🆕🔥Новый материал.

👉 Шаблоны эффективного использования атрибута __name__ в Python.

📝 Материал рассматривает магический атрибут __name__ как атрибут модуля и как атрибут типа объекта. Примеры шаблонов эффективного использования атрибута __name__ в Python

🌐 https://docs-python.ru/tutorial/klassy-jazyke-python/atribut-name/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Функция wait() модуля asyncio в Python.

📝 Функция wait() модуля asyncio одновременно запускает awaitable-объекты (преимущественно задачи Task) из переданного множества aws и производит блокировку выполнения программы до выполнения условия, указанного в аргументе return_when.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/funktsija-wait-modulja-asyncio/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Функция wait_for() модуля asyncio в Python.

📝 Функция wait_for() модуля asyncio ждет, пока объект ожидания aw завершится с таймаутом timeout. Функция будет ждать до тех пор, пока объект Future не будет фактически отменен, поэтому общее время ожидания может превысить таймаут.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/funktsija-wait-for-modulja-asyncio/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Обработка группы исключений, оператор except* в Python.

📝 Новое в Python 3.11. Группы исключений используются try/except, как и со всеми другими исключениями. Кроме того, они распознаются оператором except*, которое соответствует их подгруппам на основе типов содержащихся исключений.

🌐 https://docs-python.ru/tutorial/oshibki-iskljuchenija-python/gruppy-iskliuchenii-except/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Исключения ExceptionGroup и BaseExceptionGroup в Python.

📝 Новое в Python 3.11. Исключения ExceptionGroup и BaseExceptionGroup заключают исключения в последовательность excs. Аргумент msg должен быть строкой. Разница между этими двумя классами заключается в том, что BaseExceptionGroup расширяет BaseException и может обертывать любое исключение, а Exception

🌐 https://docs-python.ru/tutorial/vstroennye-iskljuchenija-interpretator-python/exceptiongroup-baseexceptiongroup/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python.

📝 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures использует пул не более чем max_workers ядер процессора для асинхронного выполнения вызовов. Планирует и запускает выполнение рабочих процессов.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-processpoolexecutor-modulja-concurrent-futures/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Метод .transform() объектов DataFrame/DataFrameGroupBy в pandas

📝 Методы DataFrame.transform() модуля pandas вызывают функцию func для самостоятельного создания DataFrame/Series с той же формой оси, что и у исходного объекта. Метод .transform() также имеют объекты DataFrameGroupBy и Resampler. Отличие .transform() от .apply() в групповых операциях.

🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/transform-dataframegroupby/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Анализ логов Nginx модулем pandas в Python.

📝 Материал представляет собой мысли о том как можно подойти к анализу логов Nginx при помощи библиотеки pandas. Для анализа логов Nginx с использованием Pandas в Python можно создать мощный инструмент для мониторинга посещаемости и нагрузки сайта.

🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/analiz-logov-nginx/

Pydoll — это библиотека для автоматизации браузеров на основе Chromium без использования WebDriver, обеспечивающая реалистичное взаимодействие

https://github.com/autoscrape-labs/pydoll

Чтение и запись сжатых JSON-файлов.

Методы сжатия определяются автоматически по имени файла, — это gzip, bz2 и lzma (или xz).

https://github.com/LucaCappelletti94/compress_json?tab=readme-ov-file

🆕🔥Новый материал.

👉 Модуль Tenacity в Python.

📝 Модуль Tenacity - это Python-библиотека, которая помогает повторять выполнение кода, если он завершился ошибкой. Можно настраивать задержки, лимиты попыток, условия повтора. Автоматически обрабатывает временные ошибки. Используется как декоратор

🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-tenacity-python/

Niquests — это элегантная и простая HTTP-библиотека для Python, созданная для людей. Она предназначена для замены Requests, которая больше не поддерживается.

Поддерживает HTTP/1.1, HTTP/2 и HTTP/3 "из коробки", без лишних усилий!

https://niquests.readthedocs.io/en/latest/index.html

Niquests стремится быть максимально совместимыми с requests, и следовательно можно мигрировать в Niquests с минимальными изменениями.

Код с модулем requests

import requests
requests.get(...)

превратится в:

import niquests
niquests.get(...)

Или просто

import niquests as requests
requests.get(...)

Если код зависит от urllib3.Timeout или urllib3.Retry, то можно сделать так:

import niquests
from niquests.packages.urllib3 import Timeout
...

urllib3 псевдонимом является niquests.packages.urllib3. Безопаснее использовать псевдоним, предоставленный Niquests.

Модуль gevent позволяет писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API.

Установка pip install gevent

Особенности:

- Быстрый цикл обработки событий на основе libev или libuv.
- Облегченные исполнительные модули на основе greenlets.
- API, который повторно использует концепции из стандартной библиотеки Python (в качестве примеров можно привести events и queues).
- Совместные сокеты с поддержкой SSL
- Совместные DNS-запросы, выполняемые через threadpool, dnspython или c-ares.
- Утилита Monkey, исправляющая ошибки модулей сторонних производителей для совместной работы
- Серверы TCP / UDP / HTTP
- Поддержка подпроцессов (через gevent.subprocess)
- Пулы потоков

https://pypi.org/project/gevent/

Модуль JMESPath (произносится как "джеймс пат") позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON.

Установка: pip install jmespath

Примеры использования:

Имеем следующий json:

{"foo": {"bar": "baz"}}

Выражение jmespath foo.bar вернет "baz".

JMESPath также поддерживает ссылки на элементы в списке.

Имеются данные:

{"foo": {"bar": ["one", "two"]}}

Выражение: foo.bar[0] вернет "one". Также можно ссылаться на все элементы в списке, используя символ звездочки *, синтаксис:

{"foo": {"bar": [{"name": "one"}, {"name": "two"}]}}

Выражение: foo.bar[*].name вернет ["one", "two"]. также поддерживается отрицательная индексация (-1 относится к последнему элементу в списке). Учитывая данные выше, выражение foo.bar[-1].name вернет "two".

Звездочку * также можно использовать для типов хэшей:

{"foo": {"bar": {"name": "one"}, "baz": {"name": "two"}}}

Выражение: foo.*.name вернет ["one", "two"].

В модуле есть функция jmespath.search, которая работает со структурами данных python.

import jmespath

path = jmespath.search('foo.bar', {'foo': {'bar': 'baz'}})
# 'baz'

Функция search в качестве аргумента принимает экземпляр jmespath.Options для управления тем, как оценивается выражение JMESPath. Наиболее распространенный сценарий использования Options для вывода ключей словаря в нужном порядке:

import jmespath

# искомую структуру можно 
# скомпилировать, подобно модулю `re`
parsed = jmespath.compile('{a: a, b: b}')
parsed.search(mydata,
             jmespath.Options(dict_cls=collections.OrderedDict))

https://github.com/jmespath/jmespath.py

🔁⚡Изменение информации.

👉 Класс time() модуля datetime в Python.

📝 Класс time() модуля datetime представляет собой (локальное) время дня, независимое от какого-либо конкретного дня и подлежащее настройке с помощью объекта datetime.tzinfo().

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-datetime-python/klass-time-modulja-datetime/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Функция starmap() модуля itertools в Python.

📝 Функция starmap() модуля itertools создает итератор, который вычисляет функцию function, используя аргументы, полученные из кортежей в итерируемой последовательности iterable.

🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-itertools-python/funktsija-starmap-modulja-itertools/

Robyn - это высокопроизводительный, ориентированный на сообщество и удобный для новаторов веб-фреймворк с поддержкой Rust.

Для установки можно просто использовать Pip:

pip install robyn

Производительность

Пример использования:

from robyn import Robyn

app = Robyn(file)

@app.get("/")
async def h(request):
    return "Hello, world!"

app.start(port=8080)

Ознакомьтесь с примерами маршрутов в этом файле.

Robyn совместим со следующими версиями Python:

Python >= 3.9

Рекомендуется использовать последнюю версию Python для достижения наилучшей производительности.

Ссылка: https://robyn.tech/

🆕🔥Новый материал.

👉 Строки шаблонов, t-строки в Python

📝 Новое в Python 3.14 Шаблонные строковые литералы (t-строки) являются обобщением f-строк, и используют префикс t вместо префикса f. T-строки вычисляются с новым типом string.templatelib.Template, а не как f-строки в типе str

🌐 https://docs-python.ru/tutorial/operatsii-tekstovymi-strokami-str-python/stroki-shablonov/

🔁⚡Изменение информации.

👉 Метод logger.patch() модуля loguru в Python.

📝 Метод logger.patch() применяет функцию patcher для изменения записи (словарь record), созданной каждым вызовом ведения журнала.

🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-loguru-python/funktsiia-logger-patch/