Forwarded from РБК. Новости. Главное
Техническая проблема, которая вызвала проблемы с доступом к сайтам в рунете, устранена, заявили в Минцифры.
«Неполадки в работе DNS могут наблюдаться еще некоторое время, пока обновленные данные не разойдутся по системе доменных имен», – отметили в министерстве.
«Неполадки в работе DNS могут наблюдаться еще некоторое время, пока обновленные данные не разойдутся по системе доменных имен», – отметили в министерстве.
🆕🔥Новый материал.
👉 Функция read_csv() модуля pandas в Python.
📝 Функция read_csv() модуля pandas читает файл с данными, разделенных запятыми (CSV), в DataFrame. Поддерживает опциональную итерацию или разбиение файла на куски. Имеет очень много принимаемых аргументов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/read-csv/
👉 Функция read_csv() модуля pandas в Python.
📝 Функция read_csv() модуля pandas читает файл с данными, разделенных запятыми (CSV), в DataFrame. Поддерживает опциональную итерацию или разбиение файла на куски. Имеет очень много принимаемых аргументов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/read-csv/
🆕🔥Новый материал.
👉 Чтение файлов со столбцами фиксированной ширины в pandas
📝 Функция pandas.read_fwf() модуля pandas читает таблицу форматированных строк фиксированной ширины в DataFrame. Также поддерживает опциональную итерацию или разбиение файла на куски.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/funktsiia-read-fwf/
👉 Чтение файлов со столбцами фиксированной ширины в pandas
📝 Функция pandas.read_fwf() модуля pandas читает таблицу форматированных строк фиксированной ширины в DataFrame. Также поддерживает опциональную итерацию или разбиение файла на куски.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/funktsiia-read-fwf/
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод DataFrame.to_csv() модуля pandas в Python.
📝 Метод DataFrame.to_csv() модуля pandas записывает объект DataFrame в файл значений, разделенных запятыми (CSV).
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-to-csv/
👉 Метод DataFrame.to_csv() модуля pandas в Python.
📝 Метод DataFrame.to_csv() модуля pandas записывает объект DataFrame в файл значений, разделенных запятыми (CSV).
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-to-csv/
🆕🔥Новый материал.
👉 Создание DataFrame из нескольких файлов CSV в pandas
📝 Создание DataFrame из нескольких файлов CSV в pandas
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-neskolkikh-failov-csv/
👉 Создание DataFrame из нескольких файлов CSV в pandas
📝 Создание DataFrame из нескольких файлов CSV в pandas
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-neskolkikh-failov-csv/
Forwarded from ПРАЙМ
"Учитывая объем рынка, онлайн-торговля недополучила 150-200 миллионов — невозможность сделать покупку из-за того, что банк не давал перечислить деньги на карту, оформить покупку и так далее", — сообщил РИА Новости замдиректора Центра компетенций НТИ "Технологии доверенного взаимодействия" Руслан Пермяков.
Он добавил, что "так как сбой носил не глобальный характер, пострадало 3-5% пользователей в течение около двух часов, жалоб было немного".
Подписывайтесь на ПРАЙМ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🆕🔥Новый материал.
👉 Функция read_excel() модуля pandas в Python.
📝 Функция read_excel() модуля pandas считывает файл Excel в DataFrame. Поддерживает возможность чтения одного листа или списка листов. Поддерживает расширения файлов xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods и odt, считываемые из локальной файловой системы или URL-адреса.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/read-excel/
👉 Функция read_excel() модуля pandas в Python.
📝 Функция read_excel() модуля pandas считывает файл Excel в DataFrame. Поддерживает возможность чтения одного листа или списка листов. Поддерживает расширения файлов xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods и odt, считываемые из локальной файловой системы или URL-адреса.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/read-excel/
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод DataFrame.to_excel() модуля pandas в Python.
📝 Метод DataFrame.to_excel() модуля pandas записывает объект DataFrame в рабочий лист Excel. Чтобы записать один объект в файл Excel .xlsx, необходимо только указать имя целевого файла. Для записи нескольких листов необходимо создать объект ExcelWriter с именем целевого файла и указать лист...
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-to-excel/
👉 Метод DataFrame.to_excel() модуля pandas в Python.
📝 Метод DataFrame.to_excel() модуля pandas записывает объект DataFrame в рабочий лист Excel. Чтобы записать один объект в файл Excel .xlsx, необходимо только указать имя целевого файла. Для записи нескольких листов необходимо создать объект ExcelWriter с именем целевого файла и указать лист...
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-to-excel/
🆕🔥Новый материал.
👉 Функция read_sql() модуля pandas в Python.
📝 Функция read_sql() модуля pandas считывает SQL-запрос или таблицу базы данных в DataFrame. pandas.read_sql() является удобной оберткой двух функций pandas.read_sql_table() и pandas.read_sql_query() (для обратной совместимости).
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/read-sql/
👉 Функция read_sql() модуля pandas в Python.
📝 Функция read_sql() модуля pandas считывает SQL-запрос или таблицу базы данных в DataFrame. pandas.read_sql() является удобной оберткой двух функций pandas.read_sql_table() и pandas.read_sql_query() (для обратной совместимости).
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/read-sql/
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод DataFrame.to_sql() модуля pandas в Python.
📝 Метод DataFrame.to_sql() модуля pandas пишет записи, хранящиеся в DataFrame, в базу данных SQL. Поддерживаются базы данных, используемые в SQLAlchemy. Таблицы можно создавать заново, добавлять к ним или перезаписывать.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-to-sql/
👉 Метод DataFrame.to_sql() модуля pandas в Python.
📝 Метод DataFrame.to_sql() модуля pandas пишет записи, хранящиеся в DataFrame, в базу данных SQL. Поддерживаются базы данных, используемые в SQLAlchemy. Таблицы можно создавать заново, добавлять к ним или перезаписывать.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-to-sql/
🆕🔥Новый материал.
👉 Примеры групповых операций в pandas со StackOverflow
📝 Примеры различных ситуации с групповыми операциями в pandas, собранные со StackOverflow. Базовая группировка GroupBy.apply(), применение GroupBy.apply() к различным элементам в группе, использование GroupBy.get_group(), выбор строки с максимальным значением из каждой группы и т.д.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/groupby-stackoverflow/
👉 Примеры групповых операций в pandas со StackOverflow
📝 Примеры различных ситуации с групповыми операциями в pandas, собранные со StackOverflow. Базовая группировка GroupBy.apply(), применение GroupBy.apply() к различным элементам в группе, использование GroupBy.get_group(), выбор строки с максимальным значением из каждой группы и т.д.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/groupby-stackoverflow/
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод .transform() объектов DataFrame/DataFrameGroupBy в pandas
📝 Методы DataFrame.transform() модуля pandas вызывают функцию func для самостоятельного создания DataFrame/Series с той же формой оси, что и у исходного объекта. Метод .transform() также имеют объекты DataFrameGroupBy и Resampler. Отличие .transform() от .apply() в групповых операциях.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/transform-dataframegroupby/
👉 Метод .transform() объектов DataFrame/DataFrameGroupBy в pandas
📝 Методы DataFrame.transform() модуля pandas вызывают функцию func для самостоятельного создания DataFrame/Series с той же формой оси, что и у исходного объекта. Метод .transform() также имеют объекты DataFrameGroupBy и Resampler. Отличие .transform() от .apply() в групповых операциях.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/transform-dataframegroupby/
👍3🔥1
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод DataFrame.rolling() модуля pandas в Python.
📝 Оконные операции - операции, которые выполняют агрегацию по скользящему разделу значений. API оконных операций функционирует аналогично API groupby Series и DataFrame, вызывая метод оконного управления с необходимыми параметрами, а затем впоследствии вызывая функцию агрегирования.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-rolling/
👉 Метод DataFrame.rolling() модуля pandas в Python.
📝 Оконные операции - операции, которые выполняют агрегацию по скользящему разделу значений. API оконных операций функционирует аналогично API groupby Series и DataFrame, вызывая метод оконного управления с необходимыми параметрами, а затем впоследствии вызывая функцию агрегирования.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-rolling/
👍1
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод DataFrame.expanding() модуля pandas в Python.
📝 Расширяющееся окно дает значение агрегированной статистики со всеми данными, доступными к этому моменту времени.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-expanding/
👉 Метод DataFrame.expanding() модуля pandas в Python.
📝 Расширяющееся окно дает значение агрегированной статистики со всеми данными, доступными к этому моменту времени.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-expanding/
👍2
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод .drop() объектов Series/DataFrame в pandas
📝 Метод DataFrame.drop() удаляет строки или столбцы, при указании имен меток labels и соответствующей оси axis или напрямую указав имена индексов index или столбцов columns. При использовании MultiIndex метки на разных уровнях можно удалить, указав уровень level.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-drop/
👉 Метод .drop() объектов Series/DataFrame в pandas
📝 Метод DataFrame.drop() удаляет строки или столбцы, при указании имен меток labels и соответствующей оси axis или напрямую указав имена индексов index или столбцов columns. При использовании MultiIndex метки на разных уровнях можно удалить, указав уровень level.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/dataframe-drop/
🆕🔥Новый материал.
👉 Методы .rename() и .rename_axis() объектов Series/DataFrame в pandas
📝 Метод DataFrame.rename() переименовывает столбцы или метки индексов. Значения функции/словаря должны быть уникальными (один-к-одному). Метки, не содержащиеся в словаре/Series, останутся как есть. Метод DataFrame.rename_axis() переименовывает имя оси для индекса или столбцов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/rename-rename-axis-dataframe/
👉 Методы .rename() и .rename_axis() объектов Series/DataFrame в pandas
📝 Метод DataFrame.rename() переименовывает столбцы или метки индексов. Значения функции/словаря должны быть уникальными (один-к-одному). Метки, не содержащиеся в словаре/Series, останутся как есть. Метод DataFrame.rename_axis() переименовывает имя оси для индекса или столбцов.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/rename-rename-axis-dataframe/
🆕🔥Новый материал.
👉 Метод round() объектов Series/DataFrame в pandas
📝 Методы DataFrame.round() и Series.round() модуля pandas округляют Series/DataFrame до определенного количества десятичных знаков.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/round-series-dataframe/
👉 Метод round() объектов Series/DataFrame в pandas
📝 Методы DataFrame.round() и Series.round() модуля pandas округляют Series/DataFrame до определенного количества десятичных знаков.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/round-series-dataframe/
🆕🔥Новый материал.
👉 Функция to_numeric() модуля pandas в Python.
📝 Функция pandas.to_numeric() модуля pandas преобразует аргумент в числовой тип. Тип возвращаемого значения по умолчанию - float64 или int64, в зависимости от предоставленных данных. Для получения других типов dtypes необходимо использовать аргумент downcast.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/to-numeric/
👉 Функция to_numeric() модуля pandas в Python.
📝 Функция pandas.to_numeric() модуля pandas преобразует аргумент в числовой тип. Тип возвращаемого значения по умолчанию - float64 или int64, в зависимости от предоставленных данных. Для получения других типов dtypes необходимо использовать аргумент downcast.
🌐 https://docs-python.ru/packages/modul-pandas-analiz-dannykh-python/to-numeric/