🆕🔥Новый материал.
👉 Объект RangeIndex модуля pandas
📝 Объект pandas.RangeIndex - это подкласс Index, который предоставляет индекс по умолчанию для всех объектов DataFrame и Series. RangeIndex - это оптимизированная версия индекса Index, которая представляет монотонный упорядоченный набор. Аналогичен range() в Python. Всегда имеет тип dtype: int64.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/rangeindex/
👉 Объект RangeIndex модуля pandas
📝 Объект pandas.RangeIndex - это подкласс Index, который предоставляет индекс по умолчанию для всех объектов DataFrame и Series. RangeIndex - это оптимизированная версия индекса Index, которая представляет монотонный упорядоченный набор. Аналогичен range() в Python. Всегда имеет тип dtype: int64.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/rangeindex/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Объекты Period и PeriodIndex модуля pandas
📝 Во многих случаях более естественно связывать какие-то данные, с временным интервалом (промежутком времени). Для обычных промежутков времени pandas использует объекты Period и PeriodIndex для последовательностей промежутков времени (интервалов).
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/period-periodindex/
👉 Объекты Period и PeriodIndex модуля pandas
📝 Во многих случаях более естественно связывать какие-то данные, с временным интервалом (промежутком времени). Для обычных промежутков времени pandas использует объекты Period и PeriodIndex для последовательностей промежутков времени (интервалов).
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/period-periodindex/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод to_period() объектов DatetimeIndex/DataFrame/Series в pandas
📝 Метод DataFrame.to_period() модуля pandas преобразует DataFrame с DatetimeIndex в PeriodIndex. По умолчанию преобразовывается индекс. Метод DatetimeIndex.to_period() преобразует DatetimeIndex в PeriodIndex.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/datetimeindex-to-period/
👉 Метод to_period() объектов DatetimeIndex/DataFrame/Series в pandas
📝 Метод DataFrame.to_period() модуля pandas преобразует DataFrame с DatetimeIndex в PeriodIndex. По умолчанию преобразовывается индекс. Метод DatetimeIndex.to_period() преобразует DatetimeIndex в PeriodIndex.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/datetimeindex-to-period/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Функция interval_range() модуля pandas в Python.
📝 Функция interval_range() создает и возвращает IntervalIndex фиксированной частоты по заданным параметрам.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/interval-range/
👉 Функция interval_range() модуля pandas в Python.
📝 Функция interval_range() создает и возвращает IntervalIndex фиксированной частоты по заданным параметрам.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/interval-range/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Функция period_range() модуля pandas в Python.
📝 Функция period_range() модуля pandas создает и возвращает PeriodIndex с фиксированной частотой по заданным параметрам. Частотой по умолчанию является календарный день.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/period-range/
👉 Функция period_range() модуля pandas в Python.
📝 Функция period_range() модуля pandas создает и возвращает PeriodIndex с фиксированной частотой по заданным параметрам. Частотой по умолчанию является календарный день.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/period-range/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Объекты Timestamp и DatetimeIndex в pandas
📝 Данные с метками даты/времени - это самый простой тип данных временных рядов, который связывает значения с моментами времени. Для объектов pandas это означает использование объектов Timestamp. Список объектов Timestamp автоматически приводятся к DatetimeIndex.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/timestamp-datetimeindex/
👉 Объекты Timestamp и DatetimeIndex в pandas
📝 Данные с метками даты/времени - это самый простой тип данных временных рядов, который связывает значения с моментами времени. Для объектов pandas это означает использование объектов Timestamp. Список объектов Timestamp автоматически приводятся к DatetimeIndex.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/timestamp-datetimeindex/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод .truncate() объектов Series/DataFrame в pandas
📝 Методы Series.truncate() и DataFrame.truncate() модуля pandas усекают ряд или фрейм данных до и после некоторого значения индекса. Это полезное сокращение для логической индексации на основе значений индекса выше или ниже определенных пороговых значений.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/truncate-series-dataframe/
👉 Метод .truncate() объектов Series/DataFrame в pandas
📝 Методы Series.truncate() и DataFrame.truncate() модуля pandas усекают ряд или фрейм данных до и после некоторого значения индекса. Это полезное сокращение для логической индексации на основе значений индекса выше или ниже определенных пороговых значений.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/truncate-series-dataframe/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод .take() объектов DataFrame/Series/Index в pandas
📝 Методы Series.take() и DataFrame.take() возвращают элементы данных, находящихся в заданных позициях indices объектов Series/DataFrame. Это означает, что список позиций indices указывается согласно фактическому положению элемента в соответствующем объекте.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/take-dataframe-series-index/
👉 Метод .take() объектов DataFrame/Series/Index в pandas
📝 Методы Series.take() и DataFrame.take() возвращают элементы данных, находящихся в заданных позициях indices объектов Series/DataFrame. Это означает, что список позиций indices указывается согласно фактическому положению элемента в соответствующем объекте.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/take-dataframe-series-index/
👍1
В Рунете глобальный сбой 🙀 У зоны RU сломался DNSSEC. Это повлияло на всех, в том числе на нас. Следим за ситуацией
Forwarded from РБК. Новости. Главное
Техническая проблема, которая вызвала проблемы с доступом к сайтам в рунете, устранена, заявили в Минцифры.
«Неполадки в работе DNS могут наблюдаться еще некоторое время, пока обновленные данные не разойдутся по системе доменных имен», – отметили в министерстве.
«Неполадки в работе DNS могут наблюдаться еще некоторое время, пока обновленные данные не разойдутся по системе доменных имен», – отметили в министерстве.
🆕🔥Новый материал.
👉 Функция read_csv() модуля pandas в Python.
📝 Функция read_csv() модуля pandas читает файл с данными, разделенных запятыми (CSV), в DataFrame. Поддерживает опциональную итерацию или разбиение файла на куски. Имеет очень много принимаемых аргументов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/read-csv/
👉 Функция read_csv() модуля pandas в Python.
📝 Функция read_csv() модуля pandas читает файл с данными, разделенных запятыми (CSV), в DataFrame. Поддерживает опциональную итерацию или разбиение файла на куски. Имеет очень много принимаемых аргументов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/read-csv/
🆕🔥Новый материал.
👉 Чтение файлов со столбцами фиксированной ширины в pandas
📝 Функция pandas.read_fwf() модуля pandas читает таблицу форматированных строк фиксированной ширины в DataFrame. Также поддерживает опциональную итерацию или разбиение файла на куски.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/funktsiia-read-fwf/
👉 Чтение файлов со столбцами фиксированной ширины в pandas
📝 Функция pandas.read_fwf() модуля pandas читает таблицу форматированных строк фиксированной ширины в DataFrame. Также поддерживает опциональную итерацию или разбиение файла на куски.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/funktsiia-read-fwf/
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод DataFrame.to_csv() модуля pandas в Python.
📝 Метод DataFrame.to_csv() модуля pandas записывает объект DataFrame в файл значений, разделенных запятыми (CSV).
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-to-csv/
👉 Метод DataFrame.to_csv() модуля pandas в Python.
📝 Метод DataFrame.to_csv() модуля pandas записывает объект DataFrame в файл значений, разделенных запятыми (CSV).
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-to-csv/
🆕🔥Новый материал.
👉 Создание DataFrame из нескольких файлов CSV в pandas
📝 Создание DataFrame из нескольких файлов CSV в pandas
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-neskolkikh-failov-csv/
👉 Создание DataFrame из нескольких файлов CSV в pandas
📝 Создание DataFrame из нескольких файлов CSV в pandas
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-neskolkikh-failov-csv/
Forwarded from ПРАЙМ
"Учитывая объем рынка, онлайн-торговля недополучила 150-200 миллионов — невозможность сделать покупку из-за того, что банк не давал перечислить деньги на карту, оформить покупку и так далее", — сообщил РИА Новости замдиректора Центра компетенций НТИ "Технологии доверенного взаимодействия" Руслан Пермяков.
Он добавил, что "так как сбой носил не глобальный характер, пострадало 3-5% пользователей в течение около двух часов, жалоб было немного".
Подписывайтесь на ПРАЙМ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🆕🔥Новый материал.
👉 Функция read_excel() модуля pandas в Python.
📝 Функция read_excel() модуля pandas считывает файл Excel в DataFrame. Поддерживает возможность чтения одного листа или списка листов. Поддерживает расширения файлов xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods и odt, считываемые из локальной файловой системы или URL-адреса.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/read-excel/
👉 Функция read_excel() модуля pandas в Python.
📝 Функция read_excel() модуля pandas считывает файл Excel в DataFrame. Поддерживает возможность чтения одного листа или списка листов. Поддерживает расширения файлов xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods и odt, считываемые из локальной файловой системы или URL-адреса.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/read-excel/
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод DataFrame.to_excel() модуля pandas в Python.
📝 Метод DataFrame.to_excel() модуля pandas записывает объект DataFrame в рабочий лист Excel. Чтобы записать один объект в файл Excel .xlsx, необходимо только указать имя целевого файла. Для записи нескольких листов необходимо создать объект ExcelWriter с именем целевого файла и указать лист...
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-to-excel/
👉 Метод DataFrame.to_excel() модуля pandas в Python.
📝 Метод DataFrame.to_excel() модуля pandas записывает объект DataFrame в рабочий лист Excel. Чтобы записать один объект в файл Excel .xlsx, необходимо только указать имя целевого файла. Для записи нескольких листов необходимо создать объект ExcelWriter с именем целевого файла и указать лист...
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-to-excel/