🆕🔥Новый.
👉 Интеграции Jam.py V7: внешние API, файлы, фоновые задачи
📝 Интеграции расширяют Jam.py-приложение за пределы CRUD: внешние API, импорт, экспорт, файлы, уведомления, webhooks и фоновые операции. Главный принцип - не блокировать пользовательский интерфейс долгими задачами и не смешивать интеграционную логику с формами.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/integratsii-jam-py-v7-vneshnie-api-fai-ly-fonovye/
👉 Интеграции Jam.py V7: внешние API, файлы, фоновые задачи
📝 Интеграции расширяют Jam.py-приложение за пределы CRUD: внешние API, импорт, экспорт, файлы, уведомления, webhooks и фоновые операции. Главный принцип - не блокировать пользовательский интерфейс долгими задачами и не смешивать интеграционную логику с формами.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/integratsii-jam-py-v7-vneshnie-api-fai-ly-fonovye/
🆕🔥Новый.
👉 Набор архитектурных рецептов для Jam.py V7-проектов
📝 Практический набор готовых архитектурных рецептов для Jam.py V7-проектов. Рецепты показывают, как собирать типовые business-сценарии: справочники, документы, статусы, audit, import, export, очереди, ACL и диагностику.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/nabor-arhitekturnyh-retseptov-jam-py-v7-proektov/
👉 Набор архитектурных рецептов для Jam.py V7-проектов
📝 Практический набор готовых архитектурных рецептов для Jam.py V7-проектов. Рецепты показывают, как собирать типовые business-сценарии: справочники, документы, статусы, audit, import, export, очереди, ACL и диагностику.
🌐 https://docs-python.ru/packages/jam-py-v7/nabor-arhitekturnyh-retseptov-jam-py-v7-proektov/
🆕🔥Новый.
👉 Модуль trafilatura в Python.
📝 trafilatura извлекает основной текст из HTML-страниц, отбрасывая меню, футеры, навигацию и другой веб-шум. В этой части разбирается смысл задачи, базовый поток данных и первые минимальные примеры.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-trafilatura-python/
👉 Модуль trafilatura в Python.
📝 trafilatura извлекает основной текст из HTML-страниц, отбрасывая меню, футеры, навигацию и другой веб-шум. В этой части разбирается смысл задачи, базовый поток данных и первые минимальные примеры.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-trafilatura-python/
🆕🔥Новый.
👉 Визуализация и аналитика с Grafana
📝 Что делает Grafana, из каких сущностей состоит рабочая среда и какие решения принимает администратор. Главный акцент - не на кнопках интерфейса, а на механизме: источник данных => запрос => панель => дашборд => доступ => эксплуатация.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/
👉 Визуализация и аналитика с Grafana
📝 Что делает Grafana, из каких сущностей состоит рабочая среда и какие решения принимает администратор. Главный акцент - не на кнопках интерфейса, а на механизме: источник данных => запрос => панель => дашборд => доступ => эксплуатация.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Dashboards и panels Grafana: структура и типы визуализаций
📝 Раздел объясняет, как из queries, panels, rows, tabs, time range и refresh interval складывается рабочий dashboard Grafana. Акцент сделан на выборе визуализации под тип данных, читаемости, диагностической логике и типовых ошибках композиции.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/dashboards-panels-grafana/
👉 Dashboards и panels Grafana: структура и типы визуализаций
📝 Раздел объясняет, как из queries, panels, rows, tabs, time range и refresh interval складывается рабочий dashboard Grafana. Акцент сделан на выборе визуализации под тип данных, читаемости, диагностической логике и типовых ошибках композиции.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/dashboards-panels-grafana/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Модель данных Grafana: series, fields, labels и frames
📝 Раздел объясняет, почему одни данные Grafana сразу строит как график, другие показывает таблицей, а третьи требуют transformations. Основной фокус - data frame, field, series, label, wide/long/multi-форматы, null, timestamps и cardinality.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/model-dannyh-grafana/
👉 Модель данных Grafana: series, fields, labels и frames
📝 Раздел объясняет, почему одни данные Grafana сразу строит как график, другие показывает таблицей, а третьи требуют transformations. Основной фокус - data frame, field, series, label, wide/long/multi-форматы, null, timestamps и cardinality.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/model-dannyh-grafana/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Query Grafana: построение запросов и диагностика результата
📝 Раздел раскрывает query как центральный механизм Grafana: именно запрос определяет, какие данные попадут в panel, alert или Explore. Основной акцент - PromQL, SQL, time range, macros, step, interval, диагностика пустых и медленных panels.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/query-grafana/
👉 Query Grafana: построение запросов и диагностика результата
📝 Раздел раскрывает query как центральный механизм Grafana: именно запрос определяет, какие данные попадут в panel, alert или Explore. Основной акцент - PromQL, SQL, time range, macros, step, interval, диагностика пустых и медленных panels.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/query-grafana/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Transformations Grafana: преобразование данных внутри panel
📝 Раздел объясняет transformations Grafana как промежуточный слой между query и visualization. Основной акцент - порядок применения, работа с data frames, Reduce, Join, Group by, Labels to fields, расчёт новых полей и диагностика результата через table view.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/transformations-grafana/
👉 Transformations Grafana: преобразование данных внутри panel
📝 Раздел объясняет transformations Grafana как промежуточный слой между query и visualization. Основной акцент - порядок применения, работа с data frames, Reduce, Join, Group by, Labels to fields, расчёт новых полей и диагностика результата через table view.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/transformations-grafana/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Variables Grafana и динамические dashboards
📝 Раздел показывает, как variables Grafana превращают статичный dashboard в управляемый инструмент: выбор окружения, сервиса, instance, datasource, interval и фильтров. Особое внимание - syntax, multi-value, All, chained variables, URL-параметрам и ошибкам interpolation.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/variables-grafana-dinamicheskie-dashboards/
👉 Variables Grafana и динамические dashboards
📝 Раздел показывает, как variables Grafana превращают статичный dashboard в управляемый инструмент: выбор окружения, сервиса, instance, datasource, interval и фильтров. Особое внимание - syntax, multi-value, All, chained variables, URL-параметрам и ошибкам interpolation.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/variables-grafana-dinamicheskie-dashboards/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 API, автоматизация и Python для Grafana
📝 Раздел показывает, как управлять Grafana программно: проверять состояние, читать data sources, выгружать dashboards, создавать folders, обновлять dashboard JSON и валидировать конфигурацию. Акцент - безопасный API-клиент, idempotency, tokens, versioning и CI/CD.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/api-avtomatizatsiya-python-grafana/
👉 API, автоматизация и Python для Grafana
📝 Раздел показывает, как управлять Grafana программно: проверять состояние, читать data sources, выгружать dashboards, создавать folders, обновлять dashboard JSON и валидировать конфигурацию. Акцент - безопасный API-клиент, idempotency, tokens, versioning и CI/CD.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/api-avtomatizatsiya-python-grafana/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Продвинутые приёмы визуализации Grafana
📝 Раздел показывает, как превратить dashboard Grafana из набора графиков в инструмент расследования: UX-композиция, drill-down, annotations, data links, correlations, exemplars, overrides, value mappings, repeated panels и динамические диагностические сценарии.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/prodvinutye-prie-my-vizualizatsii-grafana/
👉 Продвинутые приёмы визуализации Grafana
📝 Раздел показывает, как превратить dashboard Grafana из набора графиков в инструмент расследования: UX-композиция, drill-down, annotations, data links, correlations, exemplars, overrides, value mappings, repeated panels и динамические диагностические сценарии.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/prodvinutye-prie-my-vizualizatsii-grafana/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Практические рецепты Grafana для production
📝 Раздел собирает практические рецепты Grafana для production: структура репозитория, provisioning, dashboards, variables, alerting, backup, security, performance и automation. Формат ориентирован на быстрый перенос в рабочую среду и последующую адаптацию.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/prakticheskie-retsepty-grafana-production/
👉 Практические рецепты Grafana для production
📝 Раздел собирает практические рецепты Grafana для production: структура репозитория, provisioning, dashboards, variables, alerting, backup, security, performance и automation. Формат ориентирован на быстрый перенос в рабочую среду и последующую адаптацию.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/prakticheskie-retsepty-grafana-production/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Шпаргалка администратора Grafana
📝 Раздел предоставляет компактный справочник администратора Grafana: термины, команды, PromQL/SQL-шаблоны, provisioning, variables, alerting, безопасность, performance и troubleshooting. Формат рассчитан на быстрый поиск решения во время настройки, ревью или инцидента.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/shpargalka-administratora-grafana/
👉 Шпаргалка администратора Grafana
📝 Раздел предоставляет компактный справочник администратора Grafana: термины, команды, PromQL/SQL-шаблоны, provisioning, variables, alerting, безопасность, performance и troubleshooting. Формат рассчитан на быстрый поиск решения во время настройки, ревью или инцидента.
🌐 https://docs-python.ru/other/grafana/shpargalka-administratora-grafana/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Продвинутая сборка Docker образов через BuildKit и buildx
📝 Раздел раскрывает современную сборку Docker-образов: BuildKit, buildx, кеши, target stages, multi-platform, build secrets, SSH mounts, external cache, SBOM и provenance. Цель - ускорить CI/CD, повысить воспроизводимость и убрать секреты из сборки.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/sborka-docker-obrazov-buildkit-buildx/
👉 Продвинутая сборка Docker образов через BuildKit и buildx
📝 Раздел раскрывает современную сборку Docker-образов: BuildKit, buildx, кеши, target stages, multi-platform, build secrets, SSH mounts, external cache, SBOM и provenance. Цель - ускорить CI/CD, повысить воспроизводимость и убрать секреты из сборки.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/sborka-docker-obrazov-buildkit-buildx/
🆕🔥Новый.
👉 Архитектура Docker проектов и эксплуатационные паттерны
📝 Архитектура Docker проектов: как проектировать сервисы, сети, volumes, reverse proxy, миграции и деплой. Акцент - где Compose достаточен, где нужны Swarm/Kubernetes и как избегать случайной инфраструктуры.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/arhitektura-docker-proektov/
👉 Архитектура Docker проектов и эксплуатационные паттерны
📝 Архитектура Docker проектов: как проектировать сервисы, сети, volumes, reverse proxy, миграции и деплой. Акцент - где Compose достаточен, где нужны Swarm/Kubernetes и как избегать случайной инфраструктуры.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/arhitektura-docker-proektov/
🆕🔥Новый.
👉 Docker-рецепты для разработки и эксплуатации приложений
📝 Раздел собирает прикладные рецепты для ежедневной работы с Docker: готовые схемы Dockerfile, Compose, backup, rollback, healthcheck, debug, CI/CD и очистки. Каждый рецепт показывает задачу, минимальный код, команды, разбор и типовые ошибки.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/docker-retsepty-razrabotki/
👉 Docker-рецепты для разработки и эксплуатации приложений
📝 Раздел собирает прикладные рецепты для ежедневной работы с Docker: готовые схемы Dockerfile, Compose, backup, rollback, healthcheck, debug, CI/CD и очистки. Каждый рецепт показывает задачу, минимальный код, команды, разбор и типовые ошибки.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/docker-retsepty-razrabotki/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Docker-шпаргалка для разработки и эксплуатации приложений
📝 Шпаргалка собирает ключевые команды, паттерны и проверки Docker: контейнеры, образы, Compose, сети, volumes, Dockerfile, BuildKit, безопасность, production, backup и troubleshooting. Формат рассчитан на быстрое практическое применение.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/docker-shpargalka-razrabotki-ekspluatatsii-prilozh/
👉 Docker-шпаргалка для разработки и эксплуатации приложений
📝 Шпаргалка собирает ключевые команды, паттерны и проверки Docker: контейнеры, образы, Compose, сети, volumes, Dockerfile, BuildKit, безопасность, production, backup и troubleshooting. Формат рассчитан на быстрое практическое применение.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/docker-shpargalka-razrabotki-ekspluatatsii-prilozh/
🆕🔥Новый.
👉 Диагностика Docker приложений: логи, inspect, events, stats и troubleshooting
📝 Раздел учит диагностировать Docker-среду по симптомам: падение контейнера, пустые логи, занятый порт, недоступная БД, рост диска и ресурсов. Показан порядок проверки через logs, inspect, events, stats, exec и Python-скрипты.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/diagnostika-docker-prilozhenii/
👉 Диагностика Docker приложений: логи, inspect, events, stats и troubleshooting
📝 Раздел учит диагностировать Docker-среду по симптомам: падение контейнера, пустые логи, занятый порт, недоступная БД, рост диска и ресурсов. Показан порядок проверки через logs, inspect, events, stats, exec и Python-скрипты.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/diagnostika-docker-prilozhenii/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Хранение данных Docker приложений
📝 Раздел показывает, где живут данные контейнеров, чем отличаются writable layer, named volume, bind mount и tmpfs. Основной фокус - не потерять БД, uploads, кеши и логи при пересоздании контейнера и правильно выбрать механизм хранения.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/hranenie-dannyh-docker-prilozhenii/
👉 Хранение данных Docker приложений
📝 Раздел показывает, где живут данные контейнеров, чем отличаются writable layer, named volume, bind mount и tmpfs. Основной фокус - не потерять БД, uploads, кеши и логи при пересоздании контейнера и правильно выбрать механизм хранения.
🌐 https://docs-python.ru/other/docker/hranenie-dannyh-docker-prilozhenii/
👍1