🔁⚡Изменение информации.
👉 Модуль crypt в Python, хеширование паролей.
📝 Модуль crypt реализует интерфейс для подпрограммы crypt(3), которая является односторонней хэш-функцией, основанной на модифицированном алгоритме DES.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-crypt-python/
👉 Модуль crypt в Python, хеширование паролей.
📝 Модуль crypt реализует интерфейс для подпрограммы crypt(3), которая является односторонней хэш-функцией, основанной на модифицированном алгоритме DES.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-crypt-python/
🔁⚡Изменение информации.
👉 Список методов хеширования модуля crypt в Python.
📝 Модуль crypt определяет список методов хеширования. Не все методы доступны на всех Unix платформах.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-crypt-python/spisok-metodov-heshirovanija-modulja-crypt/
👉 Список методов хеширования модуля crypt в Python.
📝 Модуль crypt определяет список методов хеширования. Не все методы доступны на всех Unix платформах.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-crypt-python/spisok-metodov-heshirovanija-modulja-crypt/
🔁⚡Изменение информации.
👉 Функция crypt() модуля crypt в Python.
📝 Функция crypt() модуля crypt возвращает хешированный пароль в виде строки, который будет состоять из символов из того же алфавита, что и соль salt.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-crypt-python/funktsija-crypt-modulja-crypt/
👉 Функция crypt() модуля crypt в Python.
📝 Функция crypt() модуля crypt возвращает хешированный пароль в виде строки, который будет состоять из символов из того же алфавита, что и соль salt.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-crypt-python/funktsija-crypt-modulja-crypt/
🔁⚡Изменение информации.
👉 Функция mksalt() модуля crypt в Python.
📝 Функция mksalt() модуля crypt возвращает случайно сгенерированную соль указанного метода method. Если метод не указан, используется самый сильный из доступных методов, возвращаемых атрибутом модуля crypt.methods.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-crypt-python/funktsija-mksalt-modulja-crypt/
👉 Функция mksalt() модуля crypt в Python.
📝 Функция mksalt() модуля crypt возвращает случайно сгенерированную соль указанного метода method. Если метод не указан, используется самый сильный из доступных методов, возвращаемых атрибутом модуля crypt.methods.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-crypt-python/funktsija-mksalt-modulja-crypt/
🆕🔥Новый материал.
👉 Наследование перечислений от классов данных в Python.
📝 В Python 3.12 добавлена поддержка классов данных. При наследовании от класса данных dataclass в __repr__() опускает имя унаследованного класса.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-enum-perechislenija-python/nasledovanie-perechislenii-klassov-dannykh/
👉 Наследование перечислений от классов данных в Python.
📝 В Python 3.12 добавлена поддержка классов данных. При наследовании от класса данных dataclass в __repr__() опускает имя унаследованного класса.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-enum-perechislenija-python/nasledovanie-perechislenii-klassov-dannykh/
🆕🔥Новый материал.
👉 Модуль webbrowser в Python, открывает URL в браузере
📝 Модуль webbrowser предоставляет высокоуровневый интерфейс, позволяющий отображать пользователям веб-документы. В большинстве случаев простой вызов функции webbrowser.open() этого модуля будет правильным решением.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-webbrowser-python/
👉 Модуль webbrowser в Python, открывает URL в браузере
📝 Модуль webbrowser предоставляет высокоуровневый интерфейс, позволяющий отображать пользователям веб-документы. В большинстве случаев простой вызов функции webbrowser.open() этого модуля будет правильным решением.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-webbrowser-python/
🆕🔥Новый материал.
👉 Модуль RapidFuzz в Python, нечеткое сравнение строк
📝 Модуль RapidFuzz - это инструмент для быстрого сопоставления строк для Python и C++, который использует вычисления сходства строк из FuzzyWuzzy (давно не поддерживается) . Однако есть несколько аспектов, которые отличают RapidFuzz от FuzzyWuzzy.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-rapidfuzz/
👉 Модуль RapidFuzz в Python, нечеткое сравнение строк
📝 Модуль RapidFuzz - это инструмент для быстрого сопоставления строк для Python и C++, который использует вычисления сходства строк из FuzzyWuzzy (давно не поддерживается) . Однако есть несколько аспектов, которые отличают RapidFuzz от FuzzyWuzzy.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-rapidfuzz/
🔁⚡Изменение информации.
👉 re.match() VS re.search() в Python
📝 Функция re.match() проверяет совпадение регулярного выражения только в начале строки, в то время как функция re.search() будет сканировать строку вперед на предмет первого совпадения с шаблоном. Важно держать это различие в виду.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/ispolzovanie-reguljarnyh-vyrazhenij-python/match-vs-search/
👉 re.match() VS re.search() в Python
📝 Функция re.match() проверяет совпадение регулярного выражения только в начале строки, в то время как функция re.search() будет сканировать строку вперед на предмет первого совпадения с шаблоном. Важно держать это различие в виду.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/ispolzovanie-reguljarnyh-vyrazhenij-python/match-vs-search/
🔁⚡Изменение информации.
👉 Функция match() модуля re в Python.
📝 Функция match() модуля re возвращает соответствующий объект сопоставления, если ноль или более символов в начале строки string соответствуют шаблону регулярного выражения pattern.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-re-python/funktsija-match-modulja-re/
👉 Функция match() модуля re в Python.
📝 Функция match() модуля re возвращает соответствующий объект сопоставления, если ноль или более символов в начале строки string соответствуют шаблону регулярного выражения pattern.
🌐 https://docs-python.ru/standart-library/modul-re-python/funktsija-match-modulja-re/
🆕🔥Новый материал.
👉 Модуль watchdog в Python, мониторинг файловой системы
📝 Модуль watchdog представляет собой API Python и утилиты командной строки (CLI) для мониторинга событий файловой системы. Предназначен для рекурсивного отслеживания указанного каталога с целью обнаружения любы изменений в файлах или вложенных каталогах (создание, удаление, изменение и т.д.)
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-watchdog-python-monitoring-failovoi-sistemy/
👉 Модуль watchdog в Python, мониторинг файловой системы
📝 Модуль watchdog представляет собой API Python и утилиты командной строки (CLI) для мониторинга событий файловой системы. Предназначен для рекурсивного отслеживания указанного каталога с целью обнаружения любы изменений в файлах или вложенных каталогах (создание, удаление, изменение и т.д.)
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-watchdog-python-monitoring-failovoi-sistemy/
🆕🔥Новый материал.
👉 Интерфейс командной строки watchmedo модуля watchdog в Python.
📝 Модуль watchdog поставляется с дополнительным служебным скриптом под названием watchmedo. Этот скрипт умеет читать файлы .yaml и выполнять определенные внутри них трюки в ответ на события файловой системы.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-watchdog-python-monitoring-failovoi-sistemy/cli-modulia-watchdog/
👉 Интерфейс командной строки watchmedo модуля watchdog в Python.
📝 Модуль watchdog поставляется с дополнительным служебным скриптом под названием watchmedo. Этот скрипт умеет читать файлы .yaml и выполнять определенные внутри них трюки в ответ на события файловой системы.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-watchdog-python-monitoring-failovoi-sistemy/cli-modulia-watchdog/
🆕🔥Новый материал.
👉 incrontab (incron) в Linux, управление inotify
📝 incrontab представляет собой сервис для управления событиями файловой системы с помощью inotify в Linux. Файл incrontab содержит инструкции демону incrond общего вида: "запускать эту shell-команду при таких-то событиях файловой системы". Работоспособность проверялась на Debian 12.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-watchdog-python-monitoring-failovoi-sistemy/incrontab-incron-linux/
👉 incrontab (incron) в Linux, управление inotify
📝 incrontab представляет собой сервис для управления событиями файловой системы с помощью inotify в Linux. Файл incrontab содержит инструкции демону incrond общего вида: "запускать эту shell-команду при таких-то событиях файловой системы". Работоспособность проверялась на Debian 12.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-watchdog-python-monitoring-failovoi-sistemy/incrontab-incron-linux/
🔁⚡Изменение информации.
👉 Декораторы классов в Python.
📝 Декораторы классов, как и декораторы функций, являются мощной функцией в Python. Однако вместо изменения функций декораторы классов применяются к классам. Их можно использовать для изменения поведения класса, добавления новых методов или новых свойств.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/dekoratory-python/dekorator-singleton-klassa/
👉 Декораторы классов в Python.
📝 Декораторы классов, как и декораторы функций, являются мощной функцией в Python. Однако вместо изменения функций декораторы классов применяются к классам. Их можно использовать для изменения поведения класса, добавления новых методов или новых свойств.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/dekoratory-python/dekorator-singleton-klassa/
🆕🔥Новый материал.
👉 Практические примеры применения декоратора Python.
📝 В материале представлены несколько полезных декораторов, часто используемые пользователями.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/dekoratory-python/prakticheskie-primery-dekoratora/
👉 Практические примеры применения декоратора Python.
📝 В материале представлены несколько полезных декораторов, часто используемые пользователями.
🌐 https://docs-python.ru/tutorial/dekoratory-python/prakticheskie-primery-dekoratora/
🆕🔥Новый материал.
👉 Модуль pandas, анализ данных в Python
📝 Работа по обработке данных обычно делится на несколько этапов: очистка данных, их анализ/моделирование, последующая организация результатов анализа в форму, подходящую для построения графиков или отображения в виде таблиц. Библиотека pandas - идеальный инструмент для всех этих задач
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/
👉 Модуль pandas, анализ данных в Python
📝 Работа по обработке данных обычно делится на несколько этапов: очистка данных, их анализ/моделирование, последующая организация результатов анализа в форму, подходящую для построения графиков или отображения в виде таблиц. Библиотека pandas - идеальный инструмент для всех этих задач
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/
🆕🔥Новый материал.
👉 Объект Series модуля pandas в Python.
📝 Класс pandas.Series() представляет собой одномерный массив numpy.ndarray с метками осей (включая временные ряды).
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/obekt-series/
👉 Объект Series модуля pandas в Python.
📝 Класс pandas.Series() представляет собой одномерный массив numpy.ndarray с метками осей (включая временные ряды).
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/obekt-series/
🆕🔥Новый материал.
👉 Анализ логов Nginx модулем pandas в Python.
📝 Материал представляет собой мысли о том как можно подойти к анализу логов Nginx при помощи библиотеки pandas.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/analiz-logov-nginx/
👉 Анализ логов Nginx модулем pandas в Python.
📝 Материал представляет собой мысли о том как можно подойти к анализу логов Nginx при помощи библиотеки pandas.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/analiz-logov-nginx/
🆕🔥Новый материал.
👉 Структура DataFrame модуля pandas в Python.
📝 Объект pandas.DataFrame() представляет собой первичную двумерную структуру данных pandas, изменяемую по размеру, содержащую потенциально разнородные табличные данные.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/obekt-dataframe/
👉 Структура DataFrame модуля pandas в Python.
📝 Объект pandas.DataFrame() представляет собой первичную двумерную структуру данных pandas, изменяемую по размеру, содержащую потенциально разнородные табличные данные.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/obekt-dataframe/
🆕🔥Новый материал.
👉 Использование регулярных выражений в Pandas.
📝 В материале дается полное описание с примерами использования строковых методов Series.str, которые работают с регулярными выражениями.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/ispolzovanie-reguliarnykh-vyrazhenii/
👉 Использование регулярных выражений в Pandas.
📝 В материале дается полное описание с примерами использования строковых методов Series.str, которые работают с регулярными выражениями.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/ispolzovanie-reguliarnykh-vyrazhenii/
🆕🔥Новый материал.
👉 Отбор и фильтрация данных
📝 Материал содержит методы отбора и фильтрации данных в pandas различными способами с подробными примерами и описанием.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/otbor-filtratsiia-dannykh/
👉 Отбор и фильтрация данных
📝 Материал содержит методы отбора и фильтрации данных в pandas различными способами с подробными примерами и описанием.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/otbor-filtratsiia-dannykh/