🔁⚡Изменение информации.

👉 Группы задач TaskGroup() модуля asyncio в Python.

📝 Группы задач TaskGroup() сочетают в себе API создания задач с удобным и надежным способом ожидания завершения всех задач в группе. Представляет собой асинхронный менеджер контекста, содержащий группу задач.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/gruppy-zadach-taskgroup/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Модуль multiprocessing в Python, параллельная обработка без GIL.

📝 Модуль многопроцессорной обработки данных предлагает как локальную, так и удаленную параллельную обработку данных, эффективно обходя глобальную блокировку интерпретатора и используя ядра процессора вместо потоков. Он работает как под Unix, так и под Windows.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/

🆕🔥Новый материал.

👉 Класс InterpreterPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python.

📝 Новое в Python 3.14 Класс InterpreterPoolExecutor позволяет запускать задачи в разных подинтерпретаторах. Подинтерпретаторы - это механизм, позволяющий запускать несколько изолированных экземпляров Python внутри одного процесса.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-interpreterpoolexecutor-modulia-concurrent-futures/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python.

📝 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures использует пул не более чем max_workers ядер процессора для асинхронного выполнения вызовов. Планирует и запускает выполнение рабочих процессов.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-processpoolexecutor-modulja-concurrent-futures/

🆕🔥Новый материал.

👉 Класс Executor() модуля concurrent.futures в Python.

📝 Класс concurrent.futures.Executor это абстрактный класс, предоставляющий методы для асинхронного выполнения вызовов. Не используется напрямую - он предназначен для наследования и реализации в подклассах.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-executor-modulia-concurrent-futures/

Попробуйте новые возможности Python 3.14 без установки на компьютер

Установим docker

$ sudo snap install docker

После установки, идем на страницу https://hub.docker.com/_/python/tags и выбираем нужный образ

# загружаем образ python 3.14
$ sudo docker pull python:3.14-rc-alpine

Запуск Python 3.14 в интерактивном режиме

$ sudo docker run -it --rm --user $(id -u) python:3.14-rc-alpine
# Python 3.14.0b3 (main, Jun 18 2025, 16:38:04) [GCC 14.2.0] on linux
# Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
# >>> 

-it - запускать контейнер в интерактивном режиме
--rm - удалить контейнер после завершения интерактивного режима
--user $(id -u) запускает контейнер от имени текущего пользователя

Запуск скрипта test.py на Python 3.14, который лежит в корне вашей домашней папки

$ sudo docker run --rm --user $(id -u) -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.14-rc-alpine python test.py

--rm - удаляет контейнер после завершения работы скрипта
--user $(id -u) - запускает контейнер от имени текущего пользователя
-v "$PWD":/usr/src/myapp - монтирует текущую директорию в папку /usr/src/myapp запускаемого контейнера.
-w /usr/src/myapp - устанавливает папку /usr/src/myapp в качестве рабочего каталога.

🔁⚡Изменение информации.

👉 Методы объекта ConfigParser в Python.

📝 Класс синтаксического анализатора INI-файлов configparser.ConfigParser() представляет следующие методы своего экземпляра.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-configparser-python/metody-obekta-configparser/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Класс Process() модуля multiprocessing в Python.

📝 Класс Process() модуля multiprocessing запускает вызываемый объект на исполнение, который будет выполняется в отдельном процессе/ядре процессора. Общий пример создания процессов с примерами использования основных методов.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/funktsija-process-modulja-multiprocessing/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Примитивы синхронизации процессов модуля multiprocessing в Python.

📝 В разделе рассмотрены следующие блокировки и примитивы синхронизации модуля multiprocessing: Lock(), RLock(), Barrier(), Semaphore(), BoundedSemaphore(), Condition(), Event(), а так же их сходство и различие с модулем threading.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/primitivy-sinhronizatsii-protsessov-modulja-multiprocessing/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Класс Manager() модуля multiprocessing в Python.

📝 Менеджеры предоставляют способ создания данных, которые могут совместно использоваться разными процессами. Объект-менеджер управляет серверным процессом, который управляет общими объектами. Другие процессы могут получить доступ к общим объектам с помощью прокси.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/paket-multiprocessing-python/klass-manager-modulja-multiprocessing/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Исключения модуля configparser в Python.

📝 Модуль configparser определяет исключения, которые могут подниматься во время работы с парсером.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-configparser-python/iskljuchenija-modulja-configparser/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Объект Token() модуля contextvars в Python.

📝 Объекты токенов Token модуля contextvars создаются методом ContextVar.set(). Объект токена можно передать в метод ContextVar.reset(), чтобы вернуть значение переменной к тому значению, что было до вызова метода ContextVar.set().

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-contextvars-python/obekt-token-modulja-contextvars/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Класс ContextVar() модуля contextvars в Python.

📝 Класс ContextVar() модуля contextvars используется для объявления новой контекстной переменной

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-contextvars-python/klass-contextvar-modulja-contextvars/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Класс HtmlDiff() модуля difflib в Python.

📝 Класса HtmlDiff() модуля difflib создает HTML-таблицу или полный HTML-файл содержащего таблицу, показывающую параллельное построчное сравнение текста с подсветками изменений между строками и между строками.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-difflib-python/klass-htmldiff-modulja-difflib/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Методы объекта Decimal() в Python.

📝 Объекты типа decimal.Decimal() обладают множеством специализированных методов.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-decimal-python/metody-obekta-decimal/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Контексты модуля decimal в Python.

📝 Контексты - это среды для арифметических операций. Они определяют точность, устанавливают правила округления, определяют, какие сигналы рассматриваются как исключения, и ограничивают диапазон для показателей.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-decimal-python/konteksty-modulja-decimal/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Класс date() модуля datetime в Python.

📝 Класс date() модуля datetime - объект даты, который представляет дату - год, месяц и день в идеализированном календаре, текущий григорианский календарь бесконечно расширяется в обоих направлениях.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-datetime-python/klass-date-modulja-datetime/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Методы экземпляра datetime.date() в Python.

📝 В этом разделе рассмотрены методы экземпляра класса datetime.date с примерами.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-datetime-python/metody-ekzempljara-ditetime-date/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Класс time() модуля datetime в Python.

📝 Класс time() модуля datetime представляет собой (локальное) время дня, независимое от какого-либо конкретного дня и подлежащее настройке с помощью объекта datetime.tzinfo().

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-datetime-python/klass-time-modulja-datetime/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Метод add_argument() объекта ArgumentParser в Python.

📝 Метод add_argument() объекта ArgumentParser определяет, как следует анализировать один аргумент командной строки.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-argparse-python/metod-add-argument-obekta-argumentparser/