🔁⚡Изменение информации.
👉 Сортировка словаря по значению и/или ключу в Python.
📝 Сортировка словарей производится при помощи встроенной функцией sorted() и происходит немного сложнее чем сортировка списков или кортежей. В словарях необходимо сортировать список кортежей (key, val) получаемых методом dict.items(), а затем обратно преобразовывать в словарь.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/operatsii-slovarjami-dict-python/sortirovka-slovarja-znacheniju-kljuchu/
👉 Сортировка словаря по значению и/или ключу в Python.
📝 Сортировка словарей производится при помощи встроенной функцией sorted() и происходит немного сложнее чем сортировка списков или кортежей. В словарях необходимо сортировать список кортежей (key, val) получаемых методом dict.items(), а затем обратно преобразовывать в словарь.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/operatsii-slovarjami-dict-python/sortirovka-slovarja-znacheniju-kljuchu/
👍1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Функция sub() модуля re в Python.
📝 Функция sub() модуля re возвращает строку, полученную путем замены крайнего левого неперекрывающегося вхождения шаблона регулярного выражения pattern в строке string на строку замены repl. Если шаблон регулярного выражения не найден, строка возвращается без изменений.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-re-python/funktsija-sub-modulja-re/
👉 Функция sub() модуля re в Python.
📝 Функция sub() модуля re возвращает строку, полученную путем замены крайнего левого неперекрывающегося вхождения шаблона регулярного выражения pattern в строке string на строку замены repl. Если шаблон регулярного выражения не найден, строка возвращается без изменений.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-re-python/funktsija-sub-modulja-re/
👍1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Функция partial() модуля functools в Python.
📝 Функция partial() используется для частичного применения каких то аргументов к вызываемой функции func. Другими словами partial() "замораживает" некоторую часть аргументов и/или ключевых слов, в результате чего создается новый объект с упрощенной записью аргументов вызываемой функции.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-functools-python/funktsija-partial-modulja-functools/
👉 Функция partial() модуля functools в Python.
📝 Функция partial() используется для частичного применения каких то аргументов к вызываемой функции func. Другими словами partial() "замораживает" некоторую часть аргументов и/или ключевых слов, в результате чего создается новый объект с упрощенной записью аргументов вызываемой функции.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-functools-python/funktsija-partial-modulja-functools/
👍1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Функция batched() модуля itertools в Python.
📝 Новое в Python 3.12. Функция itertools.batched() модуля itertools разбивает пакетные данные из итерируемого объекта iterable на кортежи длиной n элементов. Последний пакет может быть короче n элементов.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-itertools-python/funktsiia-batched/
👉 Функция batched() модуля itertools в Python.
📝 Новое в Python 3.12. Функция itertools.batched() модуля itertools разбивает пакетные данные из итерируемого объекта iterable на кортежи длиной n элементов. Последний пакет может быть короче n элементов.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-itertools-python/funktsiia-batched/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Работа с большими файлами в Python
📝 Обработка больших текстовых файлов может показаться сложной задачей. Когда файлы вырастают до гигабайт, попытка загрузить их в память все сразу может привести к сбою программы. Python предлагает несколько стратегий для эффективной обработки таких файлов без истощения памяти или производительности.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/chtenie-zapis-fajl/rabota-bolshimi-failami-python/
👉 Работа с большими файлами в Python
📝 Обработка больших текстовых файлов может показаться сложной задачей. Когда файлы вырастают до гигабайт, попытка загрузить их в память все сразу может привести к сбою программы. Python предлагает несколько стратегий для эффективной обработки таких файлов без истощения памяти или производительности.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/chtenie-zapis-fajl/rabota-bolshimi-failami-python/
🔥2👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Модуль кэширования moka-py в Python.
📝 Модуль moka-py - это обертка Python для высокоэффективной библиотеки кэширования Moka, написанной на языке Rust.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-keshirovaniia-moka-py/
👉 Модуль кэширования moka-py в Python.
📝 Модуль moka-py - это обертка Python для высокоэффективной библиотеки кэширования Moka, написанной на языке Rust.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-keshirovaniia-moka-py/
👏3🔥1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Числовые последовательности для цикла Python.
📝 Использование функция range() для запуска цикла for/in определенное число раз. Идея бесконечного цикла for/in. Выход из цикла с завершением выполнение кода текущей итерации и без использования "флагов выхода"
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/tsikly-upravlenie-vetvleniem-python/chislovye-posledovatelnosti-tsikla-for/
👉 Числовые последовательности для цикла Python.
📝 Использование функция range() для запуска цикла for/in определенное число раз. Идея бесконечного цикла for/in. Выход из цикла с завершением выполнение кода текущей итерации и без использования "флагов выхода"
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/tsikly-upravlenie-vetvleniem-python/chislovye-posledovatelnosti-tsikla-for/
👍2
🆕🔥Новый материал.
👉 Использование contextvars в Python.
📝 Контекстные переменные могут хранить данные, доступные через различные вызовы функций, без необходимости передавать их в качестве аргументов. Они особенно полезны в асинхронном коде.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-contextvars-python/ispolzovanie-contextvars/
👉 Использование contextvars в Python.
📝 Контекстные переменные могут хранить данные, доступные через различные вызовы функций, без необходимости передавать их в качестве аргументов. Они особенно полезны в асинхронном коде.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-contextvars-python/ispolzovanie-contextvars/
👍2
🔁⚡Изменение информации.
👉 Объект совпадения с шаблоном Match модуля re в Python.
📝 Объект сопоставления регулярного выражения со строкой всегда имеет логическое значение True. Можно проверить, было ли совпадение, с помощью простого утверждения if...else. Объекты сопоставления поддерживают методы и атрибуты.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-re-python/obekt-sopostavlenija-reguljarnogo-vyrazhenija-strokoj/
👉 Объект совпадения с шаблоном Match модуля re в Python.
📝 Объект сопоставления регулярного выражения со строкой всегда имеет логическое значение True. Можно проверить, было ли совпадение, с помощью простого утверждения if...else. Объекты сопоставления поддерживают методы и атрибуты.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-re-python/obekt-sopostavlenija-reguljarnogo-vyrazhenija-strokoj/
👍2
🔁⚡Изменение информации.
👉 Модуль random, случайные числа в Python.
📝 Модуль random реализует генераторы псевдослучайных чисел для различных распределений.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-random-python/
👉 Модуль random, случайные числа в Python.
📝 Модуль random реализует генераторы псевдослучайных чисел для различных распределений.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-random-python/
👍4
🔁⚡Изменение информации.
👉 Функция open() в Python, открывает файл на чтение/запись.
📝 Функция open() открывает файл для чтения или записи при помощи файлового потока . Если файл не может быть открыт, бросается исключение OSError.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/vstroennye-funktsii-interpretatora-python/funktsija-open/
👉 Функция open() в Python, открывает файл на чтение/запись.
📝 Функция open() открывает файл для чтения или записи при помощи файлового потока . Если файл не может быть открыт, бросается исключение OSError.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/vstroennye-funktsii-interpretatora-python/funktsija-open/
👍1🔥1
🆕🔥Новый материал.
👉 Инициализация класса с помощью __init__ в Python.
📝 Магический метод __init__ - это метод класса, который отвечает за инициализацию объекта при создании. Метод класса __init__() получает новый экземпляр класса, и именно в этот момент можно свободно настраивать и адаптировать его в соответствии с аргументами, которые были переданы при создании первог
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/klassy-jazyke-python/metod-init/
👉 Инициализация класса с помощью __init__ в Python.
📝 Магический метод __init__ - это метод класса, который отвечает за инициализацию объекта при создании. Метод класса __init__() получает новый экземпляр класса, и именно в этот момент можно свободно настраивать и адаптировать его в соответствии с аргументами, которые были переданы при создании первог
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/klassy-jazyke-python/metod-init/
👍2🔥1
🆕🔥Новый материал.
👉 Шаблоны эффективного использования атрибута __name__ в Python.
📝 Материал рассматривает магический атрибут __name__ как атрибут модуля и как атрибут типа объекта. Примеры шаблонов эффективного использования атрибута __name__ в Python
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/klassy-jazyke-python/atribut-name/
👉 Шаблоны эффективного использования атрибута __name__ в Python.
📝 Материал рассматривает магический атрибут __name__ как атрибут модуля и как атрибут типа объекта. Примеры шаблонов эффективного использования атрибута __name__ в Python
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/klassy-jazyke-python/atribut-name/
👍2🔥1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Функция wait() модуля asyncio в Python.
📝 Функция wait() модуля asyncio одновременно запускает awaitable-объекты (преимущественно задачи Task) из переданного множества aws и производит блокировку выполнения программы до выполнения условия, указанного в аргументе return_when.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/funktsija-wait-modulja-asyncio/
👉 Функция wait() модуля asyncio в Python.
📝 Функция wait() модуля asyncio одновременно запускает awaitable-объекты (преимущественно задачи Task) из переданного множества aws и производит блокировку выполнения программы до выполнения условия, указанного в аргументе return_when.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/funktsija-wait-modulja-asyncio/
👍1🔥1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Функция wait_for() модуля asyncio в Python.
📝 Функция wait_for() модуля asyncio ждет, пока объект ожидания aw завершится с таймаутом timeout. Функция будет ждать до тех пор, пока объект Future не будет фактически отменен, поэтому общее время ожидания может превысить таймаут.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/funktsija-wait-for-modulja-asyncio/
👉 Функция wait_for() модуля asyncio в Python.
📝 Функция wait_for() модуля asyncio ждет, пока объект ожидания aw завершится с таймаутом timeout. Функция будет ждать до тех пор, пока объект Future не будет фактически отменен, поэтому общее время ожидания может превысить таймаут.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-asyncio-python/funktsija-wait-for-modulja-asyncio/
👍2🔥1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Обработка группы исключений, оператор except* в Python.
📝 Новое в Python 3.11. Группы исключений используются try/except, как и со всеми другими исключениями. Кроме того, они распознаются оператором except*, которое соответствует их подгруппам на основе типов содержащихся исключений.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/oshibki-iskljuchenija-python/gruppy-iskliuchenii-except/
👉 Обработка группы исключений, оператор except* в Python.
📝 Новое в Python 3.11. Группы исключений используются try/except, как и со всеми другими исключениями. Кроме того, они распознаются оператором except*, которое соответствует их подгруппам на основе типов содержащихся исключений.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/oshibki-iskljuchenija-python/gruppy-iskliuchenii-except/
👍1🔥1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Исключения ExceptionGroup и BaseExceptionGroup в Python.
📝 Новое в Python 3.11. Исключения ExceptionGroup и BaseExceptionGroup заключают исключения в последовательность excs. Аргумент msg должен быть строкой. Разница между этими двумя классами заключается в том, что BaseExceptionGroup расширяет BaseException и может обертывать любое исключение, а Exception
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/vstroennye-iskljuchenija-interpretator-python/exceptiongroup-baseexceptiongroup/
👉 Исключения ExceptionGroup и BaseExceptionGroup в Python.
📝 Новое в Python 3.11. Исключения ExceptionGroup и BaseExceptionGroup заключают исключения в последовательность excs. Аргумент msg должен быть строкой. Разница между этими двумя классами заключается в том, что BaseExceptionGroup расширяет BaseException и может обертывать любое исключение, а Exception
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/vstroennye-iskljuchenija-interpretator-python/exceptiongroup-baseexceptiongroup/
👍3🔥1
🔁⚡Изменение информации.
👉 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python.
📝 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures использует пул не более чем max_workers ядер процессора для асинхронного выполнения вызовов. Планирует и запускает выполнение рабочих процессов.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-processpoolexecutor-modulja-concurrent-futures/
👉 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures в Python.
📝 Класс ProcessPoolExecutor() модуля concurrent.futures использует пул не более чем max_workers ядер процессора для асинхронного выполнения вызовов. Планирует и запускает выполнение рабочих процессов.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-concurrent-futures-python/klass-processpoolexecutor-modulja-concurrent-futures/
👍2
🔁⚡Изменение информации.
👉 Метод .transform() объектов DataFrame/DataFrameGroupBy в pandas
📝 Методы DataFrame.transform() модуля pandas вызывают функцию func для самостоятельного создания DataFrame/Series с той же формой оси, что и у исходного объекта. Метод .transform() также имеют объекты DataFrameGroupBy и Resampler. Отличие .transform() от .apply() в групповых операциях.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/transform-dataframegroupby/
👉 Метод .transform() объектов DataFrame/DataFrameGroupBy в pandas
📝 Методы DataFrame.transform() модуля pandas вызывают функцию func для самостоятельного создания DataFrame/Series с той же формой оси, что и у исходного объекта. Метод .transform() также имеют объекты DataFrameGroupBy и Resampler. Отличие .transform() от .apply() в групповых операциях.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/transform-dataframegroupby/
👍2
🔁⚡Изменение информации.
👉 Анализ логов Nginx модулем pandas в Python.
📝 Материал представляет собой мысли о том как можно подойти к анализу логов Nginx при помощи библиотеки pandas. Для анализа логов Nginx с использованием Pandas в Python можно создать мощный инструмент для мониторинга посещаемости и нагрузки сайта.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/analiz-logov-nginx/
👉 Анализ логов Nginx модулем pandas в Python.
📝 Материал представляет собой мысли о том как можно подойти к анализу логов Nginx при помощи библиотеки pandas. Для анализа логов Nginx с использованием Pandas в Python можно создать мощный инструмент для мониторинга посещаемости и нагрузки сайта.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/analiz-logov-nginx/
👏2