Docs-Python.ru
972 subscribers
2.91K links
Обновления сайта Docs-Python.ru
Download Telegram
🆕🔥Новый материал.

👉 Обвязка вокруг поиска для ассистентов / RAG

📝 Построить поверх уже существующего поиска слой "достать контекст для LLM". Нарезать страницы на куски. Хранить куски в отдельной коллекции с эмбеддингами. Сделать удобный Python-интерфейс

🌐 https://docs-python.ru/other/polnotekstovyi-poisk-s-typesense/obvyazka-vokrug-poiska-dlya-rag/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Ранжирование и интеграция ассистента с RAG-поиском

📝 Улучшение поисковой выдачи ассистента: группировка и склейка чанков, снижение повторов, повышение разнообразия источников, простая re-ranking модель и схемы интеграции поиска с ассистентом.

🌐 https://docs-python.ru/other/polnotekstovyi-poisk-s-typesense/ranzhirovanie-i-integratsiya-assistenta-s-rag-pois/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Интеграция Meilisearch с Flask и Bootstrap

📝 Интеграция Meilisearch с Flask. Описывается создание клиента для подключения к поисковому движку, реализация поискового роута /search и разработка фронтенда на Bootstrap 4 с формой и выводом результатов.

🌐 https://docs-python.ru/other/polnotekstovyi-poisk-s-meilisearch/integratsiya-meilisearch-s-flask-i-bootstrap/
🆕🔥Новый материал.

👉 Русский язык, настройки ранжирования в Meilisearch

📝 Настройка Meilisearch для работы с русским языком. Включает конфигурацию стемминга, токенизации, определение полей для поиска, сортировки и фильтрации, а также настройку синонимов, стоп-слов и ранжирования результатов

🌐 https://docs-python.ru/other/polnotekstovyi-poisk-s-meilisearch/russkii-yazyk-nastroi-ki-ranzhirovaniya/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Обновление и дополнение данных в Meilisearch

📝 Стратегии обновления данных в Meilisearch: инкрементальная синхронизация изменений и удалений из MySQL, а также плановая переиндексация для поддержания актуальности поискового индекса.

🌐 https://docs-python.ru/other/polnotekstovyi-poisk-s-meilisearch/obnovlenie-i-dopolnenie-dannyh/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Оптимизация Meilisearch под минимальную конфигурацию сервера

📝 Оптимизация Meilisearch для серверов с ограниченными ресурсами. Рассматриваются методы снижения нагрузки на CPU и память, настройка пакетной индексации и выбор между локальным или удаленным размещением движка

🌐 https://docs-python.ru/other/polnotekstovyi-poisk-s-meilisearch/optimizatsiya-meilisearch-pod-minimalnuyu-konfigur/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Meilisearch на удалённом сервере через Tailscale

📝 Развертывание удаленного сервера Meilisearch. Описывает настройку безопасности, подключение из Flask-приложения и методы импорта и обновления данных по сети с использованием API-ключей

🌐 https://docs-python.ru/other/polnotekstovyi-poisk-s-meilisearch/meilisearch-na-udale-nnom-servere-cherez-tailscale/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Если с поиском Meilisearch что то не так как

📝 Разбор типичных проблем Meilisearch: зависшие задачи, медленная индексация, высокое потребление RAM/CPU и пропажа документов. Предлагаются практические решения для диагностики и устранения этих неисправностей

🌐 https://docs-python.ru/other/polnotekstovyi-poisk-s-meilisearch/esli-s-poiskom-meilisearch-chto-to-ne-tak-kak/
👍1
🔁Изменение информации.

👉 Если с поиском Meilisearch что то не так

📝 Разбор типичных проблем Meilisearch: зависшие задачи, медленная индексация, высокое потребление RAM/CPU и пропажа документов. Предлагаются практические решения для диагностики и устранения этих неисправностей

🌐 https://docs-python.ru/other/polnotekstovyi-poisk-s-meilisearch/esli-s-poiskom-meilisearch-chto-to-ne-tak/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Celery CLI и Python-код для управления задачами

📝 актуальный набор сведений по Celery CLI и Python-коду для управления задачами. Используются только подтверждённые команды из официальной документации Celery 5.x. Все примеры основаны на реальном API celery.app.control и celery.result. Комментарии объясняют, что откуда берётся.

🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-celery-v-python/upravleniya-zadachami-celery-cli/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Сравнение поисковых движков Meilisearch и Typesense

📝 В материале представлены факты и практические различия между Meilisearch и Typesense: производитель и история, язык разработки, функциональные возможности, производительность и потребление ресурсов, сложность настройки и интеграции, поддержка языков "из коробки", а также дополнительные критерии выб

🌐 https://docs-python.ru/other/polnotekstovyi-poisk-s-meilisearch/meilisearch-vs-typesense/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Ситуации, где уместен import string

📝 Ситуации, когда нужен модуль string, зачем, чем он лучше альтернатив, и примеры кода с комментариями. Опираться будем на официальную документацию Python и общепринятую практику.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-string-python/situatsii-gde-umesten-import-string/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Шпаргалка по перенаправлениям в bash Linux

📝 Перенаправления в bash управляют потоками stdin (0), stdout (1) и stderr (2), позволяя писать их в файлы, устройства вроде /dev/null, пайпы и другие процессы с помощью >, >>, <, 2>, &>. Продвинутые приёмы включают here-doc/here-string

🌐 https://docs-python.ru/other/perenapravleniya-bash-linux/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Модуль wove в Python, оркестрация фоновых задач

📝 Модуль wove - это относительно новая Python-библиотека для удобной оркестрации асинхронных и фоновых задач (web-запросы, запросы к БД и другие IO-операции) поверх asyncio, но с более "читаемым" и декларативным стилем кода.

🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-wove-python-orkestratsiya-fonovyh-zadach/
🆕🔥Новый материал.

👉 Декоратор задачи @w.do() модуля wove в Python

📝 Разберём декоратор задачи @w.do() стороннего модуля wove по частям: что означает каждый параметр, какие есть режимы использования и как это выглядит в коде.

🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-wove-python-orkestratsiya-fonovyh-zadach/dekorator-zadachi-w-do/
🆕🔥Новый материал.

👉 Шаблоны использования @w.do() для API и БД

📝 Практические шаблоны использования @w.do для API и БД: параллельные запросы к нескольким API в синхронных обработчиках, async-сервисы с веером запросов (fan-out/in), Django-views с комбинацией БД+API, обработка наборов записей через внешние API

🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-wove-python-orkestratsiya-fonovyh-zadach/w-do-api-bd/
🆕🔥Новый материал.

👉 Фреимворк Django в Python.

📝 Что такое Django и где он пригодится. Настроим Python, создадим отдельную "песочницу" для проекта, установим Django и поднимем первый сайт. Разберёмся со структурой проекта и основным файлом настроек.

🌐 https://docs-python.ru/packages/freimvork-django-python/
👍2
🆕🔥Новый материал.

👉 Модели и Django ORM.

📝 Разберёмся, как описать данные в Django так, чтобы они превращались в таблицы базы данных. Настроим простую модель, создадим и применим миграции, научимся добавлять, изменять и удалять записи через встроенный слой работы с базой (ORM) и посмотрим на связи между таблицами.

🌐 https://docs-python.ru/packages/freimvork-django-python/modeli-django-orm/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Маршрутизация, представления и шаблоны в Django

📝 Разберёмся, как устроены адреса страниц в Django, как функция обрабатывает запрос и возвращает ответ, а также как выводить данные через HTML-шаблоны. Настроим базовый макет сайта, научимся передавать данные в шаблон и использовать имена маршрутов.

🌐 https://docs-python.ru/packages/freimvork-django-python/marshrutizatsiya-predstavleniya-shablony/
👍1
🆕🔥Новый материал.

👉 Формы, валидация, обработка данных

📝 Научимся принимать данные от пользователя через HTML-формы и проверять их. Разберём, как устроены формы Django, как они сами проверяют данные, и как на их основе удобно создавать и редактировать записи в базе.

🌐 https://docs-python.ru/packages/freimvork-django-python/formy-validatsiya-obrabotka-dannyh/
👍1