые принципы TTS, ключевые сценарии применения и критерии выбора бесплатной библиотеки под практическую задачу.
🌐 https://docs-python.ru/other/sintez-rechi-teksta-python/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 edge-tts: бесплатный качественный TTS, сохранение и стриминг
📝 edge-tts - один из самых интересных бесплатных инструментов для синтеза речи в Python: качество голосов заметно выше, чем у простых системных движков, а API удобен для сохранения аудио, потоковой передачи и интеграции в веб-сервисы. В этой части разбираются базовый синтез, выбор голосов, асинхронна
🌐 https://docs-python.ru/other/sintez-rechi-teksta-python/edge-tts-besplatnyi-kachestvennyi-tts-sohranenie-s/
👉 edge-tts: бесплатный качественный TTS, сохранение и стриминг
📝 edge-tts - один из самых интересных бесплатных инструментов для синтеза речи в Python: качество голосов заметно выше, чем у простых системных движков, а API удобен для сохранения аудио, потоковой передачи и интеграции в веб-сервисы. В этой части разбираются базовый синтез, выбор голосов, асинхронна
🌐 https://docs-python.ru/other/sintez-rechi-teksta-python/edge-tts-besplatnyi-kachestvennyi-tts-sohranenie-s/
❤1👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 pyttsx3: офлайн-синтез через системные голоса
📝 pyttsx3 - один из самых простых способов запустить офлайн-синтез речи в Python без внешних API и сетевых запросов. В этой части разбираются установка, настройка голосов, сохранение в файл, ограничения платформ и практические сценарии применения.
🌐 https://docs-python.ru/other/sintez-rechi-teksta-python/pyttsx3-oflai-n-sintez-sistemnye-golosa/
👉 pyttsx3: офлайн-синтез через системные голоса
📝 pyttsx3 - один из самых простых способов запустить офлайн-синтез речи в Python без внешних API и сетевых запросов. В этой части разбираются установка, настройка голосов, сохранение в файл, ограничения платформ и практические сценарии применения.
🌐 https://docs-python.ru/other/sintez-rechi-teksta-python/pyttsx3-oflai-n-sintez-sistemnye-golosa/
❤1👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Piper: современный офлайн TTS для локальных приложений
📝 Piper - практичный open-source-инструмент для офлайн-синтеза речи, который часто оказывается легче и удобнее тяжёлых нейросетевых стеков. В этой части разбираются установка, работа с моделями, запуск из Python, генерация wav, интеграция в приложения и сравнение с pyttsx3 и Coqui TTS.
🌐 https://docs-python.ru/other/sintez-rechi-teksta-python/piper-sovremennyi-oflai-n-tts-lokalnyh-prilozhenii/
👉 Piper: современный офлайн TTS для локальных приложений
📝 Piper - практичный open-source-инструмент для офлайн-синтеза речи, который часто оказывается легче и удобнее тяжёлых нейросетевых стеков. В этой части разбираются установка, работа с моделями, запуск из Python, генерация wav, интеграция в приложения и сравнение с pyttsx3 и Coqui TTS.
🌐 https://docs-python.ru/other/sintez-rechi-teksta-python/piper-sovremennyi-oflai-n-tts-lokalnyh-prilozhenii/
❤1👍1