🆕🔥Новый.
👉 Продвинутые приёмы визуализации Grafana
📝 Раздел показывает, как превратить dashboard Grafana из набора графиков в инструмент расследования: UX-композиция, drill-down, annotations, data links, correlations, exemplars, overrides, value mappings, repeated panels и динамические диагностические сценарии.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/prodvinutye-prie-my-vizualizatsii-grafana/
👉 Продвинутые приёмы визуализации Grafana
📝 Раздел показывает, как превратить dashboard Grafana из набора графиков в инструмент расследования: UX-композиция, drill-down, annotations, data links, correlations, exemplars, overrides, value mappings, repeated panels и динамические диагностические сценарии.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/prodvinutye-prie-my-vizualizatsii-grafana/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Практические рецепты Grafana для production
📝 Раздел собирает практические рецепты Grafana для production: структура репозитория, provisioning, dashboards, variables, alerting, backup, security, performance и automation. Формат ориентирован на быстрый перенос в рабочую среду и последующую адаптацию.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/prakticheskie-retsepty-grafana-production/
👉 Практические рецепты Grafana для production
📝 Раздел собирает практические рецепты Grafana для production: структура репозитория, provisioning, dashboards, variables, alerting, backup, security, performance и automation. Формат ориентирован на быстрый перенос в рабочую среду и последующую адаптацию.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/prakticheskie-retsepty-grafana-production/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Шпаргалка администратора Grafana
📝 Раздел предоставляет компактный справочник администратора Grafana: термины, команды, PromQL/SQL-шаблоны, provisioning, variables, alerting, безопасность, performance и troubleshooting. Формат рассчитан на быстрый поиск решения во время настройки, ревью или инцидента.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/shpargalka-administratora-grafana/
👉 Шпаргалка администратора Grafana
📝 Раздел предоставляет компактный справочник администратора Grafana: термины, команды, PromQL/SQL-шаблоны, provisioning, variables, alerting, безопасность, performance и troubleshooting. Формат рассчитан на быстрый поиск решения во время настройки, ревью или инцидента.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/shpargalka-administratora-grafana/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Продвинутая сборка Docker образов через BuildKit и buildx
📝 Раздел раскрывает современную сборку Docker-образов: BuildKit, buildx, кеши, target stages, multi-platform, build secrets, SSH mounts, external cache, SBOM и provenance. Цель - ускорить CI/CD, повысить воспроизводимость и убрать секреты из сборки.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/sborka-docker-obrazov-buildkit-buildx/
👉 Продвинутая сборка Docker образов через BuildKit и buildx
📝 Раздел раскрывает современную сборку Docker-образов: BuildKit, buildx, кеши, target stages, multi-platform, build secrets, SSH mounts, external cache, SBOM и provenance. Цель - ускорить CI/CD, повысить воспроизводимость и убрать секреты из сборки.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/sborka-docker-obrazov-buildkit-buildx/
🆕🔥Новый.
👉 Архитектура Docker проектов и эксплуатационные паттерны
📝 Архитектура Docker проектов: как проектировать сервисы, сети, volumes, reverse proxy, миграции и деплой. Акцент - где Compose достаточен, где нужны Swarm/Kubernetes и как избегать случайной инфраструктуры.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/arhitektura-docker-proektov/
👉 Архитектура Docker проектов и эксплуатационные паттерны
📝 Архитектура Docker проектов: как проектировать сервисы, сети, volumes, reverse proxy, миграции и деплой. Акцент - где Compose достаточен, где нужны Swarm/Kubernetes и как избегать случайной инфраструктуры.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/arhitektura-docker-proektov/
🆕🔥Новый.
👉 Docker-рецепты для разработки и эксплуатации приложений
📝 Раздел собирает прикладные рецепты для ежедневной работы с Docker: готовые схемы Dockerfile, Compose, backup, rollback, healthcheck, debug, CI/CD и очистки. Каждый рецепт показывает задачу, минимальный код, команды, разбор и типовые ошибки.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/docker-retsepty-razrabotki/
👉 Docker-рецепты для разработки и эксплуатации приложений
📝 Раздел собирает прикладные рецепты для ежедневной работы с Docker: готовые схемы Dockerfile, Compose, backup, rollback, healthcheck, debug, CI/CD и очистки. Каждый рецепт показывает задачу, минимальный код, команды, разбор и типовые ошибки.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/docker-retsepty-razrabotki/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Docker-шпаргалка для разработки и эксплуатации приложений
📝 Шпаргалка собирает ключевые команды, паттерны и проверки Docker: контейнеры, образы, Compose, сети, volumes, Dockerfile, BuildKit, безопасность, production, backup и troubleshooting. Формат рассчитан на быстрое практическое применение.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/docker-shpargalka-razrabotki-ekspluatatsii-prilozh/
👉 Docker-шпаргалка для разработки и эксплуатации приложений
📝 Шпаргалка собирает ключевые команды, паттерны и проверки Docker: контейнеры, образы, Compose, сети, volumes, Dockerfile, BuildKit, безопасность, production, backup и troubleshooting. Формат рассчитан на быстрое практическое применение.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/docker-shpargalka-razrabotki-ekspluatatsii-prilozh/
🆕🔥Новый.
👉 Диагностика Docker приложений: логи, inspect, events, stats и troubleshooting
📝 Раздел учит диагностировать Docker-среду по симптомам: падение контейнера, пустые логи, занятый порт, недоступная БД, рост диска и ресурсов. Показан порядок проверки через logs, inspect, events, stats, exec и Python-скрипты.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/diagnostika-docker-prilozhenii/
👉 Диагностика Docker приложений: логи, inspect, events, stats и troubleshooting
📝 Раздел учит диагностировать Docker-среду по симптомам: падение контейнера, пустые логи, занятый порт, недоступная БД, рост диска и ресурсов. Показан порядок проверки через logs, inspect, events, stats, exec и Python-скрипты.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/diagnostika-docker-prilozhenii/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Хранение данных Docker приложений
📝 Раздел показывает, где живут данные контейнеров, чем отличаются writable layer, named volume, bind mount и tmpfs. Основной фокус - не потерять БД, uploads, кеши и логи при пересоздании контейнера и правильно выбрать механизм хранения.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/hranenie-dannyh-docker-prilozhenii/
👉 Хранение данных Docker приложений
📝 Раздел показывает, где живут данные контейнеров, чем отличаются writable layer, named volume, bind mount и tmpfs. Основной фокус - не потерять БД, uploads, кеши и логи при пересоздании контейнера и правильно выбрать механизм хранения.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/hranenie-dannyh-docker-prilozhenii/
👍1