🆕🔥Новый.
👉 Библиотека Plotly в Python
📝 Plotly - библиотека для интерактивных графиков, HTML-отчётов и веб-дашбордов. В этой части разбирается, где Plotly уместен, чем отличается от других инструментов и как устроена его экосистема.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/
👉 Библиотека Plotly в Python
📝 Plotly - библиотека для интерактивных графиков, HTML-отчётов и веб-дашбордов. В этой части разбирается, где Plotly уместен, чем отличается от других инструментов и как устроена его экосистема.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Установка, окружение Plotly и первый график
📝 Эта часть показывает, как подготовить рабочее окружение для Plotly, проверить установку, построить первый график и правильно выбрать способ отображения: Jupyter, VS Code, браузер, HTML, JSON или экспорт в файл.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/ustanovka-okruzhenie-plotly-pervyi-grafik/
👉 Установка, окружение Plotly и первый график
📝 Эта часть показывает, как подготовить рабочее окружение для Plotly, проверить установку, построить первый график и правильно выбрать способ отображения: Jupyter, VS Code, браузер, HTML, JSON или экспорт в файл.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/ustanovka-okruzhenie-plotly-pervyi-grafik/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Модель данных Plotly
📝 В Plotly график - это объект Figure, внутри которого хранятся данные, оформление и кадры анимации. Понимание структуры Figure позволяет уверенно дорабатывать графики, экспортировать их, передавать во frontend и собирать сложные отчёты.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/model-dannyh/
👉 Модель данных Plotly
📝 В Plotly график - это объект Figure, внутри которого хранятся данные, оформление и кадры анимации. Понимание структуры Figure позволяет уверенно дорабатывать графики, экспортировать их, передавать во frontend и собирать сложные отчёты.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/model-dannyh/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Plotly Express: быстрые графики для анализа данных
📝 plotly.express - высокоуровневый API Plotly для быстрого построения интерактивных графиков из табличных данных. Он особенно удобен для анализа DataFrame, прототипирования отчётов и подготовки базовой фигуры, которую затем можно доработать через Figure.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/plotly-express-bystrye-grafiki-analiza-dannyh/
👉 Plotly Express: быстрые графики для анализа данных
📝 plotly.express - высокоуровневый API Plotly для быстрого построения интерактивных графиков из табличных данных. Он особенно удобен для анализа DataFrame, прототипирования отчётов и подготовки базовой фигуры, которую затем можно доработать через Figure.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/plotly-express-bystrye-grafiki-analiza-dannyh/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Graph Objects в plotly: полный контроль над графиком
📝 plotly.graph_objects - низкоуровневый API Plotly для ручной сборки графиков. Он нужен, когда plotly.express уже недостаточно: комбинированные графики, две оси Y, сложный hover, точная легенда, ручная настройка traces и production-отчёты.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/graph-objects-plotly-polnyi-kontrol-grafikom/
👉 Graph Objects в plotly: полный контроль над графиком
📝 plotly.graph_objects - низкоуровневый API Plotly для ручной сборки графиков. Он нужен, когда plotly.express уже недостаточно: комбинированные графики, две оси Y, сложный hover, точная легенда, ручная настройка traces и production-отчёты.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/graph-objects-plotly-polnyi-kontrol-grafikom/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Линейные графики, scatter-графики и временные ряды в plotly
📝 Линейные графики и scatter-графики - базовый инструмент для анализа динамики, связей между метриками и временных рядов. В этой части разбираются даты, несколько линий, пропуски, range slider, range selector, скользящие средние, агрегация и подсветка аномалий.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/linei-nye-grafiki-scatter-grafiki-vremennye-ryady/
👉 Линейные графики, scatter-графики и временные ряды в plotly
📝 Линейные графики и scatter-графики - базовый инструмент для анализа динамики, связей между метриками и временных рядов. В этой части разбираются даты, несколько линий, пропуски, range slider, range selector, скользящие средние, агрегация и подсветка аномалий.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/linei-nye-grafiki-scatter-grafiki-vremennye-ryady/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Столбчатые, групповые и накопительные диаграммы в plotly
📝 Столбчатые диаграммы нужны для сравнения категорий, рейтингов, план/факт-аналитики и структуры показателей. В этой части разбираются простые, горизонтальные, групповые, накопительные и relative bar charts, сортировка, подписи, длинные категории и частые ошибки.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/stolbchatye-gruppovye-nakopitelnye-diagrammy-plotl/
👉 Столбчатые, групповые и накопительные диаграммы в plotly
📝 Столбчатые диаграммы нужны для сравнения категорий, рейтингов, план/факт-аналитики и структуры показателей. В этой части разбираются простые, горизонтальные, групповые, накопительные и relative bar charts, сортировка, подписи, длинные категории и частые ошибки.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/stolbchatye-gruppovye-nakopitelnye-diagrammy-plotl/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Распределения в plotly: histogram, box, violin, density
📝 Графики распределений помогают понять форму данных: где центр, насколько велик разброс, есть ли выбросы и отличаются ли группы. В этой части разбираются гистограммы, box plot, violin plot, strip/rug-подходы, density heatmap, binning, логарифмические шкалы и ошибки интерпретации.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/raspredeleniya-plotly-histogram-box-violin-density/
👉 Распределения в plotly: histogram, box, violin, density
📝 Графики распределений помогают понять форму данных: где центр, насколько велик разброс, есть ли выбросы и отличаются ли группы. В этой части разбираются гистограммы, box plot, violin plot, strip/rug-подходы, density heatmap, binning, логарифмические шкалы и ошибки интерпретации.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/raspredeleniya-plotly-histogram-box-violin-density/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Круговые, иерархические и структурные графики в plotly
📝 Круговые и иерархические графики показывают состав, доли и вложенные структуры. В этой части разбираются pie, donut, sunburst, treemap, icicle, подготовка иерархических данных, подписи, hover, цвета и случаи, когда лучше выбрать bar chart.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/krugovye-ierarhicheskie-strukturnye-grafiki-plotly/
👉 Круговые, иерархические и структурные графики в plotly
📝 Круговые и иерархические графики показывают состав, доли и вложенные структуры. В этой части разбираются pie, donut, sunburst, treemap, icicle, подготовка иерархических данных, подписи, hover, цвета и случаи, когда лучше выбрать bar chart.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/krugovye-ierarhicheskie-strukturnye-grafiki-plotly/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Таблицы, KPI-блоки и отчётные панели в plotly
📝 Plotly умеет строить не только графики, но и отчётные блоки: таблицы, KPI-индикаторы, gauge, bullet charts и комбинированные панели. Эта часть показывает, как собрать компактный аналитический отчёт из графика, таблицы и метрик.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/tablitsy-kpi-bloki-otche-tnye-paneli-plotly/
👉 Таблицы, KPI-блоки и отчётные панели в plotly
📝 Plotly умеет строить не только графики, но и отчётные блоки: таблицы, KPI-индикаторы, gauge, bullet charts и комбинированные панели. Эта часть показывает, как собрать компактный аналитический отчёт из графика, таблицы и метрик.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/tablitsy-kpi-bloki-otche-tnye-paneli-plotly/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Финансовые графики и бизнес-аналитика в plotly
📝 Финансовые и бизнес-графики помогают анализировать цену, объём, выручку, воронки, денежные потоки, вклад факторов и движение пользователей между этапами. В этой части разбираются Candlestick, OHLC, volume bars, moving averages, Bollinger Bands, drawdown, waterfall, funnel, sankey и управленческие о
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/finansovye-grafiki-biznes-analitika-plotly/
👉 Финансовые графики и бизнес-аналитика в plotly
📝 Финансовые и бизнес-графики помогают анализировать цену, объём, выручку, воронки, денежные потоки, вклад факторов и движение пользователей между этапами. В этой части разбираются Candlestick, OHLC, volume bars, moving averages, Bollinger Bands, drawdown, waterfall, funnel, sankey и управленческие о
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/finansovye-grafiki-biznes-analitika-plotly/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Географические графики и карты в Plotly
📝 Географические графики помогают показывать точки, маршруты, регионы, плотность событий и показатели по территориям. В этой части разбираются координаты, scatter maps, choropleth maps, GeoJSON, MapLibre-подход, hover, цветовые шкалы, производительность и ошибки геоданных.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/geograficheskie-grafiki-karty-plotly/
👉 Географические графики и карты в Plotly
📝 Географические графики помогают показывать точки, маршруты, регионы, плотность событий и показатели по территориям. В этой части разбираются координаты, scatter maps, choropleth maps, GeoJSON, MapLibre-подход, hover, цветовые шкалы, производительность и ошибки геоданных.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/geograficheskie-grafiki-karty-plotly/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 3D-графики, поверхности и научная визуализация в plotly
📝 3D-графики полезны для научных, инженерных, ML и исследовательских задач, но требуют осторожности: объём может ухудшать читаемость. В этой части разбираются scatter_3d, line_3d, Surface, Mesh3d, Contour, Heatmap, Volume, Isosurface, камера и ограничения 3D.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/3d-grafiki-poverhnosti-nauchnaya-vizualizatsiya-pl/
👉 3D-графики, поверхности и научная визуализация в plotly
📝 3D-графики полезны для научных, инженерных, ML и исследовательских задач, но требуют осторожности: объём может ухудшать читаемость. В этой части разбираются scatter_3d, line_3d, Surface, Mesh3d, Contour, Heatmap, Volume, Isosurface, камера и ограничения 3D.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/3d-grafiki-poverhnosti-nauchnaya-vizualizatsiya-pl/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Анимации, слайдеры, кнопки и интерактивные состояния в plotly
📝 Анимации и элементы управления помогают показать изменение данных во времени, переключать метрики, менять видимость серий и управлять состоянием графика без отдельного backend-запроса. В этой части разбираются animation_frame, animation_group, ручные frames, sliders, updatemenus, dropdown-меню, pla
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/animatsii-slai-dery-knopki-interaktivnye-sostoyani/
👉 Анимации, слайдеры, кнопки и интерактивные состояния в plotly
📝 Анимации и элементы управления помогают показать изменение данных во времени, переключать метрики, менять видимость серий и управлять состоянием графика без отдельного backend-запроса. В этой части разбираются animation_frame, animation_group, ручные frames, sliders, updatemenus, dropdown-меню, pla
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/animatsii-slai-dery-knopki-interaktivnye-sostoyani/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Стилизация графиков Plotly: темы, цвета, шрифты, hover и аннотации
📝 Стилизация превращает технический график в понятный отчётный материал. В этой части разбираются template, глобальная тема, цвета, палитры, шрифты, отступы, фон, сетка, легенда, hover, hovertemplate, аннотации, shapes и единый стиль для production-отчётов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/stilizatsiya-grafikov-plotly-temy-tsveta-shrifty-h/
👉 Стилизация графиков Plotly: темы, цвета, шрифты, hover и аннотации
📝 Стилизация превращает технический график в понятный отчётный материал. В этой части разбираются template, глобальная тема, цвета, палитры, шрифты, отступы, фон, сетка, легенда, hover, hovertemplate, аннотации, shapes и единый стиль для production-отчётов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/stilizatsiya-grafikov-plotly-temy-tsveta-shrifty-h/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Экспорт графиков и отчётов в Plotly: HTML, PNG, SVG, PDF
📝 Экспорт - мост между анализом и реальным использованием Plotly: отчёты можно сохранять как интерактивный HTML, статичные PNG/SVG/PDF, JSON для frontend или набор файлов для рассылки. В этой части разбираются write_html(), to_html(), write_image(), Kaleido, Chrome/Chromium, размеры файлов и сборка H
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/eksport-grafikov-otche-tov-plotly-html-png-svg-pdf/
👉 Экспорт графиков и отчётов в Plotly: HTML, PNG, SVG, PDF
📝 Экспорт - мост между анализом и реальным использованием Plotly: отчёты можно сохранять как интерактивный HTML, статичные PNG/SVG/PDF, JSON для frontend или набор файлов для рассылки. В этой части разбираются write_html(), to_html(), write_image(), Kaleido, Chrome/Chromium, размеры файлов и сборка H
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/eksport-grafikov-otche-tov-plotly-html-png-svg-pdf/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Интеграция Plotly с Flask, FastAPI и обычным frontend
📝 Plotly можно использовать не только в ноутбуках и HTML-отчётах, но и как часть веб-приложения: backend генерирует график, frontend отображает HTML-фрагмент или JSON. В этой части разбираются Flask, FastAPI, Jinja2, plotly.js, React/Vue-интеграция, безопасность, размер API-ответов и кэширование.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/integratsiya-plotly-flask-fastapi-obychnym-fronten/
👉 Интеграция Plotly с Flask, FastAPI и обычным frontend
📝 Plotly можно использовать не только в ноутбуках и HTML-отчётах, но и как часть веб-приложения: backend генерирует график, frontend отображает HTML-фрагмент или JSON. В этой части разбираются Flask, FastAPI, Jinja2, plotly.js, React/Vue-интеграция, безопасность, размер API-ответов и кэширование.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/integratsiya-plotly-flask-fastapi-obychnym-fronten/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Dash: полноценные интерактивные dashboards на Python
📝 Dash - это фреймворк для создания интерактивных web-dashboard’ов на Python. В этой части разбираются структура Dash-приложения, layout, dcc.Graph, callbacks, Input, Output, State, фильтры, таблицы, dcc.Store, обработка пустых данных, производительность и архитектура проекта.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/dash-polnotsennye-interaktivnye-dashboards-python/
👉 Dash: полноценные интерактивные dashboards на Python
📝 Dash - это фреймворк для создания интерактивных web-dashboard’ов на Python. В этой части разбираются структура Dash-приложения, layout, dcc.Graph, callbacks, Input, Output, State, фильтры, таблицы, dcc.Store, обработка пустых данных, производительность и архитектура проекта.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/dash-polnotsennye-interaktivnye-dashboards-python/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Продвинутый Dash: архитектура, состояние и производительность
📝 Эта часть переводит Dash-приложение с уровня учебного dashboard к поддерживаемому web-приложению: многостраничность, callbacks, состояние, кэширование, тяжёлые задачи, оптимизация payload и подготовка к deploy.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/prodvinutyi-dash-arhitektura-sostoyanie-proizvodit/
👉 Продвинутый Dash: архитектура, состояние и производительность
📝 Эта часть переводит Dash-приложение с уровня учебного dashboard к поддерживаемому web-приложению: многостраничность, callbacks, состояние, кэширование, тяжёлые задачи, оптимизация payload и подготовка к deploy.
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/prodvinutyi-dash-arhitektura-sostoyanie-proizvodit/
👍1
🆕🔥Новый.
👉 Большие данные и производительность Plotly
📝 Plotly хорошо подходит для интерактивной аналитики, но браузер не бесконечен. При десятках и сотнях тысяч точек нужно понимать ограничения SVG, использовать WebGL-трассы, агрегировать данные, делать downsampling, уменьшать JSON, оптимизировать hover и иногда честно выбирать не Plotly, а Datashader/
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/bolshie-dannye-proizvoditelnost-plotly/
👉 Большие данные и производительность Plotly
📝 Plotly хорошо подходит для интерактивной аналитики, но браузер не бесконечен. При десятках и сотнях тысяч точек нужно понимать ограничения SVG, использовать WebGL-трассы, агрегировать данные, делать downsampling, уменьшать JSON, оптимизировать hover и иногда честно выбирать не Plotly, а Datashader/
🌐 https://docs-python.ru/packages/biblioteka-plotly/bolshie-dannye-proizvoditelnost-plotly/
👍1